最优解

xavier初始化_AI初识：参数初始化深度学习成功的开始

点击文末“”立刻申请入群~作者：全能言有三授权转载自公众号：有三AI【导读】神经网络要优化一个非常复杂的非线性模型，而且基本没有全局最优解，初始化在其中扮演着非常重要的作用。尤其在没有B
weixin_39657300·2020-12-12 12:26

python多线程实现绘制动态图

本人遇到的场景：最近刚好在学习人工智能中的遗传算法，并且使用该算法求解TSP，了解这个算法的朋友知道这个算法是通过不断迭代，寻找适应度大的最优解，
浅若清风cyf·2020-12-11 20:20

动态规划

简单来说，动态规划是将一个复杂的问题分解成若干个子问题，通过综合子问题的最优解来得到原问题的最优解。
_Zhouk·2020-12-10 04:52

粒子群优化算法 python_【机器学习】粒子群算法（Particle Swarm Optimization）的Python实现...

粒子群算法概述粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法(ParticleSwarmOptimization)，缩写为PSO，属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解
weixin_40003512·2020-12-08 13:47

面试算法———回溯经典题目

leetcode-cn.com/problems/majority-element/)78.子集17.电话号码的字母组合51.N皇后参考方法论：看题五分钟，不会做，看解析；先看中文站，再看国际站；选择最优解析
_Hao_·2020-12-06 16:22

34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 （ 二分查找 时间复杂度 logn）

二分查找最优解法2∗logn2*logn2∗lognclassS
lankerens·2020-12-01 14:30

python构建指数平滑预测模型_python指数平滑

由此可以得到最优的平滑系数，这里可以引入线性规划的思想来求得最优解但是：python没有线性规划的包，所以就没有细致的代码写出来了，不过经过手动计算尝试这样子是可行的在python3下编程，一次指数平滑代码为
weixin_39947908·2020-12-01 01:42

一万三千字的HashMap面试必问知识点详解

比如Leetcode第一题TwoSum的某种变种的最优解就是需要用到HashMap的，高频考题LRUCache是需要用到LinkedHashMap的。
大数据技术派·2020-11-29 22:38

动态规划（Dynamic Programming）(dart代码)

动态规划的一些相关概念①将复杂的原问题拆解成若干个简单的子问题②每个子问题仅仅解决1次，并保存它们的解③最后推导出原问题的解◼可以用动态规划来解决的问题，通常具备2个特点最优子结构（最优化原理）：通过求解子问题的最优解
锦鲤跃龙·2020-11-28 13:24

C# Winform实现波浪滚动效果

2、本人使用的是C#实现的，至于有人说JAVA效率更高，那也可以使用JAVA,只要原理清晰就ok.3、碍于本人算法技术的局限，最终产生的效果并不是最优解，人山人海的
·2020-11-26 13:36

@override怎么加上去_你这五年的工作经验是假的吧？怎么连这些HashMap的问题都回答不出来......

比如Leetcode第一题TwoSum的某种变种的最优解就是需要用到HashMap的，高频考题LRUCache是需要用到Linked
weixin_39639096·2020-11-24 14:15

网站图标开发指南

本文将会和大家一起学习页面图标的发展史，以及当前的最优解决方案。
孟思行·2020-11-23 10:00

TSP问题是指旅行家要旅行n个城市，要求各个城市经历且仅经历一次，并要求所走的路径最短。该问题又称为货郎担问题、邮递员问题、售货员问题，是图问题中广为人知的问题

2、基本要求（1）上网查找TSP问题的应用实例（2）分析求TSP问题的全局最优解的时间复杂度（3）设计一个球近似解的算法（
阿光☚·2020-11-22 21:22

算法讲解｜贪心算法的理解与分析

贪心算法Part1贪心算法简介贪心算法是从某一个初始状态出发，每次通过选取局部最优解向目标前进，并最终期望取得整体最优解的一种算法。
Mr.Z·2020-11-21 15:42

算法讲解｜贪心算法的理解与分析

贪心算法Part1贪心算法简介贪心算法是从某一个初始状态出发，每次通过选取局部最优解向目标前进，并最终期望取得整体最优解的一种算法。
Mr.Z·2020-11-21 15:44

多目标优化蚁群算法的matlab_浅谈多目标优化

Part0:多目标优化的概念Part1:多目标优化不完全发展史Part2:常用解法Part0:多目标优化的概念概念：单目标优化的情况下，只有一个目标，任何两解都可以依据单一目标比较其好坏，可以得出没有争议的最优解
weixin_39640444·2020-11-20 15:24

贪心算法刷完这些题目就够了

但是其实很多看似可以使用贪心算法的，往往使用贪心算法并不能得到最优解。445分配饼干题目描述有一群孩子和一堆饼干，每个孩子有一个饥饿度，每个饼干都有一个大小。
邹小邹·2020-11-19 17:31

vue 解决IOS10低版本白屏的问题

但是在ios89上出现了空白屏的原理，经过测试以后发现是低版本不兼容es6的语法，经过几番尝试找到了最优解。1空白屏问题首先安装babel-polyfill,安
·2020-11-19 09:45

深度分析：择偶，人类为什么总是犯错？（下篇）

通常，社会性的问题没有最优解，只能寄希望于保持清醒的个人理性。令人意外的是，人类生理的限制也左右着择偶的最终满意度。01大脑层面生物学界一致认为，250万年前，非洲猿学会直立行走并开始使用工具。
极光书屋·2020-11-18 17:00

最详细的力扣sql解析

://leetcode-cn.com/problemset/database/题目都是leetcode上了可以点击题目会有相应的链接由于个人比较喜欢用开窗函数，所以都优先用了开窗，当然这些并不一定都是最优解
叶孝晨·2020-11-16 16:09

互联网大厂的厕所难题,无拼不青春。

刘潇然是写了三年代码的老手，他清楚地知道最优解和最理想解的差别。去公司内部的厕所，是最理想的解，但每层楼上千人，坑位只有8个，每次去都要排二十分钟。
hongsen789789·2020-11-15 22:40

【优化求解】混沌粒子群matlab源码

粒子群优化算法的基本思想：是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解．  PSO的优势：在于简单容易实现并且没有许多参数的调节。
青鸟语·2020-11-15 16:12

算法教给我的人生道理-贪婪算法

尽管不一定是最优解，却是个优秀的近似解。顿时豁然开朗。”在有些情况下，完美是优秀的敌人。有时候，你只需找到一个能够大致解决问题的算法，此时贪婪算法正好可派上用场，因为它们实现起来很
超时空contact·2020-11-06 15:01

超详细的遗传算法(Genetic Algorithm)解析

1.1遗传算法的科学定义遗传算法（GeneticAlgorithm,GA）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。
MOLS自恒·2020-11-03 20:02

【车间调度】基于粒子群的车间调度matlab源码

;基于自适应权重改进粒子群算法中的惯性系数和加速因子,使得算法可以根据适应度值动态调整参数因子;采用反向学习策略改善种群初始解的质量;引入莱维飞行、变邻域搜索、混沌,增强了算法的搜索能力,避免陷入局部最优解
青鸟语·2020-10-28 18:39

启发式算法学习记录

一个问题的最优算法求得该问题每个实例的最优解。
中华小当嘉·2020-10-28 11:33

算法导论第十五章——动态规划

动态规划算法通常用求解最优化问题，常用如下四个步骤来设计一个动态规划算法刻划一个最优解的结构特征递归地定义最优解的值计算最优解的值，通常采用自底向上的方法利用计算出的信息构造出一个最
宪章文武·2020-10-24 14:18

基于Matlab的遗传算法程序设计及优化问题求解

)是模拟自然界生物进化机制的一种算法即遵循适者生存、优胜劣汰的法则也就是寻优过程中有用的保留无用的则去除.在科学和生产实践中表现为在所有可能的解决方法中找出最符合该问题所要求的条件的解决方法即找出一个最优解
fpga&matlab·2020-10-21 17:50

LeetCode 101：和你一起你轻松刷题（python版）第 2 章 最易懂的贪心算法

LeetCode101：和你一起你轻松刷题（python版）注：作者：高畅ChangGao，原书为c++版本，解题思路清晰，知识点全面，是一本好书；翻译成python版本的解法可能未必是最优解法，由于本人是新手小白
felixsa·2020-10-19 15:28

ES5和ES6常用数据处理函数

对js的数据处理函数有一定了解会在遇到问题的时候找到最优解，下面一起来看看常用的数据处理。
左左front·2020-10-16 09:20

简化代价函数 和 梯度下降（Simplified cost function and gradient descent）

这个代价函数它是凸的（convex），所以使用梯度下降可以获得全局最优解。梯度下降（gradientdescent）：线性回归的特征缩放（提高梯度下降的速度）在逻辑回归中依然可以使用。
天际神游·2020-10-11 14:40

感觉与判断

从某种程度上来说，未来是未知的，时间安排没有最优解，只有一个最优区间。适当调整，在完成目标的前提下，让自己尽量舒适为止。我们的目标，不是正确，而是在正确的道路上坚持地走下去。
剑心折手·2020-10-11 11:50

信息流

精简生活，寻找最优解。
一肩月光·2020-10-11 06:58

计划经济与大数据

随着大数据云计算人工智能的发展，政府掌握了经济越来越多数据，从中可以得到资源配置的最优解，从而指导经济计划。计划经济和市场经济是辩证统一的，互为支撑和补充，没有谁优谁劣之分。
揣在右边口袋的温柔·2020-10-10 20:15

A*与“一般的启发式”

因此可以这样感性地解释：最佳优先搜索是为了快速找到一个解，而A*是为了快速找到一个最优解。
int_main_Roland·2020-10-10 20:33

算法基本功：SVM part2 - 2019-03-02

接下来具体到svm问题上推导:只有支持向量才决定最优解。svm要解决的问题是：找到使得几何间隔最大的分类超平面。
qb学习笔记·2020-10-10 20:55

leetcode 链表相关题目解析

并且有一些题目,我的解答可能不是最优解。敬请见谅。关于链表链表属于比较简单的数据结构,在这里我在过多的赘述。值的注意的是,本文都是基于单链表的,双链表的设计我还没有实现。
张越·2020-10-09 19:22

PSO-LSSVM算法及其MATLAB代码

它的基本思想：通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解。2.算法的原理和实现步骤2.1算法原理PSO初始化为一群随机粒子(随机解)，然后通过迭代找到最优解。
Zhi Zhao·2020-10-05 11:06

单纯形法之两阶段法

单纯形法之两阶段法单纯形法之两阶段法两阶段法具体思路解的判别单纯形法之两阶段法单纯形法基本步骤NY化标准型确定初始基可行解检查是否为最优解确定改善方向求新的基可行解求最优目标函数两阶段法具体思路构造合适目标函数找出一组可行基构造
Claret_YF·2020-10-05 10:33

数据结构和算法躬行记（6）——贪心算法

贪心算法在有最优子结构的问题中尤为有效（例如求图的最小生成树、哈夫曼编码等），最优子结构是指局部最优解能决定全局最优解。即问题能够分解成子问题来解决，子问题的最优解能递推到最终问题的最优解。
咖啡机（K.F.J）·2020-09-29 10:00

支持向量机——SVM细节解读

SVMSupportVectorMachine前言在深度学习变得火热之前，SVM是最受欢迎的模型，因为SVM有充分的数学原理支撑，并且可得到全局最优解(使用梯度下降的线性模型只能得到局部最优解)，一般用于处理二分类任务
予以初始·2020-09-27 17:28

python 贪心算法的实现

也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的是在某种意义上的局部最优解。
·2020-09-19 11:39

贪心算法——换酒问题

最优子结构的意思是局部最优解能决定全局最优解。简单地说，问题能够分解成子问题来解决，子问题的最优解能递推到最终问题的最优解。贪心算法与动态规划的不同在于它对每个子问题的解决方案都做出选择，不
城北有个混子·2020-09-19 09:00

凭借（左神）左程云的这份 “程序员代码面试指南”我入职了字节

《程序员代码面试指南--IT名企算法与数据结构题目最优解》的作者。这篇文章就是给大家分享左神这本《程序员代码面试指南--IT名企算法与数
关注我学java·2020-09-18 14:34

【分支限界法】0-1背包问题系列3

算法分支限界法分支限界法就是广度优先搜索，从活结点表中取出队首的活结点，一次性生成所有符合条件的孩子结点，把孩子结点加入活结点表，然后继续下一个结点的扩展，直至得到最优解或者是活结点表为空。
vxiao_shen_longv·2020-09-17 13:37

关于dp01背包问题的几点理解（二维数组，java实现）

此时，装入前i个物品得到的最大价值（最优解）和装入前i-1个物品得到的最大价值是相同的；反之，如果第i个物品的重量小于背包的容量，则会有两种情况：(a)如果把第i个物品装入背包，则背包物品的总价值等于第
漂泊仔仔·2020-09-17 12:16

hdu1024（基本dp）

设dp[i][j]表示前j个数划分成i段，所得到的最优解。对于第j个数，有两种决策，一种是单独成立成一个段。另一种是和地i个段组成一段。
林伏案·2020-09-17 10:14

hdu 2546 0-1背包问题

然后变通一下，要使得饭卡当中所剩余额最小，那么也就是说最大价格的那道菜要在最后买，这样才能得到最优解，那么对于其他n-1道菜就是一个简单的0-1背包了，只是这儿有一个变通，那就是背包所能得到的价
Andy20141210·2020-09-17 09:49

转：合约广告系统

这篇文章主要阐明了如何给广告合约分配流量，理论上的方法是用求对偶函数的方法来求最优解，跟SVM一样，最后提供了一个可工程化的HWM方法。
weixin_30556161·2020-09-17 02:28

2020年中国大学生数学建模竞赛备赛（三）

3、特点：（1）整数规划无可行解（在原线性规划最优解是实数解）。（2）整数规划最优解不能由实数最优解简单取整得到。4、求解方法：（1）分枝定界法；（2）割平面法；（3）隐枚举法：过渡隐枚举法、
小白成长之旅·2020-09-17 00:42
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