时间序列预测基础教程(统计学)

TestNG基础教程

TestNG基础教程一、常用断言二、执行顺序三、依赖测试四、参数化测试1、通过dataProvider实现2、通过xml配置（这里是直接跑xml）五、testng.xml常用配置方式1、分组维度控制2、
好多可乐·2024-02-14 08:00

Junit5基础教程

文章目录一，导入依赖二，基本功能一、常用断言二、执行顺序和常用注解1、通过BeforeAll类的注解来保证顺序2、通过order注解来保证执行顺序三、依赖测试四、参数化测试五、测试套件SelectPackages、IncludePackages、SelectClasses、IncludeTags等注解的使用六、软断言七、并发测试八、动态测试解决硬编码问题九、Junit5启动类（适用于持续集成）Ju
好多可乐·2024-02-14 08:30

Hadoop+Spark+MongoDB+MySQL+C#大数据开发项目最佳实践

为此，本文拟利用医院现有的历史数据，挖掘出有价值的基于统计学的医学规则、知识，并基于这些信息构建专业的临床知识库，提供诊断、处方、用药推荐功能，基于强大的关联推荐能力，极大地提高医疗服务质量，减轻医疗人员的工作强度
yiyidsj·2024-02-14 07:08

想学习关于人工智能的技术，去哪里学习比较好？

人工智能是多学科交叉领域，是需要有计算机软件，统计学，数学等多学科支撑的复杂技术。如果想从事人工智能的相关工作，那就需要具备一定的专业背景和强大的学习能力。
程序猿蓝天·2024-02-14 02:18

思考快与慢（24）——外部意见和内部意见

当苍白无力的统计学信息和我们对个案的印象冲突时，这些信息总是会被舍弃。在与
持续学习持续成长·2024-02-14 02:45

零基础自学数据分析经验分享

《深入浅出统计学》看到理解不了为止目标二：掌握SQL的7大核心语句以及表连接和子查询正确认知SQLimage夯
IT孔乙己·2024-02-13 22:35

多维时序 | Matlab实现CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention卷积双向门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要本文提出了一种基于多头注意力机制的卷积神经网络结合门控循环单元（CNN-GRU-Mutilhead
前程算法matlab屋·2024-02-13 22:26

【BP时序预测】基于BP神经网络的时间序列预测附matlab完整代码

⛄内容介绍基于BP神经网络的时间序列预测是一种常用的预测方法，它可以通过训练神经网络模型来学习时间序列数据的内在模式和趋势，并用于未来的预测。
前程算法matlab屋·2024-02-13 22:56

Matlab实现CNN-GRU-Mutilhead-Attention卷积门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍本文提出了一种基于多头注意力机制的卷积神经网络结合门控循环单元（CNN-GRU-Mutilhead-A
前程算法matlab屋·2024-02-13 22:56

Python 3 时间序列可视化指南

简介时间序列分析属于统计学的一个分支，涉及对有序的、通常是时间性的数据进行研究。当适当应用时，时间序列分析可以揭示意想不到的趋势，提取有用的统计数据，甚至预测未来的趋势。
张无忌打怪兽·2024-02-13 19:17

【思维导图实战派】 11/21 SAI基础教程

感想：实在不知道画什么，暂时也没有出行计划，看大家都对画画很感兴趣，想说分享个软件教程给大家吧。图片发自App嗯。。。画完以后觉得略坑，可能是因为教程类的知识点比较碎，大多数都是步骤式的操作，画着画着就变成了线性笔记的感觉了。还是大脑里没有整理清楚。而且作为教程的话，初学者可能还是不太容易看懂，略失败，等我以后再来搞个条理清楚的教程吧╥﹏╥图片发自App
nino_d061·2024-02-13 16:21

大前端完整学习路线（详解）

第一阶段：HTML+CSS:HTML进阶、CSS进阶、div+css布局、HTML+css整站开发、JavaScript基础：Js基础教程、js内置对象常用方法、常见DOM树操作大全、ECMAscript
强哥科技兴·2024-02-13 16:16

00005. 在朴素Bayes模型中，为什么需要Laplace平滑？

统计学上，在计算实例的概率时，如果某个量x，在观察样本库（训练集）中没有出现过，会导致整个实例的概率结果是0。
deBroglie·2024-02-13 15:31

Ps：统计

Ps菜单：文件/脚本/统计Scripts/Statistics统计Statistics脚本命令提供了一种高效的方法来处理和分析大量图像，使用户能够自动执行复杂的图像分析任务，并在多个图像间应用统计学方法
MediaTea·2024-02-13 14:24

多个总体均值的比较（多元方差分析）

多元方差分析是什么多元方差分析是一种统计方法，用于比较两个或更多组的均值在一个或多个自变量上的差异是否具有统计学意义。它可以同时考虑多个自变量对因变量的影响，以及自变量之间的交互作用。
亦旧sea·2024-02-13 14:53

机器学习入门--支持向量机原理与实践

其原理是基于统计学习理论中的结构风险最小化原则。SVM的主要思想是将数据通过一个高维特征空间进行映射，使得在
Dr.Cup·2024-02-13 13:36

统计学（51）-结构方程模型

结构方程模型（StructuralEquationMode血g,SEM)可用于多种实用的场景，如多因变量分析、潜变量分析、中介变量分析等。它可以看作路径分析(PathAnalysis)和验证性因子分析(ConfrrmatoryFactorAnalysis)的组合。1、路径分析image.png血压到底是自变量还是因变量？-引申出内生变量（EndogenousVariable）和外生变量（Exoge
Zhigang_Han·2024-02-13 11:31

向经典致敬：南丁格尔玫瑰图

大家都知道，南丁格尔是世界上第一位伟大的护士，但是她同时也是一位厉害的统计学家。这是一组显示1854年4月到1855年3月这一年的战争期间非战斗死亡（红色）
小草莓_bdp·2024-02-13 10:18

时间序列预测——BiGRU模型

时间序列预测——BiGRU模型时间序列预测是指根据历史数据的模式来预测未来时间点的值或趋势的过程。
Persist_Zhang·2024-02-13 09:46

关于“三思而后行”、关于“不以物喜，不以己悲”的解读，《把时间当作朋友》一书会给你醍醐灌顶之感

“学过统计学的人一定不会买彩票，因为买彩票会让他认为是
L捷妍Rainbow·2024-02-13 06:28

JAVA基础教程：云环境下单一应用服务搭建

一、JDK安装安装版本：JDK131、JDK下载的两种方式1）通过FTP将安装文件上传：在JavaSE的官网：https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk13-downloads-5672538.html下载即可将JDK安装包：jdk-13_linux-x64_bin.tar.gz上传到指定目录下2）Linux环境直接下载
艾编程·2024-02-13 01:26

宅年

我们办公室一班主任统计学生情况，居然发现一家长瞒报，明明有任课老师看到孩子妈发微信朋友圈之前去过黄鹤楼，她瞒着不告诉老师，结果别的家长举报。班主任火
飘雪儿5·2024-02-12 22:54

什么是正态分布

正态分布，又称为高斯分布，是概率论与统计学中最重要的分布之一。它在自然界、社会科学以及工程领域中都有广泛的应用。正态分布的形状呈钟型曲线，两侧尾部逐渐衰减，呈对称性。
·2024-02-12 21:57

什么是正态分布

正态分布，又称为高斯分布，是概率论与统计学中最重要的分布之一。它在自然界、社会科学以及工程领域中都有广泛的应用。正态分布的形状呈钟型曲线，两侧尾部逐渐衰减，呈对称性。
·2024-02-12 21:52

《统计学简易速速上手小册》第9章：统计学在现代科技中的应用（2024 最新版）

文章目录9.1统计学与大数据9.1.1基础知识9.1.2主要案例：社交媒体情感分析9.1.3拓展案例1：电商销售预测9.1.4拓展案例2：实时交通流量分析9.2统计学在机器学习和人工智能中的应用9.2.1
江帅帅·2024-02-12 20:54

python基础教程九 抽象四(函数参数终)

文章预览：1.分配参数2.作用域3.递归1.俩个经典案例：阶层和幂2.递归的意义1.递归二分查找1.二分查找的条件1.二分查找的意义1.分配参数前面介绍了如何将参数收集到元组和字典当中，但同样的俩个运算符，也可以执行相反的操作。与收集参数相反的操作是分配。假设有如下函数：defadd(x,y):returnx+y同时假设还有一个元组,其中包含俩个你要相加的数。params=(1,2)这与前面执行的
小强同学：·2024-02-12 20:16

蓝桥杯单片机省一经验分享1:基础篇.含详细代码与应试技巧

心想完蛋了；下午一觉醒来，得到一个“好消息”：蓝桥杯硬件延期了，然后我欣喜若狂的接着睡....既然时间充足了，我就自己写一点笔记，以便自己复习，备战蓝桥杯单片机的比赛，首先，你要买一块板子，然后得到店铺的零基础教程
nnerddboy·2024-02-12 19:33

《AI绘画从入门到精通》专栏总目录

❤️专栏名称：《AI绘画从入门到精通》内容介绍：StableDiffusionWebUI基础教程、ControlNet控制网络、StableDiffusion综合案例、StableDiffusion模型下载
水滴技术·2024-02-12 17:03

突破编程_C++_基础教程（入门程序）

1程序如下是一个简单的C++程序，该程序运行后可以在屏幕上打印出"HelloC++!"。#includeusingnamespacestd;intmain(){cout“#include"是C++预编译器的一种指令，其作用是将指定文件内容复制到当前文件中。因此，一定不能直接include源文件，也就是cpp文件，因为cpp文件中是函数的定义，一旦include了cpp文件，相当于在当前cpp文件又
breakthrough_01·2024-02-12 17:47

突破编程_C++_基础教程（输入、输出与文件）

1流和缓冲区C++中，流（stream）和缓冲区（buffer）是两个紧密相关的概念，它们在处理输入和输出时起着重要的作用。流（Stream）流是一种抽象的概念，用于表示数据的流动。在C++中，流是一个类对象，它封装了与输入/输出设备（如键盘、显示器、文件等）的交互。C++标准库提供了多种流类，如std::cin（标准输入流，通常用于从键盘读取数据）、std::cout（标准输出流，通常用于向显示
breakthrough_01·2024-02-12 17:17

统计学习方法（李航）--第二章 感知机（比较基础）

感知机是二分类的线性分类模型，属于判别模型，包括原始形式和对偶形式。（一）感知机模型公式为：f是输出，x是输入，w和b是参数，sign是符号函数（大于0为1，小于0为-1）几何解释：对于特征空间Rn中的一个超平面S，w是S的法向量，b是截距，将超平面空间划分为两个部分，完成2分类任务。（二）学习策略1.数据集的线性可分性：若存在wx+b的超平面可以将数据集完全分割，则称为线性可分。2.学习策略（以
人間煙火Just·2024-02-12 15:14

《统计学简易速速上手小册》第6章：多变量数据分析（2024 最新版）

文章目录6.1主成分分析（PCA）6.1.1基础知识6.1.2主要案例：客户细分6.1.3拓展案例1：面部识别6.1.4拓展案例2：基因数据分析6.2聚类分析6.2.1基础知识6.2.2主要案例：市场细分6.2.3拓展案例1：文档聚类6.2.4拓展案例2：基因表达数据的聚类6.3判别分析6.3.1基础知识6.3.2主要案例：信用评分模型6.3.3拓展案例1：市场细分与目标客户识别6.3.4拓展案例
江帅帅·2024-02-12 11:56

这才是最适合新手的python基础教程，640页超详细

**这份640页的python基础教程，平常所有的疑难点都可以从中找到答案（比培训机构讲的都详细）。最基础的编程环境搭建就做了84页的详细讲解！其他基础语法、函数、模块和包均一一精细解答。**新
程序员老冉·2024-02-12 11:50

excel统计分析——配对数据t检验

摘自《生物统计学》在进行两种处理效果的比较试验设计中，配对设计比成组设计在误差控制方面具有大优势。
maizeman126·2024-02-12 09:39

excel统计分析——成组设计和配对设计

参考资料：生物统计学单因素两水平实验设计一般可分为两种情况，一是成组设计（或非配对设计），二是配对设计。通过两个水平的样本平均数的差异显著性检验，比较两个水平间是否存在显著差异。
maizeman126·2024-02-12 09:07

【Python】基于动态残差学习的堆叠式LSTM模型和传统BP在股票预测中的应用

首先，我们介绍了LSTM和BP在时间序列预测中的基本原理和应用背景。
hiddenSharp429·2024-02-12 08:48

健雄胡说：个性推荐新用户之全局推荐

业内常见的方案有多种，一是基于人口统计学推荐，即从IP地址、GPS定位、关联账号API等处获取用户所在地、年龄、性别等统计数据，为其推荐与其同类用户喜欢的商品；二
Jianxiong·2024-02-12 08:14

关于引导这件事

于我而言，星座，和易经一样，是统计学运算归纳后得出的共性结论，所以不存在100%这件事。我曾非常享受，当对方告诉我星座，对我的“点评”反馈回的惊讶与频频点头。
Melissa_SHAO·2024-02-12 07:54

1.7 续集

它涵盖了数学，心理学和统计学方面的概念，这些概念对于理解图形和可视化的含义至关重要。第2部分也有几章总结了图形分析和生产领域的研究。第2部分概述了第1部分，尤其是在图2.2中。
bigfacewo·2024-02-12 05:19

华元杰 刘友龙秦皇岛焦点班坚持分享第138天(第10天)2020.2.20

评估阶段你需要了解患者现在以及过去的多方面的经历，这样做才可以制定一个成熟的治疗计划(通过多次会谈)，并制定会谈中的治疗计划，建立一个好的治疗关系，指导患者设定目标以及执行有效的治疗，这些方面包括：患者的人口统计学资料主诉和目前问题现病史和促发事件现在的和过去的应对策略
倾心心理·2024-02-12 03:59

「MoreThanJava」Day 6：面向对象进阶——多态

「MoreThanJava」宣扬的是「学习，不止CODE」，本系列Java基础教程是自己在结合各方面的知识之后，对Java基础的一个总回顾，旨在「帮助新朋友快速高质量的学习」。
我没有三颗心脏·2024-02-12 00:30

突破编程_C++_基础教程（继承与多态）

1继承继承是面向对象编程的一个基本概念，它允许一个类（派生类、子类）继承另一个类（基类、父类）的属性和方法。继承可以减少代码冗余，提高代码重用性，并且有助于创建更复杂的类结构。1.1继承的基本用法要在派生类中继承基类，只需在派生类定义的时候列出基类的名称，并指定继承方式（公有、保护或私有）：classBaseClass{//基类的成员};classDerivedClass:publicBaseCl
breakthrough_01·2024-02-12 00:22

Android—手把手Kotiln零基础教学（含视频教程）

Android—Kotiln基础教程（一）前言众所周知Kotlin已经成为Android开发必不可少的开发语言！
我爱田Hebe·2024-02-12 00:55

追逐光，成为光

这几天参评奖学金很遗憾，我不是作为获奖人，只是一个评奖算分的工具连续被刺激了很多次超高的绩点，高分的文章，充实的履历研一时的课程，我觉得我还是挺努力了还是很尽力了不过因为一门统计学，绩点就被拉下了一个台阶看到一个高于一个的绩点我不禁在想他们是怎么做到的他们一定比我踏实比我爱思考在人生的前十几年里我觉得自己还算是一个比较能干的人成绩还可以为人处事周到但当我如今确实踏入了真正的有强者的地方才发现其实这
一大个萝卜·2024-02-11 20:11

Python数据挖掘指南

您需要了解统计学的基础，以及可以帮助您大规模进行数据挖掘的不同编程语言。
代码输入中...·2024-02-11 18:59

140/1000 去平均化

但满足所有人需求的方法，不是满足一个统计学上的“平均需求”，而是“去平均化”，满足每一类人的“差异化需求”。我们做不到“每一类”，但是可以做到，一次增加一类，不断丰富。”
依盈·2024-02-11 18:19

计算机视觉所需要的数学基础

概率论与统计学：-概率分
superdont·2024-02-11 16:29

机器学习系列（8）——提升树与GBDT算法

提升树被认为是统计学习中性能最好的方法之一。提升方法实际采用加法模型（即基函数的线性组合）与前向分步算法，以决策树为基函数的提升方法称为提升树（boostingtree）。
陌简宁·2024-02-11 14:40

突破编程_C++_基础教程（类的高级特性）

1嵌套类嵌套类是指在一个类的内部定义另一个类。嵌套类和成员变量以及成员函数很相似，也可以是公有、保护或私有的。嵌套类在使用上有点像是一个命名空间，可以将相关的类组织在一起，提高代码的可读性和可维护性。典型的比如使用嵌套类实现工厂模式：#include#includeusingnamespacestd;//外部类，作为工厂类的容器classAnimalFactory{public://嵌套类，定义不
breakthrough_01·2024-02-11 14:33

数据可视化之维恩图 Venn diagram

维恩图被广泛用于数学、统计学、逻辑、计算机科学和商业分析。它能够表示两组或更多组数据之
叶庭云·2024-02-11 13:57
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