最小步数模型

Pytorch使用手册--将 PyTorch 模型导出为 ONNX（专题二十六）

注意截至PyTorch2.1，ONNX导出器有两个版本。torch.onnx.dynamo_export是最新的（仍处于测试阶段）导出器，基于PyTorch2.0发布的TorchDynamo技术。torch.onnx.export基于TorchScript后端，自PyTorch1.2.0起可用。一、torch.onnx.dynamo_export使用在60分钟入门中，我们有机会从高层次上了解PyT
AI专题精讲·2025-02-28 09:13

【有啥问啥】深入了解 FlashMLA：Hopper GPU 的高效 MLA 解码内核

深入了解FlashMLA：HopperGPU的高效MLA解码内核简介在人工智能(AI)领域，特别是大型语言模型(LLM)领域，对计算效率和速度的需求持续增长。
有啥问啥·2025-02-28 09:12

解释SQL和NoSQL数据库的区别，各自的适用场景是什么？

SQL与NoSQL数据库的深度对比及适用场景分析一、核心定义与数据模型差异1：SQL数据库结构化数据模型：基于关系型模型，数据以表格（行和列）形式存储，表之间通过外键建立关联。
破碎的天堂鸟·2025-02-28 09:10

冒泡排序原理及C++的实现方法

操作方式：比较相邻元素顺序错误则交换位置每轮遍历减少一次比较次数二、模拟示例以下用4个数据的数组[4,3,2,1]详细演示冒泡排序过程：初始数组[4,3,2,1]第一轮遍历（确定最大值）目标：将最大的数移动到最右侧比较与交换
小鹏编程·2025-02-28 09:09

【数组】- 如何在C++的数组中插入元素？

案例题目描述在一个数组的第x个位置插入一个新的数y。
小鹏编程·2025-02-28 09:09

【数组】- 如何用C++数组统计相同数字出现的次数？

那么，今天我们就来讨论，怎么使用数组统计一组数中每个数字出现的次数？案例题目描述有50个数（0-19），求这50个数中相同数字出现的最多次数为几次？输入50个数字。
小鹏编程·2025-02-28 09:09

Transformer 代码剖析2 - 模型训练 （pytorch实现）

一、模型初始化模块参考：项目代码1.1参数统计函数defcount_parameters(model):returnsum(p.numel()forpinmodel.parameters()ifp.requires_grad
lczdyx·2025-02-28 09:38

[NOIP2007 提高组] 矩阵取数游戏 题解

题目描述帅帅经常跟同学玩一个矩阵取数游戏：对于一个给定的n×mn×m的矩阵，矩阵中的每个元素ai,jai,j均为非负整数。游戏规则如下：每次取数时须从每行各取走一个元素，共nn个。
◥༺ʚ 无聊鸭本鸭 ɞ༻◤·2025-02-28 09:08

阿里巴巴DIN模型原理与Python实现

阿里巴巴的DeepInterestNetwork(DIN)是一种用于点击率预测（CTR）的深度学习模型，特别针对电商场景中用户兴趣多样化和动态变化的特性设计。
eso1983·2025-02-28 09:08

Llama.cpp 服务器安装指南（使用 Docker，GPU 专用）

存储：15GB+可用空间（用于源码、镜像和模型文件）。网络：需要互联网连接以下载源码和依赖。软件：已安装并运行Docker。已安装NVIDIA
田猿笔记·2025-02-28 09:37

类加载器详解1

回顾一下类加载过程开始介绍类加载器和双亲委派模型之前，简单回顾一下类加载过程。类加载过程：加载->连接->初始化。连接过程又可分为三步：验证->准备->解析。
2401_85327573·2025-02-28 08:05

矩阵与图论系列 题解

求长度为kkk的路径的方案数。答案模109+710^9+7109
搂鱼114514·2025-02-28 08:33

【产品经理修炼之道】-产品经理的警钟：当DeepSeek向传统工业软件发起挑战

本文深入探讨了以DeepSeek为代表的低成本AI模型如何对传统工业信息系统发起冲击，甚至引发了“软件大灭绝”的危机。
xiaoli8748_软件开发·2025-02-28 08:32

编程基础-算法研究-算法题

没想到工作几年后还要考算法题目遂研究记录目录0.简介1.丑数1.1题目1.2要点1.2.1丑数如何判别1.2.2后续丑数如何找到1.2.3结尾th,nd,st规律1.2.4完整可参考代码2大斐波那契数2.1
周陽讀書·2025-02-28 08:30

【LangChain编程：从入门到实践】实现多模态代理

ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：LangChain编程，多模态代理，自然语言处理，多媒体数据融合，复杂任务解决能力1.背景介绍1.1大背景与问题的提出随着人工智能技术的飞速发展，尤其是大模型在自然语言处理领域的突破
AI天才研究院·2025-02-28 08:29

React进阶之前端业务Hooks库（五）

useStateuseEffect上述问题useState,useEffect复用的能力练习：怎样实现一套React过程中的hooks状态&副作用Hooks原理不能在循环中、条件判断、子函数中调用，只能在函数最外层去调用
VillanelleS·2025-02-28 07:27

最通用的跨平台引擎：ShiVa 3D引擎

ShiVa3D引擎是最通用的跨平台引擎，可以在Web浏览器运行并且也支持Windows，Mac，Linux，Wii，iPhone，iPad，Android，WebOS和AirplaySDK。
pizi0475·2025-02-28 07:26

MSB和LSB

MSB（MostSignificantBit）和LSB（LeastSignificantBit）是二进制数中的两个重要概念，它们分别代表了二进制数中的最高有效位和最低有效位。
m0_71354184·2025-02-28 07:56

Farm3D- Learning Articulated 3D Animals by Distilling 2D Diffusion论文笔记

LearningArticulated3DAnimalsbyDistilling2DDiffusion1.Introduction最近的研究DreamFusion表明，可以通过text-imagegenerator提取高质量的三维模型
Im Bug·2025-02-28 07:24

电竞实时比赛数据：揭秘赛场背后的数字魔法

电竞实时比赛数据：揭秘赛场背后的数字魔法一、电竞实时比赛数据的意义与价值1、电竞实时比赛数据是电子竞技比赛中不可或缺的一环，它记录了选手在比赛过程中的各项数据，如击杀数、助攻数、死亡数等。
Jiyan_xiaobai·2025-02-28 07:24

硅基流动免费模型API调用

推荐一个网站https://cloud.siliconflow.cn/i/wLHLnn22硅基流动，新用户送14块钱的付费额度，还有一系列可以免费调用的模型
2401_82750289·2025-02-28 07:23

DeepSeek R1 简单指南：架构、训练、本地部署和硬件要求

DeepSeek推出的LLM推理新策略DeepSeek最近发表的论文DeepSeek-R1中介绍了一种创新的方法，通过强化学习（RL）提升大型语言模型（LLM）的推理能力。
爱喝白开水a·2025-02-28 07:52

RabbitMQ系列（零）概要

消息队列（MessageQueue）是一种异步通信机制，允许分布式系统中的服务通过生产-消费模型传递数据。
yyueshen·2025-02-28 07:21

Day5 --- Flask-RESTful请求响应与SQLAlchemy基础

参数详解1.3处理请求案例2.返回响应2.1序列化数据:2.2返回JSON格式3.ORM与Flask-SQLAlchemy3.1ORM介绍ORM框架3.2Flask-SQLAlchemy扩展3.3定义模型类
laufing·2025-02-28 07:51

SSL证书中DV、OV、EV证书的区别有哪些

DV型SSL证书是最容易申请的，只需要验证域名所有权，验证域名所有权就可以申请成功；OV型SSL证书申请时不仅要验证域名所有权，还需要验证申请主体的真实性，较为严格；EV型SSL证书在申请的时
安信SSL证书·2025-02-28 07:21

用Python写一个商城系统

下面是一个简单的开发流程：数据模型设计：需要定义商品、订单、用户等数据模型，并且将它们存储在数据库中。用户模块：用户可以注册、登录、查看个人信息、修改密码等。
潮水岩·2025-02-28 07:50

Empowering LLMs with Logical Reasoning: 从“语言大师”到“逻辑大师”的进化之路

让大语言模型（LLMs）既能说会道，又能逻辑严谨，是AI发展的下一座高峰。”开篇：语言模型的“逻辑盲区”近年来，大语言模型（LLMs）在自然语言处理（NLP）任务中取得了令人瞩目的成就。
步子哥·2025-02-28 07:19

python画出roc曲线 auc计算逻辑_Python画ROC曲线和AUC值计算

AUC介绍AUC(AreaUnderCurve)是机器学习二分类模型中非常常用的评估指标，相比于F1-Score对项目的不平衡有更大的容忍性，
路过炊烟·2025-02-28 07:19

记一次从mysql数据迁移到oralce （基于python和pandas）

具体实现创建数据库链接其实我觉得这个算是最
qq_36532060·2025-02-28 06:17

JavaScript BOM（浏览器对象模型）与 `setTimeout` 函数：控制浏览器行为的利器

文章目录JavaScriptBOM（浏览器对象模型）与`setTimeout`函数：控制浏览器行为的利器⏳什么是BOM？
人才程序员·2025-02-28 06:15

【Python-ML】SKlearn库性能指标ROC-AUC

*-coding:utf-8-*-'''Createdon2018年1月19日@author:Jason.F@summary:ROC(receiveroperatorcharacteristic，基于模型真正率和假正率等性能指标评估分类模型
fjssharpsword·2025-02-28 06:44

Java内存与缓存

Java内存模型Java内存模型（JMM）定义了线程如何以及何时可以看到其他线程修改过的共享变量的值，并且规定了所有线程在读取或写入共享变量时必须遵循的一些规则。
C6666888·2025-02-28 06:12

【python 机器学习】sklearn ROC曲线与AUC指标

通俗介绍：学术解释：2.在`sklearn`中绘制ROC曲线与计算AUC2.1导入库和数据2.2加载数据集2.3训练模型2.4预测概率2.5计算FPR、TPR和AUC2.6绘制ROC曲线3.解析ROC曲线和
人才程序员·2025-02-28 06:11

月之暗面改进并开源了 Muon 优化算法，对行业有哪些影响？

互联网各领域资料分享专区(不定期更新)：Sheet正文月之暗面团队改进并开源的Muon优化算法在深度学习和大模型训练领域引发了广泛关注，其核心创新在于显著降低算力需求（相比AdamW减少48%的FLOPs
互联网之路.·2025-02-28 05:11

非关系型数据库和关系型数据库的区别

非关系型数据库（NoSQL）和关系型数据库（SQL）的主要区别体现在以下几个方面：数据模型：关系型数据库（SQL）：数据以表格形式存储，数据行和列组成，每个表都有固定的模式（Schema）。
纠结哥_Shrek·2025-02-28 05:40

深度解析：大模型开源的真与假

目录大模型企业开闭源策略各异开源大模型的定义与现状开源内容的局限性通常开放的内容实际未开放的关键内容法律与商业模式的约束开源许可证的重要性大模型的定制许可证及其限制性条款商业公司对开源大模型的策略和目的建立生态系统吸引开发者提升品牌形象保持竞争优势技术创新和改进技术与协助开发的挑战训练和推理过程的资源需求差异微调和衍生模型的技术实现及其局限性开源大模型在协作开发中的局限总结大模型的发展开启了
rs勿忘初心·2025-02-28 05:39

Python标准库之asyncio

asyncio的编程模型就是一个消息循环。我们从asyncio模块中直接获取一个EventLoop的引用，然后把需要执行的协程扔到EventLoop中执行，就实现了异步IO。
june_francis·2025-02-28 05:36

使用Python或R语言重新拟合模型

以下分别给出使用Python和R语言完成该任务的示例代码，假设我们有一个包含被试编号、实验条件和反应时的数据，并且要拟合一个线性回归模型。
pk_xz123456·2025-02-28 05:36

OpenCV开源机器视觉软件

它由英特尔实验室于1999年发起，现已成为计算机视觉领域最流行的工具之一，支持多种编程语言（如C++、Python、Java）和操作系统（Windows、Linux、macOS、Android、iOS）
视觉人机器视觉·2025-02-28 04:03

DeepSeek开源周第二弹：DeepEP如何用RDMA+FP8让MoE模型飞起来？

一、引言：MoE模型的通信瓶颈与DeepEP的诞生在混合专家（MoE）模型训练中，专家间的全对全（All-to-All）通信成为性能瓶颈。
曦紫沐·2025-02-28 04:03

《AI 大模型 ChatGPT 的传奇》

《AI大模型ChatGPT的传奇》——段方某世界100强企业大数据/AI总设计师教授北京大学博士后助理：1三6三二四61四五41AI大模型的概念和特点1.1什么是”大模型、多模态“？
武昌库里写JAVA·2025-02-28 04:33

利用DSPy优化LangChain RAG系统的实战指南

利用DSPy优化LangChainRAG系统的实战指南技术背景介绍DSPy是一个用于大语言模型（LLMs）的出色框架，它引入了一个自动编译器，能够教会模型如何执行你程序中的声明性步骤。
scaFHIO·2025-02-28 04:01

硅基流动api

s_content,u_content):token="sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"deepseek_mode="deepseek-ai/DeepSeek-V2.5"#硅基流动内的模型
Zswdhy·2025-02-28 04:30

大模型RAG优化之高可用向量数据库的“热更”难题与解决方案

在现代应用中，向量数据库被广泛用于图像搜索、推荐系统、语义搜索等场景。但与传统数据库不同，向量数据库的“热更”（即在不中断服务的情况下更新索引）是一个具有挑战性的问题。本文将深入探讨这一问题，对比主流向量数据库的热更方案，并给出Qdrant的代码示例。1.什么是向量数据库的“热更”？想象一下，你正在运营一个大型电商平台，用户可以上传图片搜索相似商品。你的商品库每天都在更新：新商品上架：需要将新商品
kakaZhui·2025-02-28 04:59

GPT-4提示词冠军如何写 prompt：CO-STAR 框架、文本分段、系统提示

©上下文：为任务提供背景信息通过为大语言模型（LLM）提供详细的背景信息，可以帮助它精确理解讨论的具体场景，确保提供的反馈具有相关性。
天涯倦客的美丽人生·2025-02-28 04:58

使用LangChain与GPT4All模型进行交互

技术背景介绍近年来，开源模型和框架在AI技术领域迅猛发展。GPT4All是一个开源的对话机器人生态系统，旨在为用户提供干净的助手数据，包括代码、故事和对话。
bavDHAUO·2025-02-28 04:28

使用 Weaviate 执行 RAG (Retriever-Augmented Generation)

RAG（Retriever-AugmentedGeneration）是当前AI领域中频繁使用的技术，结合了信息检索与生成模型，可以大幅提升信息获取与生成内容的准确性和丰富度。
bavDHAUO·2025-02-28 04:28

前言：什么是大模型微调

一、大模型微调的基础知识1.什么是大模型微调？大模型微调（Fine-tuning）是指在预训练模型的基础上，针对特定的任务或数据集进行进一步训练的过程。
伯牙碎琴·2025-02-28 04:26

redis中的bigkey及读取优化

2、case大字符串（String）：单个字符串值过大，例如存储非常大的JSON或XML数
w_t_y_y·2025-02-28 03:54

利用 Azure Cosmos DB 和 MongoDB vCore 进行向量搜索示例

技术背景介绍AzureCosmosDB是一个全球分布式的多模型数据库服务，以其高性能和自动缩放能力而闻名。
vaidfl·2025-02-28 03:24
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