智能工厂建设

链游开发:TON链小游戏DApp小游戏开发

以下是一个详细的开发指南：一、链游基本概念链游（BlockchainGames）是基于区块链技术开发的游戏，通过智能合约将游戏中的虚拟资产上链，实现真正的数字资产所有权。
·2025-03-01 17:27

强化学习——基本概念

强化学习包括智能体和环境两大对象，智能体是算法本身，环境是与智能体交互的外部。智能体（IntelligentAgent），在人工智能领域，智能体指一个可以观察周
AI大模型探索者·2025-03-01 17:06

搜索赋能：大型语言模型的知识增强与智能提升

引言近年来，大型语言模型（LLM）取得了显著的进展，并在各个领域展现出强大的能力。然而，LLM也存在一些局限性，尤其是在知识库方面。由于训练数据的局限性，LLM无法获取最新的知识，也无法涵盖所有领域的专业知识。为了克服这些局限性，LLM需要依赖外部搜索来增强性能和保证输出结果的可靠性。本文将深入探讨搜索技术如何增强LLM的能力，并分析不同搜索引擎对LLM输出结果的影响。大型语言模型知识库的局限性L
听吉米讲故事·2025-03-01 17:36

建筑兔零基础人工智能自学记录34|深度学习与神经网络2

1、人工神经网络ANN从生物课上学到的有关神经元、突触的生物神经网络，被模仿出了简化的人工神经网络（ANN,artificialneuralnetwork）。ANN结构为：输入层、隐藏层、输出层人工神经元：基于生物神经元的数学模型ANN过程：输入---加权求和---激活函数激活函数：类似生物神经元的阈值，达到阈值输出信号（‘神经网络的万能逼近定理’---两层以上神经网络可以逼近任意函数）2、深度学
阿克兔·2025-03-01 17:34

2.4K star的GOT-OCR2.0：端到端OCR 模型

GOT-OCR2.0是一款新一代的光学字符识别（OCR）技术，标志着人工智能在文本识别领域的重大进步。
AI 研习所·2025-03-01 17:34

揭开人工智能中 Tokens 的神秘面纱

揭开人工智能中Tokens的神秘面纱在人工智能，尤其是自然语言处理（NLP）领域，"tokens"是一个频繁出现且至关重要的概念。对于理解语言模型如何处理和理解人类语言，tokens起着基础性的作用。
东锋1.3·2025-03-01 16:34

自然语言处理NLP入门 -- 第一节基础概念

1.什么是自然语言处理（NLP）1.1NLP的定义自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）是人工智能（AI）的一个子领域，专注于让计算机理解、解释和生成人类语言。
山海青风·2025-03-01 16:33

机器学习与深度学习资料

《DeepLearninginNeuralNetworks:AnOverview》介绍:这是瑞士人工智能实验室JurgenSchmidhuber写的最新版本《神经网络与深度学习综述》本综述的特点是以
JasonDing1354·2025-03-01 16:59

CES 2025：AR技术的突破与未来生活的无限可能

无论是硬件的轻量化，还是智能化功能的进一步提升，都让人看到了AR技术在未来生活中的巨大潜力。今天，我们来聊聊CES上那些让人眼前一亮的AR设备，以及它们将如何影响我们的日常生活。
Jeffrey Tao·2025-03-01 15:54

本地大模型编程实战(27)初探langgraph的流式输出

对于简单的场景，流式传输实际上非常容易实现，但当涉及到智能体之类的应用时，它会变得复杂，这些智能体有自己的运行逻辑，可能会阻止我们尝试进行流式传输。
火云牌神·2025-03-01 15:22

CES Asia 2025：电子行业前沿展望与盛会契机

在全球科技浪潮汹涌澎湃之际，2025年电子行业的消费电子、半导体和人工智能三大关键领域备受瞩目，其发展走向不仅关乎行业兴衰，更蕴含着无数投资机遇，而即将到来的CESAsia2025则成为聚焦这些热点的重要舞台
赛逸展张胜·2025-03-01 15:50

【北京迅为】iTOP-RK3568OpenHarmony系统南向驱动开发-第5章 UART接口运作机制

RK3568内置独立NPU，可用于轻量级人工智能应用。RK3568支持安卓11和linux系统，主要面向物联网网关、NVR存储、工控平板、工业检测、工控盒、卡拉OK
北京迅为·2025-03-01 14:19

Eclipse极速安装指南：3分钟掌握Java开发环境

✅跨平台神器：Windows/Mac/Linux全支持✅免费开源：IBM开发，全球开发者共同维护✅插件生态强大：支持Java/Python/C++等20+语言✅智能代码提示：媲美IDEA的代码补全能力️
三流搬砖艺术家·2025-03-01 14:18

基于 Pytorch 的全卷积网络人脸表情识别：从数据到部署的实战之旅

人脸表情识别在智能交互、安防监控、心理健康分析等众多领域有着广泛的应用前景。随着深度学习技术的发展，基于卷积神经网络的
那年一路北·2025-03-01 14:16

辛格迪客户案例 | 鼎康生物电子合约系统(eSign)项目

作为全球首家GEKuBio工厂，具有高效的水和能源的使用效率。当前的设施配备了四个2,000升和两个500升的一次性生物反
辛格迪·2025-03-01 14:46

Java在物联网（IoT）中的应用研究

Java在物联网（IoT）中的应用研究物联网（InternetofThings，简称IoT）是一个日益增长的领域，涉及将各种设备连接到互联网，实现数据交换和智能控制。
向哆哆·2025-03-01 14:15

VMware NSX 4.2.1.3 下载 - 网络安全虚拟化平台

VMwareNSX4.2.1.3-网络安全虚拟化平台构建具有网络连接和安全性的云智能网络，跨多种云环境支持一致的策略、运维和自动化。
·2025-03-01 14:54

新一代信息技术：从技术范畴到未来趋势的全景洞察

它并非单一技术，而是一系列前沿信息技术的融合与集成，旨在推动数字化转型、智能化升级和经济社会高质量发展。
漫谈网络·2025-03-01 14:44

T23N 君正（Ingenic）T系列芯片是专为智能视频和物联网应用设计的高性能、低功耗处理器 提供软硬件资料及样品测试

T23N是一款由君正（Ingenic）推出的智能视频应用处理器（SoC），广泛应用于移动摄像机、安全监控、视频通话和视频分析等领域。该芯片采用创新架构，满足高性能计算和高质量图像视频编码的需求。
li15817260414·2025-03-01 13:42

互联网医院实时数据监测智能分析系统设计概述（上）

互联网医疗借助互联网、大数据、人工智能等技术手段，实现了医疗服务的线上化、智能化和便捷化，为患者提供了更加高效、优质的医疗服务。
Allen_LVyingbo·2025-03-01 13:12

基于yolov8的糖尿病视网膜病变严重程度检测系统python源码+pytorch模型+评估指标曲线+精美GUI界面

【算法介绍】基于YOLOv8的糖尿病视网膜病变严重程度检测系统基于YOLOv8的糖尿病视网膜病变严重程度检测系统是一款利用深度学习技术，专为糖尿病视网膜病变早期诊断设计的智能辅助工具。
FL1623863129·2025-03-01 13:10

物联网智能项目实战：从概念到实现

引言物联网（IoT）正在以前所未有的速度改变着我们的生活，从智能家居到工业自动化，物联网的应用无处不在。作为一名嵌入式工程师，掌握物联网技术并将其应用于实际项目中，是提升自身竞争力的关键。
程序猿！=程序员·2025-03-01 13:40

Android 开发使用 AI 提升效率

引言在当今快速发展的科技领域，人工智能（AI）正逐步渗透到各个行业。对于Android开发者而言，如何利用AI技术提升开发效率，已成为一个值得探讨的话题。
jiet_h·2025-03-01 13:09

WiFi定位：宠物安全的“秘密武器”

随着宠物经济突破3000亿规模，智能定位器早已从「小众玩具」变成「刚需装备」。但你知道吗？那些让主人安心的定位数据背后，WiFi技术正在悄悄扮演着「隐形守护者」的角色。
2401_88540551·2025-03-01 13:09

嵌入式的应用领域、现状及未来趋势

嵌入式的应用领域、现状及未来趋势随着科技进步，嵌入式的出现，以及人们对生活质量，产品的智能化，成本的要求等，以及国家对与物联网、电子、科技的扶持，大量的电子产品都促使嵌入式的快速发展。
Lemon__L·2025-03-01 12:06

安防监控 PoE 交换机解决方案

安防监控PoE交换机解决方案以太网光纤交换机，可以7x24小时对园区进行全面性的监控，满足安防网络化、智能化、高清化的发展的方向，具有高可靠、高质量、高带宽、可管理、可扩展等特性，可以多介质、长短距离的传输
suzhou_speeder·2025-03-01 12:35

提升AI测试效率：如何通过RAG技术优化LLM输出质量

用ChatGPT做软件测试随着人工智能（AI）和大规模语言模型（LLM）在软件测试领域的应用日益广泛，测试效率和质量的提升成为业界关注的焦点。
测试者家园·2025-03-01 12:05

设计模式概要介绍

设计模式的作用一句话概括简要概括23种设计模式1.创建型模式（CreationalPatterns）目的常用模式单例模式（SingletonPattern）工厂模式（Factor
Good Note·2025-03-01 12:02

从时间同步到智能调度：TSN时间敏感网络如何提升工厂安全性

在当今智能制造蓬勃发展的时代，工业设备和生产系统高度互联，让工厂运营效率显著提升的同时，也让网络安全成为不容忽视的挑战。
光路科技·2025-03-01 12:02

工业以太网的核心：数据链路层如何支撑智能制造与自动化

随着工业自动化的快速发展，工业以太网成为了支撑工业控制和通信系统的重要组成部分。为了保证工业网络中的数据能够高效、稳定地流动，数据链路层发挥着不可或缺的作用。在工业环境中，数据链路层不仅关乎设备间的通信质量，还直接影响到网络的整体性能。下面我们将从数据链路层的角度，探讨它如何助力工业以太网满足现代工业对实时性和可靠性的高要求。数据链路层的基本职能数据链路层位于OSI模型的第二层，它位于物理层和网络
光路科技·2025-03-01 12:02

嵌入式边缘计算：融合创新与未来展望

在应用领域方面，涵盖了工业物联网、智能交通、智能家居和医疗保健等。最后展望了未来发展趋势，包括技术融合与创新、应用拓展与深化以及生态系统的完善
嵌入式大圣·2025-03-01 12:59

嵌入式迷雾：现状谜团待解，未来行情走向何方？

从日常使用的智能手机、智能手表，到工业领域的自动化生产线、航空航天的飞行器控制系统，嵌入式系统无处不在。
羑悻的小杀马特.·2025-03-01 11:28

苹果iPhone 17系列手机最新爆料，涉及五大方面更新

本文首发于公众号“AntDream”，欢迎微信搜索“AntDream”或扫描文章底部二维码关注，和我一起每天进步一点点iPhone17系列：科技革新与未来展望随着科技的不断进步，智能手机市场的竞争愈发激烈
AntDreamer·2025-03-01 11:54

2月27日全球科技信息差：技术浪潮下的信息博弈与应对策略

在科技领域，这种不对称性尤为显著，原因在于：技术迭代速度快：例如量子计算、人工智能模型（如DeepSeekR2）的研发进展往往由少数企业或机构主导，公众与普通投资者难以实时掌握动态。
eqwaak0·2025-03-01 11:21

开源AI：驱动人工智能发展的新引擎

目录一、引言1.1研究背景与目的1.2研究方法与数据来源1.3报告结构与内容概述二、AI开源概述2.1AI开源的定义与内涵2.2AI开源的发展历程2.3AI开源的现状与规模三、AI开源对技术创新的推动3.1促进技术交流与共享3.2降低技术研发成本3.3提高技术透明度与可解释性3.4案例分析：以DeepSeek为例四、AI开源对产业发展的影响4.1重塑产业竞争格局4.2加速产业应用落地4.3促进产业
萧十一郎@·2025-03-01 11:50

嵌入式开发：嵌入式软件开发和编程

如果你想找到一家可靠的嵌入式系统公司，可以提供软件开发服务来实现你对智能数字设备的想法，你需要了解有关嵌入式软件编程的基本事实。介绍首先，应该注意的是，我们安装在笔记本电脑或智能手
粤嵌教育·2025-03-01 10:16

通用无线设备对码软件_通用软件无线电平台USRP-LW N310

USRP-LWN310通过引入远程执行任务的能力简化了对SDR系统的控制和管理，如更新软件，重新启动，工厂复位、自检，主机/ARM调试以及监控系统运行。
weixin_39793319·2025-03-01 10:45

抽象工厂模式：思考与解读

原文地址:抽象工厂模式：思考与解读更多内容请关注：引言你是否曾经在开发系统时，需要创建一系列相关的对象，而这些对象需要共同协作并保持一致性？假设你有多个不同的产品类型，但它们需要在系统中一起工作。
智想天开·2025-03-01 09:37

疯狂python_疯狂 python

本书讲授如何使用免费的资源，如PyGameZero和Ble...文章python人工智能命理20
weixin_39646970·2025-03-01 08:33

Coze——搭建一个AI 助手智能体

Coze——搭建一个AI助手智能体无论你是否有编程基础，你都可以在扣子平台快速搭建一个AI智能体。本文以一个夸夸机器人为例演示如何在扣子平台搭建智能体。
不二人生·2025-03-01 08:30

【人工智能】数据挖掘与应用题库（101-200）

1、有矩阵A3×2，B2×3，C3×3，下列运算有意义的是（）答案：BC2、13524的逆序数为（）答案：33、矩阵A中元素a14的余子式记作M14，代数余子式记作A14，二者关系为（）答案：相反4、关于机器学习与深度学习的范畴关系，下列说法正确的是？答案：深度学习是机器学习的子集（分支）5、关于机器学习的本质，下列表述最恰当的是？答案：从数据或环境反馈中自主学习到规则6、深度学习的“深度”是指？
奋力向前123·2025-03-01 08:30

【人工智能】数据挖掘与应用题库（301-400）

1、关于pandas中的Series描述错误的是答案：Series默认没有index2、关于DataFrame描述正确的是答案：DataFrame指数据框，相当于程序中的虚拟Excel表格创建DataFrame后，可以重新指定indexDataFrame允许有缺失值3、在DataFrame中，可以获取某一列的值，也可以获取某一行的值。答案:对4、对于数据框book_info，以下用法有误的是答案：
奋力向前123·2025-03-01 08:30

【人工智能】数据挖掘与应用题库（1-100）

1、涉及变化快慢的问题可以考虑使用导数来分析。答案:对2、导数的几何意义是曲线在某点处切线的斜率。答案:对3、函数在某点的左导数存在，则导数就存在。答案:错4、关于梯度下降算法，下列说法错误的是（）错误:梯度下降算法能找到函数精确的最小值。5、正弦函数的导数是余弦函数。答案：对6、[u(x)×v(x)]'=u(x)'×v(x)'答案：错7、链式法则的步骤可以概况为：分解、各自求导、相乘、回代。答案
奋力向前123·2025-03-01 08:29

鸿蒙系统的架构分为四个层

它不仅支持手机、平板、智能穿戴等终端设备，还涵盖了智能家居、车联网等多个领域。为了有效地开发基于鸿蒙的应用程序，理解其系统架构是至关重要的。
荔枝寄·2025-03-01 07:27

怎样通过人机融合智能去除“机器幻觉”？

人机融合智能的目标是通过深度结合人类智能和机器智能，解决现有人工智能系统（特别是深度学习模型，如各种大模型）可能出现的问题，比如“机器幻觉”现象。
人机与认知实验室·2025-03-01 06:45

从机器幻觉到智能幻觉

机器幻觉与智能幻觉主要是关于人工智能（AI）系统在处理信息和生成输出时，可能会产生的错误认知或“幻觉”现象。
人机与认知实验室·2025-03-01 06:45

注意力机制是如何提取有用信息的？

场景：图书馆找书假设你在图书馆里，脑海中的问题是：“我想找一本关于人工智能的书。”（这就是你的查询，Q）。图书馆里的每本书都有一个标签，比如“人工智能入门”或“历史小说”（这些是键，K）。
人机与认知实验室·2025-03-01 06:45

【附源码】基于opencv+pyqt5搭建的人脸识别系统

文章目录前言一、人脸检测二、人脸识别1.训练识别器2.识别人脸三、界面相关1.Qlabel展示图片2.表格跟随内容而增加和减少3.选择图片文件4.警告框四、源码获取总结前言人脸识别技术作为人工智能领域的一颗璀璨明珠
~啥也不会~·2025-03-01 06:12

Python智能推荐系统与个性化电商

Python智能推荐系统与个性化电商探索宝藏：揭开推荐系统的神秘面纱数据炼金术：挖掘用户行为背后的黄金智能导购员：为每位顾客定制专属购物体验实时响应大师：打造即时反馈的动态推荐社交网络效应：借助朋友的力量扩大影响力反馈循环艺术家
master_chenchengg·2025-03-01 06:39

MySQL × 向量数据库：大模型时代的黄金组合实战指南

idINTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(255),descriptionTEXT,category_idINT);--典型关键词搜索SELECT*FROMproductsWHEREtitleLIKE'%智能手机
·2025-03-01 05:47
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