机器互访第71页

萨古鲁谈食物

如果把你比作一台机器，萨古鲁说，要选择正确的燃油，你首先得知道自己是什么类型的机器。萨古鲁讨论了关于如何为健康与活力而选择正确的饮食方式的话题，但也提醒我们不要将食物当成一种信仰。

草莓牛奶咖啡布丁·2024-02-05 20:23

大模型机器人的爆发时刻：从RoboFlamingo、OK-Robot到CMU 18万机器人、Digit、FMB

这两天，我在朋友圈说道，本质上来讲，斯坦福mobilealoha就是大模型机器人领域里的缩略版ChatGPT时刻，虽然aloha本身并没有像ChatGPT那么强大(毕竟才三人团队)，但会让大模型机器人成为今

v_JULY_v·2024-02-05 20:23

集成融云视频总是报错 xxx file not found

安装成功了的各种查找以后，终于发现了问题所在因为融云5.1.x版本的sdk使用的xcframework，这种使用1.10.x以下的pod安装以后不起作用，必须要用1.10以上的pod安装才可以果然，我把机器上的

柠檬檬檬檬檬不萌·2024-02-05 20:49

七月论文审稿GPT第2.5版：微调GPT3.5 turbo 16K和llama2 13B以扩大对GPT4的优势

个项目组，其中第一个项目组的AIGC模特生成系统已经上线在七月官网第二项目组的论文审稿GPT则将在今年34月份对外上线发布第三项目组的RAG知识库问答第1版则在春节之前已就绪至于第四、第五项目组的大模型机器人

v_JULY_v·2024-02-05 20:19

机器学习本科课程大作业多元时间序列预测

1.问题描述1.1阐述问题对某电力部门的二氧化碳排放量进行回归预测，有如下要求数据时间跨度从1973年1月到2021年12月，按月份记录。数据集包括“煤电”，“天然气”，“馏分燃料”等共9个指标的数据（其中早期的部分指标notavailable）要求预测从2022年1月开始的半年时间的以下各个部分的排放量二氧化碳的排放情况具体分为九项指标：CoalElectricPowerSectorCO2Emi

11egativ1ty·2024-02-05 20:18

如何利用大模型结合文本语义实现文本相似度分析？

常规的文本相似度计算有TF-IDF，Simhash、编辑距离等方式，但是常规的文本相似度计算方式仅仅能对文本表面相似度进行分析计算，并不能结合语义分析，而如果使用机器学习、深度学习的方式费时费力，效果也不一定能达到我们满意的状态

小小晓晓阳·2024-02-05 20:06

R语言量化投资（1）

做跨学科的事情，你要了解项目管理的方法，产品设计的逻辑，数知识，机器学习知识，结合业务

Liam_ml·2024-02-05 20:41

计算机网络实验一

目录实验一使用PacketTracer组建简单局域网1、实验目的2、实验设备（1）内容一（组建简单局域网）：（2）内容二（使用交叉线直连两台机器）：（3）内容三（两台交换级联）：3、网络拓扑及IP地址分配

py爱好者~·2024-02-05 20:25

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（五）

原文：Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第十二章：使用TensorFlow进行自定义模型和训练到目前为止，我们只使用了TensorFlow的高级API，Keras，但它已经让我们走得很远：我们构建了各种神经网络架构，包括回归和分类网络，Wide&Deep网络，自正则化网络，

绝不原创的飞龙·2024-02-05 20:21

人工智能在各领域的大放异彩，炒币机器人又真的靠谱吗8-07-11

2018年，人工智能AI伴随着区块链技术同步进入人们生活，各种智能机器愈来愈成为生活所必不可少的，炒币机器人自然也不例外。

玲岚书坊·2024-02-05 20:03

本体论（ontology）在工业4.0中的应用

信息技术中的本体与哲学的本体论是不同的，它代表了某个专业领域的基本概念，它们在智能制造和工业4.0中具有不可或缺的作用，为了实现人与机器，机器与机器之间的确定性操作。

姚家湾·2024-02-05 19:20

linux拿虚拟机充当路由,利用linux虚拟机实现路由转发功能

实验：路由连接与转发1、五台机器，其中三台充当路由器，剩余两台作为主机VMnet1192.168.41.0VMnet4192.168.141.0VMnet5172.26.41.0VMnet610.41.41.0

四达印务·2024-02-05 19:09

linux 停止路由转发策略_Linux 路由转发功能的开启

1、首先LINUX机器需要有两个IP，一个是外网IP地址，另一个是内网IP地址。2、可以用在内网可用IP地址不足，使用此方法可以建立新的网段，使内网有足够的IP地址

weixin_39655160·2024-02-05 19:38

第七章或许存在其他生命源地

评论区吵成一片，大家都各有说法，有人说是机器故障，才导致没

灯在楼梯上·2024-02-05 19:01

星际蜗牛专用ARPL/RR 7.2.1 DS918+群晖引导说明

此引导在蜗牛B双千的机器上测试能正常使用，如果其它蜗牛主

一座野山·2024-02-05 19:03

深度神经网络中的BNN和DNN：基于存内计算的原理、实现与能量效率

体验地址文章目录前言引言内存计算体系结构深度神经网络（DNN）随机梯度的优化算法二值化神经网络（BNN）BNN架构基于sram的内存计算系统中各列偏移的硬件补偿,归一化系统演示总结引言深度神经网络（DNN）在机器学习领域越来越受欢迎

雪碧有白泡泡·2024-02-05 19:02

机器学习基础——matplotlib.pyplot和seaborn的使用

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp第一步生成数据集x=np.linspace(-3,3,50)#平均采样,[-3,3]采样50个x.shape(50,)y1=2*x+1y1.shape(50,)y2=x**2y2array([9.00000000e+00,8.28029988e+00,7.59058726e+00,6.93086214e+00,6

小螳螂·2024-02-05 19:04

Docker 启动maxwell 异常问题2：ERROR Maxwell - SQLException: Communications link failure

基于上一篇博文问题的条件下；我们考虑在另外一台机器上进行maxwell的配置。

VinfolHu·2024-02-05 19:26

想成为机器学习信息工厂，企业需要从精益制造学到这六个精髓

根据调研机构ForresterResearch公司最近发布的一份调查报告，机器学习(ML)对于企业的业务获得成功至关重要。

鹤子青云上·2024-02-05 19:52

Arxiv网络科学论文摘要6篇(2020-02-21)

深度图映射：通过神经网络视角观察图;建筑特征的机器学习和城市指标的幂律恢复;非线性网络动态与共识-分歧的分叉;特征值问题迭代方法的Entrywise收敛;基于连续影响的社会网络社团划分;公路交通电气化的经济活力和基础设施要求

ComplexLY·2024-02-05 19:30

YOLO部署实战（5）：NVIDIA Jetson Tx2部署YOLO

1一些概念JetsonTx2NVIDIAJetson是NVIDIA为新一代自主机器设计的的嵌入式系统，是一个AI平台，它的优势就是可以覆盖不同领域、不同行业。

马上到我碗里来·2024-02-05 19:49

醉笑一梦江湖：第18章两块木头的老爹老妈

就是在第六医护区，里面的救济机构免费提供吃喝，免费提供住宿，免费介绍工作……至于我是怎么得到属于我的那张随身ID卡的，说来还要感谢“小明同学”，它的自我修复基本完毕之后，就把那台能给我测出这、测出那的机器开出的各项证明发送到了第十区也就是政法区的相关部门

东方好仁·2024-02-05 19:35

人工智能福利站，初识人工智能，机器学习，第三课

欢迎点赞✍评论⭐收藏人工智能领域知识链接专栏人工智能专业知识学习一机器学习专栏人工智能专业知识学习二机器学习专栏人工智能专业知识学习三机器学习专栏文章目录初识人工智能(机器学习)一、机器学习(3)21.

普修罗双战士·2024-02-05 19:14

人工智能福利站，初识人工智能，机器学习，第四课

欢迎点赞✍评论⭐收藏人工智能领域知识链接专栏人工智能专业知识学习一机器学习专栏人工智能专业知识学习二机器学习专栏人工智能专业知识学习三机器学习专栏人工智能专业知识学习四机器学习专栏文章目录初识人工智能(

普修罗双战士·2024-02-05 19:14

人工智能福利站，初识人工智能，机器学习，第二课

欢迎点赞✍评论⭐收藏人工智能领域知识链接专栏人工智能专业知识学习一机器学习专栏人工智能专业知识学习二机器学习专栏文章目录初识人工智能(机器学习)一、机器学习(2)11.什么是特征选择和特征提取？

普修罗双战士·2024-02-05 19:44

初识人工智能，一文读懂机器学习之逻辑回归知识文集(5)

作者简介，普修罗双战士，一直追求不断学习和成长，在技术的道路上持续探索和实践。多年互联网行业从业经验，历任核心研发工程师，项目技术负责人。欢迎点赞✍评论⭐收藏人工智能领域知识链接专栏人工智能专业知识学习一人工智能专栏人工智能专业知识学习二人工智能专栏人工智能专业知识学习三人工智能专栏人工智能专业知识学习四人工智能专栏人工智能专业知识学习五人工智能专栏人工智能专业知识学习六人工智能专栏人工智能专业知

普修罗双战士·2024-02-05 19:43

人工智能福利站，初识人工智能，机器学习，第一课

作者简介，普修罗双战士，一直追求不断学习和成长，在技术的道路上持续探索和实践。多年互联网行业从业经验，历任核心研发工程师，项目技术负责人。欢迎点赞✍评论⭐收藏人工智能领域知识链接专栏人工智能专业知识学习一人工智能专栏人工智能专业知识学习二人工智能专栏人工智能专业知识学习三人工智能专栏人工智能专业知识学习四人工智能专栏人工智能专业知识学习五人工智能专栏人工智能专业知识学习六人工智能专栏人工智能专业知

普修罗双战士·2024-02-05 19:43

人工智能福利站，初识人工智能，机器学习，第六课

欢迎点赞✍评论⭐收藏人工智能领域知识链接专栏人工智能专业知识学习一机器学习专栏人工智能专业知识学习二机器学习专栏人工智能专业知识学习三机器学习专栏人工智能专业知识学习四机器学习专栏人工智能专业知识学习五机器学习专栏人工智能专业知识学习六机器学习专栏文章目录初识人

普修罗双战士·2024-02-05 19:41

ML：2-2-3 多分类问题multicalss

文章目录1.多分类问题的定义2.softmax3.神经网络的softmax输出【吴恩达机器学习65-67】1.多分类问题的定义classification问题可能的output大于2种。

skylar0·2024-02-05 18:34

【电子书+代码】Sklearn,Keras与Tensorflow机器学习实用指南

我们都知道：Scikit-Learn，Keras，Tensorflow是机器学习工具链的重要组成部分。

Wang_AI·2024-02-05 18:33

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（九）

原文：Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0附录A：机器学习项目清单此清单可以指导您完成机器学习项目

绝不原创的飞龙·2024-02-05 18:03

Rasa课程系列之：业务对话机器人Rasa核心算法DIET及TED论文详解及源码实现

对一个智能业务对话系统而言，语言理解NLU及Policies是其系统内核的两大基石。Rasa团队发布的最重磅级的两篇论文DIET:LightweightLanguageUnderstandingforDialogueSystems及DialogueTransformers是其基于在业界落地场景的多年探索而总结出来的解决NLU和Policies最核心的成果结晶：其中DIET是Intent识别和Ent

StarSpaceNLP667·2024-02-05 18:27

机器人？人？

1996年6月，我报名参加了在日本北海道佐吕间湖畔举行的超级马拉松大赛，全程100公里。清晨5点，我踌躇满志地站在了起跑线上。比赛的前半段是从起点到55公里休息站间的路程。没什么好说的，我只是安静地向前跑、跑、跑，感觉和每周例行的锻炼一样。到达55公里休息站后，我换了身衣服，吃了些点心。双脚有些肿胀，我换上一双大半号的跑鞋后，又继续上路了。图片发自App从55公里到75公里的路程变得极其痛苦。我心

达摩吃茶去·2024-02-05 18:15

架构简洁之道-2.两个价值维度

程序员的工作就是让机器按照某种指定方式运转，给系统的使用者创造或者提高利润。程序员们为了达到这个目的，往往需要帮助系统使用者编写一个对系统功能的定义，也就是需求文档。

my_ cache·2024-02-05 18:46

服务器迁入虚拟主机,服务器迁入虚拟主机

在控制台修改裸金属服务器的主机名，并在操作系统内部打开自动同步主机名的开关，重启裸金属服务器后，能够将控制台上修改的主机防护策略创建完成后，通过机器

chinhoyoo·2024-02-05 18:15

扫地机器人选购------京东数据分析篇（Python爬虫）

最近打算入手个扫地机器人，在网上查了各种资料，但是各种刷单、各种水军、各种评测搞得我头昏脑胀，犯起了选择困难症，所以就有了这个针对扫地机器人的爬取京东数据，并进行数据分析，且听我慢慢道来。

Felix_·2024-02-05 18:40

万一先生

若是有人与其让我形容我的生活，倒不如让他们去看看那些上满发条便只知道工作的机器来的更加形象贴切。

地阔天长·2024-02-05 18:00

毕业设计：基于深度学习的车辆违停检测系统人工智能机器视觉目标检测

目录前言项目背景设计思路数据集模型训练更多帮助前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投入到更重要的就业和考试中去,学长分享优质的选题经验和毕设项目与技术思路。对毕设有任何疑问都可以问学长哦!大家

Mini_hailang_IT·2024-02-05 17:29

关于喜欢

就在这个假期之前，整整十八年，我像个机器人一样接受教育，我成绩还算不错，却从来没涉及过喜欢，对任何东西都一样，这样的态度让我恐慌。

王水同学·2024-02-05 17:47

营养早餐（20180513）

《唤醒内在天才的秘密》作者：李胜杰、林青贤营养早餐（20180513）——《唤醒内在天才的秘密》摘录：我想，没有任何父母希望把自己的孩子培养成为机器，让做什么就做什么，不让做什么就不做什么。

觉之灯·2024-02-05 17:09

力扣● 62.不同路径 ● 63. 不同路径 II

坐标大于第一行第一列的这些位置，因为机器人只能向下/向右走，所以只能从上个位置向下走和从左边位置向右走，那么应该是上个位置和左边位置路径条数的总和。这就是递推公式。

孤馆深沉·2024-02-05 17:11

粉丝

也许多数都是机器人吧。可能这是给我每天坚持的回报呢。之前我总会看到推荐上有的文章写到，来已经很久了，文章也没有阅读量。可是我明明看到下面显示几千人阅读了。再点进去一看，粉丝也有几百几千的。

dr掌控自己·2024-02-05 17:06

【MATLAB源码-第135期】基于matlab的变色龙群优化算法CSA)机器人栅格路径规划，输出做短路径图和适应度曲线。

操作环境：MATLAB2022a1、算法描述变色龙群优化算法（ChameleonSwarmAlgorithm，CSA）是一种新颖的群体智能优化算法，受到自然界中变色龙捕食和社交行为的启发。变色龙以其独特的适应能力而著称，能够根据环境变化调整其皮肤颜色，并利用其长舌快速准确地捕捉猎物。这种生物的特性激发了算法设计者创造出一种模仿变色龙行为特征的算法，用于解决复杂的优化问题。为了深入解析变色龙群优化算

Matlab程序猿·2024-02-05 17:36

从15000个Python开源项目中精选的Top30，Github平均star为3707，赶紧收藏！

翻译|AI科技大本营（ID：rgznai100）参与|SuiSui继推出2017年机器学习开源项目Top30榜单后，MybridgeAI又推出了一个Python开源项目Top30榜单，包括开源Python

AI论道·2024-02-05 17:32

人工智能未来发展的10大趋势

发展趋势3.边缘AI3.1技术概况3.2发展趋势4.AI伦理与政策4.1技术概况4.2发展趋势5.AI与增强现实的融合5.1技术概况5.2发展趋势6.自然语言理解的进步6.1技术概况6.2发展趋势7.机器人的智能化

AI论道·2024-02-05 17:01

NLP自然语言处理

NLP旨在赋予机器理解和处理人类语言的能力，这不仅仅是一项技术革新，更是一种推动人与机器交流方式根本性变革的力量。本文将对NLP进行简析，带领读者一探究竟。1、什么是自然语言处理？

AI论道·2024-02-05 17:59

《三傻大闹宝莱坞》：这么怕明天，今天怎么活？

他喜欢机械工程，但并没有死记硬背书本知识，而是喜欢动手操作和实践，喜欢把机器拆下来，再组装起来。他看起来没那么用功读书，成绩

小考拉俱乐部·2024-02-05 17:07

【学习笔记】斯坦福大学公开课（机器学习）之指数分布族

可以写出下式形式的分布，都属于指数分布族:p(y;η)=b(y)exp(ηTT(y)−a(η))(1)其中η称为自然参数（naturalparameter），T(y)称为充分统计量（通常情况下T(y)=y）,a(η)称为日志配分函数(logpartitionfunction)。e−a(η)是归一化常数（normalizationconstant），这个常数的作用是让p(y;η)中y的和为1。T,a

好奇的大白·2024-02-05 16:43

机器学习 --- 指数族分布

一、背景二、高斯分布的指数族形式三、对数配分函数与充分统计量的关系三、极大似然估计与充分统计量四、最大熵角度总结最后数学建模精选资料共享，研究生学长数模指导，建模比赛思路分享，关注我不迷路！建模指导，比赛协助，有问必答，欢迎打扰

建模君Assistance·2024-02-05 16:42

机器学习之指数分布

指数分布：指数分布可以用来表示独立随机事件发生的时间间隔。如果一个随机变量X的概率密度函数满足以下形式，就称X服从参数λ的指数分布，记作X~E(λ)或X~Exp（λ）。指数分布只有一个指数参数，且λ>0，λ表示单位时间发生该事件的次数。f(x)={λe−λex>00其他f(x)=\begin{cases}\lambdae^{-\lambdae}\quadx>0\\\\0\quad其他\end{ca

WEL测试·2024-02-05 16:41

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