无人驾驶模型预测控制

浅谈冷水机组集群控制系统方案

冷水机组集群控制系统方案日期：2023.09.25一、项目信息：本项目为光伏产业园标准化厂房及配套设施建设项目高效冷热源站集群控制系统，项目内容包括低温冷水机组、中温冷水机组、热回收机组的高效冷热源集群控制系统
gd_wei·2025-03-02 17:48

自动驾驶的“大脑”：决策规划篇

决策规划技术结构体系1.分层递阶式体系结构2.反应式体系结构3.混合式体系结构三、决策规划系统的关键环节1.传感信息融合2.任务决策3.轨迹规划4.异常处理四、决策规划技术方法1.全局规划(1)基于状态空间的最优控制轨迹规划方法
Yellow ?·2025-03-02 17:18

2W8000字 LLM架构文章阅读指北

大模型架构专栏已经更新了30多篇文章。
·2025-03-02 17:24

HarmonyNext应用开发实战：ArkTS实现高性能动画引擎

第一章：案例背景与核心技术解析本案例将构建一个可交互的粒子动画系统，包含以下技术栈：ArkUI声明式语法：通过组合式组件构建界面动画引擎架构：基于Canvas的底层渲染控制性能优化：Worker线程与渲染主线程协同数学计算
·2025-03-02 17:23

2025年，微服务架构和大模型能“玩出”什么新花样？

2025年开年，DeepSeek开源模型以“低成本、高性能”成功掀起AI平价化浪潮，并以惊人的速度渗透至各个领域。在AI平价化浪潮的推动下，微服务架构正迎来前所未有的变革机遇。
·2025-03-02 17:53

2025年，微服务架构和大模型能“玩出”什么新花样？

2025年开年，DeepSeek开源模型以“低成本、高性能”成功掀起AI平价化浪潮，并以惊人的速度渗透至各个领域。在AI平价化浪潮的推动下，微服务架构正迎来前所未有的变革机遇。
·2025-03-02 17:53

从入门到精通：如何用Deepseek成为数据分析高手？

✅数据清洗耗时占分析过程的60%✅复杂模型需要反复调试代码✅团队协作时版本混乱难以追溯Deepseek的数据分析模块，正是为解决这些痛点而生。
嵌入式Jerry·2025-03-02 17:48

Express + MongoDB 实现 VOD 视频点播

二、数据库连接与模型定义创建models目录并在其中
yqcoder·2025-03-02 17:16

如何在VSCode中使用OpenAI

如何在VSCode中使用OpenAI：从集成到应用场景详解人工智能（AI）正在改变软件开发的方式，而OpenAI提供的强大模型可以帮助开发者提升编码效率、优化工作流并自动化繁琐任务。
WeiLai1112·2025-03-02 17:42

嵌入式单片机中Flash存储器控制与实现

第一：嵌入式单片机内部Flash概述1.存储器的概念存储器指的是若干个存储单元的集合，每个存储单元都可以存储若干个二进制数，为了方便的操作存储单元，就为每个存储单元都分配了地址，就可以通过寻址来访问存储单元。由于计算机的处理的数据量较大，并且运算速度都很快，就要求存储器的容量更大，并且存取数据的速度更快。2.存储器的分类一般存储器按照功能划分可以分为两种：只读存储器（ROM）随机存储器（RAM）。
嵌入式开发星球·2025-03-02 17:41

使用Semantic Kernel：对DeepSeek添加自定义插件

SemanticKernel介绍SemanticKernel是一个SDK，它将OpenAI、AzureOpenAI等大型语言模型与C#、Python和Java等传统编程语言集成在一起。
归-途·2025-03-02 16:41

OpenAI API教程

通过此API能在应用程序中方便地调用OpenAI提供的大模型基础能力。OpenAI的API协议已成为LLM领域的标准。
Jachin Huang·2025-03-02 16:41

Arduino雨水传感器接口教程：检测降雨并测量雨量强度

本教程将带你轻松上手，从硬件接线到代码编写，实现降雨检测与雨量强度测量，让你的Arduino不仅能控制灯光和温度，还能“读懂”天气，成为你生活中的天气助手。在本文中，我们将详细介绍如何将雨
星际编程喵·2025-03-02 16:39

深入解析SpringMVC中Http响应的实现机制

本文将深入探讨SpringMVC中如何实现HTTP响应的返回，涵盖从控制器方法的返回值到最终生成HTTP响应的完整流程。
上官美丽·2025-03-02 16:39

关于openAI接口的使用(个人学习总结)

文章目录背景OpenAIOpenAI的三种使用方法模型python的openai库根据文档自定义request函数http请求构成接口的响应构成自定义请求和接收函数背景在使用OpenAIAPI接口时遇到了许多问题
暗雾飘扬·2025-03-02 16:38

JS宏案例：多项式回归

一、基本定义多项式回归是曲线回归的一种，它通过在传统的线性回归模型中增加变量的高次项（如平方项、立方项等），来捕捉数据中的非线性关系。
jackispy·2025-03-02 16:07

【owt】构建m79的owt-client-native：使用vs2017

不用下载第三方库，试着构建下：owt-client-native我这里有3年前的代码，思索了下还是用vs2017构建吧：重新构建一下选用x86的vs2017vs的命令行控制台cls可以清理屏幕之前构建过
等风来不如迎风去·2025-03-02 16:37

Netty为什么性能很高?

其高性能的原因可以归结为以下几个方面：1.NIO（Non-blockingI/O）模型Netty基于JavaNIO（即非阻塞I/O）API，能够实现异步
java1234_小锋·2025-03-02 16:06

【C语言基础】分支和循环语句

1.if语句1.1分支中包含多条语句if和else语句中都默认只控制一条语句，可使用{}括上多条语句。1.2悬空else问题如果有多个if和else语句时，else总是与最接近的if匹配。
Shingmc3·2025-03-02 16:36

深度学习五大模型：CNN、Transformer、BERT、RNN、GAN解析

今天探讨它们各自适用的场景，让您知道在何种情况下选择何种模型；同时分析它们的优势与局限，助您全面评估这些模型的性能。
大模型_学习路线·2025-03-02 16:04

本地部署DeepSeek-R1大模型

本地部署DeepSeek-R1大模型的方法主要分为两种：自动部署（懒人专用）和手动部署（适合开发者）。
安琪CiCi·2025-03-02 16:03

【自学笔记】Git基础知识点总览-持续更新

2.初始化Git仓库3.添加文件到Git仓库4.提交更改5.查看提交历史6.创建与合并分支7.远程仓库操作8.冲突解决示例：完整的Git工作流程总结Git基础知识点总览引言Git是一个开源的分布式版本控制系统
Long_poem·2025-03-02 15:31

Python和curl 如何使用OpenAI 接口访问LLM

你可以通过pip来安装它：pipinstallopenai2.设置API密钥（可选）如果访问ChatGPT需要设置密钥，如果访问本地模型不需要设置密钥！
SmallerFL·2025-03-02 15:31

【PlatformIO】基于Arduino的ESP8266 网页控制oled显示

文章目录概要网站代码展示网页index代码网页control代码网页setting代码嵌入式代码展示相关视频概要使用U8G2库在oled显示屏上显示图像，esp8266上传网站控制页面，通过网页上的操作
水手勇敢·2025-03-02 15:29

大模型时代的DeepSeek突围之路：从模型部署到场景落地全解析

引言在GPT-4、Claude3等通用大模型激烈角逐的战场中，DeepSeek凭借独特的MoE、MLA、MTP等架构技术崭露头角。
zhangjiaofa·2025-03-02 15:29

家居行业全渠道零售技术解决方案架构指南

35-42%物流成本高企大件商品平均物流成本占比达18%，破损率超行业标准2.3倍决策周期长客户平均决策周期达12.7天，需构建全链路交互体系核心系统技术实现一、沉浸式体验引擎3D场景化展示WebGL模型轻量化处理
wjoang·2025-03-02 15:28

BMC基础知识

平台管理表示的是一系列的监视和控制功能，操作的对象是系统硬件。比如通过监视系统的温度，电压，风扇、电源等等，并做相应的调节工作，以保证系统处于健康的状态。
Boston_Chen·2025-03-02 15:56

pyQT学习笔记-----pushbutton控制Graphics view内对象移动

pyQT学习笔记-----pushbutton控制Graphicsview内对象移动引言项目需要制作一个美观，大气，高逼格的控制界面，出于项目的需要，以及本人对于python语言的掌握程度远高于C，所以果断采用了
汉东省长达康·2025-03-02 15:24

基于阿里云PAI平台快速部署DeepSeek大模型实战指南

一、DeepSeek大模型：企业级AI应用的新标杆1.1为什么选择DeepSeek？近期，DeepSeek系列模型凭借其接近GPT-4的性能和开源策略，成为全球开发者关注的焦点。
硅基打工人·2025-03-02 14:19

Kubernetes 网络插件实现原理与典型问题全解析

Kubernetes网络模型是容器编排的核心基础，但也是运维中最复杂的部分之一。本文将深入剖析主流网络插件（CNI）的实现原理，并结合生产环境中的高频问题，提供从底层原理到实战排障的全方位指南。
挣扎与觉醒中的技术人·2025-03-02 14:48

基于单片机的红绿灯智能控制系统设计

本设计基于传统交通，详细介绍了交通灯控制系统软件
2301_79312104·2025-03-02 14:17

深度学习框架之主流学习框架

深度学习框架是一类专门设计用来简化和加速神经网络模型开发过程的软件工具。它们提供了构建、训练和部署神经网络所需的各种功能和库。
uu1224·2025-03-02 14:17

Llama 2架构深度解析：Meta开源的70B参数大模型设计哲学

一、架构设计理念Llama2作为Meta开源的商用级大语言模型，其架构设计体现了三大核心原则：效率优先：在7B/13B/70B参数规模下保持线性计算复杂度扩展性强化：通过改进注意力机制支持4k上下文长度安全性内嵌
AI时代已来！·2025-03-02 14:46

2.28 图像分类全解析：从境界到评估，再到模型与样本处理

图像分类的三层境界：通用的多类别图像分类子类细粒度图像分类实例级图片分类图像分类评估指标之混淆矩阵：TP（Truepositive,真正例）——将正类预测为正类数。
不要天天开心·2025-03-02 14:45

DeepSeek在个人财务管理中的应用技巧有哪些？

关注我，持续分享逻辑思维&管理思维&面试题；可提供大厂面试辅导、及定制化求职/在职/管理/架构辅导；推荐专栏《10天学会使用asp.net编程AI大模型》，目前已完成所有内容。
借雨醉东风·2025-03-02 14:44

大模型生成文本控制参数:Top-k Top-p和Temperature(超级易懂,看一眼就学废)

温度（Temperature）作用：就像调节"脑洞大小"的开关。温度调低（比如0.2）：AI会变成保守派，总选最稳妥的回答（适合写说明书、正经文案）温度调高（比如1.0）：AI就变戏精，各种天马行空（适合编故事、写段子）Top-k（候选词数量）作用：每次选词时的"候选名单人数"设小值（比如10）：AI只能在10个最合适的词里挑（回答更靠谱）设大值（比如50）：AI能考虑50个可能的词（回答花样更多
Ven%·2025-03-02 14:13

在 macOS 使用 .pem 私钥免密登录腾讯云服务器

1.在腾讯云上创建密钥对1.登录腾讯云控制台，选择「密钥管理」或在创建服务器（CVM）时选择「密钥对」的登录方式。2.创建密钥对后，系统会提供一个
橙子小哥的代码世界·2025-03-02 14:12

python docx document 输出word 设置字体

python相关学习资料：一张图生成指定动作的动态视频,MagicAnimate本地部署搭建私人助理大模型需要什么环境？
南阳范宏云·2025-03-02 14:12

IOS基础面试题

MVC（Model-View-Controller）是一种常见的设计模式，用于组织代码Model（模型）：代表数据层，处理数据的逻辑。View（视图）：负责展示界面，显示数据。
程序员林北北·2025-03-02 13:11

Spring学习01

cloud云原生security安全管理session共享会话integration集成Hateoas媒体服务restdocs文档Batch批处理CredHubStatemachine状态机-…IOC控制反
nightelves11·2025-03-02 13:40

DINO-X：一种用于开放世界目标检测与理解的统一视觉模型

DINO-X：一种用于开放世界目标检测与理解的统一视觉模型摘要1引言2方法2.1模型架构2.1.1DINO-XPro2.1.2DINO-XEdge3数据集构建和模型训练数据收集模型训练摘要在本文中，我们介绍了
黄阳老师·2025-03-02 13:10

【赵渝强老师】Kafka的消费者与消费者组

消费者就是从Kafka集群消费数据的客户端，下图展示了一个消费者从主题中消费数据的模型。上图展示的是单消费者模型。单消费者模型存在一些问题。
·2025-03-02 13:17

【Pytorch】基于LSTM-KAN、BiLSTM-KAN、GRU-KAN、TCN-KAN、Transformer-KAN(各种KAN修改一行代码搞定)的共享单车租赁预测研究(数据可换)Python

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、TCN与KAN简介三、基于TCN-KAN的共享单车租赁预测模型四、研究挑战与展望基于LSTM-KAN、BiLSTM-KAN、GRU-KAN、TCN-KAN
冒泡芳·2025-03-02 13:08

指数移动平均（EMA）策略

在神经网络领域，EMA常被用于对模型参数进行平滑处理，使得网络模型在训练过程中能够更加稳定且泛化能力可能得到提升。
Sherry Wangs·2025-03-02 13:06

STM32G4

学习STM32G4XX的开发板首先来学习一下GPIOGPIO用途是通用的输入/输出的简称主要用于工业现场需要用到数字量输入输出的场合输出功能继电器LED蜂鸣器等的控制输入功能传感器的状态高低电平的信息读取复用功能片内外设的对外接口时序的模拟模拟
黑暗中的蓝鲸·2025-03-02 13:06

Transformer 代码剖析9 - 解码器模块Decoder （pytorch实现）

一、模块架构全景图1.1核心功能定位Transformer解码器是序列生成任务的核心组件，负责根据编码器输出和已生成序列预测下一个目标符号。
lczdyx·2025-03-02 13:05

Pytorch神经网络魔改之：模型融合 - 速通（1）

本文将以几种常见方法为例，介绍如何进行Pytorch神经网络的模型融合：1.子模型串联(SequentialConcatenation)在这个方法中，输入数据x首先通过FeatureExtractor(
lczdyx·2025-03-02 13:05

Transformer预测 | 基于TCN-Transformer的股票价格预测（Pytorch）

文章目录预测效果文章概述程序设计参考资料预测效果文章概述Transformer预测|基于TCN-Transformer的股票价格预测（Python）Transformer模型本质上都是预训练语言模型，大都采用自监督学习
机器学习之心·2025-03-02 13:35

LLC谐振变换器Simulink仿真模型

LLC谐振变换器Simulink仿真模型新建文件夹.zip_0项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/b109b简介本仓库提供了一个用于LLC谐振变换器的
管彩嫒Zachary·2025-03-02 13:05

STMicroelectronics 系列：STM32G4 系列_（2）.STM32G4系列核心架构

STM32G4系列核心架构1.介绍STM32G4系列是STMicroelectronics推出的一款高性能、低功耗的32位微控制器系列，基于ArmCortex-M4内核。
kkchenkx·2025-03-02 12:58
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