本地AI模型

GESP认证C++编程真题解析 | B4004 寻找倍数

小杨有一个包含n个正整数的序列A=[a1,a2,…,an]A=[a_1,a_2,\dots,a_n]A=[a1,a2,…,an]，他想知道是否存在i(1≤i≤n)i(1\lei\len)i(1≤i≤n)使得aia_iai
热爱编程的通信人·2025-01-19 19:49

Scaleph：基于Kubernetes的开放式数据平台

基于Kubernetes的开放式数据平台scalephOpendataplatformbasedonFlinkandKubernetes,supportsweb-uiclick-and-dropdataintegrationwithSeaTunnelbackendedbyFlinkengine
尤淞渊·2025-01-19 19:19

Fluss 与数据湖的深度解析（二）

上一篇文章中我们说了Fluss与Paimon数据湖的三个相关问题：如何查询Paimon数据湖中的数据？如何查询Fluss和Paimon数据的“联合视图”？如何只查询Fluss中的数据？
·2025-01-19 19:58

揭秘 Fluss 架构组件

Fluss部署，带领大家部署Fluss环境，体验一下Fluss的功能Fluss整合数据湖的操作，体验Fluss与数据湖的结合讲解了Fluss、Kafka、Paimon之间的区别和联系前面三篇文章可以让大家上手玩起来
·2025-01-19 19:57

透过生活小故事，轻松理解大模型开发的五种核心方法

大家好，我是大圣，今天聊一下大模型开发的几种方法。大模型开发常用方法前言人工智能的世界听起来复杂神秘，但其实它与我们的日常生活有着许多相似之处。
·2025-01-19 19:54

小团队docker hub被墙的终极方案：基于docker打造本地docker仓库镜像

docker被墙了，docker又可以了...，经历了几次被折腾了，我决定彻底在团队内部解决这一问题。在使用该方案前，配置过代理，也设置过阿里云的仓库源，但效果都不太理想，最终打造了内部的仓库镜像，完美的解决团队在拉取docker镜像时遇到的问题。前提预实现当前功能，需要满足以下前提：有可用的代理有个docker环境的主机基础实现在这直接给docker-compose.yml文件：services
·2025-01-19 19:53

AI绘画工具介绍

市面上AI绘画工具众多，它们利用深度学习和图像处理技术，为用户提供了丰富的创作体验和可能性。
编程小郭·2025-01-19 18:15

文心一言vsGPT-4全面对比

文心一言和GPT-4都是当前非常先进的人工智能语言模型，它们各自具有独特的特点和优势。
编程小郭·2025-01-19 18:45

Omnissa Secure Email Gateway 2.31 - 电子邮件网关

OmnissaSecureEmailGateway2.31-电子邮件网关OmnissaAccess,formerlyWorkspaceONEAccess请访问原文链接：https://sysin.org
·2025-01-19 18:49

【赵渝强老师】Kubernetes中Pod的探针

aid=113130512390...下面分别进行介绍。livenessProbe（存活探针）该类型的探针将检查Pod中的容器是否正在运行。如
·2025-01-19 18:48

云手机：虚拟技术的革命性应用与实体手机的优劣对比

云手机的优势应用不占本地内存实体手机中，应用的安装和运行都会占用手机的内存空间。随着用户下载的应用越来越多，内存空间往往会变得捉襟见
云云321·2025-01-19 18:44

最近，大模型岗位爆了。。。

重磅消息，国资委打响了国内AI第一枪！宣布央企将把发展AI放在全局统筹地位上，并加快建设一批智能算力中心。这意味着传统行业又迎来了一次大洗牌，这个过程需要大量AI人才！！
IT猫仔·2025-01-19 18:43

Kimi终于开源了，联手清华开源大模型推理架构Mooncake

在人工智能迅速发展的时代，大型模型的智能化水平不断提升，但随之而来的推理系统效率挑战也越来越明显。如何应对高推理负载、降低推理成本、缩短响应时间，已成为业界共同面对的重要问题。
吴脑的键客·2025-01-19 18:11

G1原理—G1的GC日志分析解读

日志解读(1)一套基本的参数设置首先参数上要有一套基本的设置：-XX:InitialHeapSize=128M-XX:MaxHeapSize=128M-XX:+UseG1GC-XX:+PrintGCDetails-XX
液态不合群·2025-01-19 18:40

openfeign如何修改接口上的地址？？？

请看代码示例：（使用openfeign的拦截器进行处理）---->请看大屏幕：接口：packagemairuirobot.iwarehousecontrol.framework.functions.iwc.feign
明天更新·2025-01-19 18:39

如何搭建K8S集群

目录一、环境规划二、环境准备2.1搭建流程概述：2.2安装环境准备2.2.1升级系统内核2.2.2设置主机名和hosts本地解析2.2.3关闭防火墙和SELinux2.2.4时间同步2.2.5关闭swap
江湖风云令·2025-01-19 18:09

2025年01月19日Github流行趋势

项目维护者：yiranyyu,iceflame89,yaoyuanTHU,LDLINGLINGLING,tc-mb项目简介：MiniCPM-o2.6:一个适用于视觉、语音和多模态直播的GPT-4o级别模型
油泼辣子多加·2025-01-19 18:38

基于R语言的现代贝叶斯统计学方法（贝叶斯参数估计、贝叶斯回归、贝叶斯计算实践过程

专题一贝叶斯统计学的思想与概念1.1信念函数与概率1.2事件划分与贝叶斯法则1.3稀少事件的概率估计1.4可交换性1.5预测模型的构建专题二单参数模型2.1二项式模型与置信域2.2泊松模型与后验分布2.3
xiao5kou4chang6kai4·2025-01-19 17:37

基于深度学习的认知架构的AI

基于深度学习的认知架构的AI是一类模仿人类认知过程的人工智能系统，旨在模拟人类感知、学习、推理、决策等复杂的认知功能。认知架构的目的是创建一个能够理解和处理复杂环境、实现自我学习和适应的AI系统。
SEU-WYL·2025-01-19 17:06

idea中的tomcat vm_IntelliJ IDEA Tomcat配置详解(图文)

1>进入EditConfigurations2>点击+，选择Tomcat服务器，如果是本地Tomcat选择Local3>TomcatServer->Unnamed->Server->Applicationserver
涟雪沧·2025-01-19 17:36

【大模型】从零样本到少样本学习：一文读懂 Zero-shot、One-shot 和 Few-shot 的核心原理与应用！

正文：在自然语言处理（NLP）领域，Zero-shot、One-shot和Few-shot学习已经成为衡量大语言模型泛化能力的重要指标。
橙子小哥的代码世界·2025-01-19 17:06

python取列表前3个元素_Python3基础 list pop(含参) 取出列表中的指定索引的元素

Markdowncode"""@Author:行初心@Date:18-9-23@Blog:www.cnblogs.com/xingchuxin@Gitee:gitee.com/zhichengjiu"""defmain
weixin_39848097·2025-01-19 17:06

idea的tomcat改端口号_IntelliJ IDEA Tomcat配置详解(图文)

1>进入EditConfigurations2>点击+，选择Tomcat服务器，如果是本地Tomcat选择Local3>TomcatServer->Unnamed->Server->Applicationserver
weixin_39630880·2025-01-19 17:06

人工智能：人形机器人的开发需要哪些技能？

人形机器人的开发需要多学科、多领域的专业技能，具体如下：机械工程技能机械设计与建模：熟练掌握计算机辅助设计（CAD）软件，如SolidWorks、AutoCAD等，能够创建精确的3D模型，进行结构分析，
InnoLink_1024·2025-01-19 17:34

通俗易懂之样条函数的原理、计算、案例、python实现

理解样条函数（SplineFunctions）是掌握广义加性模型（GAMs）及其他非线性回归技术的关键。样条函数通过分段多项式的形式，在不同区间内灵活地拟合数据，从而捕捉复杂的非线性关系。
智识小站·2025-01-19 17:31

广义加性模型的参数、半参数、非参数形式

简要介绍在统计学中，广义加性模型（GAM）是一种广义线性模型，其中线性响应变量线性地依赖于一些预测变量的未知光滑函数，并且人们对这些光滑函数的推理很感兴趣。
智识小站·2025-01-19 17:31

Windows蓝牙驱动开发-蓝牙 IOCTL

蓝牙驱动程序堆栈为配置文件驱动程序提供了多个IOCTL，来收集有关以下内容的信息：本地蓝牙无线电和系统；远程蓝牙设备；会使即插即用(PnP)管理器加载配置文件驱动程序的设备；为收集有关本地蓝牙无线电和系统的信息
程序员王马·2025-01-19 17:00

3.C++中的判断语句

基本形式：if(condition){//当condition为真时执行的代码块}例如：#includeintmain(){intnum=10;if(num>5){std::coutintmain(){
赵鑫亿·2025-01-19 17:28

Compose Multiplatform+kotlin Multiplatfrom

build.gradle下面是/gradle/libs.versions.toml下面是androidApp下的build.gradle结尾前言现在Android原生需求日渐减少，多平台或车载，端侧大模型等我看是未来的主流
宝杰X7·2025-01-19 16:57

Cognitive Architectures for Language Agents

语言代理的认知架构摘要1引言2背景：从字符串到符号AGI3语言模型与生产系统之间的链接4语言代理的认知架构（CoALA）：一个概念框架5用例6可操作的见解7讨论8结论摘要最近的努力已经将大型语言模型（LLM
UnknownBody·2025-01-19 16:57

【Compose multiplatform教程23】在通用代码中使用视图模型（ViewModel）

使用Compose多平台（ComposeMultiplatform）可以在通用代码中实现安卓（Android）中那种通过视图模型（ViewModelhttps://developer.android.com
小林爱·2025-01-19 16:25

嵌入式驱动开发详解视频教程

第一章+Linux设备驱动模型第二章Linux内核模块第三章Linux内核编程API第四章Linux字符设备驱动第五章Linux块设备驱动第六章Linuxplatform驱动第七章Linux触摸屏设备驱动第八章
acp小鸡炖蘑菇·2025-01-19 16:25

什么是AI显卡，英伟达与AMD显卡的全面对比

什么是AI显卡？AI显卡是专门为人工智能计算任务设计和优化的图形处理器（GPU）。相比传统显卡，AI显卡具备更强的计算能力、更高的并行处理效率以及针对深度学习、数据科学等领域的特殊硬件支持。
wit_@·2025-01-19 16:53

详解AI大模型的主要指标与国内常见大模型对比分析

AI大模型的主要指标与国内常见大模型对比分析随着人工智能技术的快速发展，大模型（LargeAIModels）在自然语言处理、计算机视觉和多模态任务中取得了突破性进展。
wit_@·2025-01-19 16:51

计算机技术：冯·诺伊曼架构

冯·诺伊曼架构（VonNeumannArchitecture）是由著名数学家和计算机科学家约翰·冯·诺伊曼（JohnvonNeumann）在20世纪40年代提出的一种计算机设计模型。
InnoLink_1024·2025-01-19 16:51

深入了解卷积神经网络（CNN）：图像处理与深度学习的革命性技术

深入了解卷积神经网络（CNN）：图像处理与深度学习的革命性技术导语卷积神经网络（CNN）是现代深度学习领域中最重要的模型之一，特别在计算机视觉（CV）领域具有革命性的影响。
wit_@·2025-01-19 16:50

Java学习，List移动元素

importjava.util.ArrayList;importjava.util.Collections;importjava.util.List;publicclassRotateList{publicstaticvoidmain
五味香·2025-01-19 16:49

npm使用教程：从入门到精通

npm1.2npm的基本命令第二部分：npm进阶2.1使用package.json管理依赖2.2使用npm脚本2.3版本管理第三部分：npm的高级特性3.1npmScripts的生命周期3.2使用npmlink进行本地开发
小周不想卷·2025-01-19 16:47

PAT 1161 Merging Linked Lists

an−1→anandL2=b1→b2→⋯→bm−1→bm.Ifn≥2m,youaresupposedtoreverseandmergetheshorteroneintothelongeronetoobtainalistlikea1
啥都不会的废铁·2025-01-19 15:46

从零开始的 AI Infra 学习之路

从零开始的AIInfra学习之路文章目录从零开始的AIInfra学习之路一、概述二、AI算法应用2.1机器学习2.2深度学习2.3LLM三、AI开发体系3.1编程语言四、AI训练框架&推理引擎4.1PyTorch4.2llama.cpp4.3vLLM
SSS不知-道·2025-01-19 15:15

python 特征选择方法_【来点干货】机器学习中常用的特征选择方法及非常详细的Python实例...

特征选择(Featureselection)是在构建预测模型的过程中减少输入变量的一个过程。它是机器学习中非常重要的一步并在很大程度上可以提高模型预测精度。
Blair Long·2025-01-19 15:14

7-2 Merging Linked Lists

#include#includeusingnamespacestd;intconstmaxn=100010;structnode{intfirst,data,next;}Node[maxn];intmain
J_北冥有鱼·2025-01-19 15:43

java list找到最小值_Java查找 List 中的最大最小值实例演示

以下实例演示了如何使用Collections类的max()和min()方法来获取List中最大最小值：/*authorbyw3cschool.ccMain.java*/importjava.util.
ZzzCola·2025-01-19 15:13

python 单因子方差分析_假设检验之F检验-方差分析

其通常是用来分析用了超过一个参数的统计模型，以判断该模型中的全部或一部分参数是否适合用来估计总体F检验对于数据的正态性非常敏感，因此在检验方差齐
雏Carnation·2025-01-19 15:42

Bitwise XOR of All Pairings

indexedarrays,nums1andnums2,consistingofnon-negativeintegers.Thereexistsanotherarray,nums3,whichcontainsthebitwiseXORofallpairingsofintegersbetweennums1andnums2
KpLn_HJL·2025-01-19 15:12

【拥抱AIGC】知识库构建与管理指南

通义灵码能够结合企业知识库的私域数据，生成贴合企业特点的回答。充分发挥检索增强技术的优势，构建高质量的企业知识数据以及合理的知识库权限管理是必不可少的。本文将为您详细介绍如何构造与管理一个高质量的企业知识库。前提条件适用版本：通义灵码企业标准版、通义灵码企业专属版。适用人员：通义灵码管理员、组织内全局管理员（专属版）。场景介绍通义灵码虽然具备广泛的通用知识，但缺乏企业独有的专业知识和数据。通过引入
soso1968·2025-01-19 15:42

一文读懂数据仓库构建流程（超详细）

1、数仓构建整体流程数仓构建核心图：我们可以发现其实数据开发占比整个数仓构建流程只是很小的部分，只要我们将前期的数据调研，各种数仓模型设计好，剩下
嗨皮一会吧·2025-01-19 15:41

vue使用阿里云视频点播

vue使用阿里云视频点播——videoId+playauth的方式一.上传视频官方文档https://help.aliyun.com/document_detail/52204.htm?
像山里的风·2025-01-19 15:40

【YOLOV8】YOLOV8模型训练train及参数详解

介绍训练深度学习模型涉及为其提供数据并调整其参数，以便它能够做出准确的预测。UltralyticsYOLOv8的训练模式专为有效、高效地训练目标检测模型而设计，充分利用现代硬件的能力。
小小小小祥·2025-01-19 15:10

【YOLOV8】目标检测任务中应该如何选择YOLOV8n/s/m/l/x模型及输入尺寸大小

对于目标检测任务官方提供了n/s/m/l/x五个模型，我们在使用YOLOV8模型进行自己任务训练时，应该如何选择YOLOV8的模型以及输入尺寸大小呢？
小小小小祥·2025-01-19 15:40
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