显卡性能指标

STM32——ADC

ADC性能指标量程：能测量的电压范围分辨率：ADC能辨别的最小模拟量，通常以输出二进制数的位数表示，比如：8、10、12、16位等；位数越多，分辨率越高，一般来说分辨率越高，转化时间越长转化时间：从转换开始到获得稳定的数字量输出所需要的时间称为转换时间
my hope !·2024-01-31 01:52

pytorch 源码编译安装

pytorch源码编译安装介绍前提准备创建虚拟环境虚拟环境中安装相关包下载源码pytorch源码编译结论介绍本文主要介绍pytorch的源码编译，如要使用GPU，需确保设备已经安装显卡驱动以及CUDA源码编译安装
3Q木头人·2024-01-31 00:19

故障脚本的重要作用：预防、诊断与恢复

一、预防性作用监控和预警故障脚本可以用于监控系统性能指标，如CPU使用率、内存消耗、网络流量等，一旦系统参数超出设定的阈值，便可触发警报，提醒管理员或运维人员可能存在的问题。
掌动智能·2024-01-30 21:16

相机基础知识讲解：CMOS和CCD

相机基础知识讲解之感光元件：CMOS和CCD前言一、CMOS二、CCD三、CMOS和CCD的区别性能指标差异前言当你在手机或相机上按下拍照键，都发生了些什么？
Coppa·2024-01-30 21:21

服务器运维工具推荐——站长、运维必看！

使用了解多款运维工具后，总结了几款还不错的工具：1、Zabbix简介：Zabbix是一款开源的企业级监控工具，可以实时监测和收集服务器的性能指标、网络流量、日志等数据。
A_YSLFWYS·2024-01-30 21:48

【windows10卸载并重新安装CUDA、cuDNN】，【TensorFlow-CUDA-cuDNN-GPU版本对应】，【cuDNN系统环境变量设置】

目录1、卸载之前的旧的或者不匹配的CUDA、cuDNN2、提前查电脑显卡支持的CUDA版本，便于后续下载对应的CUDA版本3、下载CUDA、cuDNN4、tensorflow和CUDA、cuDNN版本型号要匹配
谢广广·2024-01-30 20:24

【深度学习】YOLOV5-WIN10环境搭建（配置+训练

win10下基于Anaconda、pytorch的YOLOV5深度学习环境搭建环境配置顺序：显卡驱动-CUDA-cudnn-Anaconda-pytorch-pychorm按这个顺序配置可以避免很多莫名其妙的错误出现
Life&Dream·2024-01-30 20:24

YOLOv5复现各种环境版本匹配史上最全版本（涉及显卡\python\cuda\cudnn\torch\torchvision\tensorflow-gpu\numpy等）

序言本文目标：本文所总结的版本适配涉及显卡版本\python\cuda\cudnn\torch\torchvision\tensorflow-gpu\numpy等，这些模块之间互相都有联系，最好先用小本本记下来
爱学习的代码晴·2024-01-30 20:22

《鸟哥的Linux私房菜：基础学习篇》阅读笔记（一）

目录一、个人电脑架构与相关设备元件1.主板2.CPU3.内存4.显卡5.硬盘与储存设备二、软件程序运行三、其它一、个人电脑架构与相关设备元件1.主板主板是链接各元件的一个重要项目，因此在主板上面沟通各部元件的芯片组设计优劣
好啊啊啊啊·2024-01-30 20:10

【python】python3.8版本torch下载安装（使用pip）

这里写目录标题安装环境及版本查看python支持的位数1.安装python2.下载torch查看电脑显卡是否支持CUDA3.安装torch4.检查torch是否安装成功安装环境及版本系统：windowsx64
milkign·2024-01-30 15:54

windows10安装双系统Deepin15.9遇到的坑

配置笔记本型号：机械革命X1显卡：1050ti问题主要问题就是安装完后启动时，在LOGO加载时卡住，就是死活进不去。
Skippyb·2024-01-30 13:43

【PMF代码复现及可视化】ICCV 2021 基于视觉感知的多传感器融合点云语义分割

显卡不是特别好，运行训练代码花费4天11个小时。数据集非常大，原始数据集按照数据集格式和架构配置完成165.2GB左右，生成semantic-kitti-fov数据集28.1G。
努力弹琴的大风天·2024-01-30 11:57

【Deeplabv3+】Ubutu18.04中使用pytorch复现Deeplabv3+(第一步)-----环境配置

下复现的，使用Windows或者在tensorflow上复现的同学自动略过；本文持续更新中，有同学有环境配置上不懂的问题，随时可以在评论区发表评论，博主看到后会给出指导；运行Deeplabv3需要的硬件显卡需要好一点
努力弹琴的大风天·2024-01-30 11:26

防火墙基础知识

目录一.防火墙的基本概念二.防火墙的基本功能三.区域隔离四.防火墙的基本类型五.防火墙的发展历史六.防火墙的工作模式及部署类型标准应用:七.衡量防火墙性能指标八.Linux防火墙九.防火墙基本原理十.防火墙局限性十一
网漏·2024-01-30 11:55

计算机网络中的时延

它是计算机网络的性能指标之一，网络中的时延包括发送时延（传输时延）、传播时延、处理时延、排队时延。      
_123杨子江·2024-01-30 09:34

c++学习记录 多态—案例2—电脑组装

includeusingnamespacestd;//抽象不同的零件//抽象的cpu类classCpu{public://抽象的计算函数virtualvoidcalculate()=0;};//抽象的显卡类
泰泰的碳尼·2024-01-30 07:57

[EFI]三星NP350XAA 电脑 Hackintosh 黑苹果efi引导文件

硬件型号驱动情况主板NP350XAA处理器赛扬双核3865U已驱动内存4GB(三星DDR3)已驱动硬盘西数WDCPCSN730SDBPNTY-256G-1027(256GB/固态硬盘)已驱动显卡IntelGMAHD610
黑果魏叔·2024-01-30 07:12

英伟达系列显卡大解析B100、H200、L40S、A100、A800、H100、H800、V100如何选择，含架构技术和性能对比带你解决疑惑

英伟达系列显卡大解析B100、H200、L40S、A100、A800、H100、H800、V100如何选择，含架构技术和性能对比带你解决疑惑近期，AIGC领域呈现出一片繁荣景象，其背后离不开强大算力的支持
汀、人工智能·2024-01-30 06:20

云上业务一键性能调优，应用程序性能诊断工具 Btune 上线

可是……这些性能指标怎么回事？不仅没有全面提升，有些反而下降了。不应该这样啊，这可怎么办？花费了几个月时间终于搞定了业务模块的重构，立刻部署升级让业务焕然一新。
百度智能云技术站·2024-01-30 06:30

计算机硬件 5.1机箱与电源

2.分类：3.供电插头：①8Pin插头：为高档PCI-E显卡供电，或为较新的CPU供电；②4Pin插头：为P4以上CPU供电；③6Pin插头：为高档PCI-E显卡供电；④15PinSATA插头：为SATA
baiXiao_晓柏·2024-01-30 04:18

电脑配置

2.30GHz(X2)主板ASRockRackEP2C621D12WS(C620serieschipset-A1C1)内存32GB主硬盘日立HGSTHUS726T4TALE6L4(4TB/7200转/分)显卡
roguish读书人·2024-01-29 22:52

压测性能指标

一.QPS和TPSQPS：QueriesPerSecond，顾名思义：“每秒查询率”，是一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。TPS：是TransactionsPerSecond的缩写，也就是事务数/秒。它是软件测试结果的测量单位。一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。客户机在发送请求时开始计时，收到服务器响应后结
Young Yu°·2024-01-29 20:35

[Unity Shader入门精要]初级篇 代码拆解

第5章开始UnityShader学习之旅5.2.1顶点/片元着色器的基本结构Shader"MyShaderName"{//着色器名字Properties{//属性}SubShader{//针对显卡A的SubShaderPass
码穿地球·2024-01-29 19:37

服务器运维工具推荐——站长、运维必看！

使用了解多款运维工具后，总结了几款还不错的工具：1、Zabbix简介：Zabbix是一款开源的企业级监控工具，可以实时监测和收集服务器的性能指标、网络流量、日志等数据。
caomengde233·2024-01-29 18:01

AI 绘画平台难开发，难变现？试试 Stable Diffusion API Serverless 版解决方案

stable-diffusion-webui（以下简称SDWebUI）能力进行AI绘画领域创业或者业务上新，获得高流量及商业价值，但是面对多客户、高并发的复杂场景，使用原生StableDiffusionAPI会面临以下挑战：1.显卡资源昂贵且难以购买
阿里云云原生·2024-01-29 18:06

零基础入门性能测试

如果想要入门性能测试，必须掌握性能测试的基础内容，像并发用户数、TPS、响应时间、吞吐率、资源利用率等性能指标，也要学会编写性能测试计划文档、性能测试方案、性能测试用例、性能测试报告等文档，更要掌握如何开展性能测试
董云飞·2024-01-29 18:05

Linux系统下的性能分析命令

命令功能简述top用于实时监视系统中运行的进程和系统性能指标，如CPU使用率、内存使用率等。nmon一个性能监控工具，提供实时的系统性能数据，包括CPU、内存、磁盘、网络等信息。
A尘埃·2024-01-29 18:52

Pytorch的安装

查看显卡信息没用显卡的直接跳过，然后通过在cmd命令行中输入nvidia-smi（Linux和Win命令一样）、使用NVIDIA控制面板和使用任务管理器查看机器是否有NVIDIA的独立显卡及其型号python
AAI机器之心·2024-01-29 15:46

Zabbix 5.0.12 异常：Zabbix unreachable poller processes more than 75% busy：

在部署了Zabbix之后，将zabbix本身的服务器也进行了相关性能类的监控，能时刻了解本身的各项性能指标。
天翼0o·2024-01-29 14:44

Lenovo Thinkpad T14电脑 Hackintosh 黑苹果efi引导文件

IntelCorei5-10310u(CometLake)@1.70GHz已驱动内存16GBDDR42666Mhz已驱动硬盘西数WDS500G3X0C-00SJG0(SN750)(500GB/固态硬盘)已驱动显卡
黑果魏叔·2024-01-29 11:10

戴尔T5810电脑 Hackintosh 黑苹果efi引导文件

612芯片处理器英特尔至强E5-2620v3已驱动内存12GB已驱动硬盘500GBWDBlueSolidStateDrive&2TBSeagateMobileHardDrive(Upgraded)已驱动显卡
黑果魏叔·2024-01-29 11:09

戴尔Latitude 3410电脑 Hackintosh 黑苹果efi引导文件

硬件型号驱动情况主板戴尔Latitude3410处理器英特尔酷睿i7-10510U已驱动内存8GB已驱动硬盘SKhynixBC511NVMeSSD已驱动显卡IntelUHD620+NvidiaGeForceMX230
黑果魏叔·2024-01-29 11:09

[EFI]戴尔T5810电脑 Hackintosh 黑苹果efi引导文件

612芯片处理器英特尔至强E5-2620v3已驱动内存12GB已驱动硬盘500GBWDBlueSolidStateDrive&2TBSeagateMobileHardDrive(Upgraded)已驱动显卡
黑果魏叔·2024-01-29 11:08

如何使用YOLOv8训练自己的模型

在自己的数据集上训练模型首先需要配置好YOLO8的环境，如果不会配置YOLO8环境可以参考本人主页的另一篇文章提醒：使用GPU训练会大幅度加快训练，有英伟达GPU的一定要配置GPU训练环境，没有英伟达显卡的只能采用
城南皮卡丘·2024-01-29 09:03

Pycharm连接云算力远程服务器（AutoDL）训练深度学习模型全过程

前言：在上一篇windows搭建深度学习环境中，我试图使用笔记本联想小新air14的mx350显卡训练一个图像检测的深度学习模型，但是训练时长大概需要几天时间远超我的预期，所以我便选择租用GPU进行训练
学习BigData·2024-01-29 08:41

C# 获取计算机信息

、操作系统类型2、获得操作系统位数3、获得操作系统版本三、处理器信息1、处理器个数四、CPU信息1、CPU的个数2、CPU版本信息3、CPU名称信息4、CPU序列号5、CPU制造厂商6、CPU频率五、显卡信息
lingxiao16888·2024-01-29 08:27

[足式机器人]Part2 Dr. CAN学习笔记- 最优控制Optimal Control Ch07

本文仅供学习使用本文参考：B站：DR_CANDr.CAN学习笔记-最优控制OptimalControlCh07-1最优控制问题与性能指标1.最优控制问题与性能指标2.动态规划DynamicProgramming2.1
LiongLoure·2024-01-29 08:14

使用清华镜像安装pytorch

前期准备：1、配置python环境，python3.82、安装Anaconda最新版（建议通过清华镜像下载安装包）3、配置CUDA11.4（前提是电脑有NVIDIA显卡）安装pytorch：（1）网上好多推荐使用
海浪在开花·2024-01-29 08:11

ubuntu18.04安装paddlepaddle开发环境

1.显卡配置GPU:GTX1660,确保显卡驱动已经安装，参考：https://www.jianshu.com/p/e70436c3b0072.安装CUDA下载选择系统信息：https://developer.nvidia.com
奋斗_登·2024-01-29 07:24

【驱动系列】C#获取电脑硬件之显卡信息

目录显卡信息转换全部字段效果全部字段代码主要信息效果主要信息代码显卡作用图形渲染显示输出多显示器支持视频加速和解码3D建模和渲染显卡
全栈小5·2024-01-28 23:28

【驱动系列】C#获取电脑硬件显卡核心代号信息

目录背景第三方工具显卡信息传感器监控即时读取和更新导出和共享支持多款显卡实现代码背景在上一篇文章已经通过C#获取到电脑显卡信息，在获
全栈小5·2024-01-28 23:58

解决 docker 中 OpenGL 版本过低的问题

查看EGL对应的OpenGL版本，发现版本过低，没有使用openglshader语言；查看显卡型号：lspci|grepVGA查看使用的是哪个版本的OpenGLDRI_PRIME=1glxinfo|grep"OpenGLrenderer
comedate·2024-01-28 21:23

python 获取显存使用信息与 内存使用信息

，可以从pipinstallpynvml得到round()方法返回浮点数x的四舍五入值源码importosimportpsutildefget_gpu_mem_info(gpu_id=0):"""根据显卡
comedate·2024-01-28 21:52

计组与原理：系统总线

：系统总线跳转上一篇：计组原理：系统概论与基本组成系统总线1.总线的基本概念单总线结构框图面向CPU的双总线结构框图以存储器为中心的双总线结构框图2.总线的分类片内总线系统总线通信总线3.总线特性及其性能指标总线特性总线性能指标总线标准
QuiteCoder·2024-01-28 21:09

python环境获取Nvidia显卡型号和驱动版本

GPUtil通过解析nvidia-smi获取显卡名称和驱动版本信息等信息。
babybin·2024-01-28 20:48

2021-03-19

一、简述linux操作系统启动流程image.png加载BIOS的硬件信息，获取第一个启动设备POST>初始化硬件设备，检查系统外围设备如（CPU、内存、硬盘、显卡、IO设备、键盘鼠标等）>根据BIOSS
亨利·2024-01-28 20:50

微机原理：现代微机总线结构（第4节课）

任何I/O设备与CPU都不能直接通信，所以需要一个I/O接口电路，比如显卡电路，连接显示器和CPU之间通信需要显卡电路，显卡就是连接显示器和系统总线的接口电路。
爱学C语音的猫·2024-01-28 19:51

【GPU】CUDA是什么？以及学习路线图！

其主要应用于英伟达GPU显卡的调用。2、云计算可以简单的理解为是通过网络组合成的计算机集群，用于各种加速，其中以CPU为主，GPU为辅。所以CUDA可以成为云计算的一个支柱。
Hcoco_me·2024-01-28 16:14

计算机网络的性能

(一):性能指标：速率、带宽、吞吐量、时延、时延带宽积、往返时间、利用率。1.速率：比特（bit)是计算机中数据量的单位。速率即数据率或比特率是计算机网络中最重要的一个性能指标。
简单编程王子·2024-01-28 16:12

浏览器指纹

而浏览器指纹是指仅通过浏览器的各种信息，如CPU核心数、显卡信息、系统字体、屏幕分辨率、浏览器插件等组合成的一个字符串，就能近乎绝对定位一个用户，就算使用浏览器的隐私窗口模式，也无法避免。
LBJ辉·2024-01-28 14:30
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