时间序列预测基础教程(统计学) 第8页

Pytorch-统计学方法、分布函数、随机抽样、线性代数运算、矩阵分解

小旺不正经·2024-02-03 07:14

2024Node.js零基础教程(小白友好型)，nodejs新手到高手，（四）NodeJS入门——网络基础概念

041_网络基础概念_IP的介绍hello，大家好，我们来一起认识一下IP。在开始介绍IP之前，我们首先来介绍一个场景，方便大家去理解IP这个概念。比如这会儿强哥正在成都，然后还有另外一个小伙伴，谁呢？大家看一下看起来是不是很眼熟？这其实就是天宇老师，他异父异母的亲妹妹。不开玩笑啊。这其实就是天宇老师，只不过被PS了一下子。那么此时天宇老师他在哪呢？他是在北京。然后天宇老师有一个爱好，就是特别喜欢

卡皮巴拉·2024-02-03 06:08

时间序列预测——ARIMA

本文会对如何使用ARIMA模型进行完整的展示，实现数据获取、数据清洗、平稳性检验、定阶、建立ARIMA模型、预测、误差评估等完整的时间序列预测流程。

行者无疆_ty·2024-02-03 06:27

时间序列预测 —— TCN模型

时间序列预测——TCN模型卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）在图像处理等领域取得了显著的成就，一般认为在处理时序数据上不如RNN模型，而TCN（TemporalConvolutionalNetwork

Persist_Zhang·2024-02-03 06:55

最大熵阈值python_李航统计学习方法（六）----逻辑斯谛回归与最大熵模型

本文希望通过《统计学习方法》第六章的学习，由表及里地系统学习最大熵模型。文中使用Python实现了逻辑斯谛回归模型的3种梯度下降最优化算法，并制作了可视化动画。

weixin_39669638·2024-02-03 06:20

《统计学习方法：李航》笔记从原理到实现（基于python）-- 第6章逻辑斯谛回归与最大熵模型（1）6.1 逻辑斯谛回归模型

文章目录第6章逻辑斯谛回归与最大熵模型6.1逻辑斯谛回归模型6.1.1逻辑斯谛分布6.1.2二项逻辑斯谛回归模型6.1.3模型参数估计6.1.4多项逻辑斯谛回归《统计学习方法：李航》笔记从原理到实现（基于

北方骑马的萝卜·2024-02-03 06:18

反向传播的些许思考 2019-04-30

是我们经常用的统计学原理出错啦？辛普森悖论（10/80）：代表球员参加了80场赛，总共胜了10场球员A球员B大师赛10%（8/80)5%(1/20)菜鸟赛100%(20/20)50%(40/

段勇_bf97·2024-02-03 02:28

Spring Boot 2.x基础教程：JdbcTemplate的多数据源配置

在本系列之前的教程中，我们已经介绍了如何使用目前最常用的三种数据访问方式：JdbcTemplateSpringDataJPAMyBatis下面我们将分三篇来介绍在这三种数据访问方式之下，当我们需要多个数据源的时候，该如何使用的配置说明。添加多数据源的配置先在SpringBoot的配置文件application.properties中设置两个你要链接的数据库配置，比如这样：spring.dataso

程序猿DD·2024-02-02 23:24

docker-compose安装nginx

1.本文是域名配置零基础教程，如果你想让任何人在互联网上使用域名访问你的网站，那么这个时候就需要使用Nginx代理，普通install安装方式太繁琐并且不好管理，这里推荐使用docker的安装方式简单快捷

Operates·2024-02-02 20:20

第十章[异常]:10.4:logging日志模块

老刘你真牛·2024-02-02 19:17

2022-11-25

为什么说因果关系比统计学信息更有说法力？因果关系基础比率被视为个别事件的信息，人们很容易将这一比率与其他具体事件的信息结合起来考虑问题。

一杯苦茶·2024-02-02 18:28

新手从零开始学习数学建模论文写作（美赛论文临时抱佛脚篇）

b站视频：http://【【零基础教程】老哥：数学建模算法、编程、写作和获奖指南全流程培训！】https://www.bilibili.com/video/BV1kC4y1a7Ee?

圆头源脑·2024-02-02 14:28

代码+视频，PM3包进行3组倾向评分匹配并绘制smd图

倾向评分匹配（PropensityScoreMatching，简称PSM）是一种统计学方法，用于处理观察研究（ObservationalStudy）的数据，在SCI文章中应用非常广泛。

天桥下的卖艺者·2024-02-02 13:44

深度学习如何入门？

以下是入门深度学习的建议步骤：1.强化基础知识数学基础：深入学习线性代数、微积分、概率论和统计学。这些是理解深度学习算法背后原理的基础。

终将老去的穷苦程序员·2024-02-02 13:12

深度学习-基础过关

它涉及到概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科，使用计算机作为工具并致力于真实实时的模拟人类学习方式，并将现有内容进行知识结构划分来有效提高学习效率。

代码不行的搬运工·2024-02-02 09:38

深度学习如何入门?

以下是一些建议的步骤来快速入门并逐步深入理解深度学习：1.基础知识准备数学基础：理解和掌握线性代数（矩阵运算、向量空间）、微积分（梯度、导数）、概率论与统计学（概率分布、最大似然估计、贝叶斯推断）是至关重要的

dami_king·2024-02-02 07:45

【动手学大模型】第一章大模型简介

动手学大模型第一章大模型简述语言建模最早使用统计学习的方法，通过前面的词汇来预测下一个词汇。其在理解复杂语言规则方面存在一定局限性。

Farah_Y·2024-02-02 07:44

机器学习基础、数学统计学概念、模型基础技术名词及相关代码个人举例

1.机器学习基础（1）机器学习概述机器学习是一种人工智能（AI）的分支，通过使用统计学和计算机科学的技术，使计算机能够从数据中学习并自动改进性能，而无需进行明确的编程。

是lethe先生·2024-02-02 07:09

【PTA浙大版《C语言程序设计（第4版）》/函数题】习题9-6 按等级统计学生成绩（附测试点）

本题要求实现一个根据学生成绩设置其等级，并统计不及格人数的简单函数。函数接口定义：intset_grade(structstudent*p,intn);其中p是指向学生信息的结构体数组的指针，该结构体的定义为structstudent{intnum;charname[20];intscore;chargrade;};n是数组元素个数。学号num、姓名name和成绩score均是已经存储好的。set

La_gloire·2024-02-02 06:32

机器学习PAI快速入门

机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。

开发者学习指南·2024-02-02 02:28

统计学习复习（知识点+习题）

复习资料：https://github.com/RuijieZhu94/StatisticalLearning_USTC第一章线性回归1.Fromonetotwo最小二乘课后题有偏/无偏估计加权最小二乘2.Regularization线性回归（二维情况）求解有约束优化问题正则化最小加权二乘不确定答案形式3.BasicFunction核函数岭回归有个关于核函数的推导，但应该不会考4.Bias-var

玛卡巴卡_qin·2024-02-02 01:37

pythongui设计菜鸟编程pdf,python菜鸟基础教程3

这篇文章主要介绍了pythongui设计菜鸟编程pdf，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以参考下。希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。python语言得天独厚的优势使之在业界的火热程度有增无减，尤其是在经历了互联网，物联网，云计算，大数据，人工智能等浪潮的推动下，其关注度，普适度一路走高。经常也有同学会问起基于Python的几个职位，比如：自动化测试、Web开发、数据分

2301_81896102·2024-02-02 01:02

2020年小白要知道的Web前端学习路线

第一阶段：●HTML+CSS:HTML进阶、CSS进阶、div+css布局、HTML+css整站开发、●JavaScript基础：Js基础教程、js内置对象常用方法、常见DOM树操作大全、ECMAscript

web前端学习指南·2024-02-01 23:27

人工智能与大数据就业前景_大数据与人工智能方面专业未来前途

数据科学与大数据技术、人工智能都是综合性学科，大学阶段要学习的内容都包括：数学、计算机、统计学。数据科学与大数据技术一般本科毕业就可以找到自己喜欢的工作，就业面可以说非常广，只

Liu Titanium·2024-02-01 23:40

《三十六计》读后感

它借用大量古代占卜学、统计学以及军事学等多学术经验总结而成的一部书籍，流传久远，汇集历代韬略、诡道、兵法之大成，被各代兵家、政治家广为援用，素来有“谋略奇书”之称，是我国同时也更是世界文化的瑰宝。

JCPLEBRON·2024-02-01 20:39

2022-10-22

做斗争，reinvent做别人已做过的事情，latch门闩，rural农村的，neighborly:友善的，vulnerable易受攻击的，resort求助于，urban城市的都市的，statistics统计学

解志瑶·2024-02-01 20:31

突破编程_C++_基础教程（选择与循环）

1选择C++的选择逻辑包含if-else语句与switch语句，为程序提供了一种有条件地执行代码块的方式。1.1if-else语句C++编程中，if-else语句用于测试条件。C++包含如下类型的if-else语句：if语句、if-else语句、嵌套if语句以及if-else-if梯形语句。1.1.1if-else语句基本语法if-else语句基本语法如下：if(condition){if-bra

breakthrough_01·2024-02-01 17:24

“百年大党正青春，红色基因代代传”团日活动（工作稿）

2021年10月20日，在学院的指引下，2021级统计学一班在求真楼1013教室举办了主题为“百年大党正青春，红色基因代代传”的团日活动，参加本次活动的有本班全体同学，由负责人L、X带领，圆满完成了本次团日活动

绪风·2024-02-01 16:16

超详细||YOLOv8基础教程（环境搭建，训练，测试，部署看一篇就够）（在推理视频中添加FPS信息）

一、YOLOv8环境搭建这篇文章将跳过基础的深度学习环境的搭建，如果没有完成的可以看我的这篇博客：超详细||深度学习环境搭建记录cuda+anaconda+pytorch+pycharm-CSDN博客1.在github上下载源码：GitHub-ultralytics/ultralytics:NEW-YOLOv8inPyTorch>ONNX>OpenVINO>CoreML>TFLite2.安装ult

liuzifu123·2024-02-01 15:41

2024Node.js零基础教程(小白友好型)，nodejs新手到高手，（三）NodeJS入门——http协议

033_HTTP协议_初识HTTP协议hello，大家好，这个小节我们来认识一下http协议。http是几个单词的首字母拼写，全称为HypertextTransferProtocol译为超文本传输协议，那么这个http协议是互联网上应用最广泛的协议之一。顺便说一下，这个内容对于我们来说十分的重要，不管你是做前端开发还是做后端开发，只要是在Web领域，那么http协议都是必须要掌握的技能之一。再次强

卡皮巴拉·2024-02-01 14:46

机器学习系列——（一）概述

机器学习是一种通过利用数据和统计学方法，使计算机系统从中学习并改进性能的人工智能技术。它通过构建模型

飞影铠甲·2024-02-01 10:42

零基础教程：node.js基于express框架，搭建一个简单后台

一、下在安装node.js官网：Node.js二、安装express框架1、首先假定你已经安装了Node.js，接下来为你的应用创建一个目录，然后进入此目录并将其作为当前工作目录。这是创建文件夹$mkdirmyapp进入到这个文件夹$cdmyapp2、通过npminit命令为你的应用创建一个package.json文件。欲了解package.json是如何起作用的，请参考Specificsofnp

北木南-·2024-02-01 10:32

突破编程_C++_基础教程（函数（二））

6Lambda表达式注：该部分内容涉及到C++11新特性。Lambda表达式是C++11提出来的一个新特性，类似于一个匿名函数，拥有捕获所在作用域中变量的能力，能够将函数做为对象一样使用，通常用来实现回调函数、代理等功能。6.1Lambda表达式的语法格式Lambda表达式的基本语法如下：捕获列表（参数列表）mutable(可选)异常属性(可选)->返回类型{函数体}捕捉列表（capturecla

breakthrough_01·2024-02-01 08:59

突破编程_C++_基础教程（函数（一））

1函数声明函数声明的作用是告诉编译器即将要定义的函数的名字是什么，返回值的类型是什么以及函数是什么。函数的声明可以有多次，但是函数的定义只能有一次。如果只有函数声明没有函数定义，则可以通过编译，但是链接时会报错。通常把函数声明叫做函数原型，把函数定义叫做函数实现。1.1函数声明的基本语法函数声明（函数原型）的语句结构：返回值类型函数名(参数1,参数2,...)函数的声明和变量的声明一样，是一句语句

breakthrough_01·2024-02-01 08:28

【SparkML系列1】相关性、卡方检验和概述器实现

周润发的弟弟·2024-02-01 06:24

Python：怎么画出均值和置信区间的图

按照维基百科上说的是：在统计学上，置信区间是从已观测到的数据中统计出来的一个估计。它给出了未知参数可能落在的区域。

强劲九·2024-02-01 03:56

python绘制带置信区间的折线图

本文目录一、数据准备二、添加置信区间三、完整代码四、运行结果五、Python绘图往期系列文章目录在统计学和数据分析领域中，我们常常需要比较两个或多个样本数据之间的差异。

群智算法小狂人·2024-02-01 03:24

《【Python】如何设置现代 Python 日志记录 | Python 基础教程 | Python 冷知识 | 十分钟高手系列》学习笔记

《【Python】如何设置现代Python日志记录|Python基础》2PUTALLHANDLERS/FILTERSONTHEROOT：扁平化的设计有助于简化维护成本5STORECONFIGINJSONORYAMLFILE：使用配置文件可以将配置和代码解耦，减少代码量日志设置示例7STOREPERSISTENTLOGSINJSON：便于进行解析和后期分析JSON格式日志示例JSONLines:.j

songyuc·2024-02-01 02:49

《魔鬼统计学》｜大数据比你更懂你

你刚在某购物APP购买了相中已久的紫砂壶，接下来几天便该APP被弹出的各色茶叶、茶宠、茶杯、茶桌的信息，更有“每天喝茶对身体有没有害”“xx茶这样喝才对”的各类消息开始不停推送给你。家里要装修，你刚在网上看了几张装修图，紧接着就收到某装修公司的电话，购物APP内，床、书柜、沙发、茶几甚至马桶都开始将产品不断推送至你眼前……对我们来说，这就是对大数据的“可怕”最直观的认识了，它甚至比我们自己更懂自己

乖蜀黍·2024-02-01 00:13

公交运营规划（二）：数据采集系统

数据采集和分析包括四个部分：①不同的数据采集技术；②数据需求和相互协调；③数据分析所用的统计学中的基本工具；④文献综述和延伸阅读。

王也校长·2024-01-31 23:13

A/B实验在字节跳动推荐系统中的应用与实践

AB实验，也被称为A/B测试，是一种统计学方法，通过对比两个或多个版本的事物，以确定哪个版本对目标的影响更大，目前在

字节数据平台·2024-01-31 22:36

2分钟快速了解！全网最详细的性能测试教程之【Redis 简介和安装】

本篇文章主要介绍基于Redis的的简介和安装，其中参考了许多大佬写的文章，算是做一个Redis的基础教程吧。

程序员雷子·2024-01-31 21:42

Python入门必看的7本书，小白Python基础教程，公众号自取

当年我看过不下十本适合小白的编程圣经，却发现里面有一部分是浪得虚名，被吹上了天。唯独有这么七本书，确实配得上“零基础编程圣经”的名号，不枉我花半年时间一本一本啃下来。以下推荐，童叟无欺，仙仙出品，必属精品，篇幅不长，三分钟就能看完。为了防止你回头忘了书名，可以点个赞并收藏起来，上个双保险。以下书籍我都整理成电子版PDF，需要的关注公众号/Python小白集训营/回复/电子书/，即可自动获取。仙仙敲

Python小白集训营·2024-01-31 21:28

【免费培训】心理学量化研究神器——Mplus简介及入门（直播：2023.9.16）

心理统计学是一门以概率论为基础，对数据资料进行收集、整理、分析，以及根据这些资料所传递的信息做出科学推论的方法论科学。

茗创科技·2024-01-31 21:12

第一章绪论

第一节、统计、统计学与医学统计学第二节统计工作基本步骤一、设计1、专业设计：选题、建立假说、确定研究对象和技术方法等——从专业的角度考虑试验的科学安排2、统计设计：围绕专业设计确定统计设计类型、样本大小

樱桃冰糕·2024-01-31 20:21

【Time Series】LSTM代码实战

一、简介还是那句话，"时间序列+金融"是一个很有"钱"景的话题，还是想尝试采用Stock+时间序列预测任务+DeepLearning。本文提供了LSTM预测股票的源代码。

BoostingIsm·2024-01-31 19:14

太赞了！这4款Pandas自动数据分析神器

我们做数据分析，在第一次拿到数据集的时候，一般会用统计学或可视化方法来了解原始数据。

Alex是大佬·2024-01-31 19:08

JDBC快速入门，如何使用JDBC操作数据库？

文章目录1.前言2.JDBC概述2.1概念2.2优点3.JDBC快速入门Java编程基础教程系列1.前言在Java开发中，使用Java语言操作数据库是非常重要的一部分，那么Java语言是如何操作数据库的呢

橙子_·2024-01-31 19:41

一文讲透如何使用SPSS在现有数据文件中增加新的样本观测值，超级简单！

以上内容节选自《SPSS统计学基础与实证研究应用精解》张甜杨维忠著清华大学出版社一书。本书已正式出版上市，当当、京东、淘宝等平台热销中，搜

数据科学作家·2024-01-31 18:52

泛谈一下数字化技能的学习，SPSS、Stata还是Python？技术、业务+表达、展现！

很多学生在本科或专科上学时代学过统计学、计量经济学、机器学习、数据分析、统计分析、数据挖掘、量化建模等一门或多门课程，至少也学过概率论、数理统计、线性代数、微积分等课程，其实就已经具备了相对较好的数据分析基础

数据科学作家·2024-01-31 17:49

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