智能交通第11页

这些AI大咖的实践干货，从事人工智能的你应该知道

普通网友·2022-11-25 08:03

重磅联合！飞桨携手Apollo共建Paddle3D自动驾驶感知能力

国家对于智能交通、交通强国战略的支持使得交通产业更加需要相关技术支撑与赋能。对此，百度Apollo与飞桨强强联合，聚焦人工智能关键技术，深耕核心和底层技术，持续开源。

飞桨PaddlePaddle·2022-11-24 22:05

光点数据可视化解决方案，助力新型智慧城市打造_光点科技

智慧城市作为一个极其复杂的城市数字化建设和运营系统，涵盖了大量的智能交通、智能物流、智能公园等子系统。

光点数据治理·2022-11-24 12:08

智能交通信号灯控制策略

影响通勤时间的因素较多，包括通行距离以及道路拥堵情况等影响因素，因此本文提出智能交通信号灯控制策略，提高道路通行能力，缓解道路拥堵，从而缩短人

联远智维·2022-11-24 06:38

《强化学习周刊》第35期：强化学习在智能交通中的最新应用

No.35智源社区强化学习组强化学习研究观点资源活动关于周刊强化学习作为人工智能领域研究热点之一，其研究进展与成果也引发了众多关注。为帮助研究与工程人员了解该领域的相关进展和资讯，智源社区结合领域内容，撰写为第35期《强化学习周刊》。本期周刊整理了强化学习领域相关的最新论文推荐等，以飨诸位。周刊采用社区协作的模式产生，欢迎感兴趣的朋友们参与我们的工作，一起来推动强化学习社群的分享、学习和交流活动。

智源社区·2022-11-23 22:19

物联网建设，智慧城市道路智能交通解决方案

现代城市发展对智能交通的迫切需求近几年来，随着经济和社会发展迅速，城市规模不继扩大，城市化进程的不断加快，城市人口迅速增长，并随着居民生活水平的不断提高，机动车拥有量迅速增长，交通需求极大增加，原有的交通供需平衡被打破

找方案·2022-11-23 04:28

基于物联网和云计算的智慧城市信息系统建设

TheconstructionofsmartcityinformationsystembasedontheInternetofThingsandcloudcomputing云计算的背景提案的方法论多样的技术方略智慧城市信息系统设计智慧城市信息系统架构应用系统设计智能环境监控设计智能交通设计智能安全设计应用支撑平台智慧城市输电网络视频专网网络有线

Chahot·2022-11-23 04:58

【深度学习】图像基础与神经网络及其应用

1应用交通运输是新型基础设施与传统基础设施融合发展的重要领域，而智能交通是交通运输行业发展的主要方向之一。

heroybc·2022-11-22 16:31

移动目标轨迹预测方法研究综述

【摘要】随着智能交通系统领域大量移动终端设备的涌现，理解并准确预测移动目标轨迹有助于降低交通事故发生的概率，提高基于位置服务的智能交通应用的质量和水平。

宋罗世家技术屋·2022-11-21 13:43

基于K-means(K均值)聚类算法的图像特征分割研究-含Matlab代码

随着计算机技术的不断发展，图像分割的应用领域越来越广泛，特别是在农业、军事、遥感气象、医疗保健以及智能交通等领域有着重要的应用价值。目前，图像分割技术主要有基于阈值、基于边缘、基于聚类以及基于神

matlab科研中心·2022-11-21 11:42

人工智能AI在智能交通领域中的应用

本文是将交通运输业的各种问题分类为智能交通系统的

智能交通技术·2022-11-20 21:00

新一批交通强国试点工作启动

其中涉及公路信息化包括多个方面：“车路协同创新发展”“智慧交通”“公路智慧建造”“自动驾驶测试及智慧高速管控应用”“公路智能交通技术与装备研发应用”等。车路协同创新发展（一）试点单位。

智能交通技术·2022-11-20 17:33

原理讲解-项目实战 <-> DeepSORT算法实现车辆和行人跟踪计数和是否道路违规检测...

点击上方“码农的后花园”，选择“星标”公众号精选文章，第一时间送达上一期中我们讲解了多目标跟踪算法DeepSORT算法的原理实现，今天就给大家带来基于Yolo算法和DeepSORT算法实现智能交通场景下车辆和行人跟踪计数和车辆是否道路违规检测的落地项目

码农的后花园·2022-11-20 14:37

图神经网络 | Python实现基于T-GCN时间图卷积网络模型的交通预测

Python实现基于T-GCN时间图卷积网络模型的交通预测目录图神经网络|Python实现基于T-GCN时间图卷积网络模型的交通预测效果分析基本描述模型结构程序实现参考资料效果分析基本描述准确、实时的交通预测在智能交通系统中发挥着重要作用

小橘算法屋·2022-11-20 12:58

先用knn对数据集进行预处理再利用神经网络对数据集进行分类_吉林大学于德新：基于数据感知的道路交通动态特征挖掘技术...

为适应智能交通发展需求，现阶段不仅需要从原有单个路段上交通数据特征分析，而且需要将其扩展到网络层面上的交通状态分析。

weixin_39603537·2022-11-20 11:47

FusionPainting: Multimodal Fusion with Adaptive Attention for3D Object Detection(多模态融合与自适应注意的3D物体检测)

摘要:三维障碍物的精确检测是自动驾驶和智能交通的一项重要任务。

邱宇-·2022-11-20 11:38

AI智能分析网关包含哪些深度学习算法？如何赋能场景应用？

尤其是伴随着智慧城市、智能交通、工业互联网、生产制造等应用场景对视频数据分析需求的激增，AI与计算机视觉技术正在加速智能与边缘计算的融合，并将进一步助推城市、交通、互联网、物联网、旅游、金融、司法、教育

TSINGSEE·2022-11-20 05:51

OpenV2X 标准整理

1、前言中国车联网主要标准组织和联盟包括CCSA(中国通信标准化协会）、C-ITS（中国智能交通产业联盟）、SAE-China（中国汽车工程学会）、NTCAS(全国汽车标准化委员会）、TIAA（车载信息服务产业应用联盟

OpenV2X开源社区·2022-11-19 20:58

用CooVally快速实现多类型车辆检测

随着视频监控设备的发展，以及计算机图像处理技术，计算机视觉技术的不断提高，基于视觉的智能交通监控系统已经成为现代智能交通领域中的一项重要组成部分。

Coovally AI模型快速验证·2022-11-19 18:34

方案365·2022-11-19 04:45

基于stm32单片机智能交通灯设计Proteus仿真

资料编号：179下面是仿真功能视频演示：179-基于stm32单片机智能交通灯设计Proteus仿真功能讲解：采用stm32单片机作为控制CPU，4个双位数码管作为东西南北倒计时显示器，红黄绿灯代表路灯

super单片机·2022-11-18 04:55

Paddle入门实战系列（一）：基于PaddleOCR的车牌识别

项目背景车牌识别技术是智能交通的重要环节，目前已广泛应用于例如停车场、收费站等等交通设施中，提供高效便捷的车辆认证的服务，其中较为典型的应用场景为卡口系统。车牌识别即识别车牌上的文字信息，属于光

GoAI·2022-11-16 07:06

车辆自然驾驶轨迹数据集/交通数据介绍

概览快速路车道选择算法Interstate80Freeway数据集LankershimBoulevard数据集UShighway101数据集动态交通分配DTACORSIMAIMSUNHighDITSDataHub美国智能交通数据库

spatial_coder·2022-11-13 17:36

基于图神经网络的时空预测

有效挖掘时空数据中的时空规律和知识，对智能交通、城市规划、公共安全和环境保护等方面都至关重要。然而，因为时空数据存在噪声多、特征复杂等特点，时空数据的预测建模一直是很有挑战性的难题。

supermapsupport·2022-11-13 10:18

激光雷达（LiDAR）点云数据知多少？

这些都得益于“自动驾驶”技术的发展，为智能交通创造了更多的可能。在自动驾驶系统中，激光雷达作为环境感知设备，其采集的点云数据对三维目标检测、反馈周围是否有障碍物、距离前车有多远等起着重要作用。

OpenDataLab·2022-11-11 11:14

【lssvm预测】基于天鹰算法优化最小二乘支持向量机lssvm实现数据回归预测附matlab代码

1简介短时交通流预测是实现智能交通控制与管理,交通流状态辨识和实时交通流诱导的前提及关键,也是智能化交通管理的客观需要.到目前为止,它的研究结果都不尽如人意.现有的以精确数学模型为基础的传统预测方法存在计算复杂

matlab_dingdang·2022-11-10 07:33

《企业大数据系统构建实战：技术、架构、实施与应用》一导读

weixin_34116110·2022-11-09 10:06

yolov3为什么对大目标检测不好_基于改进YOLOv3的交通场景小目标检测方法与流程...

属于智能交通领域。背景技术：在交通目标识别应用中，小目标的识别与跟踪是研究的关键问题之一。

咪马3213~~·2022-11-08 19:57

智慧交通实验

智能交通技术已成为推动现代技术交通技术发展的重要力量，智能交通不仅能够提供实时的交通路况信息，帮助交通管理者规划管理策略，而且还能优化出行者的出行策略。

雨点ing·2022-11-06 13:18

智慧交通day00-项目简介

智能交通技术已成为推动现代技术交通技术发展的重要力量，智能交通不仅能够提供实时的交通路况信息，帮助交通管理者规划管理策略，而且还能优化出行者的出行策略。

LiBiGo·2022-11-06 13:43

基于BP神经网络的车牌识别问题研究附Matlab代码

matlab_dingdang·2022-11-04 16:49

基于鸽群算法优化最小二乘支持向量机lssvm实现预测附matlab代码

matlab_dingdang·2022-11-04 16:18

小目标检测综述

在深度学习的驱动下，小目标检测已取得了重大突破，并成功应用于国防安全、智能交通和工业自动化等领域。

花花花哇_·2022-11-04 10:22

2021年小目标检测最新研究综述很全面值得收藏

在深度学习的驱动下，小目标检测已取得了重大突破，并成功应用于国防安全、智能交通和工业自动化等领域。

lykffl·2022-11-04 10:22

2023年智能交通与未来出行国际会议CSTFM 2023

-30重要信息会议网址：www.cstfm.org会议时间：2023年7月28-30日召开地点：长沙截稿时间：2023年6月15日录用通知：投稿后2周内收录检索：EI,Scopus会议简介★2023年智能交通与未来出行国际会议

Windzeng1234·2022-11-03 19:40

yolov3交通标志识别练习

实验原理5论文摘要5Loss函数7内部网络架构7三、实验过程8实验环境8训练过程8实验结果18四、分析与总结20实验分析20心得体会20一、问题分析##1.问题描述随着城市道路交通的发展，交通标示作为智能交通系统的重要组成

a_rose_for_tang·2022-11-02 13:07

LPRNet车牌识别算法？其实没有想象那么难

近年来，车牌主动识别技艺已被普遍应用于城市智能交通体系中，如闯红灯抓拍、超速行驶违章抓拍以及交通治安卡口体系等，特别是交通治安卡口体系，其作为治安刑侦办理的

算能开发者社区·2022-10-25 07:59

Python基于OpenCV的实时视频流车牌识别（源码＆教程）

1.研究背景近年来,智能交通系统(ITS)在我国应用日益广泛。

weixin_qunmasj·2022-10-24 08:49

Python基于OpenCV的智能交通灯系统（南北车流量比例）[源码＆部署教程]

1.研究背景:在传统城市道路交通信号灯的应用过程中，存在专业技术人员较缺乏、项目投入资金少、信号灯故障抢修较困难等问题，为城市居民生活与出行带来极大不便。对此，文章进行深入研究，分析了城市道路智慧交通信号灯系统的基本结构，并充分结合实际情况进行设计与应用，旨在缓解城市交通堵塞问题，提升居民幸福感。2.研究内容＆目标:用python基于opencv实现对车辆流量的识别，然后通过yolov7算法计算南

群马视觉·2022-10-24 08:49

【图像识别】基于模板匹配实现蓝色、绿色、黄色车牌识别附matlab代码

matlab_dingdang·2022-10-09 17:43

Apollo技能图谱2.0焕新发布更新7大能力91个知识点

阿波君Apollo开发者社区2月26日过去的一年里，Apollo发展迅速，向智能交通不断渗透。

自动驾驶小学生·2022-10-02 11:17

百度Apollo自动驾驶_百度车载小程序

一、百度Apollo百度阿波罗是百度官方发布名为Apollo的自动驾驶开放平台.百度Apollo已在自动驾驶,智能汽车,智能交通三大领域拥有解决方案.全球智能驾驶产业领跑者百度2013年开始布局自动驾驶

天马3798·2022-09-30 05:48

244页14万字XX智能交通系统设计方案

目录1项目概况11.1项目背景11.2国内外ITS发展概述21.2.1国外智能交通发展概述21.2.2国内智能交通发展概述51.3城市概况132现状分析142.1城市道路交通现状142.1.1城区路网现状

智慧方案文库·2022-09-28 22:24

基于Spatial-Temporal Transformer的城市交通流预测

摘要交通预测已成为智能交通系统的核心组成部分。然而，由于交通流的高度非线性特征和动态的时空依赖性，及时准确的交通预测，尤其是长时交通流预测仍

当交通遇上机器学习·2022-09-20 07:18

Sovit3D智慧交通三维可视化管控平台解决方案

自2019年9月以来，政策层面频繁有利于智能交通的发展。2019年9月，中共中央国务院颁布《交通强国建设纲要》，提出到2035年基本建设交通强国。

·2022-09-15 12:14

云管边端架构图_车路协同的云管边端架构及服务研究

0引言车路协同是智慧交通的重要发展方向之一，传统智能交通的车路协同系统是建立在中心云服务基础上的，在前端实现实时采集数据的情况下，数据上传至云端，在云端上实现计算，并将结果发布至路口信号机和移动终端上，

weixin_39777488·2022-09-07 08:38

车路协同科研教学与实训先导平台 ——一种面向新一代智能交通人才培养的综合实验平台及系统

时代不断变化，科技不断进步，随着5G技术的出现，自动驾驶成为了人工智能领域研究的热点。虽然，对自动驾驶技术的研究越来越深入，但是，不得不承认，自动驾驶技术依然存在很大的不足。目前，自动驾驶尚未成熟，尽管自动驾驶技术已经成为了研究的热门，但它未来要走的道路依然还很长，为了能够更好的了解自动驾驶，今天，我们就来学习一下，自动驾驶的相关知识。车路协同教学与试验先导平台·研发背景随着我国交通行业的不断发展

智能佳机器人·2022-09-07 08:11

交通标志识别

交通标志识别•交通标志识别系统是智能交通系统与先进辅助驾驶系统的重要组成部分•算法的准确率是交通标志识别一个十分重要的因素•算法的实时性决定了研究成果能否转化为具有实际应用价值的产品基于深度学习的端到端实时目标检测方法

__Miracle__·2022-08-20 19:02

路标识别 matlab 聚类算法,基于卷积神经网络的交通路标检测v1.doc

在此背景下，智能交通系统的概念应运而生。作为智能交通系统的一部分，交通标志检测系统在驾驶辅助、交通标志维护、自动驾驶等多方面具有重要作用。

张友东·2022-08-11 14:10

自动驾驶的“跃渊”时刻

在交通出行领域，自动驾驶、新能源汽车和智能交通这三大产业在2020年实现了一系列新的技术和场景的创新。完全自动驾驶商用上路、新能源车迎来逆势上扬、智能交通开始5G车联网的车路协同场景推进。站在202

硅谷洞察·2022-08-11 10:04

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