时间序列预测基础教程(统计学)

数据描述的统计量解释-上

而在这些当中，我们遇到了一些统计量的概念问题，有一些使我们数学统计学接触过的，有一些是我们不懂的，那么这一篇就是为了给大家对这些统计量进行解释。
林浩杨·2024-02-09 00:00

大三上学期计划

学习方面：1、学好每门课程，高级财务会计、税务会计、统计学和财务管理要花大量时间去学。2、全力备考税务师，目前基础课程还没有学完，利用国庆假期争取结束，十月后半旬和十一月刷题，争取考过税一和税二。
依依_0ed8·2024-02-08 22:55

最详bpmn.js教材-自定义palette篇

bpmn.js是一个BPMN2.0渲染工具包和web建模器,使得画流程图的功能在前端来完成.自定义Palette篇经过前面几章的基础教程相信大家对bpmn.js的基本使用已经有了一个很好的掌握.从这一章节开始我会讲解一些关于
noBUG1209·2024-02-08 14:52

个性推荐算法初探

1、基于人口统计学推荐：跟你有相同性别、年龄的人喜欢用超薄（机型），估计你也喜欢。2、基于内容的推荐：你以前用过超薄，我告
崔玉龑·2024-02-08 11:38

Angular基础教程+Demo项目——尽可能全面一些——第一节

第二节预告：生命周期函数、Rxjs、数据请求、路由学习过程中所写的Demo_GitHub——学习Angular——浅度学习Demo官网：https://angular.cn/（官网是最好的老师哦，追求技术的大神可以继续深入啦）Angular前言（跳过即可，自勉而已）一写博客，不例外的喜欢啰嗦一下，本人是广大java后端开发中的一员，但是因为工作需要不得不利用工作之余学习Angular前端，虽然我对
开发菜鸡·2024-02-08 10:59

统计学习03：参数、统计量&标准误、置信区间

要点一：参数与统计量参数(parameter)描述总体(population)的概括性度量；统计参数必须要在整体数据都可被观察的时候才能计算，通常由于数量过大而不便于统计计算；例如，一个完美的人口普查。统计参数一般是固定的，但难以确定；参数一般用希腊字母表示，例如总体均值μ、标准差σ统计量(statistic)描述样本(sample)的概括性度量；一般根据统计量来估计总体参数，即为参数点估计；样本
小贝学生信·2024-02-08 10:10

Python环境下基于最大离散重叠小波变换和支持向量回归的金融时间序列预测

金融时间序列具有非线性、高频性、随机性等特点，其波动情况不仅与当前股票市场、房地产市场、贸易市场等有强联动性，而且大幅度起伏对于其他市场有较大的影响和冲击。由于金融市场受多种因素影响且各影响因素间也存在一定复杂动态交互关系，导致金融时间序列成为一个具有非平稳性、时序相关性等特征的复杂系统，更加准确地把握金融时间序列的走势风向能够引导投资者正确的投资行为，相关的预测研究成为近几年的研究重点。因此，构
哥廷根数学学派·2024-02-08 10:04

springboot2.x基础教程：单元测试

单元测试用于测试单个代码组件，并确保代码按预期方式工作。单元测试由开发人员编写和执行。大多数情况下，会使用JUnit或TestNG这样的测试框架。测试用例通常在方法级别编写，并通过自动化执行。SpringBoot提供了一些注解和工具去帮助开发者测试他们的应用。在讲springboot单元测试之前，先简单介绍下软件测试的类型(从开发角度来说)，跟如何写好一个单元测试。软件测试类型单元测试：用于测试单
程序员众推·2024-02-08 06:36

2020-4-5晨间日记

今天是什么日子起床：6:00就寝：11:30天气：Raining心情：Cloudy纪念日：追梦路上图片发自App任务清单①昨日特殊原因，利用上午空档期完成的统计学的学习，查漏补缺，做好相关笔记！
好运来h·2024-02-08 05:22

收藏 | 统计学最全思维导图，附下载链接

本文用一系列「思维导图」由浅入深的总结了「统计学」领域的基础知识，是对之前系列文章做的一次完整的梳理，也是我至今为止所有与统计有关的学习笔记。
一木Campus·2024-02-08 04:12

基于ARIMA-LSTM组合模型的预测方法研究（Python代码实现）

目录1概述1.1ARIMA模型1.2LSTM神经网络2运行结果3参考文献4Python代码实现1概述1.1ARIMA模型ARIMA模型,即差分整合移动平均自回归模型,又称整合滑动平均自回归模型﹐是经典的时间序列预测方法之一
荔枝科研社·2024-02-08 02:30

基于LSTM模型的时间序列预测（车厢重量预测），Python中Keras库实现LSTM，实现预测未来未知数据,包括参数详解、模型搭建，预测数据

相较于传统的循环神经网络，LSTM具有更好的长期记忆能力和更强的时间序列建模能力，因此在各种自然语言处理、语音识别、时间序列预测等任务中广泛应用。
Uncle_Tom09·2024-02-08 02:29

Python 机器学习 线性回归算法

线性回归是统计学和机器学习中最基础且广泛应用的预测模型之一。实现在建立自变量（X）和因变量（Y）之间的线性关系。
weixin_42098295·2024-02-08 01:42

机器学习与深度学习

机器学习涉及多个学科的知识，如概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等，这些学科为机器学习提供了理论基础和数学工具。
Hacoj·2024-02-08 00:29

使用nrm管理npm源地址基础教程，解决npm安装慢问题

我们在开发过过程中经常需要安装依赖的现象，当npm安装依赖过慢的时候或者我们项目需要使用自己公司开发的依赖时就可以使用nrm添加私有源地址，在私有源中下载安装1.全局安装nrmnpminstallnrm-g--savenrm是有默认配置的（nrmls查看默认配置*未当前使用配置）2.安装后查看npm源地址npmconfiglist国内使用的淘宝镜像地址是npm:https://registry.n
G_Myy·2024-02-08 00:20

深度学习如何入门？

以下是一些推荐的步骤和资源：数学基础：深度学习需要一些数学基础，包括线性代数、微积分、概率论和统计学。这些都是理解深度学习算法背后的原理的关键。
super_journey·2024-02-07 23:59

第 2 章 ROS通信机制_话题通信自定义msg(自学二刷笔记)

重要参考：课程链接:https://www.bilibili.com/video/BV1Ci4y1L7ZZ讲义链接:Introduction·Autolabor-ROS机器人入门课程《ROS理论与实践》零基础教程
Galaxy_1229·2024-02-07 15:11

1.4 ROS集成开发环境搭建Terminator&VScode(自学二刷笔记)

重要参考：课程链接:https://www.bilibili.com/video/BV1Ci4y1L7ZZ讲义链接:Introduction·Autolabor-ROS机器人入门课程《ROS理论与实践》零基础教程
Galaxy_1229·2024-02-07 15:41

ROS文件系统相关命令(自学二刷笔记)

重要参考：课程链接:https://www.bilibili.com/video/BV1Ci4y1L7ZZ讲义链接:Introduction·Autolabor-ROS机器人入门课程《ROS理论与实践》零基础教程一
Galaxy_1229·2024-02-07 15:41

第 2 章 ROS通信机制_话题通信(自学二刷笔记)

重要参考：课程链接:https://www.bilibili.com/video/BV1Ci4y1L7ZZ讲义链接:Introduction·Autolabor-ROS机器人入门课程《ROS理论与实践》零基础教程机器人是一种高度复杂的系统性实现
Galaxy_1229·2024-02-07 15:41

第 1 章 ROS概述与环境搭建(自学二刷笔记)

重要参考：课程链接:https://www.bilibili.com/video/BV1Ci4y1L7ZZ讲义链接:Introduction·Autolabor-ROS机器人入门课程《ROS理论与实践》零基础教程学习是一个循序渐进的过程
Galaxy_1229·2024-02-07 15:10

1.3 ROS快速体验(自学二刷笔记)

重要参考：课程链接:https://www.bilibili.com/video/BV1Ci4y1L7ZZ讲义链接:Introduction·Autolabor-ROS机器人入门课程《ROS理论与实践》零基础教程
Galaxy_1229·2024-02-07 15:10

1.5 ROS架构(自学二刷笔记)

重要参考：课程链接:https://www.bilibili.com/video/BV1Ci4y1L7ZZ讲义链接:Introduction·Autolabor-ROS机器人入门课程《ROS理论与实践》零基础教程立足不同的角度
Galaxy_1229·2024-02-07 15:09

多维时序 | MATLAB实现基于CNN-LSSVM卷积神经网络-最小二乘支持向量机多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实现基于CNN-LSSVM卷积神经网络-最小二乘支持向量机多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现基于CNN-LSSVM卷积神经网络-最小二乘支持向量机多变量时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2024-02-07 14:17

大树法则和锚定效应

统计学中，该怎样计算样本的大小，以便将风险降至可以接受的程度。我们都会被传统禁锢，相信自己设计试验的直觉，也从未认真考虑过样本选择会带来哪些风险。
非蓝随意·2024-02-07 13:08

【代码分享】基于VMD（变分模态分解）-RIME（霜冰算法优化）-LSTM的时间序列预测模型

程序名称：基于VMD（变分模态分解）-RIME（霜冰算法优化）-LSTM的时间序列预测模型实现平台：matlab代码简介：提出了变分模态分解(VMD)和霜冰算法优化法(RIME)与长短期记忆神经网络(LSTM
电力系统爱好者·2024-02-07 11:40

LSTM进行时间序列预测还有哪些创新点，有什么推荐的好发论文的模型和代码？

LSTM进行时间序列预测还有哪些创新点，有什么推荐的好发论文的模型和代码？时间序列分析是处理时间相关数据的一种方法，常用于预测、趋势分析和模式识别等应用。
电力系统爱好者·2024-02-07 11:39

多维时序 | Matlab实现RF-Adaboost随机森林结合Adaboost多变量时间序列预测

多维时序|Matlab实现RF-Adaboost随机森林结合Adaboost多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现RF-Adaboost随机森林结合Adaboost多变量时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2024-02-07 11:27

2024Node.js零基础教程(小白友好型)，nodejs新手到高手，（六）NodeJS入门——http模块

047_http模块_获取请求行和请求头hello，大家好，那第二节我们来介绍一下如何在这个服务当中来提取HTT请求报文的相关内容。首先先说一下关于报文的提取的方法，我在这个文档当中都已经记录好了，方便大家后续做一个快速的查阅。首先咱们先说一下，就是为什么咱要去获取请求报文当中的内容，比方说这个是咱的服务，这个是浏览器，它他可以把请求发送过来，那发送过来之后咱为啥要去对这个报文内容做一个提取呢？原
卡皮巴拉·2024-02-07 10:03

大学生怎么搜题答案？7个公众号和软件推荐清单! #媒体#笔记#知识分享

JavaScript、服务端、移动端、XML教程、http://ASP.NET、WebService、开发工具、网站建设；每类教程还细分了很多种不同的教程，例如服务端学习教程包括：PHP教程、Python基础教程
红色小鬼头·2024-02-07 08:18

极大似然概率

极大似然估计是一种统计学的方法，我们用已知的样本数据分布去推测具体的分
zidea·2024-02-07 08:28

OpenCV与机器学习：使用opencv和sklearn实现线性回归

在统计学中，线性回归利用线性回归方程（最小二乘函数）对一个或多个自变量（特征值）和因变量（目标值）之间的关系进行建模。线性回归主要分为一元线性回归和多元线性回归。
艾醒(AiXing-w)·2024-02-07 06:52

黑马程序员全套Java教程_Java基础教程_集合进阶之泛型（二十七）

黑马程序员全套Java教程_Java基础教程_集合进阶之泛型（二十七）4.1泛型概述4.2泛型类4.3泛型方法4.4泛型接口4.5类型通配符4.6可变参数4.7可变参数的使用4.1泛型概述泛型：是JDK5
丶槛外·2024-02-07 06:56

SCI一区级 | Matlab实现CGO-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention混沌博弈优化卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测

SCI一区级|Matlab实现CGO-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention混沌博弈优化卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测目录SCI一区级|Matlab
机器学习之心·2024-02-07 05:59

时间序列预测 —— DeepAR 模型

时间序列预测——DeepAR模型DeepAR模型是一种专门用于处理时间序列概率预测的深度学习模型，它可以自动学习数据中的复杂模式，提高预测的准确性。
Persist_Zhang·2024-02-07 04:21

JavaScript基础速成

下面是基本案例，可以看到JS定义函数绑定了html写的一个按钮，让这个按钮可以动态显示日期基础教程
洒水水儿·2024-02-07 02:54

【Java基础教程】（三十七）常用类库篇 · 第七讲：日期时间处理类——三万字全面讲解 LocalDateTime和 DateTimeFormatter，Date、Calendar ~

Java基础教程之常用类库·日期时间处理类1️⃣概念时间日期及处理类汇总2️⃣优势和缺点3️⃣使用3.1各时间日期类使用案例3.2各时间日期处理类使用案例3.3Date类3.4Calendar类3.5SimpleDateFormat
小山code·2024-02-06 23:19

Cytoscape软件下载、安装、插件学习[基础教程]

写在前面今天分享的内容是自己遇到问题后，咨询社群里面的同学，帮忙解决的总结。关于Cytoscape，对于做组学或生物信息学的同学基本是陌生的，可能有的同学用这个软件作图是非常溜的，做出来的网络图也是十分的好看，“可玩性”很高，就像前面分享的aPEAR包一样aPEAR包绘制功能富集网络图。自己在前面写论文的时候也是一直在使用，以前使用的版本是3.3.0的版本。但是，时间一长，很多操作都忘记。今天，在
小杜的生信筆記·2024-02-06 18:28

springboot2.x基础教程：@Async开启异步任务

在开发项目中通常我们有场景需要开启异步任务。比如在用户注册成功时，需要发放一些优惠券。此时为了不让这些额外的操作影响用户的注册流程，我们通常开启一个线程异步去执行发放优惠券逻辑。通常我们需要自己定义一个线程池，开启一个线程任务。在Springboot中对其进行了简化处理，自动配置一个org.springframework.core.task.TaskExecutor类型任务线程池，当我们开启@En
程序员众推·2024-02-06 16:33

4 款 Pandas 自动数据分析神器，yyds！

大家好我们做数据分析，在第一次拿到数据集的时候，一般会用统计学或可视化方法来了解原始数据。
程序员小西·2024-02-06 16:34

基于CNN+LSTM深度学习网络的时间序列预测matlab仿真

目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述4.1卷积神经网络（CNN）4.2长短时记忆网络（LSTM）4.3CNN+LSTM网络结构5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本MATLAB2022a3.部分核心程序functionlayers=func_CNN_LSTM_layer(Nfeat,Nfilter,Nout)layers=[%输入特
简简单单做算法·2024-02-06 14:42

caTools一个奇特的工具集

R语言作为统计学一门语言，一直在小众领域闪耀着光芒。直到大数据的爆发，R语言变成了一门炙手可热的数据分析的利器。随着越来越多的工程背景的人的加入，R语言的社区在迅速扩大成长。
Fens·2024-02-06 13:11

计量经济学week1笔记

要使用数学和统计学基础知识。计量经济学考虑在搜集和分析非实验经济数据时的问题。2.什么是非实验数据（观测数据）？并非从对个人、企业或经济系统中的某些部分的控制实验而得来。3.为什么只能拿到观测数据？
郭一凡1998·2024-02-06 13:05

2024Node.js零基础教程(小白友好型)，nodejs新手到高手，（五）NodeJS入门——http模块

044_http模块_创建HTTP服务端hello，大家好，那这个小节我们来使用nodejs创建一个http的服务，有了这个http服务之后，我们就可以处理浏览器所发送过来的请求，并且还可以给这个浏览器返回响应。顺便说一下，就是从这个小节开始，我们要转换身份，原来我们的主战区是在浏览器学习html，学习这个css，学习js主要是进行前端开发，比如说页面构建、样式的控制、页面的交互，其实这些都是前端
卡皮巴拉·2024-02-06 13:20

【Matplotlib】python绘制箱形图

箱形图是由美国的统计学家约翰·图基（JohnTukey）在1977年发明的。箱形图在各种领域都有应用，尤其常见于品质管理领域。它主要用于反映原始数据的分布特征，还可以实现多组数据分布特征的比较。
ZhShy23·2024-02-06 12:10

齐帆齐微课（53）蔡笑晚早期教育观

长子蔡天文，美国康奈尔大学博士毕业，36岁即成为美国宾西法尼亚大学最年轻的终身教授，还担任美国国家基金会的论文审查工作，2008年荣获世界统计学“诺贝尔奖”——“考普斯总统奖”。
乔复·2024-02-06 10:36

第2节、让电机转起来【51单片机+L298N步进电机系列教程】

本系列教程必要的51单片机基础包括IO口操作、中断、定时器三个部分，相关基础教程网上很多，可以自行学习一、软件清单需要用到的软件有keil5编译软件、STC程序烧录软件，此处提供好心网友分享的百度网盘链接
皮皮黄-机电工程师·2024-02-06 09:11

辛普森悖论

这是今天学到的新名词，意思是在统计学的范畴中，通过两组数据的比较分析数据得到结论跟把这两组数据加总后分析得到的结论相悖的现象。
雪莉的酒·2024-02-06 09:29

R语言方差分析

这是R语言和医学统计学的第2篇内容。主要是用R语言复现课本中的例子。我使用的课本是孙振球主编的《医学统计学》第4版，封面如下：image.png使用课本例4-2的数据。
医学和生信笔记·2024-02-06 09:26

时序预测 | MATLAB实现基于CNN-LSTM-AdaBoost卷积长短期记忆网络结合AdaBoost时间序列预测

时序预测|MATLAB实现基于CNN-LSTM-AdaBoost卷积长短期记忆网络结合AdaBoost时间序列预测目录时序预测|MATLAB实现基于CNN-LSTM-AdaBoost卷积长短期记忆网络结合
机器学习之心·2024-02-06 08:55
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