时序收敛-300ps

Apache IoTDB: 物联网时序数据库的分布式核心技术与实际应用

随着物联网（IoT）的快速发展，时序数据管理成为了一个重要的技术挑战。ApacheIoTDB，作为Apache基金会的顶级项目，提供了一种高效、可扩展的解决方案来应对这一挑战。

ITPUB-微风·2025-02-26 12:17

10. 示例：设计APB总线接口并驱动时钟信号

Slave设备实现‌3.测试平台‌4.Xcelium运行脚本‌5.仿真验证‌示例二：‌APB3总线驱动时钟设计（2）1.接口定义与时钟块‌2.从设备实现‌3.测试平台与时钟驱动‌4.仿真运行命令‌5.关键时序验证‌

啄缘之间·2025-02-26 12:46

时序差分(TD)算法:

TD算法：小猴子每走1步，看一下这个路口的V值，还有获得的奖励r；回到原来的路口，把刚刚看到的V值和奖励r进行运算，估算出V值。和蒙地卡罗(MC)不同：TD算法只需要走N步。就可以开始回溯更新。和蒙地卡罗(MC)一样：小猴需要先走N步，每经过一个状态，把奖励记录下来。然后开始回溯。那么，状态的V值怎么算呢？其实和蒙地卡罗一样，我们就假设N步之后，就到达了最终状态了。假设“最终状态”上我们之前没有走

waski·2025-02-25 23:15

STM32 利用SysTick实现高精度计时

可以用作I2C、SPI通信中的时序控制，RTOS环境中作为心跳时钟。目录一、微秒级延时函数udelay二、毫秒级延时函数mdelay三、获取系统时间函数四、函数调

jmlinux·2025-02-25 21:01

【PyTorch】torch.nn.Conv1d 类：一维卷积层（处理一维数据的卷积运算）

torch.nn.Conv1d是PyTorch中的一维卷积层，用于处理一维数据的卷积运算，常用于时序数据、音频信号、文本等的处理。

彬彬侠·2025-02-25 13:00

Linux LCD驱动开发

一、硬件准备与原理LCD接口类型RGB并行接口：需配置时序参数（HSYNC/VSYNC/DCLK）LVDS：差分信号传输，需设置通道映射MIPI-DSI：高速串行接口，需初始化CMD/VIDEO模式SPI

PM简读馆·2025-02-25 12:26

时序大模型：技术需求、现有成果及主流模型、模型架构、数据处理方式、优势、缺点及未来展望

时序大模型：技术需求、现有成果及主流模型、模型架构、数据处理方式、优势、缺点及未来展望时序大模型如何保证数据的完整性和准确性时序大模型的性能高度依赖于数据的质量和完整性。

xl.liu·2025-02-25 07:50

路由协议有哪些？

缺点:计算路由慢，链路变化了收敛慢，能够保存的路由表相对较小，最多只能支持15台设备的网络，只适用于小型网络2、OSPF协议-开放最短路径优先协议，企业网主要使用的协议优点:技术成熟，碰到的问题基本上在资料上都能够查到

你的四舅老爷·2025-02-25 06:17

串口输入缓冲区历史数据干扰问题 python的解决方案

ModbusRTU协议基于时序传输，若在发送新指令前未清空缓冲区，会导致残留数据被误读。解决方案在发送新命令前清空串口输入缓冲区，确保只读取当前命令的响应。修

huiyuanzhenduo·2025-02-25 06:14

浅谈游戏客户端框架设计原则

如此这样，整体开发趋势才是收敛的

NRatel·2025-02-25 06:13

时序数据库 TDengine 化工新签约：存储降本一半，查询提速十倍

化工行业在数字化转型过程中面临数据接入复杂、实时性要求高、系统集成难度大等诸多挑战。福州力川数码科技有限公司科技依托深厚的行业积累，精准聚焦行业痛点，并携手TDengine提供高效解决方案。通过应用TDengine，力川科技助力化工企业实现了海量数据的低成本、高效存储与处理，同时达到了毫秒级实时监控，为安全生产和智能决策提供强有力的支撑。具体来说，本次合作不仅使存储成本降低50%以上，查询效率提升

·2025-02-24 14:00

ChatGLM-6B中英双语对话大模型Windows本地部署实战

公司于2020年底研发GLM预训练架构，2021年训练完成百亿参数模型GLM-10B，利用MoE架构成功训练出收敛的万亿稀疏模型，2

ErbaoLiu·2025-02-24 13:45

合泰Holtek LCD驱动芯片选型全攻略：从原理到落地的工程师视角

一、LCD驱动芯片：显示系统的“神经中枢”LCD驱动芯片是连接主控MCU与液晶屏的核心器件，负责将数字信号转化为液晶分子偏转所需的模拟电压，同时协调时序与刷新逻辑。

holtek合泰芯片选型及支持·2025-02-24 12:38

关于FPGA的代码书写错误引起的时序问题

一、现象FPGA从RAM中读取DAC数据后,出现偶尔从RAM读错数据的情形，有时候修改一些代码后又不出现该错误的二、分析根据这个现象应该是时序引起的，需要做实验定位问题是写数据有误还是读数据有误，最后通过实验分析是写数据有误

mmmmmlovely·2025-02-24 01:51

将混合专家（Mixture of Experts, MoE）路由机制引入时序预测方向的思路的拆解和优化建议

看前必读：本笔记主要是由idea给到deepseek进行的总结，示例代码已经调试成功，其中也提到了多种优化建议，觉得有提升或者可以讲好故事都可以在评论区或飞书讨论！飞书链接：Docshttps://h1sy0ntasum.feishu.cn/wiki/R39Mw1DQSiBUaNksgpocz22hnHd?from=from_copylink现有方法与MoE的对比分析传统分解方法（如季节-趋势分解

放空儿·2025-02-23 22:00

DMA IP核的详解与实现

异步时钟，4个时钟采用不同的时钟源，优点是用户可以使用比DMA更高的时序运行用户程序；在异步时钟下，s_axi_lite_a

寒听雪落·2025-02-23 21:53

嵌入式硬件篇---数字电子技术中的时序逻辑

文章目录前言简介1.关键延迟时间的定义与作用(1)传输延迟（PropagationDelay）定义作用示例(2)时钟到输出延迟（Clock-to-QDelay,Tcq）定义作用示例(3)建立时间（SetupTime,Tsetup）定义作用示例(4)保持时间（HoldTime,Thold）定义作用示例(5)组合逻辑延迟（Tcomb）定义作用示例(6)时钟偏移（ClockSkew,Tskew）定义作用

Ronin-Lotus·2025-02-23 13:25

基于CNN-LSTM-Attention的回归预测算法（附Tensorflow框架下的代码）

基于CNN-LSTM-Attention的回归预测算法结合了卷积神经网络（CNN）、长短期记忆网络（LSTM）和注意力机制（Attention）三种强大的技术，通常用于时序数据的回归预测问题。

Jason_Orton·2025-02-22 20:08

冠军算法变体合集再上新！具有新的变异策略和外部归档机制的改进LSHADE-SPACMA算法

第三，提出了一种基于精英的外部归档机制，保证了外部种群的多样性，可以加速算法的收敛进度。2.7LSHADE-SPACMA2.7.

群智能算法小狂人·2025-02-21 23:40

嵌入式八股文（四）计算机网络篇

⽹络协议的三个基本要素：语法、语义和时序。3.接口上下层之间交换信息通过接口来实现。一般使上下层之间传输信息量尽可能少，这样使两层之间保持其功能的相对独立性。硬件接口：在物理层面，接口通常指的是

小仇学长·2025-02-21 17:56

深度学习归一化与正则化

它的目的是为了方便后续的数据处理，并加快程序的收敛速度。归一化的主要作用是统一样本的统计分布。在0到1之间的归一化代表的是概率分布，而

鱼儿也有烦恼·2025-02-21 14:22

跨越感官鸿沟：AGI多模态融合技术解析

1.2多模态表示学习的数学框架二、多模态融合的核心技术2.1跨模态对齐架构Transformer-based模型2.2动态模态融合2.3多模态自监督学习三、关键技术挑战与突破3.1模态差异鸿沟3.2多模态时序同步

.猫的树·2025-02-21 13:48

精密单点定位/PPP软件GAMP学习之一

枯荣有常·2025-02-21 11:26

OSPF基础知识总结

特点：支持分层设计（区域划分）、快速收敛、无环路、支持VLSM/CIDR。区域（Area）骨干区域（BackboneArea）：Area0，所有非骨干区域必须直接或通过虚链路连接到Area0。

Rebesa·2025-02-21 10:25

为什么说异步编程是反人类

异步编程的难点在于理解异步执行的时序、错误处理的方式以及在多线程和异步操作混合使用时的复杂性。这一模式特别适合处理I/O密集型操作，然而它的实现和管理常常让开发者感到头痛。

·2025-02-21 02:13

面试基础--分布式任务调度系统设计方案

分布式任务调度系统设计方案以下是一个基于实际项目经验设计的分布式任务调度系统方案，结合北京互联网大厂面试要求，涵盖架构图、调用关系图、设计图和数据流转时序图。

WeiLai1112·2025-02-21 00:41

萌新的51之旅——串口通信（3）

一，过程特性过程特性规定了信号之间的时序关系，以便正确的接收和发送数据采用RS-232c接口存在的问题一，传输距离短，传输速率低该总线标准受电容允许值的约束，使用时传输距离一般不要超过15米，最高传输速率为

codoger·2025-02-20 16:08

centos操作系统安装R包单细胞拟时序分析CytoTRACE2

探序基因肿瘤研究院整理作者操作系统为centosstream8，R版本为4.3.3devtools::install_github("digitalcytometry/cytotrace2",subdir="cytotrace2_r")中途出现错误：*installing*source*package‘RcppGSL’...**成功将‘RcppGSL’程序包解包并MD5和检查**usingstag

探序基因·2025-02-20 15:56

RT-Thread I2C 驱动框架学习笔记

I2C总线驱动负责控制I2C总线的硬件，包括发送和接收数据的时序控制，以及处理总线冲突等。它与嵌入式系统的硬件层交互，实现对I2C总线的底层操作，使得应用程序可以通过I2C总线与外部设备进行通信。

DgHai·2025-02-20 11:45

以太网通信(1)UDP —— 数据发送

目录一、以太网通信简介1.OSI七层模型2.以太网数据包解析3.IP首部校验和计算与检验二、以太网通信实例1.整体实验框图2.发送部分时序图3.实验代码及仿真结果总结一、以太网通信简介前文我们讲述了多种通信协议

刻蓇铭鑫·2025-02-19 13:13

数仓_数据口径

数仓_数据口径数据口径含义数据口径包含口径收敛数据口径含义在数据仓库（数仓）中，数据口径是指在数据统计和分析过程中，对数据的定义、计算方法、范围和标准等方面的详细规定。

TTXS123456789ABC·2025-02-19 06:56

随机梯度下降一定会收敛么？

1.什么是随机梯度下降？随机梯度下降（StochasticGradientDescent，SGD）是一种用于最小化目标函数的迭代优化算法，在机器学习和深度学习领域应用广泛。2.随机梯度下降算法的基本原理1.基于梯度的优化基础该算法是基于梯度的优化算法，用于寻找函数的最优解，通常是最小化损失函数。在机器学习和深度学习中，模型通过调整参数来最小化损失函数，以达到最佳的预测性能。2.迭代更新参数从初始的

AndrewHZ·2025-02-19 01:36

架构设计之软件建模与软件设计文档

软件建模2.1软件建模的定义2.2软件建模的作用2.3软件建模解决的问题2.3.1明确要解决的领域问题2.3.2最终开发出来的系统包含什么2.3.3软件模型设计流程三、软件设计方法3.1概述3.2类图3.3时序图

夜夜流光相皎洁_小宁·2025-02-18 00:00

蓝桥杯篇---串行EEPROM AT24C02

文章目录前言1.写字节时序（ByteWrite）特点时序步骤1.起始条件（StartCondition）2.发送设备地址（DeviceAddress）3.发送内存地址（WordAddress）4.发送数据

Ronin-Lotus·2025-02-17 23:23

Pytorch官方文档英语翻译

混合的1.3criterion标准1.4deprecated弃用的1.5clamp钳制1.6arbitraryshapes任意形状1.7explodinggradients梯度爆炸1.8converge收敛

yanzhiwen2·2025-02-17 21:35

【机器学习】多元线性回归

本教程将系统性推演多元线性回归，包括向量化处理、特征放缩、梯度下降的收敛性和学习率选择等，并使用numpy实现。最后，我们会通过sklearn快速实现多元线性回归模型。

T0uken·2025-02-17 14:26

matlab 延迟算子,时间序列分析-----2---时间序列预处理

时间序列分析方法分为描述性时序分析和统计时序分析。1、描述性时序分析通过直观的数据比较或绘图观测，寻找序列中蕴含的发展规律，这种分析方法就称为描述性时序分析。

这块必被安排·2025-02-17 12:42

【转】时间序列分析——基于R，王燕

《时间序列分析——基于R》王燕，读书笔记笔记：一、检验：1、平稳性检验：图检验方法：时序图检验：该序列有明显的趋势性或周期性，则不是平稳序列自相关图检验：（acf函数）平稳序列具有短期相关性，即随着延迟期数

weixin_30780221·2025-02-17 12:41

【论文精读】Sparse4D v2: Recurrent Temporal Fusion with Sparse Model

1背景团队：地平线时间：代码：简介：这篇论文是Sparse4D的续作，区别主要在于特征时序融合上，新版提高了运算效率。后续端到端SparseDrive的基本框架与这篇基本类似。

EEPI·2025-02-17 12:36

跨时钟域（clka，clkb）

1.跨时钟会发生竞争和冒险竞争：逻辑电路中，不同路线汇聚到一个一点时有先后时序，称为逻辑竞争冒险：竞争产生的电平不稳定的现象称为冒险跨时钟域的主要问题是阻止竞争冒险的发生，杜绝亚稳态在电路当中的传播2.

dajunzhi·2025-02-17 09:10

状态机fsm

alwayscase(cur_state)根据输入值，判断next_state是啥，记得default）输出结果（always块中，根据cur_state来输出结果，case(cur_state),使用时序电路

dajunzhi·2025-02-17 09:40

Day47（补）【软考】2022年下半年软考软件设计师综合知识真题-计算机软件知识2

文章目录2022年下半年软考软件设计师综合知识真题第1章计算机系统基础知识(18/38)计算机软件知识2-6/6（其中一个做过）哲学概念及收敛思维：分母为0的故障哲学分类，考事务故障集合除数为零是否属于事务故障

一个一定要撑住的学习者·2025-02-17 03:28

【Bluedroid】BLE连接过程详解

根据蓝牙SPEC，当一个设备（称为Advertiser）在广播模式下发送广播包时，它遵循一定的时序和规则，以便其他设备（称为Observer或Scanner）可以检测到它，并在适当的时机发送连接请求。

byte轻骑兵·2025-02-16 13:12

20.LMAX——DDD的极致性能架构

sid=1940048&ctype=0文章目录历史起源架构目标架构要素时序对比传统时序事件溯源时序LMAX时序单线程非阻塞异步IO（reactor）多线程单线程事件溯源高可用方案代价总结优点缺点适用范围历史

MQLYES·2025-02-16 12:06

字节跳动实习生和校招生内推

、有扎实的代码能力，熟悉深度学习/图神经网络/机器学习框架，如Pytorch、Tensorflow、DGL、Pyg、Sklearn等；3、熟悉机器学习/图学习/序列学习算法中的一项或者多项，如图建模、时序信号建模

飞300·2025-02-16 10:15

工程计算4——线性方程组的问题敏感性

向量和矩阵的范数为了研究线性方程组近似解的误差估计和迭代法的收敛性，引入的对向量和矩阵的度量。

sda42342342423·2025-02-16 00:38

《Python全栈开发：构建高并发物联网数据中台实战》

系统采用微服务架构，核心功能包括：百万级设备并发接入（基于MQTT协议）实时流数据处理（ApacheKafka+Faust）时序数据存储（InfluxDB+Redis）智能告警引擎（规则引擎+机器学习）

放氮气的蜗牛·2025-02-15 22:15

《深度Q网络优化：突破高维连续状态空间的束缚》

但当面对高维连续状态空间时，DQN会出现训练不稳定、收敛速度慢等问题，严重限制了其应用范围。如何优化DQN以适应高维连续状态空间，成为当下研究的热点。

·2025-02-15 18:22

influxdb数据过期_「监控」InfluxDB系统架构分析

InfluxDB系统架构参考：时序数据库技术体系–初识InfluxDB简单的理解:DatabaseInfluxDB中有着和传统数据库一样的Database的概念RetentionPolicy(RP)数据保留策略

云锋金融·2025-02-15 04:29

时序数据库技术体系 – 初识InfluxDB（原理）

qytefg=c4ft23在上篇文章《时序数据库体系技术–时序数据存储模型设计》中笔者分别介绍了多种时序数据库在存储模型设计上的一些考虑，其中OpenTSDB基于HBase对维度值进行了全局字典编码优化

weixin_30622181·2025-02-15 04:29

推荐频道