机器互访第109页

在CDH6.3中单独升级Impala到Apache Impala 3.4

１.实验环境一个CDH6.3.3集群，部署在三台Ubuntu16.04机器上一台同样环境的Ubuntu16.04机器用来编译ApacheImpala3.4CDH6.3.3对应的Impala基础版本是ApacheImpala3.2

stiga-huang·2024-01-28 12:06

如何对CDH集群中的Impala打印线程堆栈

当然第一次操作时还是需要下载一些工具，可以在集群中固定选一台机器来配置环

stiga-huang·2024-01-28 12:05

日更6 京东，你在毁掉自己吗？

后来，我重启了机器，然后就好了，我就以为没事了。结果昨天，悲剧发生了。我正在准备码字改作业，发现无法开机了。试了好几次都没办法开机。联系客服，说没办法了，需要寄回去

我叫暖暖的冰·2024-01-28 12:37

Selenium获取动态图片验证码

OCROCR是一种图像文字识别的技术，例如图中的验证码，我们用肉眼识别就是c5s3，但机器可不比咱们肉眼。所以我们要利用ocr技术，让我们的Python脚本自动通过图片识别出对应的文字。常见的识别

米洛丶·2024-01-28 12:55

人体运动三大能量系统，减肥用哪种？

目录导读：人体就像是一台机器，需要能量才能让这部机器发动运作，而人体所需要的燃料就是我们所吃下的食物食物经过一系列的转化，最终转变成人体细胞所需的能量形式──三磷酸腺苷（ATP,AdenosineTriphosphate

健身干货分享君·2024-01-28 11:43

教师应补上“关系学”一课（201820）

中小学心理健康教育的理论与实践》一书，看到这样一段资料：林崇德教授提出心理和谐要求心理学研究聚焦于中国和谐社会建构所必须的六大关系，即“人与自我的关系”“人与人的关系”“人与社会的关系”“人与自然的关系”“人与机器的关系

bj李晓萍·2024-01-28 11:20

OpenCV图像处理实现手势识别贪吃蛇(含完整代码)

它采用机器学习(ML)从单个帧中推断出手的21个3D地标。当前最先进的方法主要依赖于强大的桌面环境进行推理，而我们的方法在手机上实现了实时性能，甚至可以扩展到多只手。我们希望向更广泛的研究和开发社

砍树＋c＋v·2024-01-28 11:45

【机器视觉实验】机器视觉实验四——基于knn的场景图像检索、基于SVM的人脸图像识别

一、实验内容实验内容包含要进行什么实验，实验的目的是什么，实验用到的算法及其原理的简单介绍。（1）编程实现基于knn的场景图像检索a)至少实现三种特征组合进行检索；b)使用recall与precision分析不同特征组合对检索精度的影响。（2）实现基于SVM的人脸图像识别a)准备一张含有有自己照片的图片,并拍摄自己的人脸图片集；b)训练SVM人脸分类器c)实现基于滑动窗口的人脸检测算法；d)识别出

沐风—云端行者·2024-01-28 11:13

写在八月份的最后一天

20:38，关电脑、关灯、拉上职场的门，身后还有空调机器运转轰轰隆隆的声音传来……八月份的最后一个工作日。下班了。

沉默的刘石头·2024-01-28 11:01

原则---工作原则与列表1

·一个机构就像一部机器，主要由两部分组成：文化和人a、优秀的机构拥有优秀的人和优秀的文化b、优秀的人具备高尚的品格和出色的能力c、优秀的文化不掩盖问题和分歧，而是公开妥善解决！

祥祥布鲁斯·2024-01-28 11:37

【LLM | 基础知识】自注意力机制 Self-attention [李宏毅机器学习]

1.从“单向量输入”到“多向量输入”在之前的机器学习方法

XMUJason·2024-01-28 11:28

【GitHub项目推荐--如何构建项目】【转载】

这是一个138KStar的开源项目，这个仓库汇集了诸多优质资源，教你如何构建一些属于自己的东西，内容主要分为增强现实、区块链、机器人、编辑器、命令行工具、神经网络、操作系统等几大类别。

旅之灵夫·2024-01-28 11:28

北漂，141天，又到员工大会

员工大会，三点五十分，还是需要提前准备素材，然后正常开启机器，然后负责整个流程。

郑胜杰·2024-01-28 10:05

完美解决system clipboard is unavailable

从外面复制的东西不能正常的粘贴到idea中，显示systemclipboardisunavailable简单的解决办法：一、重新启动IDEA原因是因为可能系统剪切板突然不可用了，重启一下应用就可以正常使用了二、重启机器可以解决

绀紫·2024-01-28 10:53

日常

图片发自App年轻的杨树立在山岗上没有惆怅也忘掉了悲伤目光望向远方的幢幢高墙里面住着三十二个大方的姑娘姑娘们嫁给了没读过书的扛筋郎图片发自App太阳还没起床还没起床泡面与包子已经到达现场接着就是机器，车子

善南·2024-01-28 10:38

存在有着必然的道理

只是混了个专科文凭，但不会操作机器。工作这些年，做了好多不需要专业的工作，只要你能听懂话，谁做都可以。例如:卖电子产品、做奶茶、管理档案、便利店、VR游戏。

岁月征程·2024-01-28 10:46

【GO】1.13版本坑（一）

今天遇到打包机器上build错误，翻看日志发现：#go.opentelemetry.io/otel/trace/go/pkg/mod/go.opentelemetry.io/otel/[email protected]

程序猿老黄·2024-01-28 10:08

机器学习---可能近似正确（PAC）、出错界限框架

1.计算学习理论概述从理论上刻画了若干类型的机器学习问题中的困难和若干类型的机器学习算法的能力这个理论要回答的问题是：在什么样的条件下成功的学习是可能的？在什么条件下某个特定的学习算法可保证成功运行？

三月七꧁ ꧂·2024-01-28 10:35

《剪刀手爱德华》：如果我有一双手，或许就可以拥抱你

这部《剪刀手爱德华》由知名导演蒂姆·波顿所创作，约翰尼德普、薇诺娜·瑞德主演，影片讲述的是机器人爱德华独自生活在古堡里，由裴格将他带回自己家中，并且对裴格的女儿金一见钟情，但是最后却不能在一起的悲剧童话故事

七七七分之一·2024-01-28 10:57

【212→管理】清华宁向东管理学（Part5）

积极心理学所认为的更好的图灵测试是：假定一个机器人，

Koala谦爸·2024-01-28 10:12

机器学习---无偏估计

1.如何理解无偏估计无偏估计：就是我认为所有样本出现的概率⼀样。假如有N种样本我们认为所有样本出现概率都是1/N。然后根据这个来计算数学期望。此时的数学期望就是我们平常讲的平均值。数学期望本质就是平均值。2.无偏估计为何叫做“无偏”？它要“估计”什么？首先回答第⼀个问题：它要“估计”什么？它要估计的是整体的数学期望（平均值）。第⼆个问题：那为何叫做无偏？有偏是什么？假设这个是⼀些样本的集合X=x1

三月七꧁ ꧂·2024-01-28 10:30

Linux云计算之使用rsync+sersync 实现数据实时同步

准备工作一台装sersync、一台装rsync服务sersync服务器（数据源，源机器）：192.168.1.63rsync客户端（备份端，目标机器）：192.168.1.64rsync+inotify-tools

学神来啦·2024-01-28 10:10

机器学习_集成学习之Bagging(集成多个模型，以降低整体的方差)

文章目录Bagging算法——多个基模型的聚合决策树的聚合从树的聚合到随机森林从随机森林到极端随机森林Bagging算法——多个基模型的聚合Bagging是我们要讲的第一种集成学习算法，是BootstrapAggregating的缩写。有人把它翻译为套袋法、装袋法，或者自助聚合，没有统一的叫法，就直接用它的英文名称。其算法的基本思想是从原始的数据集中抽取数据，形成K个随机的新训练集，然后训练出K个

you_are_my_sunshine*·2024-01-28 10:56

【机器学习笔记】1 机器学习概念

机器学习与人工智能、深度学习的关系人工智能机器展现的人类智能机器学习计算机利用已有的数据(经验)，得出了某种模型，并利用此模型预测未来的一种方法。

RIKI_1·2024-01-28 10:25

对机器学习的认知，感悟。

AI的目标是使机器能够完成那些需要人类智能才能完成的任务，如学习、理解语言、识别图像、做出决策、解决复杂问题等。

qyhua·2024-01-28 10:25

【机器学习笔记】0 背景知识之数学基础

注：本文内容仅为个人学习笔记，教程为黄海广老师主讲的机器学习入门系列，课程链接（中国大学慕课，有习题和证书）：https://www.icourse163.org/course/WZU-1464096179

RIKI_1·2024-01-28 10:24

初识人工智能，一文读懂机器学习之逻辑回归知识文集(6)

作者简介，普修罗双战士，一直追求不断学习和成长，在技术的道路上持续探索和实践。多年互联网行业从业经验，历任核心研发工程师，项目技术负责人。欢迎点赞✍评论⭐收藏人工智能领域知识链接专栏人工智能专业知识学习一人工智能专栏人工智能专业知识学习二人工智能专栏人工智能专业知识学习三人工智能专栏人工智能专业知识学习四人工智能专栏人工智能专业知识学习五人工智能专栏人工智能专业知识学习六人工智能专栏人工智能专业知

普修罗双战士·2024-01-28 10:23

【机器学习】强化学习（八）-深度确定性策略梯度（DDPG）算法及LunarLanderContinuous-v2环境训练示例...

训练效果DDPG算法是一种基于演员-评论家（Actor-Critic）框架的深度强化学习（DeepReinforcementLearning）算法，它可以处理连续动作空间的问题。DDPG算法描述如下：GPT-4TurboCopilotGPT-4DDPG算法伪代码：深度确定性策略梯度（DDPG）算法，用于训练一个智能体解决OpenAIGym中的LunarLanderContinuous-v2环境示例

十年一梦实验室·2024-01-28 09:53

机器学习｜ROC曲线和AUC值

概念AUC（AreaUnderCurve）被定义为ROC曲线下的面积。其中，ROC曲线全称为受试者工作特征曲线（receiveroperatingcharacteristiccurve），模型会计算出所判断事物为汉堡的概率，而这个时候还需要再设置一个阈值，使得计算出来的概率如果大于这个阈值，就会被判作是汉堡，而如果小于这个阈值的话，就会被判作不是汉堡。也就是说，有存在两种错误情况，一种是判断为，但

晓源Galois·2024-01-28 09:19

末日电影推荐｜《芬奇》一人一狗一机器人的末日旅程

电影《芬奇》以末日为背景、公路为载体、科幻为外壳，讲述的是一个末日幸存者在生命最后的旅程中将自己的狗托付给他所制造的机器人的故事。

镜头·2024-01-28 09:07

公众号头条文章 API 接口

1.产品功能提供公众号头条文章数据；每日更新两次数据；支持21种文章分类检索查询；数据抓取与文章质量筛选基于机器学习；全接口支持HTTPS（TLSv1.0/v1.1/v1.2/v1.3）；全面兼容AppleATS

arielzzz·2024-01-28 09:17

RPC教程 6.负载均衡

1.负载均衡策略假设有多个服务实例，而每个实例都提供相同的功能，为了提高整个系统的吞吐量，每个实例部署在不同的机器上。客户端可以选择任意一个实例进行调用，获取想要的结果。那如何选择呢？

确实可以·2024-01-28 09:12

【大语言模型】大型语言模型的数据收集和预处理

由于LLM具有执行以前机器难以完成的自然语言任务的卓越能力，近年来LLM受到了广泛关注。然而，开发和维护这些模型的成本可能很高，需要大量的计算资源和数据进行训练。

大表哥汽车人·2024-01-28 09:09

2019年创客素质教育晨报

据透露，针对在线教育行业，腾讯云基于智能语音、智能图像、机器学习、自然语言处理和音视频等底层能力，推出了“腾讯智学解决方案”。

81224ff12082·2024-01-28 09:54

小朋友 - 草稿

我们去到了门诊四楼儿科门诊免费自己给自己做了一个骨密度测量嘿嘿嘿，50块做一次的哦检查结果：骨密度正常1：建议继续保持良好的饮食，运动习惯2：定期复查骨密度我好棒呀哈哈哈哈哈哈骨量减少哒是这样的骨质疏松的照片我没有要到哈哈哈哈测量骨密度的就是在放灰太狼的这台机器啦因为是儿科哒

快乐滴小李·2024-01-28 09:25

【大厂AI课学习笔记】1.2 现阶段人工智能方法和技术领域

目录1.2现阶段人工智能方法和技术领域1.2.1从技术应用场景展开计算机视觉语音识别自然语言处理1.2.2实现AI的技术工具机器学习的主要类型：深度学习的重要性：1.2现阶段人工智能方法和技术领域1.2.1

giszz·2024-01-28 09:19

Python人工智能入门（修订版）

人工智能作为计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机

软件技术爱好者·2024-01-28 09:48

使用make_grid多批次显示网格图像（使用CIFAR数据集介绍）

背景介绍在机器学习的训练数据集中，我们经常使用多批次的训练来实现更好的训练效果，具体到cv领域，我们的训练数据集通常是[B,C,W,H]格式，其中，B是每个训练批次的大小，C是图片的通道数，如果是1则为灰度图像

草莓橙子碗·2024-01-28 09:47

人工智能：更多有用的 Python 库

库库的里昂·2024-01-28 09:16

废土

我是十年前王国所培养出来的强化人，我们强化的目的是为了与Drl的机器人军队相抗衡。

清风醉红楼·2024-01-28 09:28

Bitbucket代码迁移到Gitlab

然后在迁移的机器上配置git环境，添加账户信息：gitconfig--globaluser.name"XXX"gitconfig--globaluser.email"[email protected]"并在迁移机器上生成密钥

数智创客·2024-01-28 09:44

数学建模 | 第一章线性规划例题

生产甲机床需用A、B机器加工，加工时间分别为每台2小时和1小时；生产乙机床需用A、B、C三种机器加工，加工时间为每台各一小时。

九又四分之三(9¾)站台·2024-01-28 09:13

源码实现简介

深度学习作为机器学习的一个重要分支，在自动驾驶感知领域中发挥着越来越重要的作用。深度学习的基本原理是通过神经网络模拟人脑的认知过程，从大量的数据中学习并提取有用的特征。在自动驾

zwhdldz·2024-01-28 09:11

2020-07-27

王丫丫创作第1714篇2020年7月27日22世纪科技飞速的发展，科技已经发展到可以发明交换意识的技术了，然后有一家公司推出了交换技术的机器，只需要通过APP就可以快捷操作，限制是12小时内必须换回来，

lichunyan1505·2024-01-28 08:05

技术浪潮下的程序员裁员危机

人工智能（AI）和机器学习（ML）：AI和ML的发展已经深刻改变了各行各业，包括软件开发领域。自动化工具和算法的

水阳。·2024-01-28 08:23

2021-03-05 uWSGI 占用CPU、内存过高

cpu负载的时候发现uWSGI一直占用比较高的CPU和内存，导致阿里云系统负载高，公网带宽、内网带宽不知道为什么也一直处于蛮高的状态，反正一切都是异常的，尝试了网上各种解决方案都没解决，后来想到同一台机器上面有另外一个系统

-蜡笔不小新-·2024-01-28 08:20

GFS

系统会构建在大量的普通机器上，这使得节点失效的可能性很高。因此，GFS必须能有较高的容错性、能够持续地监控自身的状态，同时还要能够顺畅地从节

小睿千万别秃头·2024-01-28 08:48

ELK Stack基本原理及应用场景

如果你管理数十上百台服务器，你还在使用依次登录每台机器的传统方法查阅日志。这样是不是感觉很繁琐和效率低下。所以我们使用集中化的日志管理，分布式日志就是对大规模日志数据进行采集、追踪、处理。

努力者Mr李·2024-01-28 08:36

nodejs实现grafana报表

grafana发送周报，目前了解到有三种方法，grafana-report（第三方）nodejs模块(第三方)grafana-reporting(grafana企业版)线上环境在dev-host-sys006机器上

云原生解决方案·2024-01-28 08:33

秋招机器学习面试题问题总结

1、LR为什么用Sigmod函数，这个函数的优缺点各是什么，为什么不用其他的函数？LR的损失函数是什么？2、决策树如果防止过拟合的，损失函数是什么？3、KKT条件有哪些，什么条件下用KKT条件。4、L1正则化为什么能够得到稀疏解，L2为什么能够得到趋于0的解，它们的图像是怎样的？5、GBDT的损失函数是什么？6、SVM的损失函数是什么？如何推导SVM？为什么引入核函数，以及为什么叫核函数？7、什么

上岸的程序员·2024-01-28 07:14

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