机器&深度初识第23页

一切皆是映射：域适应在DQN中的研究进展与挑战

1.背景介绍1.1深度强化学习与域适应的邂逅深度强化学习(DeepReinforcementLearning,DRL)在近年来取得了瞩目的成就，从Atari游戏到围棋，再到机器人控制，其强大的学习能力令人惊叹

AI天才研究院·2025-02-10 00:33

【论文投稿】Python 网络爬虫：探秘网页数据抓取的奇妙世界

_艾思科蓝_学术一站式服务平台目录前言一、Python——网络爬虫的绝佳拍档二、网络爬虫基础：揭开神秘面纱（一）工作原理：步步为营的数据狩猎（二）分类：各显神通的爬虫家族三、Python网络爬虫核心库深度剖析

m0_74824661·2025-02-10 00:00

软件License设计思路与实现方案

文章目录前言一、在License中保存配置1.有效期2.机器ID3.其他限制条件二、加密配置信息三、配置信息签名总结前言最近接到一个需求，需要给我们的软件系统增加一个License授权的机制，可以把软件系统部署到客户的服务器供客户试用

chengpei147·2025-02-10 00:58

ROS2（Robot Operating System 2）与树莓派（Raspberry Pi）

ROS2与树莓派一、ROS2简介ROS2是一个为机器人提供硬件抽象、设备驱动、函数库、可视化工具、消息通信以及软件包管理等多种功能的开源操作系统。

Covirtue·2025-02-09 23:24

AI技术崛起：DeepSeek用户增长速度超越ChatGPT的背后

加拿大航空的聊天机器人事件暴露了AI技术承诺与实际交付之间的差距。CFO期望AI投资带来快速的可衡量回报，而CIO则需在AI技术的潜力与CFO的期望之间找到平衡。

耶耶Norsea·2025-02-09 23:52

调用Jenkins接口api的几个例子

9、直接调用Jenkins的jobAPI进行构建的方法Simpleexample-sending"StringPa

wozijisunfly·2025-02-09 23:21

深度学习笔记——pytorch构造数据集 Dataset and Dataloader

系列文章目录机器学习笔记——梯度下降、反向传播机器学习笔记——用pytorch实现线性回归机器学习笔记——pytorch实现逻辑斯蒂回归Logisticregression机器学习笔记——多层线性（回归

旺仔喔喔糖·2025-02-09 22:19

机器学习回归评估指标全解析：如何衡量模型的准确性？回归评估指标-MSE、MAE、RMSE、R²分数

机器学习回归评估指标全解析：如何衡量模型的准确性？

·2025-02-09 22:18

并发编程：线程安全工具类的正确使用与优化

从线程安全工具类的微妙陷阱，到并发工具类特性的深度挖掘，再到使用场景的精准匹配，每一个环节都至关重要。接下来，让我们一同深入探讨并发工具类在使用过程中的要点与注意事项，为构

深夜无眠T·2025-02-09 22:44

数据结构——链表

目录一、链表1.链表的概念及结构2.链表的基本特点二、链表的分类1.单链表的接口2.单链表的基本操作（接口）的实现深度理解cur=cur->next3.双向循环链表(1)初始化问题(2)双向链表指针更改顺序三

一期一祈^·2025-02-09 22:42

使用MATLAB实现SMOTE算法

在数据挖掘和机器学习中，合成少数类过采样技术（SyntheticMinorityOver-samplingTechnique，简称SMOTE）是一种常用的处理类别不平衡问题的方法。

PixelLancer·2025-02-09 22:42

【Pytorch实战教程】让数据飞轮转起来：PyTorch Dataset与Dataloader深度指南

文章目录让数据飞轮转起来：PyTorchDataset与Dataloader深度指南一、为什么需要数据管理组件？

若北辰·2025-02-09 21:41

为什么要学习AI/机器学习

考虑到当前技术发展趋势和未来潜力，我建议重点学习AI/机器学习相关技术，特别是大语言模型(LLM)相关的技术栈。原因如下：1.为什么选择AI/LLM？

数字沉思·2025-02-09 21:09

计算机毕业设计hadoop+spark+hive新能源汽车数据分析可视化大屏汽车推荐系统新能源汽车推荐系统汽车爬虫汽车大数据机器学习大数据毕业设计深度学习知识图谱人工智能

（1）设计目的本次设计一个基于Hive的新能源汽车数据仓管理系统。企业管理员登录系统后可以在汽车保养时，根据这些汽车内置传感器传回的数据分析其故障原因，以便维修人员更加及时准确处理相关的故障问题。或者对这些数据分析之后向车主进行预警提示车主注意保养汽车，以提高汽车行驶的安全系数。（2）设计要求利用Flume进行分布式的日志数据采集，Kafka实现高吞吐量的数据传输，DateX进行数据清洗、转换和整

qq+593186283·2025-02-09 21:35

解锁DeepSeek大模Q型：超实用提示词技巧大放送

DeepSeek大模型简介DeepSeek是由深度求索(DeepSeekInc.)团队开发的大型预训练语言模型，以其高效推理、多模态融合及对垂直领域的深度优化而著称。

计算机学长·2025-02-09 20:04

解密编程语言的执行机制：从解释到编译的进化

引言编程语言的核心是如何将开发者编写的代码转换为机器能够理解并执行的指令。

大梦百万秋·2025-02-09 20:04

Oracle 10g/11g 数据库巡检脚本汇总

数据库巡检过程本文来源是付培利主编的《深度解析Oracle实战与提高》的第二章节数据库巡检1.文件系统利用率df-h[root@qqcloud~]#df-hFilesystemSizeUsedAvailUse

Kevin6369·2025-02-09 20:03

dify聊天机器人接入企业微信

dify-on-wechat我使用的是python3.10,下面的是安装包下载地址PythonReleasePython3.10.11|Python.org请提前安装好python,提前准备好对应的聊天机器人下载代码包

火山引擎许同学·2025-02-09 20:01

想做 Python 聊天机器人，有什么好用的中文分词、数据挖掘、AI方面的 Python 库或者开源项目推荐

想做Python聊天机器人，有什么好用的中文分词、数据挖掘、AI方面的Python库或者开源项目推荐？在当今数字化时代，聊天机器人已经成为了连接人与机器的重要桥梁。

xiamu_CDA·2025-02-09 20:01

Android之 Handler机制原理解析 · 常见面试题

以下是工作流程、源码解析、常见面试题的深度分析.1、Handler的工作流程1.1工作流程图1.2流程解析创建Looper：主线程默认已经创建了Looper。

Andy.Zeng·2025-02-09 19:29

基于机器学习的DDoS检测系统实战

基于机器学习的DDoS检测系统实战（Python+Scikit-learn）｜毕业设计必备摘要：本文手把手教你从0到1实现一个轻量级DDoS攻击检测系统，涵盖数据预处理、特征工程、模型训练与可视化分析。

计算机毕业设计指导·2025-02-09 19:28

CNN-day11-注意力机制

2注意力应用注意力机制最初应用于机器翻

谢眠·2025-02-09 19:26

基于gewe制作第一个微信聊天机器人

GeWe开放平台是基于微信开放平台的二次封装API服务，开发者可以使用本服务来处理微信中的各种事件，并可以通过后台调用对应的API来驱动微信自动执行任务，如自动收发消息、自动化应答、自动群邀请、群管理等，封装了RPA技术流程，简化开发者二次开发难度，提供了开发者与微信对接的能力，使用简单，操作快捷，支持多种语言接入。常见开发功能：好友管理：添加好友、删除好友、修改备注、创建标签、获取好友列表、搜索

木兮兮子·2025-02-09 19:53

gewechat微信聊天机器人搭建教程

现在我们用做一个微信智能聊天机器人。发送文字它可以回复一段话，或一张图片，是不是有点小酷！

木兮兮子·2025-02-09 19:53

Python机器学习实战：独热编码

独热编码（One-HotEncoding）是一种用于将分类数据转换为适合机器学习算法处理的数值型数据的编码技术。

python游乐园·2025-02-09 18:51

微服务十三日志收集项目结构设计及Kafka介绍

当系统机器比较少时，登录到服务器上查看即可满足

太阳上的雨天·2025-02-09 18:50

动态词表采样：一种控制模型词表大小的新方法

背景介绍随着深度学习技术的发展，尤其是Transformer架构的成功应用，预训练语言模型如BERT、GPT等取得了

东方佑·2025-02-09 18:50

JMeter使用BeanShell将数据写入CSV文件（引用deepseek）

1.添加BeanShell取样器首先，在JMeter中添加一个BeanShellSampler。

试着·2025-02-09 18:19

深度学习-数学基础-01

下面的内容是豆包总结的。学习神经网络需要以下数学基础：线性代数向量与矩阵神经网络中的数据通常以向量（如输入特征向量）和矩阵（如权重矩阵）的形式表示。理解向量的点积、加法、减法等运算，以及矩阵的乘法、转置等操作至关重要。例如，在一个简单的全连接神经网络中，输入层到隐藏层的计算就是通过输入向量与权重矩阵相乘来实现的。矩阵的秩、特征值和特征向量的概念在神经网络的一些高级主题如主成分分析（PCA）降维和深

·2025-02-09 18:35

Kafka系列8：一网打尽常用脚本及配置，宜收藏落灰！

为了提高平时的工作效率，帮助我们快速定位一些线上问题，比如查看部分Partition堆积机器IP等操作，这篇文章总结了一些平时常用到的一些Kafka命令及常用配置，方便日后查阅（该文章中提到的相关配置会持续更新

assasinSteven·2025-02-09 18:15

【实战篇】巧用 DeepSeek，让 Excel 数据处理更高效

但当面对复杂的数据处理任务，比如从海量杂乱的数据中精准提取关键信息，或者对数据进行深度挖掘分析时，Excel自身的功能就显得有些力不从心了。此时，要是能有一款得力

再见孙悟空_·2025-02-09 17:13

海康机器视觉USB 相机提示连接失败怎么办？

机器视觉康耐视visionpro-计数识别问题描述Windows系统下，使用HIKUSB相机，连接相机失败，MVS中显示驱动为黄色感叹号或怎么办？

视觉人机器视觉·2025-02-09 17:12

《Xsens动捕与人形机器人训练》讲座将于1月9日下午2:30在线上召开

《Xsens动捕与人形机器人训练》讲座将于1月9日下午2:30在线上召开，本次讲座中来自Xsens的人形机器人与动捕技术专家JeffreyMuller与DennisKloppenburg不仅将就Xsens

虚拟现实产品超市·2025-02-09 17:11

使用Composer从零开发一个简单的web框架(01)-项目初始化

最终源码https://gitee.com/mirahs/phpweb软件版本Apache2.4.53，安装参考wampapachePhp8.1.5，安装参考wampphpComposer2.3.5，安装参考

mirahs·2025-02-09 17:40

T5模型-基于Transformer架构的通用文本到文本转换模型

它的设计理念是将所有NLP任务都转化为文本到文本的形式，包括文本分类、序列标注、机器翻译等等。通过预训练和微调，T5模型可以用于广泛的

Jiang_Immortals·2025-02-09 16:09

机器学习之实战篇——图像压缩(K-means聚类算法)

机器学习之实战篇——图像压缩(K-means聚类算法)介绍图像压缩是一种减少图像文件大小的技术，目的是节省存储空间和提高传输效率。K-means聚类算法是一种无监督学习算法，在图像压缩中被广泛应用。

鱼弦·2025-02-09 16:08

翻译模型

翻译模型发展史1980年，提出基于规则的翻译1993年，IBM提出基于词的统计翻译模型2003年，Koehn提出基于短语的统计翻译模型2014年，谷歌和蒙特利尔大学提出端到端神经网络机器翻译，SequencetoSequenceLearningwithNeuralNetworks

daisy190127·2025-02-09 16:08

Python opencv学习-19 背景减除算法

基础：背景减除算法是很多以机器视觉为基础的应用中，非常重要的预处理算法。例如，使用固定的摄像头来统计一个房间的进出人数或者交通摄像头提取关于交通工具的信息等等。

一头秀发的假程序猿·2025-02-09 15:02

绿虫无人机3D光伏设计

本文深度解析其核心功能，揭秘其如何以技术之力推动行业降本增效。一、无人机航拍：从“实地测绘”到“空中建模”传统光伏设计依赖人工测量与CAD绘图，耗时且易受地形限制。绿虫的

绿虫新能源·2025-02-09 15:30

stm32编译过程剖析 MicroPython openmv运行逻辑分析 MicroPython和传统c语言编译的比较头脑风暴

首先来讲讲机器码，任何编译手段到最后烧录应用于芯片处理器的都是机器码比如在某个架构下，二进制码0x33448899677代表的是str，也就是汇编里面的写入操作，然后他后面的一个参数是我要写入的地址也是二进制码

广药门徒·2025-02-09 15:28

绿虫光伏仿真设计软件基于Unity3D引擎的革命性突破

以下从技术架构、功能创新及行业价值三个维度深度解析其核心竞争力：一、颠覆性技术架构1、游戏引擎赋能工业软件采用Unity3D引擎构建底层架构，实现影视级实时渲染（RTX级光追效果），突破传统工业软件界面桎梏

绿虫新能源·2025-02-09 14:27

使用Composer从零开发一个简单的web框架(04)-控制器

/Controller.php，内容如下{$method}();//执行控制器类方法}}应用程序添加控制器编辑app/home/controller/Hello.php，内容如下()D:\apps\wamp

·2025-02-09 14:29

使用Composer从零开发一个简单的web框架(03)-路由

,$uri,2);return$t[0];}/***通过uri得到mod*@paramstring$uri*@paramstring$root*@returnarray*@example/admi

·2025-02-09 14:28

SCI一区级 | SAO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention雪消融算法优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测Matlab实现

天天Matlab代码科研顾问·2025-02-09 14:50

Neuron Forge：AI 算力市场的性价比之光

目录算力市场的主要参与者与价格剖析NeuronForge产品性能深度解读Cloud-A100X：经济高效的入门首选Cloud-A100XPro：性能与成本的完美平衡Cloud-A100Z：极致性能的巅峰之作

Muyu881·2025-02-09 13:17

AI Agent: AI的下一个风口下一代软件可以不必是软件

AIAgent,智能代理,软件架构,编程范式,人工智能,机器学习,深度学习1.背景介绍软件行业正处于一个前所未有的变革时期。传统的软件开发模式，以代码为中心，已经难以满足日益复杂的需求。

AGI大模型与大数据研究院·2025-02-09 13:16

clickhouse集群方案及表引擎最佳实践

数据一致性问题某些云服务厂商提供的其实是单机版，比如某个集群单分片，两副本，但其实只开放一台机器的ip和端口，所有读写都在一台机器上，这样就没有数据一致性问题，但这不是正确的集群，这种单机使用中建表都不需要

yangls的技术博客·2025-02-09 13:42

DeepSeek生成对抗网络（GAN）的训练与应用

生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetworks,GANs）是深度学习领域的一项重要技术，能够生成逼真的图像、音频和文本数据。

Evaporator Core·2025-02-09 12:41

人工智能-A* 算法与机器学习算法结合

以下将为你展示如何将A*算法与机器学习算法（这里以简单的神经网络为例）结合实现路径规划。我们会先使用A*算法生成一些路径规划数据，然后用这些数据训练一个简单的神经网络，让神经网络学习如何预测路径。

小赖同学啊·2025-02-09 12:11

基于行为分析的企业内网安全防护系统设计

基于行为分析的安全防护系统通过采集网络中的行为数据，利用机器学习和大数据分析技术对用户和设备的行为进行建模，识别异常行为和潜在威胁。本文将设计

计算机毕业设计指导·2025-02-09 12:38

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