日志系列

Python爱心光波

系列文章序号直达链接Tkinter1Python李峋同款可写字版跳动的爱心2Python跳动的双爱心3Python蓝色跳动的爱心4Python动漫烟花5Python粒子烟花Turtle1Python满屏飘字
·2025-07-12 18:06

Python流星雨

文章目录系列文章写在前面技术需求完整代码代码分析1.模块导入2.画布设置3.画笔设置4.颜色列表5.流星类(Star)6.流星对象创建7.主循环8.流星运动逻辑9.视觉效果10.总结写在后面系列文章序号直达链接表白系列
Want595·2025-07-12 18:06

ARM嵌入式可编程控制器技术开发

PLC自动化设计|毕业设计指导|工业自动化解决方案✨专业领域：PLC程序设计与调试工业自动化控制系统HMI人机界面开发工业传感器应用电气控制系统设计工业网络通信擅长工具：西门子S7系列PLC编程三菱/欧姆龙
拉勾科研工作室·2025-07-12 18:36

Python七彩花朵

系列文章序号直达链接Tkinter1Python李峋同款可写字版跳动的爱心2Python跳动的双爱心3Python蓝色跳动的爱心4Python动漫烟花5Python粒子烟花Turtle1Python满屏飘字
Want595·2025-07-12 18:04

C++ 设计模式：抽象工厂（Abstract Factory）

链接：C++设计模式链接：C++设计模式-工厂方法链接：C++设计模式-原型模式链接：C++设计模式-建造者模式抽象工厂（AbstractFactory）是一种创建型设计模式，它提供一个接口，用于创建一系列相关或相互依赖的对象
冀晓武·2025-07-12 18:32

php 高并发下日志量巨大，如何高效采集、存储、分析

1.问题背景高并发系统每秒产生大量日志（如访问日志、错误日志、业务日志等）。单机写入、存储、分析能力有限，容易成为瓶颈。需要支持实时采集、分布式存储、快速检索与分析。
贵哥的编程之路(热爱分享 为后来者)·2025-07-12 18:02

cesium添加原生MVT矢量瓦片方案

项目中需要基于cesium接入mvt格式的服务并支持属性拾取查询，通过一系列预研测试，最后选择cesium-mvt-imagery-provider开源插件完成，关键源码信息如下：npmicesiumcesium-mvt-imagery-provider
zhu_zhu_xia·2025-07-12 17:59

Kafka系列之：Dead Letter Queue死信队列DLQ

Kafka系列之：DeadLetterQueue死信队列DLQ一、死信队列二、参数errors.tolerance三、创建死信队列主题四、在启用安全性的情况下使用死信队列更多内容请阅读博主这篇博客：Kafka
快乐骑行^_^·2025-07-12 17:28

反光衣识别漏检率 30%？陌讯多尺度模型实测优化

但传统视觉算法在实际应用中却屡屡碰壁：强光下反光衣易与背景混淆、远距离小目标漏检率高达30%、复杂场景下模型泛化能力不足[实测数据来源：某智慧工地项目2024年Q1日志]。
·2025-07-12 17:53

Python 爬虫实战：视频平台播放量实时监控（含反爬对抗与数据趋势预测）

然而，视频平台为了保护自身数据和用户隐私，往往会设置一系列反爬虫机制，对数据爬取行为进行限制。这就向我们发起了挑战：如何巧妙地突破这些限制，同时精准地捕捉并预测播放量的动态变化趋势
西攻城狮北·2025-07-12 15:45

Python技能手册 - 模块module

系列Python常用技能手册-基础语法Python常用技能手册-模块modulePython常用技能手册-包package目录module模块指什么typing数据类型int整数float浮点数str字符串
金色牛神·2025-07-12 15:15

LLM中 最后一个词语的表征（隐藏状态）通常会融合前面所有词语的信息吗？

）通常会融合前面所有词语的信息，这是由LLM的核心架构（以Transformer为基础）决定的，具体可以从以下角度理解：1.核心机制：自注意力（Self-Attention）的作用现代LLM（如GPT系列
ZhangJiQun&MXP·2025-07-12 15:44

flutter redux状态管理

Flutter状态管理系列文章目录Flutter状态管理(setState、InheritedWidget、Provider、Riverpod、BLoC/Cubit、GetX、MobX、Redux)setState
liao277218962·2025-07-12 15:13

AI Agent开发学习系列 - langchain之Chains的使用(7)：用四种处理文档的预制链轻松实现文档对话

在LangChain中，四种文档处理预制链（stuff、refine、mapreduce、mapre-rank）是实现文档问答、摘要等任务的常用高阶工具。它们的核心作用是：将长文档切分为块，分步处理，再整合结果，极大提升大模型处理长文档的能力。stuff直接拼接所有文档内容到prompt，一次性交给大模型处理。适合文档较短、token不超限的场景。refine递进式摘要。先对第一块文档生成初步答案
alex100·2025-07-12 15:12

数据分析常用指标名词解释及计算公式

计算方式：PV=∑(所有页面被加载的次数)(通常由埋点或日志直接统计)独立访客数名词解释：在特定时间范围内（如一天、一周、一月），访问网站
走过冬季·2025-07-12 14:09

提升企业级数据处理效率！TDengine 四个集群优化点详解

为了帮助企业更好地进行大数据处理，我们在此前TDengine3.x系列版本中进行了几项与集群相关的优化和新功能开发，以提升集群的稳定性和在异常情况下的恢复能力。
TDengine （老段）·2025-07-12 14:09

ETL可视化工具 DataX -- 简介( 一)

引言DataX系列文章：ETL可视化工具DataX–安装部署(二)ETL可视化工具DataX–DataX-Web安装(三)1.1DataX1.1.1DataX概览DataX是阿里云DataWorks数据集成的开源版本
dazhong2012·2025-07-12 12:58

模型训练与部署注意事项篇---resize

图像大小的影响在YOLOv系列模型的训练和推理部署过程中，图像大小的选择是影响模型性能（精度、速度、泛化能力）的关键因素之一。
Atticus-Orion·2025-07-12 12:56

上位机知识篇---常见的文件系统

以下是常见的文件系统及其应用场景、优势和劣势的详细介绍：一、Windows常用文件系统1.FAT32（FileAllocationTable32）基本特点：采用32位文件分配表，是FAT系列的升级版，支持最大单文件
·2025-07-12 12:55

400多个免费在线编程与计算机科学课程

从入门到精通系列，是作者通过ClassCentral的课程数据库整理的400多个免费在线课程的简介和链接（来源于ClassCentral，一个在线课程搜索引擎），根据课程难度分为入门、进阶和高阶三大类，
zhufafa·2025-07-12 12:25

Python装饰器（decorator）

它本质上是一个接受函数作为输入并返回新函数的函数，常用于日志记录、性能测试、权限验证等场景。
·2025-07-12 11:23

c++中如何排查死锁

下面详细讲讲如何排查和预防死锁：一、死锁的常见成因锁获取顺序不一致（最常见）多个互斥量之间相互等待一个线程尝试多次加锁同一个非递归互斥锁忘记释放锁条件变量使用错误（如wait时未持锁）二、排查死锁的方法✅1.日志调试法在加锁和解锁前后打日志
三月微风·2025-07-12 11:52

如何在 Linux 上安装 RTX 5090 / 5080 /5070 Ti / 5070 驱动程序 — 详细指南

简介为了获得最佳性能，您需要在Linux上运行5090/5080/5070Ti/5070或其他50系列GPU（或Windows上的WSL）。这篇文章将包含有关如何操作的详细指南。
知识大胖·2025-07-12 11:21

AI MCP教程之 什么是 MCP？利用本地 LLM 、MCP、DeepSeek 集成构建您自己的 AI 驱动工具

推荐文章《AnythingLLM教程系列之12AnythingLLM上的Olla
知识大胖·2025-07-12 11:51

使用 Deepseek Zero Coding Experience 创建类似飞扬的小鸟游戏

让我们在Deepseek上试试这款游戏：推荐文章《如何在本地电脑上安装和使用DeepSeekR-1》权重1，DeepSeek《Nvidia系列之使用NVIDIAIsaacSim和ROS2的命令行控
知识大胖·2025-07-12 11:21

NVIDIA 系列之 使用生成式 AI 增强 ROS2 机器人技术：使用 BLIP 和 Isaac Sim 进行实时图像字幕制作

简介在快速发展的机器人领域，集成先进的AI模型可以显著增强机器人系统的功能。在本博客中，我们将探讨如何在ROS2（机器人操作系统2）环境中利用BLIP（引导语言图像预训练）模型进行实时图像字幕制作，并使用NVIDIAIsaacSim进行模拟。我们将介绍如何实现一个ROS2节点，该节点订阅摄像头源、应用BLIP模型进行图像字幕制作，并实时显示结果。这种集成展示了生成式AI在增强人机交互方面的强大功能
知识大胖·2025-07-12 11:20

卫星分析系列之 使用卫星图像量化野火烧毁面积 在 Google Colab 中使用 Python 使用 Sentinel-2 图像确定森林火灾烧毁面积

简介几年前，当大多数气候模型预测如果我们不采取必要措施，洪水、热浪和野火将会发生更多时，我没想到这些不寻常的灾难现象会成为常见事件。其中，野火每年摧毁大量森林面积。如果你搜索不同地方的重大野火表格，你会发现令人震惊的统计数据，显示由于野火，地球上有多少森林面积正在消失。在本教程中，我将结合我已经发表过的关于下载、处理卫星图像和可视化野火的故事，量化加州发生的其中一场重大野火的烧毁面积。与之前的帖子
知识大胖·2025-07-12 11:20

OpenWebUI系列之 如何通过docker自动将其更新到OpenWebUI最新版本

系列文章《OpenWebUI系列之如何通过docker更新到OpenWebUI的最新版本》权重0，本地类、opewebui类《OpenWebUI系列之如何通过docker自动将
知识大胖·2025-07-12 11:20

AnythingLLM教程系列之 12 AnythingLLM 上的 Ollama 与 MySQL+PostgreSQL

系列文章如何安装《无需任何代码构建自己的大模型知识库：AnythingLLM最易于使用的一体化AI应用程序，可以执行RAG、A
知识大胖·2025-07-12 11:20

AnythingLLM教程系列之 09 AnythingLLM 支持自定义音频转录提供程序

什么是AnythingLLM?AnythingLLM是最易于使用的一体化AI应用程序，可以执行RAG、AI代理等操作，且无需任何代码或基础设施难题。您需要为您的企业或组织提供一款完全可定制、私有且一体化的AI应用程序，该应用程序基本上是一个具有许可的完整ChatGPT，但具有任何LLM、嵌入模型或矢量数据库。如何安装《无需任何代码构建自己的大模型知识库：AnythingLLM最易于使用的一体化AI
知识大胖·2025-07-12 11:50

AnythingLLM教程系列之 04 AnythingLLM 允许您以正确的格式导出聊天日志，以构建 GPT-3.5 和 OpenAI 上其他可用模型的微调模型（教程含安装步骤）

什么是AnythingLLM?AnythingLLM是最易于使用的一体化AI应用程序，可以执行RAG、AI代理等操作，且无需任何代码或基础设施难题。您需要为您的企业或组织提供一款完全可定制、私有且一体化的AI应用程序，该应用程序基本上是一个具有许可的完整ChatGPT，但具有任何LLM、嵌入模型或矢量数据库。如何安装《无需任何代码构建自己的大模型知识库：AnythingLLM最易于使用的一体化AI
知识大胖·2025-07-12 11:20

技术演进中的开发沉思-32 MFC系列：生命周期

今天，我们继续MFC以一种更亲近的方式，梳理这个框架的脉络，看看一个MFC程序从诞生到运行的完整故事。一、MFC类层次结构昨天已经梳理过MFC的类层次了，今天梳理其生命周期，还是要提一下。因为它确实很重要，如果把MFC比作一个庞大的家族，那类层次结构就是它的族谱。最顶层的CObject就像家族的老祖宗，所有成员都流淌着它的血液——封装了最基础的功能，比如对象的创建与销毁、序列化等。往下分，就像家族
chilavert318·2025-07-12 11:48

【收藏系列】Python 常用装饰器全解析

Python常用装饰器全解析装饰器是Python中一个强大的特性，它允许我们在不修改原函数或类的情况下，扩展或修改其功能。本文将详细介绍几个最常用的内置装饰器。Python装饰器速查表（一句话用途）装饰器一句话作用概述@classmethod定义一个类方法，第一个参数是类本身（cls），常用于工厂函数或操作类属性。@staticmethod定义一个不依赖实例或类的工具方法，无需self或cls参数
Gaffey大杂烩·2025-07-12 11:47

为什么你的服务器总被攻击？运维老兵的深度分析

事后查看日志，常常发现一些“莫名其妙”的攻击痕迹。为什么服务器会成为攻击者的目标？这些攻击又是如何悄无声息发生的？
·2025-07-12 10:44

服务器深夜告警？可能是攻击前兆！

排查半天，最后在角落的日志里发现蛛丝马迹——你的服务器正在遭受攻击！这种资源被“悄悄”耗尽的攻击，往往比直接的流量洪峰更难察觉，危害却同样巨大。
群联云防护小杜·2025-07-12 10:41

LLM 大模型学习必知必会系列(十三)：基于SWIFT的VLLM推理加速与部署实战

LLM大模型学习必知必会系列(十三)：基于SWIFT的VLLM推理加速与部署实战1.环境准备GPU设备:A10,3090,V100,A100均可.
汀、人工智能·2025-07-12 10:09

C++系列（十一）：文件操作神技 --- 从文本到二进制，彻底玩转数据持久化！

引言在瞬息万变的程序世界中，内存数据如同沙堡般脆弱——程序关闭的瞬间，所有精心计算的成果、用户定制的配置、酣战已久的游戏进度都归于虚无。正是这种数据易逝性，让文件操作成为C++开发者必须掌握的核心生存技能。当你的应用需要记住用户偏好，当科学计算需要导出万亿级结果，当游戏需要保存玩家征程，文件I/O便是连接代码与现实世界的终极桥梁。通过fstream三剑客（ofstream/ifstream/fst
傅里叶的耶·2025-07-12 09:03

RidgeUI页面脚本开发系列:反应速度测试页面

简介大家好，欢迎学习ridgeui页面脚本开发系列:反应速度测试页面脚本开发反应速度测试是个很简单的应用，开始时显示红色屏幕内容，当变为绿色时，用户以最快速度点击页面，进而测算出反应时间。
·2025-07-12 09:32

Elasticsearch搜索引擎存储：从原理到实践的全景解析

截至2025年，ES在全球日志分析、电商搜索、实时监控等场景的市场占有率超过60%。本文将从存储架构、核心技术、应用场景及优化策略四个维度，深入解析Elasticsearch的设计哲学与实践价值
Python×CATIA工业智造·2025-07-12 09:59

RabbitMQ 消息队列：从入门到Spring Boot实战

无论是处理高并发订单、异步通知、日志收集还是系统解耦，RabbitMQ都能发挥其独特的作用。1.RabbitMQ核心概念RabbitMQ的强大功能离不开其背后一系列精心设计的核心概念。理解这些概念是掌
无糖星轨·2025-07-12 09:59

Flink DataStream API详解（二）

Flink的DataStreamAPI提供了一系列强大的多流转换算子，如union、connect和split等，下面我们来详细了解一下它们的功能和用法。二、多流转换2.1union算子union算
·2025-07-12 09:59

Gradio全解系列7——Additional Features：补充特性（上）

Gradio全解7——AdditionalFeatures：补充特性（上）前言第7章AdditionalFeatures：补充特性7.1队列7.1.1使用方法7.1.2配置队列演示7.2输入输出流7.2.1输出流1.生成器yield2.流媒体7.2.2输入流1.流事件2.图像滤镜7.2.3统一的输入输出流7.2.4跟踪过去的输入或输出7.3提示及进度条7.3.1提示7.3.2进度条7.4批处理函数
龙焰智能·2025-07-12 08:58

深入解析TCP：可靠传输的核心机制与实现逻辑

它通过一系列机制确保数据准确、有序地从发送方传递到接收方，适用于对可靠性要求高的场景（如网页浏览、文件传输）。
Gappsong874·2025-07-12 08:25

Python 实战：构建本地多线程定时任务调度器

本文将带你实现一个本地运行的多线程定时任务调度器，具备以下功能：一、项目功能说明1.1功能亮点多任务并行运行（非阻塞）每个任务支持独立间隔设置支持任务启动/停止/删除/修改支持即时日志
xiaocainiao881·2025-07-12 08:23

iOS应用上架App Store全流程指南

这需要遵循一系列步骤，确保应用符合Apple的
凌莫凡·2025-07-12 08:22

【前端】接口日志追踪

环境信息项目说明浏览器GoogleChrome120+开发者工具ChromeDevTools技术栈前端：Vue/React/其他接口类型RESTfulAPI/GraphQL3.解决方案3.1保留控制台日志
毕业茄·2025-07-12 08:52

如何将大视频文件从 iPhone 传输到 PC？

它提供了一系列功能来简化iOS
Coolmuster·2025-07-12 07:19

SDIO接口（1）——SDIO简介

博客系列SDIO接口（1）——SDIO简介SDIO接口（2）——SD卡寄存器SDIO接口（3）——SDIO总线接口SDIO接口（4）——SDIO通信1.SDIO简介SDIO(SecureDigitalInputandOutput
daikaimiao·2025-07-12 07:15

用Python和OpenCV从零搭建一个完整的双目视觉系统（三）

本系列文章旨在系统性地阐述如何利用Python与OpenCV库，从零开始构建一个完整的双目立体视觉系统。
presenttttt·2025-07-12 06:42

Go语言中defer语句的含义，它使用的场景，写出的示例。

它的应用场景一般在：资源释放，错误处理，日志记录packagemainimport("fmt""os")funcmain(){file,err:=os.Open("example.txt")iferr!
小高Baby@·2025-07-12 06:39
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