时序卷积神经网络

innovus：generateRCFactor对比第三方spef方法

拾陆楼知识星球入口preroute/postroute以及signoff工具之间rcfactor直接影响，各阶段时序与最终signoff工具之间的差别。
拾陆楼·2023-12-15 02:59

【论文阅读】Video-to-Video Synthesis

Vid2Vid建立在pix2pixHD基础之上，加入时序约
李加号pluuuus·2023-12-15 01:41

性能监控体系：InfluxDB & Grafana & Prometheus

InfluxDB是一个由InfluxData开发的，开源的时序型数据库。它由Go语言写成，着力于高性能地查询与存储时序型数据。
bug捕手·2023-12-15 00:29

docker安装配置prometheus+node_export+grafana

简介Prometheus是一套开源的监控+预警+时间序列数据库的组合，Prometheus本身不具备收集监控数据功能，通过获取不同的export收集的数据，存储到时序数据库中。
骑马的蜗牛·2023-12-15 00:28

时序分解 | Matlab实现DBO-VMD基于蜣螂优化算法优化VMD变分模态分解时间序列信号分解

时序分解|Matlab实现DBO-VMD基于蜣螂优化算法优化VMD变分模态分解时间序列信号分解目录时序分解|Matlab实现DBO-VMD基于蜣螂优化算法优化VMD变分模态分解时间序列信号分解效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍
机器学习之心·2023-12-14 23:26

回归预测 | MATLAB实现IBL-LSSVM【23年新算法】逻辑优化算法优化最小二乘支持向量机的数据回归预测 （多指标，多图）

MATLAB实现IBL-LSSVM【23年新算法】逻辑优化算法优化最小二乘支持向量机的数据回归预测（多指标，多图）效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍1.多特征输入单输出，回归预测也可以替换为分类或时序预测
机器学习之心·2023-12-14 23:26

多维时序 | MATLAB实现RIME-LSSVM【23年新算法】基于霜冰优化算法(RIME)优化最小二乘向量机(LSSVM)多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实现RIME-LSSVM【23年新算法】基于霜冰优化算法(RIME)优化最小二乘向量机(LSSVM)多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现RIME-LSSVM【23年新算法
机器学习之心·2023-12-14 23:26

【PyTorch】现代卷积神经网络

文章目录1.理论介绍1.1.深度卷积神经网络（AlexNet）1.1.1.概述1.1.2.模型设计1.2.使用块的网络（VGG）1.3.网络中的网络（NiN）1.4.含并行连结的网络（GoogLeNet
盛世隐者·2023-12-14 23:10

Xilinx FPGA——ISE时序约束“建立时间不满足”问题解决记录

一、现象最近使用赛灵思的FPGA设计项目时，出现时序约束失效问题。点进去发现如下：一个始终约束没有生效，有多处报错。二、原因出现这个问题的原因是，建立时间不满足。
仲南音·2023-12-14 22:21

AI：100-基于卷积神经网络的农作物生长状态监测

欢迎订阅支持，正在不断更新中，本专栏最终不低于200篇文章案例~一.基于卷积神经网络的农作物生长状态监测人工智能技术在农业领域的应用日益受到关注，其中基于卷积神经网络（Con
一见已难忘·2023-12-14 22:54

用 C 写一个卷积神经网络

用C写一个卷积神经网络深度学习领域最近发展很快，前一段时间读transformer论文《AttentionIsAllYouNeed》时，被一些神经网络和深度学习的概念搞得云里雾里，其实也根本没读懂。
zerok775·2023-12-14 21:37

集成电路要学习哪些课程？

学习数字电路可以帮助学生掌握数字电路中的基本原理和设计方法，包括布尔代数、卡诺图、组合逻辑设计和时序逻辑设计等内容。2.模拟电路模拟电路
程老师讲FPGA·2023-12-14 20:00

梧桐

其实只是桐叶易落，并不是对于时序有特别敏感的“物性”。梧桐落叶早，但不是很快就落尽。《唐明皇秋夜梧桐雨》证明秋后梧桐还是有叶子的，否则雨落在光秃秃的枝干上，不
青朋优多·2023-12-14 20:15

GEE——利用Landsat系列数据集进行1984-2023EVI指数趋势分析

简介：利用Landsat系列数据集进行1984-2023EVI指数趋势分析其主要目的是进行长时序的分析，这里我们选用EVI指数，然后进行了4个月的分析，查看其最后的线性趋势以及分布状况。
此星光明·2023-12-14 20:09

【PyTorch】卷积神经网络

从全连接层推导出卷积层1.2.卷积层1.2.1.图像卷积1.2.2.填充和步幅1.2.3.多通道1.3.池化层（又称汇聚层）1.3.1.背景1.3.2.池化运算1.3.3.填充和步幅1.3.4.多通道1.4.卷积神经网络
盛世隐者·2023-12-14 17:49

风速预测（二）基于Pytorch的EMD-LSTM模型

Pytorch的EMD-LSTM模型预测3.1数据加载，训练数据、测试数据分组，数据分batch3.2定义EMD-LSTM预测模型3.3定义模型参数3.4模型结构3.5模型训练3.6结果可视化往期精彩内容:时序预测
建模先锋·2023-12-14 17:12

风速预测（一）数据集介绍和预处理

往期精彩内容：Python-凯斯西储大学（CWRU）轴承数据解读与分类处理电能质量扰动信号数据介绍与分类-Python实现Python房价分析（一）pyton爬虫时序预测：LSTM、ARIMA、Holt-Winters
建模先锋·2023-12-14 17:42

基于YOLOv8的PCB缺陷检测实现附完整代码

此外，我们提出了一种基于参考的方法来检查并训练了一个端到端的卷积神经网络来对这些缺陷进行分类。
强盛小灵通专卖员·2023-12-14 16:53

CNN 卷积神经网络之 DenseNet 网络的分类统一项目(包含自定义数据集的获取)

1.DenseNet网络介绍本章实现的项目是DenseNet网络对花数据集的五分类，下载链接：基于迁移学习的DenseNet图像分类项目DenseNet网络是在ResNet网络上的改进，大概的网络结构如下：1.1卷积的简单介绍图像识别任务主要利用神经网络对图像进行特征提取，最后通过全连接层将特征和分类个数进行映射。传统的网络是利用线性网络对图像进行分类，然而图像信息是二维的，一般来说，图像像素点和
听风吹等浪起·2023-12-14 15:00

【机器学习】多模态机器学习

在多模态机器学习中，常用的方法包括神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。这些方法可以同时处理多种数据类型，并将它们融合到一个统一的模型中进行训练和预测。例如，在图像识别任务中
Bosenya12·2023-12-14 14:35

vivado时序方法检查6

这可能导致硬件故障，因为与前向时钟关联的端口的时序分析与器件上所发生的操作不匹配。解决方案修改create_generated_clock约束以定义与传入时钟
cckkppll·2023-12-14 13:31

超大规模集成电路设计----FPGA时序模型及FSM的设计（八）

绝大部分资料来自中国科学院段成华教授PPT超大规模集成电路设计----RTL级设计之FSM（八）7.1CPLD的时序模型7.1.1XPLA3时序模型7.1.2具体时序组成（重点）1.PadtoPad(tPD
MinJohnson·2023-12-14 12:59

Redis查询之RediSearch和RedisJSON讲解

目前RedisMod中包含了如下增强模块：RediSearch：一个功能齐全的搜索引擎；RedisJSON：对JSON类型的原生支持；RedisTimeSeries：时序数据库支持；RedisGraph
上善若泪·2023-12-12 13:58

干货分享 | TSMaster小程序启动和停止的自动化控制流程

在实际应用场景中，用户常常需要按一定逻辑和时序来控制TSMaster内置功能模块的启动和停止，TSMaster软件内置有C/Python小程序和图形程序，开发者可以通过编程对这些模块的运行进行精确控制。
TOSUN同星·2023-12-06 22:36

【23-24 秋学期】NNDL 作业9 RNN - SRN

1.实现SRNRNN【循环神经网络】通过使用带自反馈的神经元，能够处理任意长度的时序数据，如下图所示：图来自【RNN及其简单Python代码示例_rnnpython代码-CSDN博客】而SRN，也就是简单循环神经网络
今天也是元气满满的一天呢·2023-12-06 21:17

深度学习好文记录，反复学习

机器学习，深度学习一些好文_一只菜得不行的鸟的博客-CSDN博客卷积神经网络学习路线（五）|卷积神经网络参数设置，提高泛化能力？
Codiplay·2023-12-06 20:18

软著项目推荐 深度学习花卉识别 - python 机器视觉 opencv

文章目录0前言1项目背景2花卉识别的基本原理3算法实现3.1预处理3.2特征提取和选择3.3分类器设计和决策3.4卷积神经网络基本原理4算法实现4.1花卉图像数据4.2模块组成5项目执行结果6最后0前言优质竞赛项目系列
iuerfee·2023-12-06 19:00

DCGAN生成网络模型

它结合了卷积神经网络（CNN）和生成对抗网络的概念，旨在生成具有高质量的逼真图像。
普通研究者·2023-12-06 18:02

《Graph Attention Networks》笔记

摘要翻译我们提出了图注意力网络(GATs)，一个新颖的在图结构数据上运行的神经网络架构，利用掩码自注意力机制（maskedself-attentionallayers）来克服之前的图卷积神经网络及其近似模型的缺点
chencjiajy·2023-12-06 18:50

论文翻译：GRAPH ATTENTION NETWORKS

我们以这种方式处理西瓦拉问题：卷积神经网络(CNNs)已被成功应用于解决图像分类(Heetal.，
王壹浪·2023-12-06 18:20

基于卷积神经网络＆深度学习的车距检测系统

1.研究背景与意义项目参考AAAIAssociationfortheAdvancementofArtificialIntelligence研究背景与意义随着汽车工业的快速发展和智能驾驶技术的不断进步，车辆安全性成为人们关注的焦点之一。在道路上，车辆之间的距离是保持交通安全的重要因素之一。因此，开发一种准确可靠的车距检测系统对于提高道路交通安全具有重要意义。传统的车距检测方法主要基于传感器技术，如激
xuehai996·2023-12-06 17:09

050通过人工智能技术识别鸟类品种pyqt界面

科普下卷积神经网络相关知识：CN
gfsfsdfs·2023-12-06 17:58

048python写字笔画顺序识别检测笔顺是否有误检测

科普下卷积神经网络相关知识：CNN是卷积神
gfsfsdfs·2023-12-06 17:57

045基于卷积神经网络的94种矿石识别

科普下卷积神经网络相关知识：CNN是卷积神经网络（Convo
gfsfsdfs·2023-12-06 17:27

042基于深度学习的手指静脉识别

科普下卷积神经网络相关知识：CNN是
gfsfsdfs·2023-12-06 17:26

044基于深度学习的鱼类检测

科普下卷积神经网络相关知识：CNN是卷积神经网络（Conv
gfsfsdfs·2023-12-06 17:26

相似背景搜索相关技术专利总结

CN110569878A一种基于卷积神经网络的照片背景相似度聚类方法及计算机-上海汇付数据服务有限公司2019思路对原始图像预处理以校正原始图像中的识别目标的方向前景图像特征与背景图像特征进行实例分割，
uncle_ll·2023-12-06 14:27

Crosstalk

1.Crosstalk概述1.1Crosstalk定义串扰（crosstalk）噪声是指两个或多个信号之间无意间的耦合，会对芯片功能Function和内部时序Timing产生影响。
飞奔的大虎·2023-12-06 14:07

基于Python的人脸识别系统 深度学习 毕业设计 （附源码）

特别是卷积神经网络（CNN）的出现，使得人脸识别系统在准确性、鲁棒性和性能上都有了显著提升。总体来说，人脸识别系统在算法的准确性和鲁棒性方面取得了显著进展。然而，仍然存在着一些技术挑战和伦理问
源码之家·2023-12-06 12:21

图像识别经典轻量级网络模型总结梳理、原理解析与优劣对比分析

【MobileNetv1】MobileNetv1是一种轻量级的卷积神经网络（CNN）架构，由Google团队在2017年提出。
Together_CZ·2023-12-06 11:22

2022-05-08 基于卷积神经网络ResNet的车型识别（实验）

人工智能应用——基于卷积神经网络ResNet的车型识别一、实验目的熟悉ResNet卷积神经网络熟悉物体检测+识别的整体流程二、实验内容与记录在给定的6类车型图片数据库上，使用ResNet18进行车型分类训练并测试
Luo_淳·2023-12-06 10:52

微机原理11

CPU的数据总线提供（）A.数据信号流B.地址信号流C.来自1O设备和存储器的响应信号D.所有存储器和1/O设备的时序信号及控制信号8088微处理器的字长为(）A,1位B.8位C.16位D.32位8088
YJlio·2023-12-06 10:31

STM32-GPIO

GeneralPurposeInputOutput）通用输入输出口·可配置8种输入输出模式·引脚电平：0V~3.3V，部分引脚可容忍5V·输出模式下：可控制端口输出高低电平，用以驱动LED、控制蜂鸣器、模拟通信协议输出时序等
单行梦想家·2023-12-06 10:43

TensorFlow 常用代码

TensorFlow支持多种机器学习算法，包括深度学习算法，如卷积神经网络和循环神经网络。它也可以用于其他类型的数值计算任务。TensorFlow可以在多种硬件和操作系统上运行，
小楼先森·2023-12-06 09:58

实验报告-实验四（时序系统实验）

软件模拟电路图说明SW：开关，共六个Q1~Q3：输出Y0~Y3：输出74LS194首先，要给S1和S0高电位，将A~D的数据存入寄存器中（如果开始没有存入数据，那么就是0000在里面移位，不管怎么移都是0）然后，S1变成低电位，S0保持高电位，进行数据移位操作。实验报告完结撒花★,°:.☆(￣▽￣)/$:.°★。
Java~~·2023-12-06 09:23

基于轻量级模型GHoshNet开发构建眼球眼疾识别分析系统，构建全方位多层次参数对比分析实验

，efficientnet、mobilenetv2、mobilenetv3、ghostnet、mnasnet、shufflenetv2驾驶危险行为识别模型对比开发测试》《基于Pytorch框架的轻量级卷积神经网络垃圾分类
Together_CZ·2023-12-06 08:12

python基于轻量级卷积神经网络模型ShuffleNetv2开发构建辣椒病虫害图像识别系统

，efficientnet、mobilenetv2、mobilenetv3、ghostnet、mnasnet、shufflenetv2驾驶危险行为识别模型对比开发测试》《基于Pytorch框架的轻量级卷积神经网络垃圾分类识别系统
Together_CZ·2023-12-06 08:40

27、卷积 - 卷积特征的可视化和一个神奇的网站

既然上一节说了卷积的本质是一个特征提取器，那么既然卷积神经网络在图像分类、图像检测、图像分割以及其他领域有这么好的表现，卷积算法到底提取了什么特征呢？
董董灿是个攻城狮·2023-12-06 05:14

机器学习中Fine-tuning应用实例

假设我们有一个在大规模图像数据集上预训练的卷积神经网络（CNN）模型，比如在ImageNet上进行了预训练。现在，我们希望将这个模型用于医学图像分类任务，例如乳
金木讲编程·2023-12-06 04:51

深度学习在图像识别中的应用

深度学习在图像识别中的应用摘要：本文介绍了深度学习在图像识别领域的应用，包括卷积神经网络（CNN）的基本原理、常见模型以及在图像识别中的优势。并通过实验展示了深度学习在图像识别中的实际应用和效果。
a谷雨c·2023-12-06 03:57
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