服务器安装CUDA 第8页

3dmatch-toolbox详细安装教程-Ubuntu14.04

3dmatch-toolbox详细安装教程-Ubuntu14.04前言docker搭建Ubuntu14.04安装第三方库安装cuda/cundnn安装OpenCV安装Matlab安装以及运行3dmatch-toolbox1

牙牙要健康·2024-02-03 07:54

20240202在Ubuntu20.04.6下配置环境变量之后让nvcc --version显示正常

百度：nvcc-vnvidia-cuda-toolkitrootroot@rootroot-X99-Turbo:~/whisper.cpp$WHISPER_CUBLAS=1make-j

南棱笑笑生·2024-02-03 06:02

阿里云服务器安装Docker与可视化工具Portainer

一：安装docker安装依赖:yuminstall-yyum-utilsdevice-mapper-persistent-datalvm2配置yum源使用国内的:yum-config-manager--add-repohttp://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo查看docker版本:yumlistdocker-ce-

封夕จุ๊บ·2024-02-03 05:52

如何解决 docker registry x509 证书不信任问题？

于是找了个服务器安装了一个极狐GitLab的私有化部署版本，安装过程可以参考过往的技术文章使用Omnibus安装极狐GitLab。

DevOps008·2024-02-03 01:03

如何使用宝塔面板快速搭建WordPress网站

条件3：服务器安装宝塔面板环境。宝塔面板，确实好用，帮我节省了不少精力和时间。关于云服务器怎么

个人建站笔记·2024-02-02 21:37

宝塔面板部署 VUE+Spring Boot前后端分离（腾讯云服务器）

前期准备：腾讯云服务器Liunx轻服务系统服务器安装宝塔面板，且配置LNMP环境，放好数据库文件，还有jdkVUE基本项目SpirngBoot基本项目一、vue打包打包会生成一个dist文件夹，放到桌面

假客套·2024-02-02 21:25

ChatGLM3的部署（windows版）

1.环境准备python环境参考：python环境安装（windows版）-CSDN博客cuda环境（使用GPU调试时需要使用，使用cpu可以不装）参考：cuda下载和安装-CSDN博客2.工具准备Git

程序员汐·2024-02-02 20:02

安装chatglm

地址下载源代码下载完成后解压安装cuda输入nvcc-V查看是否安装cuda输入nvidia-smi查看支持的最高版本，最高支持12.1下载cudahttps://developer.nvidia.com

假装我不帅·2024-02-02 20:31

chatGLM-Windows环境安装

Windows系统下环境安装一、概要不同安装方式安装python安装Nvidia驱动安装cuda与cuddn安装PyTorch与TensorFlow二、安装文件：百度网盘链接：https://pan.baidu.com

沧海之巅·2024-02-02 20:30

python 部署

python部署1、首先服务器安装好python环境，添加好相关的模块（pipinstallxxx）2、然后写一个xxx项目.bat：pythonxxxxiangmu.pystart3、在windows

塞外的弼马温·2024-02-02 20:47

(新手亲测有效)bug解决：在用显存24G的3090采用LoRA微调ChatGLM-6B（FP16）时报错torch.OutOfMemoryError:CUDA out of Memory.

理论上，ChatGLM-6B（FP16）模型部署运行时需要大约13G的显存空间即可。在采用LoRA对ChatGLM-6B（FP16）进行微调时，显存空间会占用到20G多一点（参考LLM-ChatGLM-6BLora微调与推理_chatglm2-6b训练lora-CSDN博客），按照这个情况，显存为24G的3090显卡是足够对其运行的。但是，在运行Chatglm_lora_tuning.py时出现的

韬小志·2024-02-02 20:34

大语言模型量化方法对比：GPTQ、GGUF、AWQ

delmodel,tokenizer,pipeimporttorchtorch.cuda.empty_cache()如

javastart·2024-02-02 17:48

linux服务器定时执行python代码

一般是宝塔或者Xshell2.服务器安装了python环境。没有安装的话可以先安装3.会把py文件放在服务器某个地方。

int 我·2024-02-02 15:18

No CUDA toolset found.

以cuda11.7为例，将C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v11.7\extras\visual_studio_integration\MSBuildExtensions

(～o▔▽▔)～o o～(▔▽▔o～)·2024-02-02 15:58

【issue-YOLO】自定义数据集训练YOLO-v7 Segmentation

1.拉取代码创建环境执行nvidia-smi验证cuda环境是否可用；拉取官方代码；clone官方代码仓库gitclonehttps://github.com/WongKinYiu/yolov7；从main

斜月三星0727·2024-02-02 14:43

torch与cuda\cudnn和torchvision的对应

以上图片来源于这篇博客于是，我需要手动下载0.9.0torchvision直接在网站https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/后面加上torchvision，就不用ctrl+F搜torchvision了，即进入下面这个网站，找到对应版本的包下载安装即可https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/torchvision/

LinlyZhai·2024-02-02 14:31

【CUDA】学习记录（4）-线程束的执行

线程模型block：同一个block内共享内存，同一block中的thread可以彼此进行通信。block：block-localsynchronization。同一个块内的线程可以同步。线程，可以根据blockIdx和threadIdx唯一的指定。作者：不会code的程序猿链接：https://www.jianshu.com/p/0afb1305b1ae来源：简书著作权归作者所有。商业转载请联系

知识搬运工人·2024-02-02 14:23

tqdm在pytorch中的使用

：forepochinrange(num_epochs):##对训练数据的迭代器进行迭代计算forstep,(b_x1,b_y)inenumerate(train_loader):b_x1=b_x1.cuda

独憩·2024-02-02 13:40

InnoDB行格式

1行格式总览InnoDB规划了26种行格式，分别对应26种动物，首字母由A至Z：Antelope,Barracuda,Cheetah,Dragon,Elk,Fox,Gazelle,Hornet,Impala

saviochen·2024-02-02 11:35

.net 6.0 webapi项目部署

.net6.0webapi项目部署1.服务器安装.net6.0sdk参考：https://blog.csdn.net/m0_47659279/article/details/127472850?

程序猿想成程序狮·2024-02-02 10:19

Zabbix6.4安装文档，超简单超详细

Zabbix安装手册一、Zabbix安装部署1、Zabbix服务器安装准备Centos8系统，确实是不是centos8.5版本，否则dnf命令无法使用cat/etc/redhat-release如果版本不是

十年老运维在线炒粉·2024-02-02 09:11

PyTorch与TensorFlow的安装与介绍

硬件加速：NVIDIACUDA和cuDNN，这些库提供了GPU加速计算的能力，对于大型模型的训练至关重要。分布式计算：Horovod,Ray等，这些框架和库提供了在多个计算节点上并行训练模型的能

super_journey·2024-02-02 09:22

pytorch_car_caring 排坑记录

pytorch_car_caring排坑记录任务踩坑回顾简单环境问题代码版本问题症状描述解决方法cuda问题（异步问题）症状描述解决方法任务因为之前那个MPC代码跑出来的效果不理想，看了一天代码，大概看明白了

Debug的魔法小马·2024-02-02 09:51

pytorch调用多个gpu训练，手动分配gpu以及指定gpu训练模型的流程以及示例

torch.device("cuda"iftorch.cuda.is_available()else"cpu")当使用上面的这个命令时，PyTorch会检查系统是否有可用的CUDA支持的GPU。

筱筱西雨·2024-02-02 09:20

pytorch调用gpu训练的流程以及示例

首先需要确保系统上安装了CUDA支持的NVIDIAGPU和相应的驱动程序。基本步骤如下检查CUDA是否可用：使用torch.cuda.is_available()来检查CUDA是否可用。

筱筱西雨·2024-02-02 09:15

colab中搭建tf-trt环境——解决TensorRT版本匹配问题

colab中搭建tf-trt环境——解决TensorRT版本匹配问题可行的环境版本匹配：Ubuntu18.04cuda11.1cudnn8python3.7tensorflow-gpu2.7.0TensorRT7.2.2pycuda2021.1

小稻壳·2024-02-02 04:26

NVIDIA DEEP LEARNING SDK 功能一览

NVIDIADeepLearningSDKDeepLearningPrimitives(CUDA®DeepNeuralNetworklibrary™(cuDNN))High-performancebuildingblocksfordeepneuralnetworkapplicationsincludingconvolutions

phoenixmy·2024-02-02 01:52

云服务器安装宝塔详细教程

云服务器安装宝塔1.宝塔介绍宝塔界面是一款基于Web的服务器管理控制面板，它主要服务于Linux和Windows服务器环境，提供图形化、直观化的操作界面。

会移动的树~·2024-02-01 21:59

fastllm移植到Windows加快LLM推理

二、环境准备1.操作系统2.Clion3.VisualStudio4.Python5.CUDA三、配置环境四、构建1.打开CUDA选项2.配置Compute五、编译总结前言最近在搞一个关于Chatglm

洛克希德马丁·2024-02-01 21:11

pytorch版本，cuda版本，系统cuda版本查询和对应关系

pytorch版本，cuda版本，系统cuda版本查询和对应关系转载自：https://www.cnblogs.com/Wanggcong/p/12625540.html侵权联删谢谢

qq_1206630874·2024-02-01 19:32

[pytorch]pytorch和torchvision以及cuda对应表

pytorch版本torchvision版本cuda版本python版本备注0.4.00.2.2Cuda8.0/9.0/9.1[3.5,3.7]0.4.10.2.2Cuda8.0/9.0/9.2[3.5,3.7

FL1768317420·2024-02-01 19:01

CUDA与PyTorch版本对应关系

PyTorch版本CUDA版本1.2.0、1.4.0、1.5.0、1.5.1、1.6.0、1.7.0、1.7.19.21.0.0、1.0.1、1.1.0、1.2.010.01.4.0、1.5.0、1.5.1

ITSSec吴中生·2024-02-01 19:29

【深度学习】SDXL TensorRT Dockerfile Docker容器

文章目录过程SDXLTensorRT构建SDXLTensorRTLCM调度器过程dockerpushkevinchina/deeplearning:cuda12.1torch2.1.1FROMnvidia

XD742971636·2024-02-01 19:49

CUDA | Writing and Compiling a CUDA Code

1LOVESJohnny·2024-02-01 18:49

FFMPEG 之 DXVA2 硬解

一：FFMPEG支持的硬解方式有很多：DXVA2、D3D11VA、CUDA、QSV、OPENCL、DRM、VAAPI、VDPAU、VIDEOTOOLBOX、MEDIACODEC。

dbyoung·2024-02-01 17:32

yolov8上使用gpu教程

yolov8上使用gpu教程安装Cuda和Cudnnyolov8上使用gpu安装Cuda和Cudnn1.查看支持的cuda版本，并去官网下载。

论搬砖的艺术·2024-02-01 17:04

超详细||YOLOv8基础教程（环境搭建，训练，测试，部署看一篇就够）（在推理视频中添加FPS信息）

一、YOLOv8环境搭建这篇文章将跳过基础的深度学习环境的搭建，如果没有完成的可以看我的这篇博客：超详细||深度学习环境搭建记录cuda+anaconda+pytorch+pycharm-CSDN博客1

liuzifu123·2024-02-01 15:41

CUDA计时

CUDA计时事件计时程序执行时间计时时：是CUDA程序执行性能的重要表现；使用CUDA事件（event）计时方式；CUDA事件记时可以为主机代码计时，也可以为设备代码计时。

怎么开心怎么玩·2024-02-01 15:02

CUDA错误检查

CUDA错误检查CUDAapi执行结束回返回一个返回值，用于标记api的执行状态。

怎么开心怎么玩·2024-02-01 15:59

GPU、CUDA、cuDNN是什么

CPU与GPU电脑的主板上有一块可拆卸的板卡，专门承担着输出显示图形的任务，这就是显卡。显卡通常配备几个小风扇，运行时会发出呜呜的噪声。GPU就是显卡中的一块芯片，是显卡的核心。GPU能够减少显卡对CPU的依赖，分担部分CPU的工作。与CPU相比，GPU高度并行的结构使得它比CPU更加高效。看下面这张图，绿色部分代表算数单元；CPU里只有几个算数单元，但CPU里有成百上千个算数单元。CPU里的控制

白色的生活·2024-02-01 15:19

三维重建开源函数库或者工具

、OpenDroneMapODM是一个基于航空影像的三维重建集成工具箱，利用多幅航空影像恢复相机姿态和3D场景，可以生产点云、三维贴图模型、正射影像、数字表面模型、数字高程模型等，提供Web接口，支持CUDA

冰清-小魔鱼·2024-02-01 14:16

在 Linux 中挂载新硬盘动态使用

目录一：添加硬盘并且格式化二：创建逻辑卷三：挂载卷到目录在Linux中挂载新硬盘并进行格式化的操作可以按照以下步骤进行：一：添加硬盘并且格式化查看现有分区状态和服务器安装的硬盘状态：df-lfdisk-l

攻城狮的梦·2024-02-01 14:32

linux云服务器从零开始安装mysql

小白也会的linux云服务器安装mysql前言第一步：下载mysql第二步：解压第三步：配置文件第四步：初始化数据库第五步：修改数据库第六步：开启防火墙端口前言这是一篇记录我在云服务器上安装mysql的文章

花马兄·2024-02-01 13:51

ImportError: You must install pydot (`pip install pydot`) and install graphviz

1、安装pydotpipinstallpydot2、安装cudnn官方下载页面下载解压后，复制bin、lib、include的三个文件夹到到cuda安装路径中，这是我的cuda路径：C:\ProgramFiles

机器学习杨卓越·2024-02-01 13:10

2023全网最细最全保姆级gitlab+Jenkins+maven自动化部署springboot项目教程

自动化部署springboot项目0.简介如果没有Linux基础请仔细看好每一个步骤,避免出错,从0到1带你搭建自动化部署环境,包括服务器安装,自动化部署所需各类软件安装配置,详细贴出每一步,不断步骤,

南艺·2024-02-01 11:33

Effective Java第二条builder有感

publicclassComputer{privateStringcpu;privateStringcuda;privateStringb

不过普通话一乙不改名·2024-02-01 09:26

检测CUDA 是否能访问GPU时回应速度慢【笔记】

SUPWEMICRO418G-Q20X12维护记录：两台设备均已安装CUDA与Pytorch，在检测CUDA是否能访问GPU，执行torch.cuda.is_available()命令时，一台设备速度秒回应

AnsonNie·2024-02-01 09:50

3、一个脚本搞定yolov5和yolov8在c++环境中加载onnx模型格式仅调用opencv部署

opencv如果要在gpu上使用，需要在编译的时候，在编译选项里面选定cuda相关的选项，配置成功即可。二、看完别忘提示用完不点赞的，上班族我祝您加班到12点，上学族我祝愿你毕业困难！不客气！！三、完

小树苗m·2024-02-01 09:06

2024.1.26报错记录

error：command"/usr/bin/gcc"failedwithexitcode1把网页版那个cuda11.8的Pytorch版本降低成11.0或者11.3的Pytorch就能解决这个报错

New___dream·2024-02-01 09:33

测试pytorch（GPU）安装，并输出版本号

目录GPU版本pytorch安装测试CUDA信息显示GPU版本pytorch安装测试我们一般完成pytorch(GPU)版本后，要进行测试，以下代码用于备注：importtorchflag=torch.cuda.is_available

不会写代码！！·2024-02-01 08:55

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