斯坦福-吴恩达《机器学习》之路

23、深度学习-自学之路-激活函数relu、tanh、sigmoid、softmax函数的正向传播和反向梯度。

在使用这个非线性激活函数的时候，其实我们重点还是学习的是他们的正向怎么传播，以及反向怎么传递的。如下图所示：第一：relu函数的正向传播函数是：当输入值（隐藏层）值大于了，就输出自己本身的值。反向梯度传播：当输出值大于0，那么反向梯度值就等于输出值乘以1如果小于0，那反向梯度值就等于0.通俗的来说就是，如果输入值是0或小于0，那么输出值的反向增强就没有。如果输入值大于0，那么输出值的方向增强就有。
小宇爱·2025-02-13 13:22

自动驾驶技术的未来趋势与挑战分析

最初的研究集中在感知和控制系统的基础构建，随后进入了数据处理和算法的优化阶段，如今，随着人工智能和机器学习技术的快速应用，自动驾驶行业正处于一个前所未有的迅猛发展期。
智能计算研究中心·2025-02-13 12:50

python 学习路线

学习顺序《python编程：从入门到实践》《Head-FirstPython》《“笨方法”学python3》《PythonCookbook》《Python机器学习基础教程》《FluentPython》《
Coding Happily·2025-02-13 11:05

DBA | Oracle 数据库体系结构简述!

从今天开始作者选择一门自己工作中常常使用的到的以及全球最流行的关系型数据库Oracle来进行学习，并记录学习过程，以供后续的自己复习回顾和帮助各位看友快速上手，从入门到高新，请各位看友一定要关注、订阅【#Oracle学习之路
全栈工程师修炼指南·2025-02-13 10:33

【鸿蒙在OpenHarmony系统上集成OpenCV，实现图片裁剪】

鸿蒙在OpenHarmony系统上集成OpenCV，实现图片裁剪OpenCV介绍OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。
萌虎不虎·2025-02-13 09:25

使用 HuggingFace 库进行本地嵌入向量生成

在当今的AI和机器学习应用中，嵌入向量（embeddings）已成为不可或缺的一部分。嵌入向量能够将文本等高维数据转换为低维稠密向量，从而便于计算和分析。
qq_37836323·2025-02-13 09:50

Python新手成长之路：语法基础与实践指南

一、Python简介与环境搭建Python是一种解释型、交互式、面向对象的高级程序设计语言。Python的设计哲学强调代码的可读性和简洁性。它提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python支持多种编程范式，包括面向对象、命令式、函数式和过程式编程。在学习Python之前，需要先搭建Python开发环境，具体步骤如下：安装Python：从Python官网下载安装包，并安装最新版的
健胃消食片片片片·2025-02-13 08:45

机器学习面试笔试知识点-线性回归、逻辑回归(Logistics Regression)和支持向量机(SVM)

机器学习面试笔试知识点-线性回归、逻辑回归LogisticsRegression和支持向量机SVM微信公众号：数学建模与人工智能一、线性回归1.线性回归的假设函数2.线性回归的损失函数（LossFunction
qq742234984·2025-02-13 07:39

Android 访问网络框架之——OkHttp框架的解析

越来越发现一些第三方的框架比Android原生大的API好用多了，而且android废弃掉了HttpClient,有必要学习一些访问网络的框架，于是踏上了一条框架学习之路，先前学习了Volley框架。
mr丶yang·2025-02-13 07:37

【AI】人工智能没那么神秘！

AI人工智能不是简单的应用程序，而是一类技术，包含机器学习、自然语言处理、计算机视觉等多个领域。AI系统通常由算法、数据、模型和代码组成，其中代码用于实现算法，数据用于训练模型，最终形成智能决策能力。
仇辉攻防·2025-02-13 07:04

机器学习: 逻辑回归

概念与定义逻辑回归是一种用于分类问题的统计方法。它通过计算目标变量的概率来预测类别归属，并假设数据服从伯努利分布（二分类）或多项式分布（多分类）。逻辑回归模型输出的是概率值，通常使用sigmoid函数将线性组合映射到0和1之间。1.概念逻辑回归用于解决分类问题，特别是二分类问题。它通过估计输入变量与目标变量之间的关系来预测目标变量的类别。2.定义逻辑回归是一种广义线性模型，其核心思想是将线性组合通
小源学AI·2025-02-13 07:04

【图像重建】基于matlab BP神经网络双基地SAR成像图像重建【含Matlab源码 1950期】

欢迎来到海神之光博客之家✅博主简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进；个人主页：海神之光代码获取方式：海神之光Matlab王者学习之路—代码获取方式（1）完整代码，已上传资源；需要的
海神之光·2025-02-13 07:03

GitHub 上的开源项目推荐

GitHub上的开源项目有成千上万，涵盖了从前端框架到数据科学、机器学习、系统工具等各个领域。不同的人根据兴趣和需求，可能会有不同的排名。
临水逸·2025-02-13 05:50

2024年机器学习高薪认证

在这个数字时代，各大公司都在优先考虑使用AI（人工智能）和ML（机器学习）来解决各种问题。
科技评论AI·2025-02-13 04:16

【python 机器学习】sklearn转换器与预估器

文章目录sklearn转换器与预估器1.什么是转换器（Transformer）？通俗介绍：学术解释：2.什么是预估器（Estimator）？通俗介绍：学术解释：3.转换器与预估器的共同点4.转换器与预估器的区别5.使用`sklearn`中的转换器与预估器5.1示例：数据标准化（转换器）5.2示例：模型训练与预测（预估器）6.使用`Pipeline`结合转换器与预估器7.总结sklearn转换器与预
人才程序员·2025-02-13 03:04

中国芯片出口额突破万亿：机遇与挑战并存的未来之路

2024年前11个月，中国集成电路出口额首次突破万亿元人民币大关，这一里程碑式的成就标志着中国在全球半导体产业中的地位日益提升。这一显著增长不仅对中国经济具有重大意义，也深刻影响着全球半导体产业的格局。本文将深入探讨中国芯片产业的快速发展、面临的挑战以及未来的发展方向，特别是如何利用AI代码生成器等先进技术提升效率，从而更好地应对未来的挑战。中国芯片产业的崛起：数据与动力根据海关总署的数据，202
·2025-02-13 02:44

多图详解VSCode搭建Python开发环境

从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。
爱编程的喵喵·2025-02-13 02:26

更符合DeepSeek的提问方式，学术论文方面的能力我总结了这几十个提示词！

例如不要问“如何学习机器学习？”而应问“零基础如何机器学习”。对于复杂问题，可将其拆解为多个小问题，逐一提问。比如先问“学习机器学习先学习python更好吗？”
AIWritePaper官方账号·2025-02-13 01:23

python 3.8 的anaconda怎么下载

Python3.8版本的Anaconda下载与安装指南在当今数据科学、机器学习和人工智能领域，Anaconda作为一款集成了众多Python包的发行版，受到了广泛欢迎。
xiamu_CDA·2025-02-13 01:50

深入探索现代CSS：从基础到未来趋势

引言：CSS的进化之路CSS（层叠样式表）自1996年诞生以来，已从简单的样式描述语言发展为构建现代Web体验的核心技术。
斯~内克·2025-02-13 00:16

中国芯片出口额突破万亿：机遇与挑战并存的未来之路

2024年前11个月，中国集成电路出口额首次突破万亿元人民币大关，这一里程碑式的成就标志着中国在全球半导体产业中的地位日益提升。这一显著增长不仅对中国经济具有重大意义，也深刻影响着全球半导体产业的格局。本文将深入探讨中国芯片产业的快速发展、面临的挑战以及未来的发展方向，特别是如何利用AI代码生成器等先进技术提升效率，从而更好地应对未来的挑战。中国芯片产业的崛起：数据与动力根据海关总署的数据，202
·2025-02-12 22:41

AI写代码工具ScriptEcho：赋能自主创业，加速前端开发

而ScriptEcho，这款强大的AI代码生成器，正为创业者提供了一条高效便捷的开发之路。AI前端开发与自主创业：效率为王自主创业者面临着巨大的压力。他们需要在有
·2025-02-12 22:40

Kibana全方位解析：告别小白，成为高手的必经之路！

Elasticsearch的关系1.1相互依赖性1.2数据流动1.3功能互补1.4协同工作3、Kibana的主要功能1.1数据发现与探索1.2可视化与仪表板1.3监控与告警1.4Canvas可视化1.5机器学习
奔跑吧邓邓子·2025-02-12 22:57

AI赋能前端开发：加速你的职业晋升之路

AI浪潮席卷全球，深刻地改变着各行各业，前端开发领域也不例外。掌握AI写代码工具等AI相关技能，正成为前端开发工程师职业晋升的关键因素。本文将探讨AI技能如何影响前端开发工程师的职业发展速度，并着重分析如何利用AI工具，例如ScriptEcho，来加速你的职业晋升。传统前端开发的瓶颈与AI的破局传统的前端开发模式往往面临着诸多挑战。大量的重复性工作，例如编写冗余的代码、处理繁琐的UI组件，不仅降低
·2025-02-12 22:34

17.推荐系统的在线学习与实时更新

推荐系统的在线学习与实时更新在线学习的概念在线学习（OnlineLearning）是一种机器学习方法，与传统的批量学习（BatchLearning）不同，在线学习模型能够在数据流到达时逐步更新，而不是在整个数据集上训练一次
郑万通·2025-02-12 20:15

Java也能玩转机器学习？从零搭建你的第一个模型

Java也能玩转机器学习？从零搭建你的第一个模型引言：一、打破认知：Java也能玩转机器学习1.1为什么选择Java？
prince_zxill·2025-02-12 20:12

C 语言学习之路：练习题实战记录(上)

C语言学习之路：练习题实战记录在C语言的学习过程中，练习是巩固知识、提升编程能力的关键。
Aphelios380·2025-02-12 20:39

Python 调用 Azure OpenAI API

在人工智能和机器学习快速发展的今天，AzureOpenAI服务为开发者提供了强大的工具来集成先进的AI能力到他们的应用中。
ivwdcwso·2025-02-12 18:27

中国芯片出口额突破万亿：AI代码生成器助力产业腾飞

本文将深入探讨中国芯片产业的崛起之路，分析其成功背后的因素，并展望其未来发展趋势与挑战。作为一种提升效率的工具，AI代码生成器在软件开发领域扮演着越来越重要的角色，也间接地推动了中国芯片
·2025-02-12 18:56

云原生周刊：K8s 严重漏洞

KitOps支持统一打包，将AI/ML模型、数据集和配置封装为便携式工件，同时提供详细的版本控制，确保机器学习实验的可追溯性和可复现性。YokaiYok
KubeSphere 云原生·2025-02-12 17:49

如何配置syslog及修改默认端口号

从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。
爱编程的喵喵·2025-02-12 17:47

AI基础 -- AI学习路径图

现在与未来人工智能的定义与发展简史从符号主义到统计学习、再到深度学习与大模型的变迁本书内容概览与学习路径指引2.线性代数与矩阵运算向量与矩阵的基本概念矩阵分解（特征值分解、奇异值分解）张量运算简介（为后续深度学习做准备）在机器学习和深度学习中的应用示例
sz66cm·2025-02-12 16:40

探索 Dify：开源 LLM 应用开发平台

探索Dify：开源LLM应用开发平台介绍在快速发展的AI和机器学习领域，开发人员不断寻求高效的工具，以无缝地从原型过渡到生产。Dify正是在这样的背景下应运而生的。
weixin_40941102·2025-02-12 15:38

AI前端开发的自主学习之路：效率与深度并存

在飞速发展的AI时代，前端开发面临着巨大的挑战。技术更新迭代日新月异，知识体系庞大而复杂，如何高效地学习并掌握这些新技术，成为了每一位前端开发者必须面对的问题。而自主学习能力，则成为了决定开发者竞争力的关键因素。本文将探讨如何在AI工具的辅助下，构建高效的自主学习路径，实现效率与深度并存，最终成为一名优秀的AI时代前端开发者。我们将会重点介绍如何利用AI代码生成器等工具来提升学习效率。AI工具赋能
·2025-02-12 14:47

AI前端开发的自主学习之路：效率与深度并存

在飞速发展的AI时代，前端开发面临着巨大的挑战。技术更新迭代日新月异，知识体系庞大而复杂，如何高效地学习并掌握这些新技术，成为了每一位前端开发者必须面对的问题。而自主学习能力，则成为了决定开发者竞争力的关键因素。本文将探讨如何在AI工具的辅助下，构建高效的自主学习路径，实现效率与深度并存，最终成为一名优秀的AI时代前端开发者。我们将会重点介绍如何利用AI代码生成器等工具来提升学习效率。AI工具赋能
·2025-02-12 13:43

DeepSeek V3 两周使用总结

DeepSeekV3两周使用总结机器学习AI算法工程2025年01月25日10:10广西向AI转型的程序员都关注公众号机器学习AI算法工程2024年12月26日，杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司发布
AI生成曾小健·2025-02-12 11:12

计算机毕业设计——Spring Boot垃圾分类网站功能说明

近年来，琛哥更是将触角延伸至AI领域，对于机器学习、自然语言处理、智能推荐等前沿技术都有独到的见解和实践经验。博客亮点：琛哥坚信“授人以渔胜于授人以鱼”，因此我的博客中，你不仅可以找到关于技术的深入解
琛哥的程序·2025-02-12 07:47

策略泛化的无动作推理

25年2月来自斯坦福的论文“Action-FreeReasoningforPolicyGeneralization”。端到端模仿学习为训练机器人策略提供一种有前途的方法。
硅谷秋水·2025-02-12 07:44

从量化投资到AI大模型：DeepSeek创始人梁文锋的创新之路

一、学术的启蒙：学霸的崭露头角  梁文锋的成长故事始于1985年，他出生在广东省湛江市的一个普通家庭。从小，梁文锋就展现出对知识的强烈渴望和非凡的学习能力，尤其在数学领域，他总是能够轻松解决复杂的难题，成为学校里备受瞩目的“学霸”。  2002年，年仅17岁的梁文锋以吴川一中的优异成绩考入浙江大学，选择了电子信息工程专业。在浙江大学，梁文锋如鱼得水，不仅在学业上取得了优异的成绩，还积极参与各类学术
何以问天涯·2025-02-12 06:40

【通往通用人工智能AGI之路】第8章: 认知架构

第三部分:AGI系统架构与实现在前两部分,我们分别介绍了AGI的理论基础、关键使能技术,对AGI的内涵、原理、方法有了初步认识。然而,要真正实现AGI,我们还需要探索AGI系统的架构和实现路径。AGI系统架构需要综合考虑认知、学习、推理、规划等多个方面,设计灵活、可扩展、鲁棒的系统框架;AGI系统实现需要针对不同的任务和场景,开发高效、可靠、可解释的算法和模型。本部分将重点探讨AGI系统架构与实现
AI天才研究院·2025-02-12 06:04

ESP8266开发之旅 小程序篇③ 基于腾讯物联网平台的配网小程序（smartConfig）

希望大家分享给你周边需要的朋友或者同学，说不定大神成长之路有博哥的奠基石。。。快速导航单片机菜鸟的博客快速索引(快速找到你要的)重点说一下，麻烦三连点
单片机菜鸟哥·2025-02-12 03:19

写一个给自己的博客

写一个给自己的博客写博客就像写开源软件，乐在其中就是最大的价值现在开始刚刚好写本文的时候在脑海中回顾了一下自己的写作之路，从刚毕业时在豆瓣写自己的读书随笔，到后来知乎、技术论坛的技术内容，这一路写过来，
牛马程序员_江·2025-02-12 03:17

对DeepSeek-R1通过强化学习提升大型语言模型推理能力的技术原理解析

强化学习基础•基本概念：强化学习是一种机器学习方法，智能体（模型）通过与环境进行交互，根据环境反馈的奖励信号来学习最优的行为策略。
一只贴代码君·2025-02-12 02:12

Python与R机器学习（1）支持向量机

以下是对Python与R在支持向量机（SVM）实现上的核心区别分析及完整示例代码：一、核心差异对比特征Python(scikit-learn)R(e1071/kernlab)核心库sklearn.svm.SVC/SVRe1071::svm()或kernlab::ksvm()语法范式面向对象（先初始化模型后拟合）函数式+公式接口（y~x1+x2）核函数支持linear,poly,rbf,sigmoi
宠物与不尤编程·2025-02-11 23:19

三、隐语架构

联邦学习：在原始数据不出域的前提下，通过交换中间数据完成机器学习建模，包含
人生相聚两依依·2025-02-11 21:02

【机器学习】嘿马机器学习（算法篇）第6篇：线性回归,学习目标【附代码文档】...

本教程的知识点为：机器学习算法定位、K-近邻算法1.4k值的选择1K值选择说明1.6案例：鸢尾花种类预测–数据集介绍1案例：鸢尾花种类预测1.8案例：鸢尾花种类预测—流程实现1再识K-近邻算法API1.11
广江鹏·2025-02-11 21:59

DataSet：数据挖掘与机器学习应用

DataSet：数据挖掘与机器学习应用作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1.数据挖掘与机器学习的兴起近年来，随着互联网、物联网、云计算等技术的快速发展，全球数据量呈现爆炸式增长，数据的积累为数据挖掘和机器学习提供了丰富的素材
AI天才研究院·2025-02-11 21:59

机器学习（入门3）

机器学习（入门3有监督学习算法之回归算法）4回归算法4.1线性回归：利用函数对一个或多个特征值和目标值之间关系进行建模分析的方式回归问题：目标值------连续性函数公式：h(W)=w1x1+w2x1+
caspesjpe·2025-02-11 21:55

迁移学习 Transfer Learning

迁移学习是一种机器学习方法，它的核心思想是利用已有模型的知识来帮助新的任务或数据集进行学习，从而减少训练数据的需求、加快训练速度，并提升模型性能。1.为什么需要迁移学习？
有人给我介绍对象吗·2025-02-11 20:23

Java 进阶之路：探索更强大的编程世界

在编程的浩瀚海洋中，Java如同一艘坚固的巨轮，引领着开发者们驶向创新与高效的彼岸。当我们掌握了Java的基础知识后，进阶之旅便悄然开启。一、面向对象的深入理解封装、继承与多态封装不仅仅是将数据隐藏起来，更是一种对代码的保护和组织方式。通过合理的封装，可以提高代码的可维护性和安全性。继承是代码复用的重要手段，但要避免过度继承带来的复杂性。理解继承的层次结构和正确使用继承，可以使代码更加清晰和易于扩
m0_74824170·2025-02-11 20:21
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