日志优化第16页

使用工厂加策略模式实现操作日志记录

需求：1.培训班管理；2.报名列表管理；3.申请信息变更；4.申请发布；5.申请审批以上是本次需求中的5个功能菜单，根据客户需求，要求在上述功能操作中的每一步都要进行日志的记录，分别记录登录人信息，IP

小灰灰是码农...·2025-03-14 16:50

HTML5拼图游戏开发经验分享

HTML5拼图游戏开发经验分享这里写目录标题HTML5拼图游戏开发经验分享前言项目架构1.文件结构2.核心功能模块技术要点解析1.响应式布局2.图片处理3.拖拽交互4.动画效果性能优化开发心得项目亮点总结源码分享写在最后前言在

木木黄木木·2025-03-14 16:20

从理论到实践：零拷贝技术的全面解读

1.1DMA二、零拷贝2.1传统数据拷贝2.2Java应用数据处理2.3.零拷贝流程三、零拷贝案例四、总结一、I/O工作方式磁盘可以说是计算机系统中最慢的硬件之一，读写速度相差内存10倍以上，所以针对磁盘的优化技术非常多

超越不平凡·2025-03-14 16:49

芯片时钟树结构（H-tree,Fishbone,FlexH,Mesh等）的对比、应用实例及未来趋势

引言在先进制程芯片设计中，时钟树综合（ClockTreeSynthesis,CTS）的优化程度直接影响芯片的时序收敛、功耗分布和面积利用率。

赛卡·2025-03-14 16:46

30个节点的Doris集群，每个节点有2块7TB的SSD盘，12块8TB的机械盘，分区和分桶的最佳实践

针对30个节点（每个节点配备2块7TBNVMe盘+12块8TBSATA盘）的Doris集群，以下是分区与分桶的最佳实践方案：一、硬件资源规划与存储优化存储介质分层•NVMe盘：用于存储热数据分区（如最近

fzip·2025-03-14 16:15

大模型高效优化技术全景解析：微调、量化、剪枝、梯度裁剪与蒸馏

目录微调（Fine-tuning）量化（Quantization）剪枝（Pruning）梯度裁剪（GradientClipping）知识蒸馏（KnowledgeDistillation）技术对比与协同策略总结与趋势1.微调（Fine-tuning）核心思想在预训练模型（如BERT、GPT）基础上，通过领域数据调整参数，适配下游任务。方法流程预训练模型加载：加载通用模型权重（如HuggingFace

时光旅人01号·2025-03-14 15:40

推理大模型：技术解析与未来趋势全景

1.推理大模型的定义推理大模型（ReasoningLLMs）是专门针对复杂多步推理任务优化的大型语言模型，具备以下核心特性：输出形式创新展示完整逻辑链条（如公式推导、多阶段分析）任务类型聚焦擅长数学证明

时光旅人01号·2025-03-14 15:10

解锁Linux命令行的终极指南：从日常操作到系统掌控

精选80+核心指令详解，配合真实案例与避坑指南，让您轻松驾驭Linux系统的日常运维与深度优化。关键词：Linux命令、日常操作

领码科技·2025-03-14 15:39

python连接clickhouse两种方法

importloggingfromapscheduler.schedulers.blockingimportBlockingSchedulerfromclickhouse_driverimportClientlogger=logging.getLogger(__name__)#操作日志对象

dair6·2025-03-14 15:07

董事长十几刀刺死 CTO：一个要“先发布后优化”，一个坚持先优化。。。

大家好，我是小程程。今天又是一起很刑的真实案例，也就上周的事。董事长刺死CTO3月7日，中国台湾省的云云科技公司发生一件震惊业界的命案。52岁的董事长曾志新因与51岁的梁姓CTO长期理念不合，在公司离职谈判期间持水果刀从背后猛刺CTO十余刀，最终致其身亡。曾董（左）和梁哥（右）据台北市信义区警方调查，双方在产品开发策略与管理模式上积怨已深，最终演变为暴力惨剧。梁哥是在2022年1月由前CTO引荐加

程序员的那些事_·2025-03-14 14:05

已解决：conda install报错Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with fle

文章目录写在前面问题描述报错原因分析解决思路解决办法1.检查依赖关系2.更新Conda3.清除缓存4.创建新环境5.手动指定版本6.使用`mamba`加速安装7.显示详细日志总结写在前面在使用Conda

几何心凉·2025-03-14 14:35

MongoDB在Spring商城用户行为记录中的应用

复杂查询优化支持聚合管道、地理空间查询、全文索引，便于多维分析。水平扩展通过分片（Sharding）应对海量数据存储。二、用户行为数据建模1.基础行为记录集合（如user_actions）{"us

小小初霁·2025-03-14 14:03

【AI论文】TPDiff：时序金字塔视频扩散模型

通过将扩散过程分为几个阶段，我们的框架在扩散过程中逐步增加帧率，仅在最后阶段采用全帧率，从而优化计算效率。为了训练多阶段扩散模型，我们引入了

东临碣石82·2025-03-14 14:31

DeepSeek 与其他 AI 模型的对比：优势与特色分析

行业适配性：DeepSeek提供了针对不同行业的优化方案。三、与BERT系列的对比生成能力：Dee

CarlowZJ·2025-03-14 14:00

React Native 性能调试指南

写在前面在开发ReactNative应用时，性能优化是一个至关重要的环节。良好的性能不仅可以提升用户体验，还能减少应用的资源消耗，提高应用的稳定性。

一个前端人·2025-03-14 14:00

工程化与框架系列（30）--前端日志系统实现

前端日志系统实现引言前端日志系统是应用监控和问题诊断的重要工具。本文将深入探讨前端日志系统的设计与实现，包括日志收集、处理、存储和分析等方面，帮助开发者构建完整的前端日志解决方案。

一进制ᅟᅠ ‌‍‎‏ ·2025-03-14 13:28

L2-4 吉利矩阵（优化剪枝版）

L2-4吉利矩阵暴力解法：L2-4吉利矩阵-CSDN博客作者陈越单位浙江大学所有元素为非负整数，且各行各列的元素和都等于7的3×3方阵称为“吉利矩阵”，因为这样的矩阵一共有666种。本题就请你统计一下，把7换成任何一个[2,9]区间内的正整数L，把矩阵阶数换成任何一个[2,4]区间内的正整数N，满足条件“所有元素为非负整数，且各行各列的元素和都等于L”的N×N方阵一共有多少种？输入格式：输入在一行

终相守丶空白·2025-03-14 13:56

如何进行OceanBase 运维工具的部署和表性能优化!

因此，部署专门的运维工具、实施针对性的表性能优化策略，以及加强指标监测工作，都变得更为重要。以下为基于我们的使用场景，所采取的一些部署和优化措施分享。

·2025-03-14 12:53

场景题：100G的文件里有很多id，用1G内存的机器排序，怎么做？

分块排序（Map阶段）分块策略按1G内存容量限制，将100G文件拆分为200个500MB分块（保留内存用于排序计算和系统开销）内存排序每个分块加载至内存后：①使用快速排序（时间复杂度O(nlogn)）②去重优化

·2025-03-14 12:52

kubernetes集群证书过期问题解决

证书过期问题查看证书过期时间kubeadmalphacertscheck-expiration证书过期升级命令kubeadmalphacertsrenewall日志查看命令journalctl-xefukubelet

·2025-03-14 12:51

账本 1.01 版本：样式优化升级分享

在开发账本应用的过程中，持续的样式优化对于提升用户体验起着至关重要的作用。本次账本1.02版本着重对样式进行了全面优化，让应用在视觉上更加美观、操作上更加便捷。下面就为大家分享一些关键代码及优化思路。

烂蜻蜓·2025-03-14 12:50

【漫话机器学习系列】137.随机搜索（Randomized Search）

随机搜索（RandomizedSearch）是一种高效的超参数优化方法，它通过在候选超参数的数值分布（如正态分布、均匀分布等）中随机选择超参数组合，从而找到最优的超参数配置。

IT古董·2025-03-14 12:50

图片加载框架Glide与Picasso原理剖析

二、图片加载基础2.1图片加载的挑战内存管理OOM（OutOfMemory）问题内存缓存策略图片复用性能优化异步加载图片压缩缓存机制用户体验加载占

Ya-Jun·2025-03-14 12:18

Android电量与流量优化

Android电量与流量优化一、电量优化基础1.1电量消耗原理Android设备的电量消耗主要来源于以下几个方面：屏幕显示：屏幕是耗电量最大的硬件之一，尤其是高亮度和高刷新率的屏幕。

Ya-Jun·2025-03-14 12:47

深度学习模块缝合教程：从理论到实践

深度学习模块缝合教程：从理论到实践引言随着深度学习的不断发展，模型的设计与优化成为研究者关注的核心问题之一。

RockLiu@805·2025-03-14 12:46

Stable Diffusion/DALL-E 3图像生成优化策略

云端源想1.硬件与部署优化（进阶）显存压缩技术使用--medvram或--lowvram启动参数（StableDiffusionWebUI），通过分层加载模型降低显存占用（适合6GB以下显卡）。

云端源想·2025-03-14 12:16

GPU底层优化的关键语言（深入解析PTX）；PTX相比汇编语言的核心优势

PTX作为英伟达GPU的底层语言，既是性能优化的利器，也是打破生态垄断的突破口。其“类汇编”特性赋予开发者对硬件的极致控制权，但高昂的开发成本与生态依赖仍制约其普及。

AI-AIGC-7744423·2025-03-14 11:13

开源项目的企业级性能优化服务：高价值咨询

文章标题《开源项目的企业级性能优化服务：高价值咨询》关键词：开源项目、企业级性能优化、性能评估、性能瓶颈、高可用性、性能优化服务、案例研究、优化策略摘要：本文章深入探讨了开源项目在企业环境中的性能优化问题

AI天才研究院·2025-03-14 11:39

基于 Flink 的海量日志实时处理系统的实践

海量日志实时处理需求分析在11.5节中讲解了Flink如何实时处理异常的日志，在那节中对比分析了几种常用的日志采集工具。

zhisheng_blog·2025-03-14 11:09

群体智能优化算法-黄金正余弦优化算法（含Matlab源代码）

摘要黄金正余弦优化算法（GoldenSineAlgorithm，GoldSA）是一种数学启发式算法，基于黄金分割系数（GoldenRatio）以及正余弦函数的随机扰动机制来更新解的位置。

EOL_HRZ·2025-03-14 11:08

GAN生成对抗网络小记

生成对抗网络（GAN）深入解析：数学原理与优化生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetwork,GAN）是一个基于博弈论的深度学习框架，通过生成器（G）和判别器（D）之间的对抗训练

文弱_书生·2025-03-14 11:38

C# 通过 CLR 调用 C++ 代码无法命中断点问题解决

确认编译器配置符号路径设置，在VS调试时查看模块窗口强制附加调试器（备选方案）常见陷阱排查表C#通过CLR调用C++代码无法命中断点问题解决以下是解决C#通过CLR调用C++代码时无法命中断点的综合解决方案，结合了调试配置优化

qzy0621·2025-03-14 11:07

XGBoost算法深度解析：从原理到实践

一、算法起源与核心思想XGBoost（eXtremeGradientBoosting）由陈天奇于2014年提出，是梯度提升决策树（GBDT）的优化版本。

彩旗工作室·2025-03-14 11:36

JAVA Spring Boot Aspect 注解的使用和注意事项

通过动态代理机制，Aspect可以在运行时灵活地织入日志、事务管理、权限校验等额外逻辑，极大地提高了系统的灵活性和可维护性。

微笑的曙光（StevenLi）·2025-03-14 11:05

Vim忍者速成秘卷：让你的键盘冒出残影の奥义

核心原理通过超低延迟配置+肌肉记忆优化+视觉欺骗技术，达成行云流水的操作体验。就像《火影忍者》结印般流畅！

ivwdcwso·2025-03-14 10:34

多线程程序的测试和调试_第11章_《C++并发编程实战》笔记

郭涤生·2025-03-14 10:59

并发设计_第八章_《C++并发编程实战》笔记

并发设计1.线程间工作划分（工作窃取）2.性能优化（伪共享与缓存行对齐）3.设计并发数据结构（无锁队列）4.多选题目5.多选题目答案4.设计题目5.设计题目参考答案1.线程间工作划分（工作窃取）概念：使用工作窃取

郭涤生·2025-03-14 10:59

《一文讲透》第4期：KWDB 数据库运维（6）—— 容灾与备份

一、KWDB容灾WAL概述KWDB采用预写式日志（Write-AheadLogging，WAL），记录每个时序表的模式变更和数据变更，以实现时序数据库的数据灾难恢复、时序数据的一致性和原子性。

KaiwuDB 数据库·2025-03-14 10:28

php mysql中几个版本的进化史_PHP 进化史 — 从 v5.6 到 v8.0

PHP7.3版本发布后，为了更好地理解这门广泛流行的编程语言的新特性和优化之处，我决定详细地研究下PHP开发：正在开发什么以及其开发方向。

插门胡的小背心·2025-03-14 09:25

目前人工智能的发展，判断10年、20年后的人工智能发展的主要方向，或者带动的主要产业

meisongqing·2025-03-14 09:23

C# WPF学习总结

以下是我对C#WPF学习的一些总结：目录1.基础知识2.UI设计3.数据绑定4.动画和特效5.命令和路由事件6.自定义控件和扩展性7.性能优化和内存管理8.实战项目经验9.学习

战族狼魂·2025-03-14 09:23

Python常用函数及常用库整理

目录文件操作文件夹/目录文件数据格式链表类特殊函数一些常用函数常用库tqdm进度条库tqdm模块参数说明常用函数使用方法yacs参数配置库简介使用方法logging日志库使用方法文件操作文件夹/目录importos1

Nicholson07·2025-03-14 08:21

深度学习之优化器Optimizer介绍

优化器(Optimizer)是深度学习训练中非常关键的组件,它负责根据损失函数的梯度来更新模型参数,从而使模型性能不断提升。1.优化器的作用和重要性优化器是训练深度学习模型的核心组件之一。

yueguang8·2025-03-14 08:19

文本挖掘+情感分析+主题建模+K-Meas聚类+词频统计+词云（景区游客评论情感分析）

通过KMeans聚类和LDA主题分析，提取游客关心的话题，提供优化建议，为未来研究提供方向。

请为小H留灯·2025-03-14 08:49

SpringCloud 打包的 .jar 运行时，不能按日志配置进行输出日志

1、问题：springcloud打包的.jar文件在运行时，不能按日志配置进行输出日志文件2、查到问题来自nacos，与springcloud的日志冲突，在运行时指定日志配置文件即可。

tvrddmss·2025-03-14 08:17

上万个Map运行时链接ApplicationMaster超时FAILED

MapReduce#批计算#离线业务#整理#经验总结说明：此篇总结MapReduce业务常见故障案例处理方案结合自身经历总结不易+关注+收藏欢迎留言更多专题(详见)：MapReduce计算引擎详解--项目优化

500佰·2025-03-14 08:16

【解决方案】RAGFlow部分问题清单及解决方案备忘1

可以首先检查硬件利用率：如果是内存导致的队列缓慢，可以将.env文件中的MEM_LIMIT改为26073741824如果是GPU或者CPU的原因，得具体排查，终止无用进程，如果都不是，检查docker容器的日志看看是否有任何异常

中杯可乐多加冰·2025-03-14 08:45

爬虫的精准识别：基于 User-Agent 的正则实现

##摘要随着互联网技术的飞速发展，网络爬虫在数据采集、搜索引擎优化等领域的应用日益广泛。然而，恶意爬虫的存在也给网站安全和数据隐私带来了严重威胁。因此，精准识别爬虫行为成为网络安全领域的重要课题。

Small踢倒coffee_氕氘氚·2025-03-14 07:14

深度学习常见优化器

一、基础优化器随机梯度下降（SGD）•核心：∇θJ(θ)=η*∇θJ(θ)•特点：学习率固定，收敛路径震荡大•适用场景：简单凸优化问题•改进方向：动量加速二、动量系优化器2.SGDwithMomentum

Humingway·2025-03-14 07:13

分子动力学仿真软件：GROMACS_（11）.高级模拟技术

这些技术不仅包括更复杂的模拟方法，还包括对现有方法的优化和扩展。本节将详细介绍一些常用的高级模拟技术，并通过具体的代码示例来说明如何在GROMACS中实现这些技术。

kkchenjj·2025-03-14 07:12

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