斯坦福-吴恩达《机器学习》之路

机器学习---HMM前向、后向和维特比算法的计算

1.HMMimportnumpyasnp#In[15]:classHiddenMarkov:defforward(self,Q,V,A,B,O,PI):#使用前向算法N=len(Q)#状态序列的大小M=len(O)#观测序列的大小alphas=np.zeros((N,M))#alpha值T=M#有几个时刻，有几个观测序列，就有几个时刻fortinrange(T):#遍历每一时刻，算出alpha值i
三月七꧁ ꧂·2024-02-19 23:23

【机器学习笔记】5 机器学习实践

数据集划分子集划分训练集（TrainingSet）：帮助我们训练模型，简单的说就是通过训练集的数据让我们确定拟合曲线的参数。验证集（ValidationSet）：也叫做开发集（DevSet），用来做模型选择（modelselection），即做模型的最终优化及确定的，用来辅助我们的模型的构建，即训练超参数，可选；测试集（TestSet）：为了测试已经训练好的模型的精确度。三者划分：训练集、验证集、
RIKI_1·2024-02-19 23:52

机器学习和统计学的区别？

1、本质区别：目标：机器学习的核心目标是建立一个可以自动学习和改进的模型，以预测未知数据。它更关注结果的准确性和模型的泛化能力，通常不关心模型是否可以解释。
小桥流水---人工智能·2024-02-19 23:21

GAN生成对抗性网络

一、GAN原理出发点：机器学习中生成模型的问题无监督学习是机器学习和未来人工智能的突破点，生成模型是无监督学习的关键部分特点：不需要MCMC或者变分贝叶斯等复杂的手段，只需要在G和D中对应的多层感知机中运行反向传播或者梯度下降算法模型通常使用神经网络
Dirschs·2024-02-19 23:19

【解决（几乎）任何机器学习问题】：超参数优化篇（超详细）

假设您的机器学习项⽬有⼀个简单的流程。有⼀个数据集，你直接应⽤⼀个模型，然后得到结果。模型在这⾥的参数被称为超参数，即控制模型训练/拟合过程的参数。
X.AI666·2024-02-19 23:48

机器学习网格搜索超参数优化实战(随机森林) ##4

文章目录基于Kaggle电信用户流失案例数据（可在官网进行下载）数据预处理模块时序特征衍生第一轮网格搜索第二轮搜索第三轮搜索第四轮搜索第五轮搜索基于Kaggle电信用户流失案例数据（可在官网进行下载）导入库#基础数据科学运算库importnumpyasnpimportpandasaspd#可视化库importseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt#时间模块
恒c·2024-02-19 23:47

机器学习中为什么需要梯度下降

在机器学习中，梯度下降是一种常用的优化算法，用于寻找损失函数的最小值。我们可以用一个简单的爬山场景来类比梯度下降的过程。假设你被困在山上，需要找到一条通往山下的路。
华农DrLai·2024-02-19 23:16

创新设计与技术突破：嵌入式系统在人工智能和机器学习领域的应用前景

嵌入式系统在人工智能和机器学习领域的应用前景非常广阔，创新设计和技术突破将进一步推动这些领域的发展。
迷璃学妹·2024-02-19 23:45

2024年教师资格证报名时间 ，教资2024全年报名时间具体时间

尊敬的考生们，2024年度的教师资格考试时间表已经明朗，分为上下半年两次报名及考试机会，为您的教资备考之路点亮明灯。请务必留意以下关键时间节点，并以中国教育考试网官方公告为准。
金钱保卫科长·2024-02-19 22:15

书写奋斗“答卷”走好“赶考”之路

如何走好“赶考”之路？学会在“初心使命”中书写奋斗答卷，脚踏实地走好“赶考”之路。“征途漫漫，惟有奋斗。”新时代
蘑菇蘑菇不开花_a9b7·2024-02-19 22:05

计算机专业必看的几部电影

《黑客帝国》让你穿越虚拟世界，感受高科技的魅力；《社交网络》揭示了互联网巨头的创业之路，《源代码》带你穿越时间解救世界，这些电影不仅带我们穿越到科技的前沿，还揭示了计算机科学背后的故事和挑战。
鸥梨菌Honevid·2024-02-19 22:52

叙事胜利

但是王者之路是不会容易的，冠军们必须要经历失败的淬炼，在这些淬炼中，我们的人性才会变得更加完整。就像我们在与人的相处过程中，也是为了变得更好。
溜溜咻咻·2024-02-19 22:52

2023年考研报名人数预计超520万，考研是现在大学生的必经之路吗

根据新东方发布的《23考研年度报告》，预计2023年参加考研的人数保守估计将超过520万人。2023年大学毕业生约1000万人，这意味着过半的大学生将参加研究生考试。(信息来源：潇湘晨报)虽然520万这个数据是预测出来的数字，但是这个数据并不是没有道理。2022年全国研究生报名人数就达到457万，创新高的同时，增幅达到21%，按照这样的趋势，2023年考研人数暴增到520万不是没有可能。大学生参加
大咖看学习·2024-02-19 22:49

《财务自由之路II》（1）

从财务自由之路这本书跟着读过来的，个人感觉这一本比第一本更好。作者将我们从事的职业分成了五种类型，雇员，专家，自由职业者，企业家，投资者。一个有意思的想法：把自己当做一个公司每个人都是独立的。
指人儿·2024-02-19 21:11

《财富自由之路》

你是否笃信你能变成更好的你？不是觉得，不是希望，甚至不是相信，而是笃信（即，120%地相信）。不是也许，而是干脆清楚的能。为什么是120%的相信是为了说得更形象一点，我是说你要相信到这样的地步，即使有人打击你打击掉20%，你依然100%的相信。不仅如此，一旦发现只剩下100%的，还有主动想办法把这个数值重新培养至120%。所以你必须要对这两件事深信不疑。1用正确的方法做正确的事情，你一定会变得更好
蔡燕凤·2024-02-19 21:43

追梦之旅

纵使追梦之路布满荆棘，也不忘“宝剑锋从磨砺出，梅花香自苦寒来”的真理；纵使追梦
曦汐昔晞·2024-02-19 21:29

K8s进阶之路-Pod的生命周期

Pod创建过程：首先创建一个pod，然后创建一个APIServer和Etcd【把创建出来的信息存储在etcd中】然后创建Scheduler，监控APIServer是否有新的Pod，如果有的话，会通过调度算法，把pod调度某个node上在node节点，会通过kubelet--apiserver读取etcd拿到分配在当前node节点上的pod，然后通过docker创建容器在容器环境初始化后：初始化阶段
是芸晗ya·2024-02-19 21:36

K8s进阶之路-核心概念/架构：

架构：Master/NodeMaster组件--主控节点{负责集群管理（接收用户事件转化成任务分散到node节点上）}Apiserver：资源操作的唯一入口，提供认证、授权、API注册和发现等机制Scheduler：负责集群资源调度，按照预定的调度策略将Pod调度到相应的node节点上注：容器负载均衡部署Deployment控制器是之一Controller-manager：负责维护集群的状态，比如
是芸晗ya·2024-02-19 21:31

一個女孩的內心希冀

主內：一個女孩經過穿梭重重磨難化茧成蝶的小說主人物：冷霸絕冰石愿意念張若冰第一章（双開启之路）（一）我累了我痛了我對异性愛已經疲憊了，我哭了我醉了我被异性愛徹底傷透了…哎！
絕望的內心聲音·2024-02-19 20:11

K8s进阶之路-安装部署K8s

参考：（部署过程参考的下面红色字体文档链接就可以，步骤很详细，重点部分在下面做了标注）安装部署K8S集群文档：使用kubeadm方式搭建K8S集群·GitBook本机：master：10.0.0.13masternode1：10.0.0.11node1node2：10.0.0.12node2#systemctlstopfirewalld&&systemctldisablefirewalld#sys
是芸晗ya·2024-02-19 20:12

K8s进阶之路-命名空间级-服务发现 ：

服务发现：Service（东西流量）：集群内网络通信、负载均衡（四层负载）内部跨节点，节点与节点之间的通信，以及pod与pod之间的通信，用Service暴露端口即可实现Ingress（南北流量）：将内部服务暴露外网访问的服务ingress-nginx，也就是nginx反向代理负载均衡服务（七层http负载）Service：
是芸晗ya·2024-02-19 20:12

2020-01-11

人生之路越走越宽上午孩子练琴时，一直喊肚子饿。我逗他：“不是说好中午要饿一顿，为了晚上大吃特吃哥哥的烤肉宴吗？”小吃货此时发现“人是铁饭是钢，一顿不吃饿得慌！”
DannyKittyshen·2024-02-19 20:15

财务自由之路三：教你养成三个理财好习惯

人人需要理财，每个家庭更需要理财，你的财是理出来的。如今越来越多的人开始重视理财，思维观念也在转变。有的家庭没有投资理财的意识，赚多少花多少。家庭成员一旦退休，就只有用退休金、养老金来维持生活，生活质量无法保证。公司缴纳的社保仅仅能维持你的基本生活保障，随着通货膨胀的提高，物价上升，生活质量也会逐渐降低。而有的家庭，一开始就做好了计划，用收入定期买入优质的资产。当手里积累了足够多的资产之后，即便原
木子读吧·2024-02-19 20:12

我终于写出了小爆款文

当然这条微头条最后给我带来的利益并不多，只有十多块钱，但是给我的自媒体之路却带来了希望，我也可以写出小爆款。
缘起乔西西·2024-02-19 20:59

2020-09-15

非常感谢陈红老师的邀请，在这个群里分享我的致良知之路，同时也非常乐意接受大家的责善。说起我的致良知之路，还得从我家孩子说起。我家孩子上初三的时候，进入了青春叛逆期。我当时焦头烂额，焦虑，痛苦。
6abb73855c63·2024-02-19 20:19

【STM32 CubeMX】GPIO_HAL库源码分析

GPIO1.2HAL_GPIO_Init源码分析GPIO_InitTypeDef初始化结构体HAL_GPIO_Init函数总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要
人才程序员·2024-02-19 20:23

《东恒青云》楚东恒华悦然小说免费阅读【东恒青云TXT】完整版

楚东恒华悦然小说免费阅读【东恒青云TXT】完整版主角：楚东恒华悦然简介：不知道自己身世的将门弃孙，以“我和我妈就是一个家族”自嘲的硕士毕业的楚东恒；考取江东公务员，报考单位被别人顶替，巧合下成为领导秘书，从此开启他的从政之路
九月文楼·2024-02-19 20:08

为孩子铺设一条专属之路——学习苏霍姆林斯基有感二

一提到教育学原理，人们首先想到的是枯燥，单调，理论性强，不容易引起感兴趣这些关键词。昨晚听了肖教授的介绍，又重新认识了苏霍姆林斯基的教学理念。对教授介绍的小故事，小哲理，十分感兴趣，因此，早晨一睁开眼睛，就从肖教授推荐的苏霍姆林斯基的主要著作中，选取了一本最薄的书——《做人的故事》，在网上搜索，读了起来。图片发自App《做人的故事》用文艺的形式，阐述道德教育问题,在瓦西里亚历山德罗维奇苏霍姆林斯基
吉林龙潭陈鑫·2024-02-19 20:19

OpenCV介绍和使用

目录一：简介二：安装三：使用一：简介OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，广泛应用于图像处理、计算机视觉、机器学习等领域。
攻城狮的梦·2024-02-19 20:43

LLM(2)之指令提示词(Prompt)基础教学

之指令提示词Author：OnceDayDate：2024年2月15日全系列专栏请查看:LLM实践成长_Once_day的博客-CSDN博客参考文章：中文完整版全9集ChatGPT提示工程师｜AI大神吴恩达教你写提示词
Once_day·2024-02-19 20:04

趣字当头话读史 我读《半小时世界史1》

正是这种趣说把许多人引上了读史之路。感谢混子哥，别的先不说，读完混子哥说的历史再去观影，效果绝对不一样。字真2019.
永远的心灵之约·2024-02-19 20:55

optuna，一个好用的Python机器学习自动化超参数优化库

️个人主页：鼠鼠我捏，要死了捏的主页️付费专栏：Python专栏️个人学习笔记，若有缺误，欢迎评论区指正前言超参数优化是机器学习中的重要问题，它涉及在训练模型时选择最优的超参数组合，以提高模型的性能和泛化能力
牵着猫散步的鼠鼠·2024-02-19 20:23

【机器学习笔记】11 支持向量机

支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）支持向量机是一类按监督学习（supervisedlearning）方式对数据进行二元分类的广义线性分类器（generalizedlinearclassifier），其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面（maximum-marginhyperplane）。与逻辑回归和神经网络相比，支持向量机，在学习复杂的非线性方程时提供了一种更为清
RIKI_1·2024-02-19 19:38

【机器学习笔记】12 聚类

无监督学习概述监督学习在一个典型的监督学习中，训练集有标签，我们的目标是找到能够区分正样本和负样本的决策边界，需要据此拟合一个假设函数。无监督学习与此不同的是，在无监督学习中，我们的数据没有附带任何标签，无监督学习主要分为聚类、降维、关联规则、推荐系统等方面。主要的无监督学习方法聚类（Clustering）如何将教室里的学生按爱好、身高划分为5类？降维（DimensionalityReductio
RIKI_1·2024-02-19 19:38

【机器学习笔记】4 朴素贝叶斯

贝叶斯方法贝叶斯分类贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。朴素贝叶斯分类是这一类算法中最简单的较为常见的算法。先验概率根据以往经验和分析得到的概率。我们用()来代表在没有训练数据前假设拥有的初始概率。后验概率根据已经发生的事件来分析得到的概率。以(|)代表假设成立的情下观察到数据的概率，因为它反映了在看到训练数据后成立的置信度。联合概率是指在多元的概率分
RIKI_1·2024-02-19 19:07

【机器学习笔记】 6 机器学习库Scikit-learn

Scikit-learn概述Scikit-learn是基于NumPy、SciPy和Matplotlib的开源Python机器学习包,它封装了一系列数据预处理、机器学习算法、模型选择等工具,是数据分析师首选的机器学习工具包
RIKI_1·2024-02-19 19:07

【机器学习笔记】10 人工神经网络

人工神经网络发展史1943年，心理学家McCulloch和逻辑学家Pitts建立神经网络的数学模型，MP模型每个神经元都可以抽象为一个圆圈，每个圆圈都附带特定的函数称之为激活函数，每两个神经元之间的连接的大小的加权值即为权重。1960年代，人工网络得到了进一步地发展感知机和自适应线性元件等被提出。M.Minsky仔细分析了以感知机为代表的神经网络的局限性，指出了感知机不能解决非线性问题，这极大影响
RIKI_1·2024-02-19 19:07

机器学习训练营逻辑回归分类预测学习笔记

#1.学习知识点概要1.1逻辑回归1.2python的逻辑回归实现#2.学习内容主要学习了逻辑回归的基本公式和概念，然后实践了逻辑回归的简单应用（以iris数据库为例子）。内容比较简单之前都有接触过。###逻辑回归（LR）Logistic回归是一种分类方法，主要用于两分类问题（binaryproblem），所以利用了Logistic函数（或称为Sigmoid函数），函数形式为：$$logi(z)=
咩神烦·2024-02-19 19:04

【机器学习笔记】3 逻辑回归

分类问题分类问题监督学习最主要的类型，主要特征是标签离散，逻辑回归是解决分类问题的常见算法，输入变量可以是离散的也可以是连续的二分类先从用蓝色圆形数据定义为类型1，其余数据为类型2；只需要分类1次，步骤：①->②多分类问题先定义其中一类为类型1（正类），其余数据为负类（rest）；接下来去掉类型1数据，剩余部分再次进行二分类，分成类型2和负类；如果有类，那就需要分类-1次,步骤：①->②->③->
RIKI_1·2024-02-19 19:02

FPGA转行ISP的探索之二：技术路线和概念

图像去噪的算法一般是滤波，比如空域滤波，变换域滤波，机器学习方法等，经常是用OpenCV的代码来写。2）CONTRAST，对比
徐丹FPGA之路·2024-02-19 19:32

艰辛的减肥之路

六月十三号无意间看见同事在朋友圈发的奇即魔益果我又心动了，减肥一直以来是我想改变的，期间在好享购电视上看见贴肚子上的果断买了一盒，当时好像是三百多一盒，买回来贴了十几贴一点效果都没有，我放弃了。后来我妹做微商卖足贴，里面有款叫瘦针灸的，他朋友圈好多人用了都瘦了，我相信了又买了几盒，贴了一样没效果，当时我妹跟我说要坚持使用才有效果，那时候我都用了一个月体重一点变化都没有，我就又没用了。后来听我老公说
6b85c897fc81·2024-02-19 19:55

机器学习技法笔记5：Kernel 逻辑回归

5-1Soft-MarginSVMasRegularizedModel前面几篇：机器学习技法笔记1：线性SVM机器学习技法笔记2：SVM的对偶形式机器学习技法笔记3：KernelSVM机器学习技法笔记4
wang_buaa·2024-02-19 19:49

谷爱凌刷屏，父母不努力，孩子徒伤悲，十几年的努力怎么和人家三代积累的比？

她母亲谷燕是北大＋斯坦福的高材生。父亲据说是谷歌5号员工，斯坦福毕业，早已财务自由。谷爱凌的爷爷，是斯坦福毕业的。外公外婆皆是名校出身
关关啊·2024-02-19 19:04

001：自动驾驶概述

技术探索阶段（2005年-2015年）：随着计算机技术和机器学习技术的快速发展，自动驾驶技术开始
qq_31762031·2024-02-19 19:33

聚类分析入门：使用Python和K-means算法进行数据聚类

文章标题：聚类分析入门：使用Python和K-means算法进行数据聚类简介聚类分析是机器学习中的一个重要任务，它涉及将数据集中的样本分成多个类别或簇，使得同一簇内的样本相似度较高，不同簇之间的样本相似度较低
Evaporator Core·2024-02-19 19:01

强化学习入门：使用Python和Q-learning算法解决迷宫问题

文章标题：强化学习入门：使用Python和Q-learning算法解决迷宫问题简介强化学习是机器学习中的一个重要分支，它致力于研究智能体在与环境交互的过程中如何学习最优的行为策略。
Evaporator Core·2024-02-19 19:01

智慧之路：人工智能的发展与演化

在人类漫长的历史长河中，一项技术的崛起往往能够改变整个世界的格局。而人工智能，作为21世纪最为引人注目的技术之一，其发展与演化也是一个充满传奇色彩的故事。1.前奏：概念的萌芽人工智能的起源可以追溯到古代的数学和哲学思想。公元前4世纪，亚里士多德提出了“形式逻辑”的概念，为后来的逻辑学和推理算法奠定了基础。而在中国古代，著名的逻辑学家和数学家墨子也提出了“光学”理论，探讨了光的传播规律，这在一定程度
Evaporator Core·2024-02-19 19:01

Z分数标准化

这种标准化方法对于机器学习和统计分析中的特征缩放和数据预处理非常有用。标准化的步骤如下：计算均值和标准差：对于给定的数据集，首先计算其均值（μ）和标准差（σ）。
草明·2024-02-19 19:30

自然语言处理入门：使用Python和NLTK进行文本预处理

本文将介绍如何使用Python编程语言和NLTK（NaturalLanguageToolkit）库进行文本预处理，为后续的文本分析和机器学习任务做准备。
Evaporator Core·2024-02-19 19:29

《特立独行的华夏文明》76第四章千锤万凿出深山30

但我们看丝绸之路是对华夏文明的改造，华夏文明随着历史发展不再简单是一个农耕定居型文明，而向一种先进复合型文明转化。
mamimima·2024-02-19 18:23
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