时序收敛-300ps

科学计算（2）：矩阵特征值计算

其核心思想是通过构造向量序列的迭代过程逼近主特征方向，但收敛速度受次大特征值与主特征值的模长比值影响较大，

♚放晴♛~·2025-03-25 20:38

HCIA动态路由

2.可以根据网络的变化自行完成收敛。3.复杂网络环境下配置量小。

Girrzy·2025-03-25 16:10

四、GPIO控制器驱动 —— pcf8575

I2C时序要求也比较简单，只能读取两个字节，或者写

duapple·2025-03-25 14:28

基于ISSA-CNN-BiGRU-SelfAttention多变量时序预测（多输入单输出）Matlab

基于ISSA-CNN-BiGRU-SelfAttention的多变量时序预测模型研究一、引言1.1研究背景与意义在当今信息化、数字化飞速发展的时代，多变量时序预测在诸多领域都发挥着至关重要的作用。

默默科研仔·2025-03-25 09:45

矩阵指数的定义和基本性质

(At)k当A\boldsymbol{A}A为n×nn\timesnn×n方阵时，该级数是有限项的收敛矩阵级数。2.

爱代码的小黄人·2025-03-25 06:59

嵌入式基础知识学习：SPI通信协议是什么？

以下是其核心要点：一、SPI的核心定义与特点基本特性全双工同步通信：支持同时发送和接收数据，通过主设备提供的时钟（SCLK）实现精确时序同步。

草莓仙生·2025-03-25 05:51

Momentum优化器的超参数调优方法

优化器的选择和调优直接影响模型的收敛速度和最终性能。Momentum优化器是一种常用的优化算法，它通过引入动量的概念来加速梯度下降过程，特别是在处理高维数据和复杂模型时表现尤为出色。

AI天才研究院·2025-03-25 03:34

群体智能优化算法-模拟退火优化算法（Simulated Annealing, SA，含Matlab源代码）

SA具有收敛速度快、计算复杂度低、适用于连续优化问题等特点，被广泛应用于组合优化、函数优化、神经网络训练等领域。算法介绍1.主要

HR Zhou·2025-03-24 17:17

关闭表单后再次打开时校验提示未清除

•DOM更新时序：直接调用resetFields()时，若表单DOM未完全渲染，可能导致方法失

松岛的枫叶·2025-03-24 12:10

TDengine 入坑

的最近想折腾一个时序数据库，所以入坑了TDengine我的环境是WIN10+虚拟机ubuntu，开发语言是C#。

xijieyu·2025-03-24 11:24

夜莺[n9e] v6 中心机房部署

文章目录夜莺v6中心机房部署n9e监控服务VictoriaMetrics时序数据库Categraf采集器夜莺v6中心机房部署n9e监控服务项目介绍-快猫星云(flashcat.cloud)IP：192.168

DuanHao_·2025-03-24 01:55

【论文阅读】Persistent Homology Captures the Generalization of Neural Networks Without A Validation Set

比较同调收敛性与神经网络的验证精度变化趋势摘要机器学习从业者通常通过监控模型的某些指标来估计其泛化误差，并在训练数值收敛之前停止训练，以防止过拟合。

开心星人·2025-03-23 22:34

最新智能优化算法：贪婪个体优化算法（Greedy Man Optimization Algorithm，GMOA）求解23个经典函数测试集，MATLAB代码

该算法旨在解决传统优化算法中的过早收敛和缺乏多样性

IT猿手·2025-03-23 22:59

2025最新智能优化算法：改进型雪雁算法（Improved Snow Geese Algorithm, ISGA）求解23个经典函数测试集

然而，雪雁算法在处理多峰、多约束和高维复杂问题时，仍面临收敛速度较慢和易陷入局部最优解的问题。为此，本文提出了一种改进型雪雁算法（ISGA），通过引入自适应权重调整机制和混合局部搜索策略，增强了

荣华富贵8·2025-03-23 22:28

Rust + 时序数据库 TDengine：打造高性能时序数据处理利器

TDengine是一款专为物联网、车联网、工业互联网等时序数据场景优化设计的开源时序数据库，支持高并发写入、高效查询及流式计算，通过“一个数据采集点一张表”与“超级表”的概念显著提升性能。

涛思数据（TDengine）·2025-03-23 20:44

时序数据库QuestDB在Winform窗体应用

以下是QuestDB在Winform使用的代码：//初始化privatevoidInit(){//创建数据库对象(用法和EFDappper一样通过new保证线程安全)SqlSugarClientDb=newSqlSugarClient(newConnectionConfig(){ConnectionString=“host=10.3.5.227;port=8812;username=admin;p

ryan68888·2025-03-23 19:38

如何使用Formal SEC证明设计手动插入的clock gating cell没有引入功能问题？

传统仿真难以覆盖所有场景，尤其是时序边界或逻辑组合问题，可能导致功能错误或功耗异常。如果唤醒信号有几

iccnewer·2025-03-23 04:59

OpenWrt GPIO模拟I2C最佳实践

-|-------------------------|-------------------------|-------------------||Shell脚本+sysfs|快速验证功能|无法保证时序精确性

HH予·2025-03-23 02:04

解析大模型归一化：提升训练稳定性和性能的关键技术

它可以提高模型的训练稳定性和性能，在加速收敛方面发挥了重要作用。本文将深入探讨大模型归一化的原理、常见方法及其应用场景，并结合实际案例和代码示例进行说明。

秋声studio·2025-03-23 00:19

UML中的类图、时序图等常见图形的作用和基本元素

UML（统一建模语言）是一种用于软件系统分析、设计和文档化的标准图形化语言，类图和时序图是其中常用的两种图形，以下是它们的作用和基本元素介绍：类图-作用：类图是UML中最核心的图之一，用于描述系统中的类

C++ 老炮儿的技术栈·2025-03-22 01:08

stm32完全学习——NRF24L01模块

一、调试中遇到的一些问题我是用的别人的代码进行移植的，使用的是软件模拟SPI时序，在进行通信的时候，可以正确检测到NRF24L01的存在，但是发送数据和接收数据都不能成功的运行，本来以为是发送的时候数据包设置的不正确

小A159·2025-03-21 19:14

FPGA时序约束的概念和意义

设计人员通过GUI输入时序约束，或者手动输入时序约束的方式告诉Vivado工具关于时钟或者IO接口的时序信息，用于协助Vivado工具在布局布线时尽可能的满足设计人员的时序要求，最大程度的保证Vivado

学习永无止境@·2025-03-21 18:10

Zynq PS端外设之IIC

IIC协议高电平采样：时序电路的信号采样一般靠的是时钟上升沿采样，而IIC协议则是靠高电平采样。读写数据帧ZynqPS的IIC外设1.PS的I2C0I2C0的引脚既可以使用MIO，也可以使用EMIO。

Mazy.v·2025-03-21 10:53

群体智能优化算法-粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization, PSO，含Matlab源代码）

PSO具有收敛速度快、实现简单、计算复杂度低等优点，广泛应用于函数优化、神经网络训练、工程优化等领域。算法介绍1.主

HR Zhou·2025-03-21 07:57

STM32单片机中APB1和APB2总线选择

如果外设的时序要求不是很严格，或者数据传输速率较低，适合使用APB1。APB2（高速总线）：APB2

新手懒羊哥·2025-03-20 23:28

【MALTAB递归预测未来】VMD-Bayes-LSTM单变量时序预测-递归预测未来 (单输入单输出)

VMD-Bayes-LSTM单变量时序预测递归预测未来MALTAB代码一、引言1.1单变量时序预测的背景和意义在当今快速发展的社会中，数据无处不在，而时间序列数据作为其中一种重要类型，在众多领域发挥着不可替代的作用

前程算法屋·2025-03-20 13:36

实战LLM强化学习——使用GRPO（DeepSeek R1出圈算法）

然而，随着模型规模的扩大和任务复杂性的增加，传统的强化学习算法开始暴露出训练效率低、收敛速度慢等问题。为了解决这些挑战，DeepSeek公司提出了一个新的强化学习算法—

大富大贵7·2025-03-20 10:10

神经网络之参数初始化

合适的参数初始化方法有助于提高训练速度、避免梯度消失/爆炸问题，并且加速网络的收敛。一、参数初始化目的避免梯度消失和梯度爆炸：在深度神经网络中，参数初始化对梯度流动非常重要。

硬水果糖·2025-03-20 08:21

05.静态代理设计模式

静态代理由来1.2静态代理定义1.3静态代理场景1.4静态代理思考02.静态代理原理与实现2.1罗列一个场景2.2用一个例子理解代理2.3案例演变分析03.静态代理分析3.1静态代理结构图3.2静态代理时序图

·2025-03-20 05:10

1.1PaddleTS_环境配置：一个易用的深度时序建模的Python库

PaddleTS是一个易用的深度时序建模的Python库，它基于飞桨深度学习框架PaddlePaddle，专注业界领先的深度模型，旨在为领域专家和行业用户提供可扩展的时序建模能力和便捷易用的用户体验。

pythonQA·2025-03-20 01:27

03.建造者模式设计思想

建造者模式定义1.3建造者模式场景1.4建造者模式思考02.建造者模式实现2.1罗列一个场景2.2创造对象弊端场景2.3案例演变分析2.4用例子理解建造者03.建造者模式分析3.1建造者模式结构图3.2建造者模式时序图

·2025-03-19 21:54

【论文精读】SCINet-基于降采样和交互学习的时序卷积模型

《SCINet:TimeSeriesModelingandForecastingwithSampleConvolutionandInteraction》的作者团队来自香港中文大学，发表在NeurIPS2022会议上。动机该论文的出发点是观察到时间序列数据具有独特的属性：即使在将时间序列下采样成两个子序列后，时间关系（例如数据的趋势和季节性成分）也基本上得以保留。这个观察启发了作者去设计一种新型的神

打酱油的葫芦娃·2025-03-19 17:17

OpenManus 代码分析

下面我将通过时序图和流程图来详细分析整个系统的工作流程。

有个人神神叨叨·2025-03-19 15:38

华为OD2023(A卷)基础题21【日志采集系统】

输入按时序

大司码·2025-03-19 15:02

【从零开始学习计算机科学】软件工程（四）结构化需求分析与面向对象需求分析

图的建模过程功能模型分层DFD简介基于DFD的建模原则DFD建模流程DFD的建模中的核心过程分层DFD的改进DFD建模中的注意事项行为模型STD建模的过程数据字典结构化分析总结面向对象需求分析OOAOA的过程时序图状态图面向对象需求建模总结结构化需求分析结构化分析

贫苦游商·2025-03-19 12:13

RTX4070Ti性能实测与优化解析

此外，文章将提供经过验证的超频参数配置方案，涵盖电压调节、核心频率偏移及显存时序优化，

智能计算研究中心·2025-03-19 11:36

AI模型技术前沿与跨场景应用实践

应用层面，TensorFlow与PyTorch框架在医疗影像诊断、金融时序预测等领域的实战案例，验证了深度学习模型在垂直行业的泛化能力。值得关注的是，工具链整合已成为技术落地的关键环节，MXNet与

智能计算研究中心·2025-03-19 11:36

SSA麻雀搜索算法LSTM

SSA（SparrowSearchAlgorithm）是一种受麻雀觅食和反捕食行为启发的群体智能优化算法，具有全局搜索能力强、收敛速度快的特点。

数分小白.py·2025-03-19 11:29

基于MATLAB的遗传算法优化BP神经网络航空发动机寿命预测

MATLAB的遗传算法优化BP神经网络航空发动机寿命预测一、基本原理与优化框架遗传算法（GA）与BP神经网络的结合（GA-BP）主要通过全局搜索优化BP神经网络的初始权值和阈值，解决传统BP易陷入局部最优、收敛速度慢的问题

默默科研仔·2025-03-19 09:41

关于屏幕接口类型集锦（MCU,RGB,MIPI,LVDS,HDMI）

MCU接口的两种模式MCU接口包含两种时序模式：8080模式（Intel标准）：控制信号为CS、RS、RD、WR，通过并行数据线传输

谢工碎碎念·2025-03-18 20:29

SPI（Serial Peripheral Interface）详解

一、SPI的核心特性1.通信架构主从模式：主设备（Master）：生成时钟信号（SCLK），控制通信时序。从设备（Slave）：被动响应主设备指令，同一总线上可挂载多个从设备。信号线：SCLK（Ser

美好的事情总会发生·2025-03-18 18:10

知识蒸馏 vs RLHF：目标函数与收敛分析

1.知识蒸馏（KnowledgeDistillation）知识蒸馏是一种模型压缩技术，旨在将大型复杂模型（教师模型）的知识迁移到较小的模型（学生模型）中，以提高学生模型的性能。目标函数知识蒸馏的目标函数通常由两部分组成：分类损失（StudentLoss）：学生模型的输出与真实标签之间的交叉熵损失，表示为：[Lclassification=CrossEntropy(y,q(1))=−∑i=1Nyil

从零开始学习人工智能·2025-03-18 01:48

群体智能优化算法-旗鱼优化算法 (Sailfish Optimizer, SFO，含Matlab源代码）

通过在搜索过程中模拟旗鱼对沙丁鱼的捕食行为，以及沙丁鱼群的逃逸与防御机制，SFO平衡了全局探索与局部开发，在处理复杂优化问题时具有良好的收敛性能。

HR Zhou·2025-03-17 23:30

技术解析麦萌短剧《月光下的你》：从「时间序列的对抗扰动」到「加密身份的收敛证明」

《月光下的你》以十六年的时间跨度展开一场关于「数据污染」与「身份验证」的深度博弈，本文将用机器学习视角拆解这场跨越时空的模型纠偏实验。1.数据污染事件：十六年前的对抗攻击许芳菲（Agent_Xu）的遭遇可视为时间序列上的对抗样本注入：标签篡改攻击：许清清（Adversary_XuQing）通过伪造标签（Label_Tampering）将Agent_Xu与傅临州（Node_Fu）强行关联，触发道德约

萌萌短剧·2025-03-17 16:43

InfluxDB写入测试

早几年测试时序库时，采集数据到kafka，然后用不同数据进行存储验证。Influxdb是花时间比较多的，它的数据建模方法、读写方法都需要使用特殊的API。

PascalMing·2025-03-17 16:12

innovus 命令每日精要 | setAnalysisMode：深度解析与高效配置指南

在芯片设计领域，时序分析是确保设计可靠性和性能的关键环节，而Innovus作为业内领先的实现工具，其命令的精准运用直接决定了时序分析的效率与质量。

数字后端物理设计知识库·2025-03-17 09:53

京准电钟分享：水利系统NTP网络时间服务器应用

系统内各设备（如PLC、RTU、SCADA服务器、传感器等）的时间一致性直接影响数据记录的准确性、事件报警的时序性以及故障分析的可靠性。为实现全系统高精度时间同步，需部署NTP（NetworkTi

北京华人开创公司·2025-03-17 05:46

即插即用模块--KANLinear

在相同迭代次数下超越传统MLP，不仅训练速度更快，收敛性更好，而且在拟合复杂函数时的精度也明显提高。

苏格拉没有鞋底·2025-03-16 17:51

应用层之网络应用模型，HTTP/HTTPS协议

应用层是网络协议栈的最顶层，直接为应用程序提供通信服务，定义了不同主机间应用进程交互的规则，包括报文类型、语法、语义及通信时序一、网络应用模型1.定义及特点模型定义核心特点典型应用场景C/S客户端向服务器发起请求

@ANONYME·2025-03-16 16:46

基于人工智能的智能视频内容分析系统

减少数据量，提取关键信息2.目标识别检测基于深度学习模型（YOLO、FasterR-CNN等）识别多种目标类型（人、车辆、物品等）适应不同光照、角度和遮挡情况输出目标位置、类别和置信度3.行为分析研判基于时序模型

小彭律师·2025-03-16 09:21

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