2012-03-1615:4910181人阅读评论(0)收藏举报分类：Oracle(28)转载：昨天刚刚将oracle11G安装完成，今天想通过sqlplus来连接数据库，在启动oracle时，突然报错

#一生一万本计划#10000/798【阅读日期】20200523【书名】关键洞察力【作者】罗伯特•利夫【关键词】公关就是观念管理【分类】沟通【简评】作者是全球最大公关公司——博雅公关公司总裁，从业50年

01真题题目复杂流分类是指根据五元组（源地址、目的地址、源端口号、目的端口号、协议类型）等信息对报文进行分类，通常应用在网络的核心位置。

交通勘测交通勘测中的关键应用场景交通勘测中常用的数据来源交通勘测中的挑战结论边走、边悟迟早会好机器学习在交通勘测中的应用非常广泛，可以用于交通流量预测、事故检测、车辆分类、道路拥堵管理等多个方面。

打算以分类的形式分享西班牙语词汇，一起学习吧！

山东省啊，山东省，用本地方言一句话形容，你真是慢千牛啊！今天雨依然淅淅沥沥，下个不停，心情也随着小雨，有些小湿润，还是有些担忧，当然与高考录取有关。

5、JSON分类：①对象

解决职业摔跤手分类问题的算法与实现引言问题定义算法设计二分图判定算法步骤伪代码C语言实现引言在职业摔跤界，摔跤手通常被分为“娃娃脸”（“好人”）型和“高跟鞋”（“坏人”）型。

#一生一万本计划#10000/1517【阅读日期】20220512【书名】微信互联网平民创业【作者】李笑来【关键词】微信互联网时代平民如何创业【分类】个人品牌【简评】作者是天使投资人，专注于互联网、比特币领域天使投资

成长学中的目标法则三、成长目标谁来建立（一）现实中可能存在的问题（二）可以采取的措施（三）成长主体自主建立成长目标（四）家长早期协助孩子发现成长目标（五）家长负责为孩子建立成长目标四、人生需要参照物五、成长目标的分类

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收纳进行中。首先感谢奶奶帮忙照看加加，同时感谢加加的给力玩耍，让妈妈在一上午2个多小时的时间内心无旁骛地沉浸在整理中。今天主要收纳区域为阳台收纳箱以及电视柜的两个抽屉。阳台收纳箱在收拾前主要放置的是不常用和暂时用不到的玩具，大部分以原装收纳盒收纳为主。今天的调整目标是采用分装塑封袋收纳、做好标识，争取收纳空间最大化的同时，便于拿取。做好标识的分装塑封袋关于分装塑封袋的尺寸，家里目前有大小不一四中尺

模式识别：识别数据中的模式，如分类、聚类、关联

灰度图像，背景亮度为0，每个目标根据分类赋予不同亮度——1，2，3......实现像素级的类别区分，但无法区分个体。实例分割：原理：一张样本，生成一个多通道的Mat矩阵，也就是多张掩码图像叠在一起。

以下是几个广泛使用的开源数据资产管理平台：1.ApacheAtlas优点：全面的数据治理:提供数据分类、协作、治理和探索的框架，可以帮助企业实现全面的数据治理。

一个主题是一个逻辑上的消息分类。分区：每个主题可以分为多个分区，分区使

聚类分类K均值聚类（K-MeansClustering）是一种广泛使用的聚类算法，旨在将数据点分成K个簇，使得簇内的数据点尽可能相似，而簇间的数据点差异尽可能大。

2.K近邻K近邻算法（KNN）的基本思想是通过计算待分类样本与训练集中所有样本之间的距离，选取距离最近的K个样本，根据这些样本的标签进行分类或回归。

脑积水的概念及分类脑积水是指由于脑脊液的产生和吸收不平衡以及脑脊液循环障碍所致脑室异常扩大。根据病理生理改变，脑积水分梗阻性及交通性两类。梗阻性脑积水是指脑室系统内梗阻而引起脑室扩大。

与监督学习（如分类器）相比1，无监督学习的训练集没有人为标注的结果。在非监督式学习中，数据并不被特别标识，学习模型是为了推断出数据的一些内在结构。

文章目录前言一、问题分类二、单源最短路径1.无权图（BFS）（1）问题分析（2）路径记录2.有权图（朴素DiskStra算法）（1）问题分析（2）算法介绍（3）代码实现（4）思考三、多源最短路径1.问题分析

Datawhale干货作者：安晟、袁明坤，Datawhale成员在CV领域中，transformer除了分类还能做什么？

计算机系统有许多的分类，同时也有许多的功能，而在实际的业务需求中，计算机系统的很多功能是不需要的，而为了避免浪费空间和资源，则需要对系统的多余部分进行阉割，只留下实际业务需要的，尽

家人有很多个，朋友也有很多个，亲密朋友不知道如何分类，你认为的好朋友她有好朋友，你认为一般的朋友你是她的好朋友。从小打没少挨，姐姐不带着出去玩下一秒就告状，然后开心的出去玩。

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node组成：Ecmascript模块模块的分类：内置模块：fshttppathurl自定义模块：commonjs规范第三方模块（npm下载）常见的模块指令：npmnodep

然后用这几个指标就可以简单的把人群分类。然后呢，心理学家呢，就可以对每一类人群进行一些特定的一些心理研究。我

第一部分软件架构概念与思想篇1第1章解析软件架构概念31.1软件架构概念的分类31.1.1组成派41.1.2决策派51.2软件架构概念大观51.2.1Booch、Rumbaugh和Jacobson的定义

在这里，首先说一下bug的种类及bug严重程度分类，请看下面的图一与图二：如上图，分别为bug的种类及bug严重程度分类，通常遇到bug，都是按bug严重程度分类，比如我们用到的jira和禅道管理软件，

2.信息检索根据检索对象不同，一般分为:(D)A、二次检索、高级检索B、分类检索、主题检索C、计算机检索、手工检索D、数据

不同的水果，储存的方法不一样，根据水果不同的属性，做好分类储存，对减少损耗意义重大。

目录1.简介2.linux的目录结构分类3.详细目录介绍4.总结1.简介Linux是一个基于Unix的开源操作系统，其文件系统具有层次化的目录结构，这种结构以根目录/作为起点，向下展开成一个倒置的树状结构

一、什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、“安全运维”则研究防御技术。

2、分类分为两类：多元线性回归和非线性线性回归；其中非线性回归可以通过一定的变化转化为线性回归，比如：y=lnx可以转化为y=uu=lnx来解决；

1.1数据结构的分类集合：其中的元素之间关系平等，没有明显的层级或关系链。图形结构：元素之间形成多对多的关系，形成网状结构，非常适合表示复杂的关系网络。

“阳”，意指面向阳光，“产”在当地的方言里意为陡峭，群山之中的向阳之地，故名“阳产”。阳产村的村民主姓郑，渊源悠长。

目录索引类搜索引擎：以人工方式或半自动方式搜集信息，由编辑员查看信息之后，人工形成信息摘要，并将信息置于事先确定的分类框架

包括书店店员的工作，书的分类，书的供货方式，书的销量好坏，以及各种各样的顾客。11区的轻

在商标注册中，商标分类系统被用来将不同商品和服务归入相应的类别中。这有助于确保商标在特定类别内得到充分的保护。

本文未赘述原理，觉得知道knn的优秀的同志们都有一定的了解，直接上代码，本代码作为一个参考，希望大家能够结合本人的代码自己去做一遍，虽然可以直接调knn或有数据集，本文呈现的更多的是底层。1.创建knn.py#定义一个knn函数，后期方便调用.classKNN(object):def__init__(self,k=3):#定义内置函数，方便自己传参，默认k值为3self.k=k#用于整个函数可以使

封神榜模型系列简介系列名称需求适用任务参数规模备注姜子牙通用通用大模型>70亿参数通用大模型“姜子牙”系列，具备翻译，编程，文本分类，信息抽取，摘要，文案生成，常识问答和数学计算等能力太乙特定多模态

麦克风阵列的分类我们往往会通过麦克风的布局和数量给马克风阵列分类。简单的有2麦阵列，4麦阵列以及很多人都熟知的7麦阵列。根据布局的形状又可分为

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在学术界，期刊的分类和级别对科研人员的影响很大，特别是在学术评价、职称评审等方面。以下是对SCI几区、核心期刊、省级期刊和普刊的详细说明：1、SCI（ScienceCitati

随机信号（RandomSignal）是指在时间或空间上，信号的取值是不可预测的，或者说是由随机过程所生成的信号。随机信号广泛存在于自然界中，例如大气噪声、电磁干扰、地震波等都可以被视为随机信号。随机信号的特点：①不可预测性：随机信号的未来取值无法通过确定性规律准确预测，只能通过统计特性来描述和估计。②统计特性描述：由于随机信号的瞬时值难以预测，因此我们通常通过统计特性，如均值、方差、自相关函数、功

Softmax函数是机器学习和深度学习中非常基础且重要的一个概念，特别是在处理分类问题时。它的作用是将一个向量中的元素值转换成概率分布，使得每个元素的值都在0到1之间，并且所有元素值的总和为1。

1.背景常见的分类损失函数可以概括为减小类内距离sns_nsn，增大类间距离sps_psp。优化目标如下：min(sn−sp)min(s_n-s_p)min(sn−sp)2.存在的问题优化不够灵活。

引言：在多分类中，torch.gather常用来取出标签所对应的概率，但对于刚开始接触Pytorch的同学来说，torch.gather()可能不太好理解，这里做一些说明和演示，帮助理解。

玩意儿，源自玩意，在后面加上“儿”字，多见于北方方言。也作“玩艺”。主要表达以下含义：①玩具、小摆设或有趣的事物；也泛指东西：小玩意|他手里拿的是什么玩意儿。②指曲艺

2云计算定义及分类2根据iiMediaResearch数据挖掘和分析机构所发论文分析