服务器安装CUDA

PyTorch 最新安装教程

这个指南会让您根据您的需求（比如您的操作系统、是否需要支持GPU的CUDA版本等）来选择安装命令。选择您的配置：选择操作系统（比如Windows、Linux或MacOS）选择包管理器（推荐使用
终将老去的穷苦程序员·2024-02-01 08:47

20240131在WIN10下配置whisper

800￥2、请正确安装好NVIDIA最新的545版本的驱动程序和CUDA。
南棱笑笑生·2024-02-01 07:52

20240131在ubuntu20.04.6下使用whisper不同模式的比对

2、请正确安装好NVIDIA最新的驱动程序和CUDA。可选安装！3、配置whisperrootroot@rootroot-X99-Turbo:~$rootroot@rootroot-X99
南棱笑笑生·2024-02-01 07:22

Github 2024-01-28 开源项目日报Top10

根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：开发语言项目数量Python项目3TypeScript项目2Rust项目1HTML项目1JavaScript项目1Cuda项目1C#项目1非开发语言项目1Nuxt
孙琦Ray·2024-02-01 06:59

unidetector项目环境配置

本文分享UniDetector最新版本的环境搭建过程，以及可能出现的问题；如有不当，欢迎指正基本环境：操作系统：linux工具：pycharm,anacondapython版本：python3.8基本库：cuda
Rhett Butler·2024-02-01 05:25

CUDA 学习记录

1.关于volatile：对于文章中这个函数，__global__voidreduceUnrollWarps8(int*g_idata,int*g_odata,unsignedintn){//setthreadIDunsignedinttid=threadIdx.x;unsignedintidx=blockIdx.x*blockDim.x*8+threadIdx.x;//convertglobal
小猴啊0.0·2024-02-01 04:39

CUDA 学习记录2

1.是否启用一级缓存有什么影响：启用一级缓存（缓存加载操作经过一级缓存）：一次内存十五操作以128字节的粒度进行。不启用一级缓存（没有缓存的加载不经过一级缓存）：在内存段的粒度上（32字节）而不是缓存池的粒度（128字节）执行。更细粒度的加载，可以为非对其或非合并的内存访问带来更好的总线利用率（可能不会减少整体加载时间）。2.GPU一级缓存没有时间局部性？那新数据来的时候怎么判断放在哪里？3.cu
小猴啊0.0·2024-02-01 04:39

安装anaconda+pytorch_gpu+cudalist+cudnn

目录一.安装anaconda注意1.配置anaconda环境变量2.检验添加国内（清华）镜像源二.安装cuda1.卡带NVIDA控制面板——系统信息，查看系统对应的cuda的版本2.官网下载，安装3.添加环境变量
CoveLSecond·2024-02-01 04:54

深度学习环境配置超详细教程【Anaconda+Pycharm+PyTorch(GPU版)+CUDA+cuDNN】

目录关于Anaconda：关于Pycharm：关于Pytorch：关于CUDA：关于Cudnn：一、前言：二、Anaconda安装三、Pycharm安装四、CUDA安装1、查看NVDIA显卡型号2、判断自己应该下载什么版本的
Enovo_你当像鸟飞往你的山·2024-02-01 04:54

pytorch安装教程(Anaconda + GPU)

可以去nvidia官网更新驱动获取下载pytorch的命令地址：StartLocally|PyTorch在这里可以找到旧版本的cuda的命令：PreviousPyTorchVersions|PyTorch
李巴巴·2024-02-01 04:51

Docker consul的容器服务更新与发现

什么是服务注册与发现2.什么是consul3.consul的模式4.consul提供的一些关键特性5.consul部署建立Consul服务查看集群信息通过httpapi获取集群信息6.registrator服务器安装
Ybaocheng·2024-02-01 00:08

Ubuntu18.04安装Tensorflow-gpu

写篇blog记录一下配置tensorflow-gpu开发环境环境版本系统：Ubuntu18.04LTSGPU：GeForceGTX1050MobileCuda:9.0Cudnn:7.0.5Tensorflow-gpu
ColleenKuang·2024-01-31 22:15

编译Opencv3.3.1遇到的编译器无法识别的警告的问题解除：

问题描述：本文，就是在一个硬件的SDK中用到了opencv3.3.1的版本，在笔者目前的VS2019,CUDA11版本下编译的问题和解决。
Franklin·2024-01-31 19:21

部署运行ai智障写作记录【ChatRWKV】

2.安装一些pip库numpy、tokenizers、prompt_toolkit3.安装pytorch1.13.1+CUDA11.7二、运行记录1、下载代码2、下载训练参数3、编辑代码运行总结前言看到知乎一篇教程
lyk_dtf·2024-01-31 19:24

20240130在ubuntu20.04.6下给GTX1080安装最新的驱动和CUDA

20240130在ubuntu20.04.6下给GTX1080安装最新的驱动和CUDA2024/1/3012:27缘起，为了在ubuntu20.4.6下使用whisper，以前用的是GTX1080M，装了
南棱笑笑生·2024-01-31 17:21

20240127在ubuntu20.04.6下配置whisper

800￥2、请正确安装好NVIDIA最新的驱动程序和CUDA。可选安装！
南棱笑笑生·2024-01-31 17:51

c++代码发起请求，将文件上传至python实现的flask服务器

python服务器importosos.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']="0"fromflaskimportFlask,requestfromgeventimportpywsgifromwerkzeug.uti
吴天德少侠·2024-01-31 16:20

本地python部署onnx模型，使用c++通过http访问

python服务器端fromflaskimportFlask,requestfromgeventimportpywsgiimportosos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"
吴天德少侠·2024-01-31 16:48

MatLab在Linux(CentOS 7 )安装，以及在阿里云服务器安装 Matlab 运行环境（matlab runtime），以及matlab打包函数为导入项目，在服务器运行的一些问题记录

首先，作为没有接触过Matlab的菜鸟，项目要用到，不得已，只能百度找破解的资源安装，具体安装文件和安装步骤，请自行百度。在windows上安装还是挺简单的，打包.m文件为jar包，也不难。但是，本地电脑打包之后，发现放到服务器上是用不了的，查资料发现，matlab是分环境的，在windows上打的jar包，不能直接放在linux环境上用，不得已，只能本地装个虚拟机，因为怕把服务器搞坏了。。虚拟机
执z念·2024-01-31 16:58

【配环境】pytorch3d版本不匹配导致ImportError: libtorch_cuda_cu.so: cannot open shared object file

报错ImportError:libtorch_cuda_cu.so:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory原因之前直接用pipinstall下载的
果砸 the alchemist·2024-01-31 15:08

CUDA_OUT_OF_MEMORY_ERROR

原因：其他python程序(很可能是tf的gpu程序)正在占用gpu解决：关掉其他pythongpu程序,只在terminal跑代码
NorthAnonymous·2024-01-31 13:27

py-Torch调用gpu返回torch.cuda.is_available返回False或无法调用dll解决方法

本解决方案发布于2020/10/20,请根据您的时间判断是否适用请按照以下步骤排查显卡是否支持CUDA架构ttps://developer.nvidia.com/cuda-gpusCUDAtoolkit
Racer404·2024-01-31 13:11

安装Pytorch时NVIDIA驱动更新，CUDA版本问题

pytorchGPU版的时候踩过不少坑，因为显卡的原因一直装不好GPU版，很困惑很痛苦，网上找了许多教程都没有说更新驱动driver的事，也问了许多博主，要么没回，要么答非所问（可能是我没说清楚问题），基本都只谈到CUDA
Mozen_·2024-01-31 12:38

【环境配置】安装了pytorch但是报错torch.cuda.is_availabel()=Flase

解决思路：importtorch正常，说明torch包安装正常，但是不能和gpu正常互动，猜测还是pytroch和cuda的配合问题1.查看torch包所需的cuda版本我的torch是2.0.1，在现在是比较新的包
坠金·2024-01-31 12:37

【遇到问题-已解决】RuntimeError: Attempting to deserialize object on a CUDA device but torch.cuda.

问题描述RuntimeError:AttemptingtodeserializeobjectonaCUDAdevicebuttorch.cuda.is_available()isFalse.IfyouarerunningonaCPU-onlymachine
计算机视觉-Archer·2024-01-31 11:08

中标麒麟V7本地镜像设置,测试使用本地yum源安装工具

前言某些服务器安装是最小化安装，导致常用的命令也没有提供，并且内网环境下某些依赖软件包不能联网下载，本地镜像包含了使用命令的软件包操作系统：中标麒麟7搭建本地离线镜像源1.上传文件将操作系统iso文件(
Vvv一定会更强·2024-01-31 10:05

CUDA 笔记

CUDA笔记线程全局索引定义grid和block尺寸：dim3grid_size(4)；dim3block_size(8)；调用核函数：kernel_fun>>(…);具体的线程的索引方式：blockIdx.x
怎么开心怎么玩·2024-01-31 09:04

CUDA 笔记

CUDA笔记cuda内存管理cuda通过内存分配、数据传递、内存初始化、内存释放进行内存管理；StandardCFunctionCUDACFunctionmalloccudaMallocmemcpycudaMemcpymemsetcudaMemsetfreecudaFree
怎么开心怎么玩·2024-01-31 09:32

5.llama.cpp编译及使用

github.com/ggerganov/llama.cppggml向量库https://github.com/ggerganov/ggml安装依赖库cmake编译：版本稍高一些，我的是3.22编译支持cudacdllama.cppmkdirbuildcdbuildcmake
行循自然-kimi·2024-01-31 09:44

You need torch=1.10, using Ampere GPU with cuda=11.0

ValueError:Yoursetupdoesn’tsupportbf16/gpu.Youneedtorch>=1.10,usingAmpereGPUwithcuda>=11.0当你使用bf16进行训练时
be_humble·2024-01-31 07:58

如何用Docker+jenkins 运行 python 自动化？

1.在Linux服务器安装docker2.创建jenkins容器3.根据自动化项目依赖包构建python镜像(构建自动化python环境)4.运行新的python容器，执行jenkins从仓库中拉下来的自动化项目
明月与玄武·2024-01-31 07:47

Ubuntu16.04下安装tensorflow并配置GPU

应用更改->重启2.下载CUDA8.0地址https:/
qq_31215157·2024-01-31 07:07

Ubuntu 20.04源码编译ffmpeg并支持CUDA的GPU加速

本次编译ffmpeg使用的是Ubuntu20.04系统，搭载了RTX3090GPU，Nvidia显卡驱动版本为455，CUDA版本为11.1。下面开始具体的编译安装。
_阿瑶·2024-01-31 02:59

pytorch 源码编译安装

pytorch源码编译安装介绍前提准备创建虚拟环境虚拟环境中安装相关包下载源码pytorch源码编译结论介绍本文主要介绍pytorch的源码编译，如要使用GPU，需确保设备已经安装显卡驱动以及CUDA源码编译安装
3Q木头人·2024-01-31 00:19

Windows11下pytorch环境运行测试YOLOV5

系统及环境版本说明：操作系统：windows11GPU信息：NVIDIAGeForceRTX4070TiCUDA版本选择11.7cuDNN版本-8.7.0.84anaconda2021对应python版本
The black panther·2024-01-30 20:54

【windows10卸载并重新安装CUDA、cuDNN】，【TensorFlow-CUDA-cuDNN-GPU版本对应】，【cuDNN系统环境变量设置】

目录1、卸载之前的旧的或者不匹配的CUDA、cuDNN2、提前查电脑显卡支持的CUDA版本，便于后续下载对应的CUDA版本3、下载CUDA、cuDNN4、tensorflow和CUDA、cuDNN版本型号要匹配
谢广广·2024-01-30 20:24

【深度学习】YOLOV5-WIN10环境搭建（配置+训练

win10下基于Anaconda、pytorch的YOLOV5深度学习环境搭建环境配置顺序：显卡驱动-CUDA-cudnn-Anaconda-pytorch-pychorm按这个顺序配置可以避免很多莫名其妙的错误出现
Life&Dream·2024-01-30 20:24

一次成功安装pytorch和torchvision

安装pytorch和torchvison1、了解：在安装pytorch前需要安装cuda和cudnn，该教程暂未涉及，后续会添加。
玉龙婉雪·2024-01-30 20:53

在Jetson Xavier NX上制作YOLov5.5.0的镜像

在JetsonXavierNX上制作YOLov5.5.0的镜像1、环境介绍（使用jtop进行查看）CUDA:10.2.300cuDNN:8.2.1.32TensorRT:8.0.1.32Opencv:4.1.1
宁德杰出青年代表·2024-01-30 20:53

YOLOV5训练标准数据集

文章目录前言一、安装cuda和miniconda1.安装cuda2.安装miniconda并配置环境变量1）安装miniconda2）miniconda环境变量配置二、创建虚拟环境和安装Pytorch1
Jokey__·2024-01-30 20:23

YOLOv5复现各种环境版本匹配史上最全版本（涉及显卡\python\cuda\cudnn\torch\torchvision\tensorflow-gpu\numpy等）

序言本文目标：本文所总结的版本适配涉及显卡版本\python\cuda\cudnn\torch\torchvision\tensorflow-gpu\numpy等，这些模块之间互相都有联系，最好先用小本本记下来
爱学习的代码晴·2024-01-30 20:22

CUDA笔记

CUDA笔记nvidia-smi命令使用nvidiasmi-q：查询GPU详细信息；nvidia-smi-q-l0：查询特定GPU详细信息；nvidia-smi-q-l0-dMEMORY：显示GPU特定信息
怎么开心怎么玩·2024-01-30 19:38

python3.8安装torch1.8.0GPU版

python3.8安装torch1.8.0GPU版torch官网查看对应版本安装命令，https://pytorch.org/get-started/previous-versions/选择CUDA11.1
归来仍是代码小白·2024-01-30 15:32

【python】python3.8版本torch下载安装（使用pip）

这里写目录标题安装环境及版本查看python支持的位数1.安装python2.下载torch查看电脑显卡是否支持CUDA3.安装torch4.检查torch是否安装成功安装环境及版本系统：windowsx64
milkign·2024-01-30 15:54

通过WSL2来实现Windows10/11的深度学习模型GPU加速，TensorFlow项，Jupyter及其插件安装，CQF心得，金融量化

通过WSL2来实现TF的GPU加速为什么要用WSL（WindowsSubsystemLinux）安装WSL2，miniconda，cuda，cudnn，TA-Lib安装WSL2安装Miniconda3安装
Mike_Leigh·2024-01-30 14:20

本地Linux服务器安装宝塔面板，并内网穿透实现公网远程登录

文章目录前言1.安装宝塔2.安装cpolar内网穿透3.远程访问宝塔4.固定http地址5.配置二级子域名6.测试访问二级子域名转载自cpolar极点云文章：Linux安装宝塔，并实现公网远程登录宝塔面板【内网穿透】前言宝塔面板作为建站运维工具，它支持一键LAMP/LNMP/集群/监控/网站/FTP/数据库/JAVA等100多项服务器管理功能，可提高运维效率。对于新手来说，简单好用，基本不需要操心
YIN_尹·2024-01-30 13:26

单片机led灯闪烁实验总结_玩转51单片机（1）：点亮led灯

需要根据它的压降与额定电流来选择合适的限流电阻，打开Keil4软件，选择Project，NewuVisionProject选定工程的保存路径，并给工程命名，保存类型默认.uvproj，点击保存出现如下对话框，点击下拉按钮，选择STCMCUDatabase
weixin_39911998·2024-01-30 09:00

pytorch的安装（GPU版本和CPU版本都可以）

pytorch的安装（GPU版本和CPU版本都可以）直接去download.pytorch.org/whl/torch_stable.html该网站下载torch，如下图所示:其中，前面的cu表示cuda
零戚·2024-01-30 09:46

【报错】RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling `cublasLtMatmul( ltHandle,

在GPU上运行huggingfacetransformer的时候出现如下报错：RuntimeError:CUDAerror:CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILEDwhencalling
Reza.·2024-01-30 07:55

RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_INVALID_VALUE when calling `cublasGemmEx报错

解决方案：unsetLD_LIBRARY_PATH之前还出现错误：RuntimeError:CUDAerror:CUBLAS_STATUS_INVALID_VALUEwhencalling`cublasSgemm
sh1186·2024-01-30 07:54
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