无约束优化方法第4页

Trans论文复现：基于数据驱动的新能源充电站两阶段规划方法程序代码！

Matlab+Yalmip+Cplex/Gurobi；文章提出了一种电动汽车充电站的两阶段规划方法，第一阶段通过蒙特卡洛法模拟充电车辆需求和电池充放电数据来确定充电站位置；第二阶段通过数据驱动的分布鲁棒优化方法优化充电站的新能源和电池容量

预测及优化·2024-01-13 20:58

贝叶斯优化的基本流程

1我们可以对()求导、令其一阶导数为0来求解其最小值函数()可微，且微分方程可以直接被求解2我们可以通过梯度下降等优化方法迭代出()的最小值函数()可微，且函数本身为凸函数3我们将全域的带入()计算出所有可能的结果

今天也要加油丫·2024-01-13 13:39

SQL Server查询优化方法

SQLServer查询优化方法(查询速度慢的原因很多，常见如下几种)1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。

cjz0422·2024-01-13 10:00

【数据库原理】（22）查询优化方法

一.代数优化代数优化是查询优化的关键环节之一，涉及到基于关系代数表达式的转换和改进。这些表达式通常在查询处理过程中，由查询分析和检查步骤生成。通过应用一系列代数规则和启发式方法，代数优化的目标是找到一个成本最低的执行计划。1.关系代数表达式变换规则以下是一些关系代数表达式变换的基本规则，它们是代数优化过程中常用的工具：交换律(Commutativity)：连接和笛卡儿积操作满足交换律，即改变操作顺

游码客·2024-01-13 04:45

【数据库原理】（23）实际应用中的查询优化方法

一.基于索引的优化索引是数据库查询优化的关键工具之一。合理地使用索引可以显著提高查询速度，降低全表扫描的成本。以下是建立和使用索引的一些基本原则和最佳实践。索引的建立与使用原则数据量规模与查询频率:值得建立索引的表通常具有较多的记录，且查询主要集中在少数记录上。小规模的表不适宜建立索引。索引的使用频率:应在经常在WHERE子句中使用的列上建立索引。不要盲目增加索引，因为每次数据更新时，所有索引都需

游码客·2024-01-13 04:45

双向冒泡排序的数据结构实验报告

熟悉双向冒泡排序在实际应用中的场景和优化方法。实验内容（实验题目与说明）编写一个双向冒泡排序算法，即在排序过程中以交替的正、反两个方向进行遍历。

块块0.o·2024-01-12 12:15

【Unity】优化 if else 和 Switch Case

优化ifelse和SwitchCasez大量的ifelse和SwitchCase会造成代码冗余且消耗性能，可以借用如下方法优化使用字典进行优化方法优化：//注册字典，通过Action作为值，然后进行回调

憨辰·2024-01-11 18:06

优化Java代码性能的十个实用技巧

本文将介绍十个实用的优化技巧，每个技巧伴随详细的代码示例，同时分析推荐和不推荐的原因，以帮助开发者更全面地理解这些优化方法。

oNuoyi·2024-01-11 14:29

Gradient Descent补充

GradientDescent是机器学习中非常通用的参数优化方法，也有很多的变种。之前在这里也记录过一些。此次听李宏毅老师的课程又有新收获。

单调不减·2024-01-11 06:15

Neo4j 导入 Nebula Graph 的实践总结

摘要：主要介绍如何通过官方ETL工具Exchange将业务线上数据从Neo4j直接导入到NebulaGraph以及在导入过程中遇到的问题和优化方法。

NebulaGraph·2024-01-11 03:01

流量红利消失后，信息流广告怎么玩？

图片来源于AleksandarSavic2017年移动互联网红利的消失殆尽，CTR增长困难，创意生命周期缩短，用户增长乏力，现有的广告优化方法优化效果受限，新的广告投放工具不断迭代，精细化运营闭环的搭建变得愈加困难

堂主侃创意·2024-01-10 11:59

第20周-2022-05-17

1、总结tomcat优化方法由于Tomcat的运行依赖于JVM，从虚拟机的角度把Tomcat的调整分为外部环境调优JVM和Tomcat自身调优两部分。

铛铃叮·2024-01-10 10:14

人工智能_遗传算法

高洁学号：19021210933转载自：https://blog.csdn.net/qq_36260974/article/details/84404357【嵌牛导读】遗传算法是一种模拟生命进化机制的搜索和优化方法

鑫金隋·2024-01-10 03:00

梯度下降法（Gradient Descent）

梯度下降法批量梯度下降法随机梯度下降法scikit-learn中的随机梯度下降法小批量梯度下降法梯度下降法梯度下降法，不是一个机器学习算法（既不是再做监督学习，也不是非监督学习，分类、回归问题都解决不了），是一种基于搜索的最优化方法

Debroon·2024-01-10 03:23

凸优化 3：最优化方法

凸优化3：最优化方法最优化方法适用场景对比费马引理一阶优化算法梯度下降最速下降二阶优化算法牛顿法Hessian矩阵Hessian矩阵的逆Hessian矩阵和梯度的区别牛顿法和梯度下降法的区别拟牛顿法DFP

Debroon·2024-01-10 03:21

蜣螂优化算法DBO预告

DBO算法展现了在收敛速度、解决方案准确性和稳定性方面与最先进优化方法相当的竞争性能。此外，DBO算法还成功应用于三个工程设计问题，实验证明其在处理现实世界应用问题上具有显著效果。

莹莹苏莹·2024-01-09 20:58

数据结构—图(下)

Kruskal算法i.算法思想ii.看看例子iii.代码实现#4.次小生成树(5).最短路径问题#1.加权有向图的最短路径问题#2.单源最短路径问题—Dijkstra算法i.基本实现方法ii.优先队列优化方法

Voltline·2024-01-09 07:05

提升图像分割精度：学习UNet++算法

忆~遂愿·2024-01-08 19:57

RIS 辅助无线网络：基于模型、启发式和机器学习优化方法

目录abstractintroduction相关研究BACKGROUNDANDPROBLEMFORMULATIONSFOROPTIMIZINGRIS-AIDEDWIRELESSNETWORKSA优化RIS-AIDED无线网络的背景和问题公式RIS操作原则：RIS控制：RIS部署B总速率/容量最大化C功率最小化D能源效率最大化E用户公平最大化F最大化保密速率G带约束的优化：离散RIS相移和资源分配问

快把我骂醒·2024-01-08 12:45

大数据量高并发访问的数据库优化方法

一、数据库结构的设计如果不能设计一个合理的数据库模型，不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度，而且将会影响系统实际运行的性能。所以，在一个系统开始实施之前，完备的数据库模型的设计是必须的。在一个系统分析、设计阶段，因为数据量较小，负荷较低。我们往往只注意到功能的实现，而很难注意到性能的薄弱之处，等到系统投入实际运行一段时间后，才发现系统的性能在降低，这时再来考虑提高系统性能则要花费更多的

许华锋·2024-01-08 11:26

深度学习中，如何对超参数进行最优化？

以下是一些常用的超参数优化方法：1.网格搜索（GridSearch）：这是一种穷举搜索方法，通过在预定义的超参数空间中系统地探索多种超参数组合。它适用于当超参数数量较少且超参数的可能值范围有限时。

CA&AI-drugdesign·2024-01-08 11:24

贝叶斯理论框架综述

对高效全局优化(EfficientGlobalOptimization,EGO)有了更全面的理解，该优化方法与贝叶斯推理有着密切的联系。

萌新待开发·2024-01-08 09:39

参数更新方法初始值抑制过拟合 Batch Normalization等《深度学习入门》第六章

深度学习入门基于Python的理论实现subtitle:第六章与学习相关的技巧tags:[Machinelearning,Reading]第六章与学习相关的技巧本章像是一个补充，主题涉及寻找最优权重参数的最优化方法

Dirac811·2024-01-08 05:11

【编译原理】9—代码优化与生成Code Optimization and Generation(基本块及其优化方法、数据流分析简介）

9代码优化与生成CodeOptimizationandGeneration⭐⭐⭐⭐⭐⭐Github主页https://github.com/A-BigTree项目链接https://github.com/A-BigTree/college_assignment⭐⭐⭐⭐⭐⭐文章目录9代码优化与生成CodeOptimizationandGeneration9.1优化的主要来源源代码中间代码目标代码代码

一棵___大树·2024-01-08 03:33

【最优化方法】对称矩阵的对角化

文章目录正交化方法示例矩阵正交化正交化方法设RnR^nRn中线性无关组a1,a2,a3,…,ana_1,a_2,a_3,\dots,a_na1,a2,a3,…,an，令β1=α1β2=α2−[α2β1]∣∣β1∣∣β1β3=α3−[α3β1]∣∣β1∣∣β1−[α3β2]∣∣β2∣∣β2βn=α3−[αnβ1]∣∣β1∣∣β1−⋯−[αnβn−1]∣∣βn−1∣∣βn−1\begin{aligne

撕得失败的标签·2024-01-07 20:01

【最优化方法】无约束优化问题（最速下降法、牛顿法、最小二乘）

文章目录最速下降法示例牛顿法阻尼牛顿法示例最小二乘问题最速下降法最速下降法（SteepestDescentMethod）是一种基于负梯度方向进行迭代的最优化算法，用于寻找一个函数的最小值。该方法也被称为梯度下降法，是一种迭代的一阶优化算法。算法的基本思想是从当前点出发，沿着当前点的负梯度方向，以一定的步长（学习率）移动到新的点，重复这个过程直至达到停止条件。下面是最速下降法的基本步骤：给出x0∈R

撕得失败的标签·2024-01-07 20:00

【最优化方法】约束最优化问题

文章目录不等式约束问题可行方向线性化可行方向序列可行方向KKT定理示例等式约束问题二次罚函数方法示例不等式约束问题考虑约束最优化问题min⁡f(x)s.t.ci(x)=0,i=1,2,⋯ ,m′,ci(x)⩾0,i=m′+1,m′+2,⋯ ,m,\begin{aligned}\min&\quadf(x)\\\mathrm{s.t.}&\quadc_i(x)=0,\quadi=1,2,\cdots,

撕得失败的标签·2024-01-07 20:00

【最优化方法】无约束优化问题（函数梯度、下降方向、最优性）

文章目录下降方向下降方向与梯度关系例题偏导数方向导数梯度（导数）下降方向最优性条件一阶必要条件二阶必要条件二阶充分条件无约束凸规划的最优性条件我们把一元方程推广到nnn维无约束极小化问题，得到解无约束优化问题

撕得失败的标签·2024-01-07 20:28

百度地图打点性能优化（海量点、mapv）

文章目录百度地图打点性能优化（海量点、mapv）原因优化方法数据获取方面页面加载方面参考资料百度地图打点性能优化（海量点、mapv）原因在百度地图api中，默认的点是下图的红点而这种点位比较多的时候，就会出现加载卡顿问题优化方法想要进行方法优化

时雨.`·2024-01-07 20:53

遗传算法GA和进化算法ES

它是模仿自然界生物进化机制发展起来的随机全局搜索和优化方法，借鉴了达尔文的进化论和孟德尔的遗传学说。其

臻甄·2024-01-07 19:45

最优化方法Python计算：无约束优化应用——神经网络分类模型

Hello，2024.用MLPModel类（详见博文《最优化方法Python计算：无约束优化应用——神经网络回归模型》）和Classification类（详见博文《最优化方法Python计算：无约束优化应用

戌崂石·2024-01-07 17:47

优化-规划问题（数学建模）

2.最小值3.最大值.三.整数规划1.整数线性规划（决策变量中部分或者全部取整数，对结果值不要求）2.0-1整数线性规划3.非线性整数规划-模特卡罗法四.非线性规划1.有约束极值问题2.无约束极值问题一

herry57·2024-01-07 15:20

如何优化你的iOS应用程序以提高性能

本文将从这些方面简要介绍一些常用的优化方法和技巧。1、应用启动时间应用启动时间是用户对应用程序第一印象的重要因素，也是影响用户留存率和转化率的关键指标。

chenshilin·2024-01-07 10:01

【Three.js】渲染模型卡顿的优化办法

事先说明优化方法是根据chatGPT的回答下，我这里记录一下，有的方法进行了尝试，有的还没有。

小楼窗外的细雨·2024-01-06 13:24

我是一只螳螂

味道从头上的触角传来没有香味，只感到模糊的像是隔了层膜，圆圆的瞥见自己的腹部像是充了气的袋子，鼓鼓的还拖着两个小尖，腿对称的有六条，被外面的卵壳束缚着，不由得心中火起，用力挥舞起前肢，天啊我的前肢是那么有力，卵壳毫无约束力一斩就应臂而开卵壳上就被划开了一个大大的口子

何以见得·2024-01-06 04:18

从《孟子》中领悟的积极心理

无方，世界便无秩序，便无约束。无圆，世界负荷太重，便不能很好自理。只有方圆相济，当方则方，当圆则圆，这个世界才会和谐。

陈奕绯·2024-01-05 18:03

基于transformers，用GPU训练的显存优化方法

声明：以下基本都是基于时间换空间的方法，微调方法用的是firefly（流萤）框架1.减小"per_device_train_batch_size",设置"gradient_accumulation_steps"。这样在计算梯度的时候是每per_device_train_batch_size*gradient_accumulation_steps个样本计算一下2.设置gradient_checkpo

鱼鱼9901·2024-01-05 12:16

高并发下一致性的一点思考

引言在高并发的分布式环境下，对于数据的查询与修改容易引发一致性问题，本文将分享一种非常简单但有效的优化方法。

半亩房顶·2024-01-05 10:19

最优化理论期末复习笔记 Part 2

范数诱导的矩阵范数各种范数之间的等价性向量与矩阵序列的收敛性函数的可微性与展开一维优化问题牛顿莱布尼茨公式对多维的拓展Lipschitz连续中值定理凸优化问题凸函数的判断f在D一阶可微正定矩阵f在D二阶可微无约束问题的最优性条

hijackedbycsdn·2024-01-04 23:21

最优化理论期末复习笔记 Part 1

范数诱导的矩阵范数各种范数之间的等价性向量与矩阵序列的收敛性函数的可微性与展开一维优化问题牛顿莱布尼茨公式对多维的拓展Lipschitz连续中值定理凸优化问题凸函数的判断f在D一阶可微正定矩阵f在D二阶可微无约束问题的最优性条

hijackedbycsdn·2024-01-04 09:42

优化独立服务器的三个技巧

目前，企业可以利用许多优化方法来运行服务器，确保网站以及应用程序能够以更出色的性能持续运作。

2301_78491269·2024-01-03 17:15

老了，我不觉得

一切行动自己作主，拥有支配自己时间的自由，来来去去无约束，洒洒脱脱为自己活

林春明_0f4d·2024-01-03 13:43

如何提高 API 接口的性能？

文章转自公众号ByteByteGo如有侵权请联系，立即删除01分页这是在结果集较大时常用的优化方法。结果会以流式方式传回客户端，以提高服务响应速度。

xwhking·2024-01-03 13:43

Element Plus 时间日期选择器：优化禁用日期（disabled-date）方法以提高用户体验

通过使用该优化方法，您可以更灵活地控制日期选择范围，提高用户输入数据的准确性。

酸汤肥刘、·2024-01-03 10:01

如何完整地掌握一个机器学习模型

如何完整地掌握一个机器学习模型要全面地学习、掌握一个机器学习模型，可以遵循以下步骤：基础理论学习：了解该模型的背后数学原理和推导过程，包括假设、损失函数、优化方法等。

机器学习算法与Python实战·2024-01-03 07:50

MINCO+汽车

进一步，将原约束规划问题转化为无约束规划问题，并采用拟牛顿方法[3]进行鲁棒求解。第三节介绍了自动驾驶汽车的时空轨迹规划。瞬时状态约

匿名了匿名了·2024-01-03 07:14

文章解读与仿真程序复现思路——中国电机工程学报EI\CSCD\北大核心《兼顾捕碳强度与可再生能源消纳的储能容量配置优化方法》

本专栏栏目提供文章与程序复现思路，具体已有的论文与论文源程序可翻阅本博主的专栏栏目《论文与完整程序》这个标题涉及到两个主要方面：捕碳强度和可再生能源的消纳，以及与之相关的储能容量配置的优化方法。

电网论文源程序·2024-01-02 09:00

论文阅读: AAAI 2022行人重识别方向论文-PFD_Net

本篇博客用于记录一篇行人重识别方向的论文所提出的优化方法《Pose-GuidedFeatureDisentanglingforOccludedPersonRe-identificationBasedonTransformer

菜鸟的追梦旅行·2024-01-02 03:44

从入门到精通UNet: 让你快速掌握图像分割算法

在图像分割领域的应用二、准备工作2.1Python环境配置2.2相关库的安装三、数据处理3.1数据的获取与预处理3.2数据的可视化与分析四、网络结构五、训练模型5.1模型训练流程5.2模型评估指标5.3模型优化方法六

忆~遂愿·2024-01-01 19:35

大数据机器学习GAN：生成对抗网络GAN全维度介绍与实战

的重要性二、理论基础2.1生成对抗网络的工作原理2.1.1生成器生成过程2.1.2判别器判别过程2.1.3训练过程训练代码示例2.1.4平衡与收敛2.2数学背景2.2.1损失函数生成器损失判别器损失2.2.2优化方法优化代码示例

星川皆无恙·2024-01-01 19:03

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