最小步数模型

怎样通过人机融合智能去除“机器幻觉”？

人机融合智能的目标是通过深度结合人类智能和机器智能，解决现有人工智能系统（特别是深度学习模型，如各种大模型）可能出现的问题，比如“机器幻觉”现象。
人机与认知实验室·2025-03-01 06:45

力扣:287. 寻找重复数

假设nums只有一个重复的整数，返回这个重复的数。你设计的解决方案必须不修改数组nums且只用常量级O(1)的额外空间。
许灵均均·2025-03-01 06:15

蓝桥杯备考：DFS剪枝之数的划分

这道题和组合型枚举差不多，比如我们从第一个数开始填，到第二个数的时候，21明显是重复了，我们就没必要继续往下递归了，这个叫剪掉等效冗余分支，然后还有就是，比如我们2开始的枝头，222，223，224，225
无敌大饺子 1·2025-03-01 06:43

几种AI模型在算法工作中的使用测评——Grok3,Deepseek,Chatgpt,Kimi,Claude（持续更新）

文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、Grok3二、Deepseek-R1三、Chatgpt-4o四、Kimi五、Claude-3.5总结前言在工作中现在已经离不开这AI模型了
不断学习加努力·2025-03-01 06:13

机器幻觉产生的原因

机器幻觉是指模型生成的不符合现实的内容，比如图像生成中的错误或者不合理的输出。线性函数在神经网络中的作用通常是传递梯度，但如果每一层都是线性的，整个网络就相当于一个单层的线性模型，无法学习复杂的模式。
人机与认知实验室·2025-03-01 06:11

如何在简历中巧妙展现你的兴趣爱好

我是[数擎AI]，一位热爱探索新技术的前端开发者，在这里分享前端和Web3D、AI技术的干货与实战经验。如果你对技术有热情，欢迎关注我的文章，我们一起成长、进步！
贵州数擎科技有限公司·2025-03-01 06:40

[LangChain 学习资源大集合]

在构建语言模型应用（LLM）时，LangChain是当前备受关注的框架之一。无论是初学者还是进阶用户，丰富的学习资源可以帮助我们高效掌握LangChain的核心概念、工具和最佳实践。
qahaj·2025-03-01 06:39

MCP模型上下文协议集锦

MCP模型上下文协议简介MCP模型上下文协议（Model-Context-Protocol，MCP），能够实现大型语言模型（LLM）应用程序与本地或远程资源之间的安全、可控的交互。
galileo2016·2025-03-01 06:09

Open WebUI：开源AI交互平台的全面解析

交互体验类ChatGPT界面:提供直观的聊天界面设计跨平台响应式设计:完美适配桌面/移动端即时响应:毫秒级响应速度富文本支持:代码语法高亮完整Markdown/LaTeX渲染语音输入支持（支持静音自动提交）模型管理多模型切换
·2025-03-01 06:17

使用 Three.js 转换 GLSL 粒子效果着色器

我是[数擎AI]，一位热爱探索新技术的前端开发者，在这里分享前端和Web3D、AI技术的干货与实战经验。如果你对技术有热情，欢迎关注我的文章，我们一起成长、进步！
贵州数擎科技有限公司·2025-03-01 05:38

实战：基于Pandas的房价数据分析全流程深度解析（附高阶技巧与数学推导）（十二）

一、项目深度解析框架1.1分析维度全景图数据加载元数据分析数据清洗特征工程多维分析模型准备自动化报告1.2高阶分析工具链数据清洗：Missingno高级可视化、Optuna自动超参优化特征工程：TsFresh
WHCIS·2025-03-01 05:37

MySQL × 向量数据库：大模型时代的黄金组合实战指南

一、大模型时代的数据存储革命1.1传统架构的局限性--传统商品表结构CREATETABLEproducts(idINTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(255),descriptionTEXT
·2025-03-01 05:47

大模型时代的软件架构设计

引言当今世界，人工智能（AI）技术正以惊人的速度发展，其中大模型（LargeModels）的崛起尤为引人注目。
AI天才研究院·2025-03-01 05:36

大模型技术在电商平台商品评价分析中的应用

大模型技术在电商平台商品评价分析中的应用关键词：大模型技术电商平台商品评价分析情感分析商品推荐Transformer模型BERT模型摘要：本文详细探讨了大模型技术在电商平台商品评价分析中的应用。
AI天才研究院·2025-03-01 05:35

JS Dom元素的获取 事件 this

一、DOM（文档对象模型）元素获取：1.html/head/body元素的获取console.log(document);//获取的是html元素console.log(document.documentElement
jingerh126·2025-03-01 05:34

DeepSeek服务繁忙的一种方案-硅基流动免费增送2000 万 Tokens

DeePseek服务繁忙的一种解决方法：硅基流动模型广场，还有SiliconCloud首发上线基于华为云昇腾云服务的DeepSeek－V3，DeepSeek－R1支持API调用邀请链接：https://
PeterClerk·2025-03-01 05:02

大语言模型LLM原理篇_图解大模型从用户输入prompt到llm输出答案的流程原理

大模型席卷全球，彷佛得模型者得天下。对于IT行业来说，以后可能没有各种软件了，只有各种各样的智体（Agent）调用各种各样的API。
喝不喝奶茶丫·2025-03-01 05:01

开发基于提示工程的大语言模型（LLM）应用——学习笔记

学习通过提示工程与大语言模型进行程序化的交互。将从最基本的开始，比如使用哪些模型，以及如何向它们发送提示词并查看响应。
ricky_fan·2025-03-01 05:31

rust 初探 -- Package, Crate, Module

rust初探–Package,Crate,ModulePackage,Crate,定义Modulerust模块系统Package（最顶层）：Cargo的特性，让你构建、测试、共享CrateCrate：一个模块树
Jiangw557·2025-03-01 04:59

计算机视觉与机器学习之文档解析与向量化技术加速多模态大模型训练与应用——文件向量化大模型！

目录前言1、TextIn文档解析技术1.1、文档解析技术1.2、目前存在的问题1.2.1、不规则的文档信息示例1.3、合合信息的文档解析1.3.1、合合信息的TextIn文档解析技术架构1.3.2、版面分析关键技术Layout-engine1.3.3、文档树提取关键技术Catalog-engine1.3.4、双栏1.3.5、非对称双栏1.3.6、双栏+表格1.3.7、无线表格1.3.8、合并单元格
知世不是芝士·2025-03-01 04:57

《AI大模型开发笔记》——提示词工程

1.什么是提示工程提示工程（PromptEngineering），也被称为上下文学习，是指通过精心设计的提示技术来引导LLM行为，而无需更改模型权重。其目标是使模型输出与给定任务的人类意图一致。
Richard Chijq·2025-03-01 04:27

[论文笔记] LLM大模型剪枝篇——2、剪枝总体方案

https://github.com/sramshetty/ShortGPT/tree/mainMy剪枝方案（暂定）：剪枝目标：1.5B—>100～600M剪枝方法：层粒度剪枝1、基于BI分数选择P%的冗余层，P=60~802、对前N%冗余层，直接删除fulllayer。N=20（N：剪枝崩溃临界点，LLaMA2在45%，Mistral-7B在35%，Qwen在20%，Phi-2在25%）对后(P
心心喵·2025-03-01 04:25

C#集合类（数据结构）

一、选择数据结构1）线性容器List数组/Stack/Dequeue按需求模型选择即可，LinkedList是双向链表增删修改快.需要有序数组SortList线性排序容器都可以；如果既需要查找快又需要频繁修改那么可以用
FreedomRoad~·2025-03-01 04:55

TCP网络编程库——Muduo库

Muduo库的工作流程6、特点与优势1，Muduo库的说明Muduo库是一个基于非阻塞IO和IO多路复用的C++高并发TCP网络编程库，它基于Reactor模式实现，并支持多线程并发处理的网络库，使用的线程模型是
青春：一叶知秋·2025-03-01 04:24

几个自学项目的通病，别因为它们浪费了时间！

最了解学生的，莫过于老师和学生自己。而我经历了自学阶段，从学生成长为了老师，所以也很清楚怎么自学项目，效率才能更快一些。这篇文章，就分享一下我发现的大家自学项目时的通病。
x35f·2025-03-01 03:22

数据库必知必会系列：数据库分片与分布式事务

文章目录1.背景介绍分库分表分片集群分布式事务数据迁移2.核心概念与联系主从复制活动复制CAP原则BASE理论3.核心算法原理和具体操作步骤以及数学模型公式详细讲解分库分表水平分表垂直分库分片集群垂直拆分水平切分垂直切分水平拆分根据主键范围根据业务字段划分分布式事务两阶段提交协议三阶段提交协议可靠消息最终一致性
AI天才研究院·2025-03-01 03:51

GitHub每日最火火火项目（2.28）

olmocr项目介绍：olmocr是由allenai开发的一款用于将PDF文件线性化，以适配大语言模型（LLM）数据集和训练的工具包。在大语言模型的训练过程中，数据的格式和预处理极为关键。
FutureUniant·2025-03-01 03:50

深入理解PyTorch模型训练所需的数据集

在PyTorch中，模型训练的核心是数据集（Dataset）。数据集是模型训练的基础，它提供了模型训练所需的所有输入数据和对应的标签。理解数据集的结构、加载方式以及如何预处理数据是成功训练模型的关键。
mosquito_lover1·2025-03-01 03:20

Amazon SageMaker 批量转换中的 JSON 处理技巧

在使用AmazonSageMaker进行机器学习模型的批量转换时，我们经常会遇到一些配置和数据格式的问题。
t0_54coder·2025-03-01 03:50

GitHub 星标10W+的大模型书籍：《轻松入门大模型应用开发：GPT-4 和 ChatGPT 实战指南》，25年一书通关LLM大模型

当下大模型这么火，还有人很多人想加入进来，但是不知道怎么去学习，那么今天我就给大家分享一本适合所有人的一本神仙级入门大模型的书籍，小白也能学会。
程序员丸子·2025-03-01 03:19

如何使用Anyscale平台运行、微调和扩展大语言模型(LLMs)

Anyscale是一个功能强大的平台，主要用于运行、微调和扩展大语言模型(LLMs)，并且通过生产就绪的API提供成本效益的调用服务。
eahba·2025-03-01 03:49

【deepseek】deepseek-r1本地部署-第三步：下载模型

一、背景建议的模型有1.5B、8B、32B三种。其中1.5B轻量级，适合无独显的环境；8B适合带独显的环境；32B的超大杯适合专业开发环境，其推算准度比gpt弱10%。
Evenurs·2025-03-01 02:45

模型和视图变换 Model and View Transform

在计算机图形学中，模型和视图变换是渲染管线中的重要步骤。它们的主要目的是将三维模型的坐标转换到适合于显示的二维坐标系统中。以下是对模型变换和视图变换的详细解释，以及它们在渲染过程中的作用。
你一身傲骨怎能输·2025-03-01 02:45

手机秒变AI办公神器！腾讯元宝+DeepSeek满血版，5分钟搞定PPT和项目汇报——你的效率翻倍指南

腾讯元宝作为官方合作平台，提供稳定版DeepSeek-R1模型，支持联网搜索、文件解析、多模态交互，手机端操作更丝滑一、快速上手指南1.下载安装（3秒完成）应用商店搜索“腾讯元宝”→下载安装→选择微信/
a小胡哦·2025-03-01 02:43

利用OllamaLLM模型实现多模态文本生成

利用OllamaLLM模型实现多模态文本生成在这篇文章中，我们将介绍如何使用OllamaLLM模型实现多模态文本生成，包括文本和图像输入的处理。我们将详细解析核心原理，提供代码示例，并分析应用场景。
bavDHAUO·2025-03-01 02:42

YOLOv9与YOLOv8创新点差异概述：

这些改进有助于模型在处理不同大小和形状的目标时更加有效。梯度信息利用：YOLOv9的一个显著创新点是主打“可编程梯度信息来学习任何内容”。
奔强的程序·2025-03-01 02:42

java集合框架List常见基础面试题

Vector:底层是数
步归猿某人·2025-03-01 01:39

spring boot集成mybatis

jdbcTemplate操作数据库，有喜欢JPA操作数据库的，有喜欢MyBatis操作数据库的，对于这些我个人觉得哪个使用顺手就使用哪个就好了，并没有一定要使用哪个，个人在实际中会集成多个，这样保存的数据的时候，选择一个最方便的也就是
吸引力的觉悟·2025-03-01 01:38

DeepSeek入门：安装与配置

3.1系统要求硬件要求DeepSeek的硬件要求因模型版本而异，以下是不同版本的硬件要求：DeepSeek-R1-1.5B：CPU：最低4核（推荐Intel/AMD多核处理器）内存：8GB+硬盘：3GB
梦落青云·2025-03-01 01:08

大模型研究：DeepSeek三个版本（初级中级高级）资源要求说明

以下是DeepSeek-LLM7BChat、DeepSeek-V3、DeepSeek-LLM6.7B三个版本模型所需硬件资源的介绍：DeepSeek-LLM6.7B最小最基础版本1.内存（RAM）非量化运行时
程序猿学长·2025-03-01 01:08

手机跑AI大模型？QPython全新黑科技让移动端变身AI实验室

【手机跑AI大模型？QPython全新黑科技让移动端变身AI实验室！】你好，未来创造者！你是否还在为这些场景抓狂？
程之编·2025-03-01 01:37

DeepSeek 最新发布 DeepEP：一款用于 MoE 模型训练和推理的开源 EP 通信库

采用Mixture-of-Experts（MoE）架构的大型语言模型在没有相应计算量增加的情况下显著提升了模型容量。然而，这种方法也引入了一些挑战，尤其是在GPU之间的通信方面。
强哥之神·2025-03-01 01:37

MapStruct 对象转换工具【DDD 架构】

文章目录一、前言二、对象模型1.DTO数据传输对象2.BO业务对象3.PO持久化对象4.VO值对象三、MapStruct对象转换1.工具介绍2.代码演示一、前言上篇我们学习了DDD架构，从上到下依次是：
栈老师不回家·2025-03-01 01:36

DeepSeek大模型，电脑性能要求全攻略！

DeepSeek大模型，电脑性能要求全攻略！Hey，小伙伴们！最近，DeepSeek大模型可谓是AI领域的热门话题，无论是学习、工作还是娱乐，它都能给我们带来诸多便利和惊喜。
listen_to_rain·2025-03-01 01:36

Open WebUI：开源AI交互平台的全面解析

交互体验类ChatGPT界面:提供直观的聊天界面设计跨平台响应式设计:完美适配桌面/移动端即时响应:毫秒级响应速度富文本支持:代码语法高亮完整Markdown/LaTeX渲染语音输入支持（支持静音自动提交）模型管理多模型切换
·2025-03-01 01:42

人工智能未来设计大赛· 大模型专项竞技赛火热报名中！

技术革新临界点已至，大模型生态迎来爆发期当前，全球人工智能产业正经历从“暴力美学”到“精巧工程”的范式跃迁。
·2025-03-01 01:42

智能投资组合再平衡策略优化

随后，本文详细阐述了再平衡策略的原理和目的，并探讨了如何通过机器学习来构建和优化智能投资组合模型。文章进一步提出了再平衡策略优化的分类和选择标准，并结合具体案例分析了优化策略的实施效果。通过本文
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-01 00:34

一文了解：部署 Deepseek 各版本的硬件要求

很多朋友在咨询关于DeepSeek模型部署所需硬件资源的需求，最近自己实践了一部分，部分信息是通过各渠道收集整理，so仅供参考。
强哥之神·2025-03-01 00:04

[杂学笔记]OSI七层模型作用、HTTP协议中的各种方法、HTTP的头部字段、TLS握手、指针与引用的使用场景、零拷贝技术

1.OSI七层模型作用物理层：负责光电信号的传输，以及将光电信号转化为二进制数据数据链路层：主要负责将收到的二进制数据进一步的封装为数据帧报文。
北顾南栀倾寒·2025-03-01 00:34

【TOGAF系列】架构开发方法（ADF）第十二章

12.2.1企业外部参考资料架构参考资料（见TOGAF标准——架构内容）12.2.2非架构输入架构工作请求（见TOGAF标准——架构内容）12.2.3架构输入■企业架构的组织模型（见TOGAF标准—
东临碣石82·2025-03-01 00:34
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