基于Python实现的机器学习算法(线性回归、逻辑回归、BP神经网络、SVM 支持向量机、K-Means 聚类算法、PCA 主成分分析、异常检测)
目录机器学习算法Python实现一、线性回归1、代价函数2、梯度下降算法3、均值归一化4、最终运行结果5、使用scikit-learn库中的线性模型实现二、逻辑回归1、代价函数2、梯度3、正则化4、S型函数(即)5、映射为多项式6、使用的优化方法7、运行结果8、使用scikit-learn库中的逻辑回归模型实现逻辑回归_手写数字识别_OneVsAll1、随机显示100个数字2、OneVsAll3、