最优解

0-1背包问题 Python 动态规划

文章目录基于动态规划算法的0−10-10−1背包问题设计过程与实现1.算法设计1.1构造最优值矩阵1.2计算最优解2.算法实现-完整代码3.程序测试输入值输出值测试结果基于动态规划算法的0−10-10−
AYO_YO·2021-04-26 18:39

矩阵连乘问题 Python 动态规划

文章目录矩阵连乘问题的动态规划算法设计过程与实现1.算法设计1.1构造最优值矩阵，并将断开位置记录在断开位置矩阵中1.2根据断开位置矩阵计算得出最优解2.算法实现-完整代码3.程序测试输入值输出值测试结果矩阵连乘问题的动态规划算法设计过程与实现
AYO_YO·2021-04-26 18:39

动态规划基本要素

动态规划性质：1最优子结构性质2子问题重叠性质----->该问题可用动态规划算法求解的基本要素1.最优子结构当问题的最优解包含了其子问题的最优解时，称该问题具有最优子结构性质。
Jackie·Tang·2021-04-26 16:32

C++实现二维数组按行乱序（UCI iris数据集整理）

因为到最后训练也是第三类，测试也都是第三类，是对于第三类的局部最优解，所以最后不用几轮训练就能达到>0.9的准确率，但全局上就不对。于是写了个小程序随机改数据集的训练顺序。
pvfeldt·2021-04-26 10:44

日精进2019.6.7

比改变：遇到一些事情开始思考其中的脉络，然后探索它的合理做法，怎么是最优解，怎么符合道，这
5_3_1跃友马新涌·2021-04-26 09:03

每个人都在努力着

进一步讲：每一个人所做的一切选择，都是他个人，在当时情况下，可以做出的，最离苦得乐的最优解。举个直观的例子。一个人，在他有选择余地，可以去偷懒去睡觉的情况下，选择了努力工作。你可
大大大傻琪·2021-04-26 06:54

贪心算法

也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。
ZMRWEGo·2021-04-26 01:36

KNN数据缺失值填充（附源码和数据）不调用包

KNN估计数据缺失值填充—KNN估计一、基本思想二、步骤1.导入数据2.查看空缺值3.取出要分析的数据4.计算平均值5.计算标准差6.规范化7.计算欧几里得距离8.最优解9.画图总结数据缺失值填充—KNN
zshloveyn·2021-04-25 23:07

第七周结

区间dp其实还有很多没懂的，但是区间dp有一点区别线性dp简单的地方就是他的模式相对固定，是通过对每个区间进行动态规划，求解区间上的最优解。主要是通过合并小区间的最优解来得出整个打的区间的最优解。
晨晓翔同学·2021-04-25 20:47

设计模式概述

设计模式是什么我们在平时编写代码的过程中，会遇到各种各样的问题，细想一下很多问题的解决思路大致一样的，这时候你就可以把解决问题的思路整理清晰，成为一种解决问题的核心模式，以后你就能使用这种模式解决类似的问题，而不必绞尽脑汁寻找最优解决方案
王小冬·2021-04-25 18:53

推荐阅读丨TBK记账系统一分钟带你读懂区块链知识：吞吐量和延迟。

而在TBK记账系统这里，为了实现吞吐量和延迟的最优解，TBK记账系统对底层框架进行了
OZGGNS·2021-04-25 10:28

向着阳光 自行我路

大部分人的最优解就是待在自己的舒适区，大部分人都是安全感的奴隶。而有一部分人，有勇气不间断接受外界的刺激，在内心对于目标的追求中，上下求索，咬牙前行，而我正在努力成为这样的一部分人。
蓝海郡泽·2021-04-25 09:54

算法=>组合出最大数的最优解推导

题目和灵感来源于掘金=>每天一道算法题及下方评论。给定一个非负整数列表，重新排列他们的顺序把他们组成一个最大的数输出，转成字符串的形式。列入[30,34,5,9,3]=>"9534330"首先这很符合字符串比较大小的方式两字符串从第一个字符开始比较，如果前n个都相同，则第n+1个大的字符串比较大先写一个简单的排序vara=[30,34,5,9,3]a.sort(function(a,b){retu
小遁哥·2021-04-25 04:11

《PyTorch深度学习实践》--3梯度下降算法

（即最优）二、求解最优w问题的方法2.1梯度下降（GradientDescent）算法：w按梯度下降方向移动，这样一定次数的移动后就会移动到最优解。
一只大鸽子·2021-04-24 21:47

【操作系统作业】睡觉助教（用Java的ReentrantLock实现）

所以作为初学者的我并不能说此文的思路是最优解，本文只是我在学习过程中想到的一个可行方案。读者不必纠结于某些地方为什么这
Dreamchaser追梦·2021-04-24 20:08

[String]010 Regular Expression Matching***

分类：String考察知识点：String/DP/casebycase最优解时间复杂度：O(n*m)最优解空间复杂度：O(n*m)10.RegularExpressionMatchingGivenaninputstring
野生小熊猫·2021-04-24 20:27

凸优化有什么用

我们知道在机器学习中，要做的核心工作之一就是根据实际问题定义一个目标函数，然后找到它的最优解。不过求解这种优化的问题其实是很难的，但是有一类问题叫做凸优化问题，我们就可以比较有效的找到全局最优解。
不会停的蜗牛·2021-04-24 17:56

如何在陌生领域快速达到优秀笔记

2.寻找已知的最优解。找出前人已找到的最优解。3.依葫芦画瓢。像达芬奇三年画蛋一样，去模仿、感受最优解。4.修正与总结。大量的练习必会产生大量的疑问，解决这些疑问后就是水平跨越式升级的关键环节。
miu苗·2021-04-24 16:02

三十六、贪心算法--集合覆盖问题

也就是说，不从整体最优上加以考虑，算法得到的是在某种意义上的局部最优解2.贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，关键是贪心策略的选择二、算法思路1.贪心算法一般按照如下步骤进行：建立数学模型来描述问题把求解的问题分成若干个子问题对每个子问题求解
向着Java微笑·2021-04-24 15:15

【车间调度】遗传算法求解柔性车间调度问题【Matlab 011期】

一、简介1遗传算法概述遗传算法（GeneticAlgorithm，GA）是进化计算的一部分，是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。
星斗月辉·2021-04-23 20:24

机器学习 周志华 读书笔记

因此学习能力比较有限如果线性的模式是可分的，那么一定会收敛，否则会发生震荡多层前馈神经网络每一层与下一层连接同层不能连接不能跨层连接BP神经网络比较容易遇到过拟合的状况解决方法是早停或者是正则化如何跳出局部的最优解模拟退火采用多组不同参数初始化的神经网络随机梯度下降其他的神经网络径向基函数神经网络
星星和月亮_4792·2021-04-23 04:35

解决问题的崎岖山峰模型

问题分为复杂问题和简单问题，简单问题往往容易找到最优解，很容易解决；而复杂问题就难以找到最优解，不那么容易解决。如果把解决问题比做登山。简单问题是如同登富士山一样，在山峰两侧的视角，一眼就能看到山顶。
灵风的世界·2021-04-22 18:06

字符串逆序和字符串元音逆序（leetcode344&&345）

给定一个字符串，写一个函数将其逆序输出题目描述2（345）给定一个字符串，写一个函数实现字符串中的原因字母逆序，其余的不变解题思路（逆序）逆序就是一个遍历的过程，然后不停的交换位置这是最直接暴力也应该是最优解法了
zhouwaiqiang·2021-04-22 17:29

定期洗脑

有人回答（最优解），救，非常态非常处理。好像问题解决了。但我却很怀疑故事的真实性？即使发生，那也只是小概率时间。古代邻水人家不会水性的可能不大。如果没有大的灾难，一般都不会迁徙。
熊猫续梦·2021-04-22 11:31

算法思想之贪心法

贪心法的基本思想  贪心算法是利用问题的贪心性质，简化了分解原始问题的过程，每次只关注在当前状态下可以获得的局部最优解，通过凭借各阶段的局部最优解获得最终问题的解。
立志变秃的菜鸟程序员·2021-04-21 17:39

使用Python实现Primal-Dual Interior Point Method

每个优化问题的对偶问题可设置一个优化问题的Lagrangianfunction并求其最优解得出。
Babyface Killer·2021-04-21 07:12

去做吧，没毛病！

——哪有什么生命最优解，谁不是磕磕绊绊走完了一生。很多时候陷入寻找最佳路径的事情里无法自拔。找到一种之后就往死了用，见哪里都想套一下。最后逼的自己没有退路。突然发现之前那些很好用的方法离自己比较远。
B型血兔子007·2021-04-21 00:51

2019-10-25

室友语录谈恋爱次数多了择偶标准就会变高不会被人轻易骗到手（我觉得很有道理）今天为实习烦恼一天诸多因素往往不能全轻松有时间学习到知识能够为以后工作铺路到底哪个才是最优解留给明天后天以后从大一到现在无数次想过未来方向却始终在原地踏步被裹挟着前进没有失去上进尤为可贵图片发自
做自己小太阳·2021-04-20 22:11

贪心

也就是说，不从整体最优上加以考虑，它所做出的是在某种意义上的局部最优解。所以贪心就避免了为求得整体最优解而枚举各种方案所耗费的时间。
上杉丶零·2021-04-20 10:46

K-means算法

无监督学习K-means算法PCA评价聚类模型——轮廓系数高内聚低耦合[-1,1]越趋近于1越好越趋近于-1越差特点采用迭代式算法直观易懂实用缺点容易收敛到局部最优解(多次聚类可解决)应用聚类一般再分类之前
大学生产品笔记·2021-04-20 00:07

鉴峰丨用4招，建立强大心力

你我要根据当下相对的客观情况，不断调整最优解，来做出选择。3.不管它。对于某些阶段性问题，你我一时没有能力去解决，就要有能力暂时
鉴峰笔记·2021-04-19 20:45

五大常用算法之一：贪心算法

也就是说，不从整体最优上加以考虑，它所做出的仅仅是在某种意义上的局部最优解。贪心算法没有固定的算法框架，算法设计的关键是贪心策略的选择。
祐吢房_2c9a·2021-04-19 06:59

字节面经总结，首战算法被惨虐，复盘一个月再战拿下T3-1

每一个程序员都拥有一座大厂梦，我也不例外，之前面试字节跳动，竟然被算法问倒了，很多算法都没解出来，解出来的也还不是最优解，才2面就凉凉了。
该用户已秃头·2021-04-18 00:33

微语录·卷00

所有的洗衣液广告都在尝试告诉我们：洁净的生活环境，最优解决方案是不要小孩。刚才买了个包子，咬了几口，发现里面没有馅，我问老板为什么。老板说：“我还没有掌握核心科技。
古月白毛小狐狸·2021-04-15 08:21

《多维度思考》如果掌控自己思维的维度，也许能找到此生的最优解

曾经在书中读到关于逻辑思维的规律，其中说到一种发散思维，思维从一个点，发散出去，形成无数个点。这估计很多人都有做到过，但是关键是还有结尾，还有成果，这个成果收获是：将发散出去的思维，再结成一个点，得到一个真正的“解”。所以，思维带着问题去发散，再收回来的过程，才是完整的过程。我读《多维度思考》的时候，就在想这些发散的点，算不算是思维的维度。也许并不确切，但是多维度的确一个大格局和大空间，供我们在驾
时寸光·2021-04-15 03:35

读《工薪族财富自由说明书》前言

文/平安喜乐夏财务自由是很多现实问题的最优解。
平安喜乐夏·2021-04-13 20:03

用python完成淘宝毫秒级抢单，助你秒杀淘宝折扣商品

今天给大家提供一种思路，用Python实现秒杀订单，借用自动化方式完成最优解。
270aaf625f00·2021-04-13 17:10

梯度下降法—批量梯度下降

1.梯度下降1.算法描述与学习率梯度下降是一种非常通用的算法，能够为大范围的问题找到最优解中心思想为：迭代地调整参数从而使成本函数最小化首先使用一个随机的θ值（随机初始化），然后逐步改进，每次踏出一步，
Tsukinousag·2021-04-13 11:23

机器学习—线性回归之梯度下降法

迈一小步，然后再找当前位，置最陡的下山方向，再迈一小步…通过比较以上两个图，可以会发现，由于初始值的不同，会得到两个不同的极小值，所以权重初始值的设定也是十分重要的，通常的把W全部设置为0很容易掉到局部最优解
Bobby0322·2021-04-12 18:46

【路径规划】基于matlab遗传算法多车辆路径规划【含Matlab源码 704期】

一、简介1遗传算法概述遗传算法（GeneticAlgorithm，GA）是进化计算的一部分，是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。
紫极神光（Q1564658423）·2021-04-06 00:34

每日一题_781.森林中的兔子

每个兔兔都有一个和自己颜色相同的兔兔，满足最少条件的话，我们应该尽量把更多的兔兔归到同种颜色里所以考虑用【哈希表】，哈希的下标表示【兔兔的种类】(详见代码),我们把声称还有k个和自己同色的兔兔归为一类可以保证最优解
·2021-04-04 21:47

书单来了！大厂的技术牛人在读什么：字节跳动篇

字节跳动技术团队推荐书单《斯坦福大学人生设计课》[美]比尔·博内特/[美]戴夫·伊万斯博内特教授和伊万斯教授认为，人生并不存在唯一的最优解，人生也不可能被完美规划。
·2021-04-04 21:12

现实版“奇异博士”？原来是这款神秘的“数学黑盒”

原来是这款神秘的“数学黑盒”供稿团队：阿里云市场部在漫威电影《复联3》中，奇异博士预测到未来有1400多万种可能，而胜利却只有一种，这唯一的最优解成为他们战斗的希望。
·2021-04-01 17:12

现实版“奇异博士”？原来是这款神秘的“数学黑盒”

原来是这款神秘的“数学黑盒”供稿团队：阿里云市场部在漫威电影《复联3》中，奇异博士预测到未来有1400多万种可能，而胜利却只有一种，这唯一的最优解成为他们战斗的希望。
·2021-04-01 17:12

【车间调度】基于matlab遗传算法求解柔性车间调度问题【含Matlab源码 660期】

一、简介1遗传算法概述遗传算法（GeneticAlgorithm，GA）是进化计算的一部分，是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。
紫极神光（Q1564658423）·2021-03-31 21:43

动态规划

image.png定义在求解问题中,对于每一步决策,列出各种问题的局部解,在依据某个条件,舍弃那些肯定不能得到的最优解的局部解,在每一步都经过筛选,以每一步都是最优解来保证全局最优解例题:1.如右图所示
司徒伯明·2021-03-30 21:31

学习升维训练营开营-第一天-复盘

3）解决问题的最优解——将问题分解。【陈全老师】：1）变现学员思维——把普通人变得不再普通，为他们注入思想。2）打动人的技巧——晓之以理，动之以情。3）学有所获，学行合一，学有专长，学有变现。
邓亨建·2021-03-29 21:40

2021华为软件精英挑战赛总结

1.组队2.开会讨论3.代码修改迭代、改bug4.最后几天的奋斗三、思考过程1.初步思考2.第一版代码3.思路改进①平衡部署与非平衡部署②策略动态更新③迁移优化④最后的优化尝试特殊情况特殊处理叠加选出最优解四
Dreamchaser追梦·2021-03-29 12:09

现实版“奇异博士”？原来是这款神秘的“数学黑盒”

原来是这款神秘的“数学黑盒”供稿团队：阿里云市场部在漫威电影《复联3》中，奇异博士预测到未来有1400多万种可能，而胜利却只有一种，这唯一的最优解成为他们战斗的希望。
·2021-03-19 11:10

简述「培优呼叫平台」系统演进过程

前言我们知道，在一个技术领域里，随着技术的发展，最优解永远在变化。同样，一个业务系统也一样，从初期创建到承接的业务量和业务场景的不断变化，在不同阶段时，面临的问题和系统的设计思路也是不断变化的。
·2021-03-13 09:06
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