最优解

图像配准系列之基于FFD形变与粒子群算法的图像配准

粒子群算法的原理，我们在之前的文章也有讲过：粒子群（PSO）算法的理解与应用梯度下降法与LM算法都是单线程的寻找最优解，
萌萌哒程序猴·2021-02-14 20:26

Python实现粒子群算法的示例

粒子群算法是一种基于鸟类觅食开发出来的优化算法，它是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，通过适应度来评价解的品质。
·2021-02-14 10:43

用电子表格非线性规划出充值王者荣耀优惠最优解

牛年到了，王者荣耀上线了我很喜欢的诸葛亮皮肤，推出充值满多少送奖励活动，于是我寻思着充值怎么充值刚刚够的钱，蹭最多的优惠，于是用上了电子表格非线性规划求解，步骤如下！仅供娱乐参考！祝大家牛年行大运！哈哈这是诸葛亮新皮肤，143块。这是充值满多少送奖励。活动在11-13，共3天。我还剩下14.2的rmb在里面，142点券。固定的充值金额。那么诸葛亮皮肤143-14.2=128.8，我需要充值整数12
love_c_s·2021-02-11 19:53

NEFU大一下锐格实验和作业目录

推荐博文总结篇扯淡时间NEFU大一下锐格实验和作业目录Author：2020-计6-zslID:fishingrodEmail:[email protected]前言大底包含了大一下C语言硬性规定的实验和作业代码，并非最优解
鱼竿钓鱼干·2021-02-10 15:28

LeetCode笔记：Biweekly Contest 45 比赛记录

3.题目三1.解题思路2.代码实现4.题目四1.解题思路2.代码实现0.赛后总结这一次的比赛整体还好吧，四道题都做出来了，所以整体排名就挺高的，不过后来发现其实有运气的成分，因为最后一题做的方法并非是最优解法
墨客无言·2021-02-10 13:02

【Leetcode】292. Nim 游戏（Nim Game）

假设你们每一步都是最优解。请编写一个函数，来判断你是否可以在给定石头数量为n的情况下赢得游戏。如果可以赢，返回true；否则，返回false。
黄元帅·2021-02-09 22:04

动态规划套路

初识动态规划动态规划的基本思想通俗来说，要想求原问题的最优解，只需要求得子问题的最优解，组合子问题最优解，进而得到原问题的最优解。
树之美丽而深邃·2021-02-09 17:57

python动态规划及编辑距离计算实例

动态规划的三要素:最优子结构,边界和状态转移函数,最优子结构是指每个阶段的最优状态可以从之前某个阶段的某个或某些状态直接得到(子问题的最优解能够决定这个问题的最优解),边界指的是问题最小子集的解(初始范围
41f9788e9304·2021-02-09 15:20

动态规划

其实就是求全局解最优解的过程。与其类似的有贪心算法，但贪心算法是专注于求局部情况的最优解，动态规划是专注于全局的最优解。它的概念其实我也讲不出所以然，大家意会即可。
meiziziLOLOLO·2021-02-09 12:57

【优化求解】基于GUI界面之遗传算法优化求解【Matlab 180期】

由于它仅依靠适应度函数就可以搜索最优解，不需要有关问题解空间的知识，并且适应度函数不受连续可微等条件的约束，因此在解决多维、高度非线性的复杂优化问题中得到了广泛应用和深入研究。
星斗月辉·2021-02-08 09:52

深入理解神经网络中的梯度下降

Gradient3Blue1Brown《深度学习DeepLearning》结合自己的学习笔记整理而成在李宏毅老师的课程中，任何机器学习都可以分为三步走，类似将大象放进冰箱的问题：选取模型评价模型的好坏优化模型直至最优解那么梯度下降
MasterYi-0803·2021-02-07 14:01

图像配准系列之基于FFD形变与梯度下降法的图像配准

前面我们讲到梯度下降法时，就有提到：人们经常要求解一个问题的最优解，通常做法是对该问题进行数学建模，转换成一个目标函数，然后通过一定的算法寻求该函数的最小值，最终寻求到最小值时的输入参数就是问题的最优解
萌萌哒程序猴·2021-02-07 10:15

【数据聚类】基于粒子群算法之聚类设计matlab源码

PSO算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简
青鸟语·2021-02-03 19:10

【数据聚类】基于遗传算法之聚类设计matlab源码

由于它仅依靠适应度函数就可以搜索最优解，不需要有关问题解空间的知识，并且适应度函数不受连续可微等条件的约束，因此在解决多维、高度非线性的复杂优化问题中得到了广泛应用和深入研究。
青鸟语·2021-02-03 19:44

【优化求解】基于matlab GUI界面之遗传算法优化求解【含Matlab源码 209期】

由于它仅依靠适应度函数就可以搜索最优解，不需要有关问题解空间的知识，并且适应度函数不受连续可微等条件的约束，因此在解决多维、高度非线性的复杂优化问题中得到了广泛应用和深入研究。
紫极神光·2021-02-03 07:06

【数据聚类】基于matlab遗传算法之聚类设计【含Matlab源码 201期】

由于它仅依靠适应度函数就可以搜索最优解，不需要有关问题解空间的知识，并且适应度函数不受连续可微等条件的约束，因此在解决多维、高度非线性的复杂优化问题中得到了广泛应用和深入研究。
MATLAB/SPSS轻松学·2021-02-02 13:33

【优化求解】遗传优化隶属度函数matlab源码

遗传算法（GeneticAlgorithm,GA）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解（所找到的解是全局最优解）的方法。
青鸟语·2021-02-01 21:18

思维私塾——动态规划

介绍动态规划（DP）说白了其实就是一种求解最优解的方法，是一种比较特殊的分治思想，利用它可以对时间复杂度进行优化，其主要是根据状态转移方程来进行求解。其内部包含了主要的两种思想就是分治和贪心。
·2021-02-01 02:05

思维私塾——动态规划

介绍动态规划（DP）说白了其实就是一种求解最优解的方法，是一种比较特殊的分治思想，利用它可以对时间复杂度进行优化，其主要是根据状态转移方程来进行求解。其内部包含了主要的两种思想就是分治和贪心。
·2021-02-01 02:23

数学建模之贪心算法（背包问题）

即在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择，也就是说，不从整体最优上加以考虑，所做的仅是在某种意义上的局部最优解。
iWTknow·2021-01-31 14:08

深度学习笔记(五)：学习率过大过小对于网络训练有何影响以及如何解决

如何进行学习率设置5.学习率缓减机制1.学习率的作用学习率(learningrate),作为监督学习以及深度学习中重要的超参，它控制网络模型的学习进度,决定这网络能否成功或者需要多久成功找到全局最小值，从而得到全局最优解
ZZY_dl·2021-01-31 01:11

深度学习笔记(六):如何运用梯度下降法来解决线性回归问题

我们看下面这个二维平面：也就是说我们要运用梯度下降法顺利且快速的找到全局最优解，也就是最低的地方，我们运用的公式如下
ZZY_dl·2021-01-30 22:13

Socket粘包问题终极解决方案—Netty版（2W字）！

介于大家的热情讨论，以及不同的反馈意见，本文就来做一个扩展和延伸，试图找到问题的最优解，以及消息通讯的最优解决方案。
·2021-01-28 16:41

VRPTW求解：智能算法（遗传算法篇）

一般求解算法分精确算法和启发式算法，而精确算法很难解决这类N-P难问题，而最优解一般很难得到，因此需要借助启发式算法(遗传算法，蚁群算法、模拟退火、粒子群算法等)求解出满意解（接近最优解），同时也通过得到最优解的耗时来评价一个算法的优劣
cxw2545724522·2021-01-28 14:41

【优化求解】差分进化算法简介【Matlab 069期】

一、算法建模：1、假设我们希望得到函数f(x)的最优解，这个函数有D个解。2、为函数f(x)设置一个解的组数N，N至少为4。
星斗月辉·2021-01-27 16:26

Apache Flink 在实时金融数据湖的应用

简介：本文由京东搜索算法架构团队分享，主要介绍ApacheFlink在京东商品搜索排序在线学习中的应用实践一、背景在京东的商品搜索排序中，经常会遇到搜索结果多样性不足导致系统非最优解的问题。
·2021-01-27 11:54

回溯算法知识要点

与动态规划的区别是，动态规划通常只需要求解最优解，而回溯要遍历所有解
巧合joy·2021-01-27 10:28

Apache Flink 在实时金融数据湖的应用

简介：本文由京东搜索算法架构团队分享，主要介绍ApacheFlink在京东商品搜索排序在线学习中的应用实践一、背景在京东的商品搜索排序中，经常会遇到搜索结果多样性不足导致系统非最优解的问题。
·2021-01-26 14:42

【优化求解】差分进化算法【含Matlab源码 134期】

一、算法建模：1、假设我们希望得到函数f(x)的最优解，这个函数有D个解。2、为函数f(x)设置一个解的组数N，N至少为4。
紫极神光·2021-01-26 07:58

贪心算法（包含配套题目）已更：背包问题，不相交区间选择问题，Elephant，Packets,Minimize the Permutation,Car

一、算法概要主要是强调当前这个状态，从这个状态里寻找最优解，从而得出最终解。同时也引出了运用此算法的条件（前提）：如何判断一道题是否需要此算法，我们需要去证明从每个子集中解能够得出最优解（即最终解）。
NONAMEby·2021-01-25 23:11

常见线上故障的最优解法，运维老司机也未必都懂

本文转载自二马读书很多人在面试时，会被问到这样的问题：遇到过什么系统故障？怎么解决的？下面是笔者根据自己15年互联网研发经历总结的多个线上故障真实案例。本文图不多，但内容很干！理解为主，学以致用！故障一：JVM频繁FULLGC快速排查在分享此案例前，先聊聊哪些场景会导致频繁FullGC：内存泄漏（代码有问题，对象引用没及时释放，导致对象不能及时回收）。死循环。大对象。尤其是大对象，80%以上的情况
程序员的店小二·2021-01-25 17:57

在校生如何找一份产品经理的工作

最近很多朋友发来咨询，索性想着整理一下思路，这样下次再问我的时候我就可以甩给他一个链接了～1.了解产品经理是干什么的一句话介绍产品经理是做什么的——为用户在使用互联网过程中遇到的问题提供最优解决方案的人
小崽儿Carry·2021-01-24 11:51

【优化求解】差分进化算法（Differential Evolution)matlab源码

一、算法建模：1、假设我们希望得到函数f(x)的最优解，这个函数有D个解。2、为函数f(x)设置一个解的组数N，N至少为4。
青鸟语·2021-01-24 00:42

走迷宫(Java)_BFS求最优解

844.走迷宫①.题目②.思路③.学习点④.代码实现原题链接①.题目输入样例550100001010000000111000010②.思路求最优解，dfs可以搜到，但是BFS能直接搜出最优解，深搜一般没有框架
戏子zzz·2021-01-23 23:09

杭电oj2021 C++

1.贪心算法简介1.1基本定义在贪婪算法(greedymethod)中，我们要逐步构造一个最优解。每一步，我们都在一定的标准下，做出一个最优决策。
weixin_51765822·2021-01-22 18:16

【TSP】基于matlab模拟退火算法求解旅行商问题【含Matlab源码 136期】

一、简介模拟退火算法是一个有效的求解最优解的算法。
紫极神光（Q1564658423）·2021-01-20 08:51

【路径规划】基于matlab遗传算法的旅行商 TSP 问题【含Matlab源码 135期】

遗传算法是一种进化算法，由于其启发式算法的属性，并不能保证得到最优解。求解效果与初始种群选取，编码方法，选择方法，交叉变异规则有关。
紫极神光·2021-01-20 08:42

Android Recyclerview轻松实现分割线ItemDecoration

每个Item下加View显然不是最好的选择，因为最后一个View你还得进行判断隐藏，采用ItemDecoration的方式才是最优解。
kururunga·2021-01-19 09:59

算法学习（七）——一些基本概念：model base和model free，On-Policy 和 Off-Policy，On-Line 学习和 Off-Line 学习

modelbase和modelfree：modelbase指状态之间的转移关系确定，从而可以将决策问题转化成一个马尔科夫过程，从而用动态规划的方式得到最优解，使用条件比较苛刻。
星之所望·2021-01-17 10:34

DW_Leetcode编程实践_Day4

寻找最优解。
CXY24·2021-01-15 23:46

哈工大-机器学习-实验一：多项式拟合

范数）的损失函数优化、梯度下降法、共轭梯度法、理解过拟合、克服过拟合的方法(如加惩罚项、增加样本)二、实验要求及实验环境实验要求生成数据，加入噪声；用高阶多项式函数拟合曲线；用解析解求解两种loss的最优解
master@yi·2021-01-15 21:47

京东搜索排序在线学习的 Flink 优化实践

文章的主要大纲如下：1、背景2、京东搜索在线学习架构3、实时样本生成4、FlinkOnlineLearning5、监控系统6、规划总结一、背景在京东的商品搜索排序中，经常会遇到搜索结果多样性不足导致系统非最优解的问题
ApacheFlink·2021-01-15 19:15

动态规划解题方法

魔幻的2020让我们怀疑人生是否存在最优解？我们某个时间的决策究竟是否正确？历史不能改变，但却会重演，我们究竟要从过去中学到什么呢？
小齐本齐·2021-01-15 19:22

动态规划解题方法

魔幻的2020让我们怀疑人生是否存在最优解？我们某个时间的决策究竟是否正确？历史不能改变，但却会重演，我们究竟要从过去中学到什么呢？
小齐本齐·2021-01-15 13:59

多目标进化算法matlab_多目标优化算法介绍

存在如此多个彼此冲突的目标，如何获取这些问题的最优解，一直都是学术界和工程界关注的焦点问题。
曹不空·2021-01-15 05:08

合并k个有序链表 python_Leetcode打卡 | No.23 合并 k 个有序链表

写在前边：欢迎和小詹一起定期刷leetcode，每周一和周五更新一题，每一题都吃透，欢迎一题多解，寻找最优解！这个记录帖哪怕只有一个读者，小詹也会坚持刷下去的！
FieryTiger·2021-01-14 13:33

异同点 模拟退火 遗传算法 邻域搜索_遗传算法与模拟退火算法比较

一、遗传算法与模拟退火算法比较分析模拟退火算法的基本原理可以看出，模拟退火算法是通过温度的不断下降渐进产生出最优解的过程，是一个列马尔科夫链序列，在一定温度下不断重复Metropolis过程，目标函数值满足
酥牧奇·2021-01-14 11:58

京东搜索排序在线学习的 Flink 优化实践

文章的主要大纲如下：1、背景2、京东搜索在线学习架构3、实时样本生成4、FlinkOnlineLearning5、监控系统6、规划总结一、背景在京东的商品搜索排序中，经常会遇到搜索结果多样性不足导致系统非最优解的问题
ApacheFlink·2021-01-13 20:04

Socket粘包问题终极解决方案—Netty版（2W字）！

介于大家的热情讨论，以及不同的反馈意见，本文就来做一个扩展和延伸，试图找到问题的最优解，以及消息通讯的最优解决方案。
Java中文社群·2021-01-13 14:05

为什么互联网产品竞争很强？

有很多软件我们有且只会选择一款，这就要求这款软件能够满足我们的实际需求和期望需求，达到我们的最优解，没有选中的就在我们潜意识中PASS。
步入繁华·2021-01-13 10:42
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