机器学习&数据挖掘(Data

机器学习基本篇

1基本概念机器学习，分为回归，分类，聚类，降维有监督学习回归，分类，有特征，有标签，进行训练，然后对新数据进行预测无监督学习聚类，降维。
胖胖的小肥猫·2025-02-18 16:51

解锁机器学习核心算法 | 支持向量机：机器学习中的分类利刃

一、引言在机器学习的庞大算法体系中，有十种算法被广泛认为是最具代表性和实用性的，它们犹如机器学习领域的“十大神器”，各自发挥着独特的作用。
紫雾凌寒·2025-02-18 15:15

[python]yfinance国内不能使用

yfinance国内不能使用，可以使用tushare、akshare代替importyfinanceasyf#输入股票代码stock_symbol='AAPL'#替换为你想要查询的股票代码#获取股票数据data
FL1623863129·2025-02-18 14:35

深度学习与图像识别：机器学习基础之回归

1.线性回归1.1一元线性回归1.2多元线性回归2.逻辑回归与线性回归的不同在于其将最终预测值y固定在一个范围之中2.1Sigmoid函数sigmoid函数表达式：p为预测出来的概率，范围在0-1之间，一般用于处理二分类问题，因为这个式子的一个显著特征在于：当z=0,p=0.5当z>0,p>0.5当z<0,p<0.5所以当对z进行多元线性回归表示的时候，以p的值来反映y_pre是一个不错的选择，此
Shenrn_·2025-02-18 14:34

BabyAGI：开创智能自动化新时代，赋能人工智能的下一次飞跃

BabyAGI的应用领域BabyAGI与传统AI系统的区别BabyAGI的挑战与未来发展BabyAGI的未来展望结语BabyAGI：开创智能自动化新时代，赋能人工智能的下一次飞跃随着人工智能（AI）的不断演进，机器学习和自我优化系统已经逐步渗透到各个行业
gs80140·2025-02-18 13:55

机器学习和线性回归、softmax回归

监督学习监督学习（supervisedlearning）擅⻓在“给定输⼊特征”的情况下预测标签。每个“特征-标签”对都称为一个样本（example）。我们的目标是生成一个模型，能够将任何输⼊特征映射到标签（即预测）。回归——平方误差损失函数回归（regression）是最简单的监督学习任务之一。分类——交叉熵样本属于“哪一类”的问题称为分类问题回归是训练一个回归函数来输出一个数值；分类是训练一个分
小名叫咸菜·2025-02-18 13:53

Druid配置大全

如果没有配置，将会生成一个名字，格式是："DataSource-"+System.identityHashCode(this).另外配置此属性至少在1.0.5版本中是不起作用的，强行设置name会出错。
·2025-02-18 13:25

Redis的持久化机制

Redis提供了两种主要的持久化机制，分别是RDB(RedisDatabase)和AOF(Append-OnlyFile)，它们各自有不同的特点和适用场景，可以根据实际需求进行选择。
凉漠·2025-02-18 12:12

ubuntu 源码安装postgresql16.0

使用root账户进行安装安装路径：/opt/pgsql16手动创建数据存储路径：/data/pgsql16/data手动创建数据库配置文件/data/pgsql16/data/postgresql.conf
V八块腹肌的程序员·2025-02-18 12:42

vtk文件格式解析

vtk三维模型的数据主要包括：点point、线edge、面surface，点线面的属性scalar,颜色表lookuptable,下面以polydata数据格式为例：#vtkDataFileVersion3.0
西安光锐软件·2025-02-18 12:11

吴恩达-机器学习-多元线性回归模型代码

吴恩达《机器学习》2022版第一节第二周多元线性回归房价预测简单实现以下以下共两个实验，都是通过调用sklearn函数，分别实现了一元线性回归和多元线性回归的房价预测。
StrawBerryTreea·2025-02-18 11:35

video 标签实现进度条不可拖动，并监听观看状态、超时触发挂机验证

技术：主要是用html5的vidoe标签做的，用到了自带的暂停（pause）、播放（play）、监听（timeupdate）等事件html：javascript：data(){return{videoUrl
牡丹城沉静的萝卜·2025-02-18 11:04

机器学习--实现多元线性回归

机器学习—实现多元线性回归本节顺延机器学习--线性回归中的内容，进一步讨论多元函数的回归问题y′=h(x)+w⊤∙x+by^{\prime}=h(x)+w^\top\bulletx+by′=h(x)+w
y江江江江·2025-02-18 11:32

数据仓库、数据湖和数据湖仓

以下是它们的详细比较：1.数据仓库（DataWarehouse）定义：用于存储结构化数据，经过清洗、转换和建模，支持复杂的查询和分析。特点：结构化数据：主要处理关系型数据。
阿湯哥·2025-02-18 11:58

《炸裂！掌握这些 Spring Boot 干货，面试直接 “开挂”！》

例如，当类路径中存在spring-data-jpa和数据库驱动时，会自动配置数据源、JPA实体管理器工厂和事务管理器。可通过@EnableAutoConfigur
@孤随·2025-02-18 10:23

线性代数导引：张量与张量空间

线性代数，张量，张量空间，深度学习，机器学习，人工智能1.背景介绍在现代人工智能领域，深度学习和机器学习算法的蓬勃发展，使得对数据的高效处理和表示能力提出了更高的要求。
AI大模型应用之禅·2025-02-18 09:15

Budibase低代码平台体验

1.安装好操作系统Debian；2.安装好docker,docker-compose3.创建目录/data,在里面参考内容创建文件docker-compose.ymlversion:"3"services
samson_www·2025-02-18 09:43

什么是以太网？

以太网技术本身包括了物理层（PhysicalLayer）和数据链路层（DataLinkLay
顺漆自然·2025-02-18 09:07

数据结构 单链表

链接存储方法2、结点结构3、头指针head和终端结点线性表链式存储结构的建立单链表的基本操作1、初始化单链表2、得到一个结点3、头插法4、尾插法5、pos位置插入6、是否为空7、查找key的前驱8、删除data
ZY-JIMMY·2025-02-18 07:18

数据结构--双向链表，双向循环链表

双向链表的头插，尾插，头删，尾删头文件：（head.h）#include#includetypedefchardatatype;typedefstructnode{datatypedata;structnode
\＆会飞的鱼_·2025-02-18 05:28

强化学习原理与代码实战案例讲解

强化学习（ReinforcementLearning,RL）是机器学习的一个重要分支，它关注的是智能体（Agent）如何在环境中通过与环境交互来学习最优的行为策略。
AI天才研究院·2025-02-18 05:53

OpenCV机器学习（1）人工神经网络 - 多层感知器类cv::ml::ANN_MLP

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述cv::ml::ANN_MLP是OpenCV库中的一部分，用于实现人工神经网络-多层感知器（ArtificialNeuralNetwork-Multi-LayerPerceptron,ANN-MLP）。它提供了一种方式来创建和训练多层感知器模型，以解决分类、回归等
村北头的码农·2025-02-18 04:51

使用 Shiro 和 JPA 结合 MySQL 实现一个简易权限管理系统

org.apache.shiroshiro-core1.9.0org.apache.shiroshiro-web1.9.0org.springframework.bootspring-boot-starter-data-jpamysqlmysql-connector-java8.0.26or
Java猿_·2025-02-18 04:20

运用python制作一个完整的股票分析系统

这个系统将结合网络爬虫、数据分析、机器学习和可视化技术，帮助你实时监测不同类型股票的变化情况。1.系统功能概述数据采集：使用网络爬虫技术从财经网站采集股票数据。
大懒猫软件·2025-02-18 04:46

Google Cloud技术学习总结

GCP提供了广泛的服务，涵盖计算、存储、数据分析、机器学习和网络等领域。
谭俊杰Jerry·2025-02-18 03:43

DeepSeek R1蒸馏版模型部署的实战教程

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。  
herosunly·2025-02-18 03:09

python的selenium库模拟输入和点击

系统会打开浏览器，手工登录"C:\ProgramFiles\Google\Chrome\Application\chrome.exe"--remote-debugging-port=9223--user-data-dir
mangge08·2025-02-18 03:06

小程序中如何固定表头和首列

{{attrItem.title}}{{attrItem.title}}-->{{dataIndex}}.table{display:block;position:relative;overflow:scroll
编程迪·2025-02-18 03:35

【MongoDB】MongoDb的“not master and slaveok=false”错误及解决方法

链接mongodb报错如下2016-03-14T16:26:00.912+0800EQUERY[thread1]Error:listDatabasesfailed:{"ok":0,"errmsg":"notmasterandslaveOk
weixin_30900589·2025-02-18 03:04

【MongoDB】MongoDb的“not master and slaveok=false”错误及解决方法 mongo连接从库出现问题...

链接mongodb报错如下2016-03-14T16:26:00.912+0800EQUERY[thread1]Error:listDatabasesfailed:{"ok":0,"errmsg":"notmasterandslaveOk
weixin_33782386·2025-02-18 03:04

【LLM】大模型基础--大规模预训练语言模型的开源教程笔记

1.引言本文以DataWhale大模型开源教程为学习路线，进行一整个大模型的入门操作什么是语言模型语言模型是一种对词元序列（token）的概率分布，可以用于评估文本序列的合理性并生成新的文本。
Langchain·2025-02-18 02:00

uniapp实现首行首列冻结效果

uniapp首行首列冻结时间{{colum}}{{time}}{{time}}--{{colum}}exportdefault{data(){constcolums=['A1','A2','A3','A4
Ellen翔·2025-02-18 02:29

vue +element UI form表单校验数组嵌套，数组对象必填校验

使用element表单时会出现数组对象类型的数据结构并且需要必填校验data(){return{//表单中出现像jsonList这样的数组对象数据editForm:{script:'',paramJsonList
i'm wxm·2025-02-18 02:27

QSqlite数据库加密方法

代码实现：QSqlDatabasem_db=QSqlDatabase::addDatabase("SQLITECIPHER");//必须使用对应的驱动qDebug()<Database::drivers
我是东山啊#·2025-02-18 01:22

微信小程序的请求函数封装（ts版本，uniapp开发）

:{[key:string]:string};data?
星极天下第一·2025-02-18 01:17

SQL 建表语句详解

1.基本语法创建表的基本语法如下：CREATETABLEtable_name(column1datatypeconstraint,column2datatypec
web15085096641·2025-02-18 00:04

强化学习在连续动作空间的应用：DDPG与TD3

1.背景介绍1.1强化学习简介强化学习（ReinforcementLearning，简称RL）是一种机器学习方法，它通过让智能体（Agent）在环境（Environment）中与环境进行交互，学习如何根据观察到的状态
AI天才研究院·2025-02-18 00:02

SqlServer存储过程Merge数据进行新增或者更新

use[database_name]gosetansi_nullsongosetquoted_identifierongocreateprocedurePROCEDURE_IMPORT_{upper(table_name
Forest-8023·2025-02-18 00:02

书籍-《机器学习的秘密：它是如何工作的以及它对你的意义》

HowItWorksAndWhatItMeansForYou作者：TomKohn出版：WorldScientificPublishingCoPteLtd编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载：书籍下载-《机器学习的秘密
·2025-02-18 00:37

Anaconda下载库和 本地下载库 之间关系

wherepython//确定本地使用的解释器路径D:\Anaconda\python.exeC:\Users\78630\AppData\Local\Microsoft\WindowsApps\python.exeC
、达西先生·2025-02-18 00:31

sqlserver存储过程案例教程

定义用sql写业务逻辑，系统变了，只要数据库没变，功能还是可以生效常用存储过程（系统自带）--查看数据库execsp_databases;--查看表execsp_tables;--查看列execsp_columnsstudentInfo
超级无敌暴龙战士塔塔开·2025-02-18 00:31

保姆级教学 uniapp绘制二维码海报并保存至相册，真机正常展示图片二维码

access_token=${getStorage("token")}`,responseType:"arraybuffer",method:"POST",data:{path:"/pages/index
前端（从入门到入土）·2025-02-18 00:01

CSCI 4041 Algorithms and Data Structures

CSCI4041AlgorithmsandDataStructures-Spring2025Homework2-CorrectnessandSortingDueDate:Friday,February21,2025by11
·2025-02-18 00:05

ROS2软件架构全面解析-学习如何设计通信中间件框架

ROS2是ROS1的迭代升级版本，最主要的升级点是引入DDS（DataDistributionService）为基础的底层通信系统。
chinamaoge·2025-02-17 23:26

如何提升爬虫获取数据的准确性？

importpandasaspddf=pd.DataFram
小爬虫程序猿·2025-02-17 23:24

蓝桥杯篇---串行EEPROM AT24C02

文章目录前言1.写字节时序（ByteWrite）特点时序步骤1.起始条件（StartCondition）2.发送设备地址（DeviceAddress）3.发送内存地址（WordAddress）4.发送数据（Data
Ronin-Lotus·2025-02-17 23:23

基于C语言的单向链表按“索引”插入或者删除某节点实现

以下是完整的代码实现：#include#include//结构体声明typedefstructLNode{intdata;//链表节点数据域structLNode*next;//链
張三600·2025-02-17 23:50

python 学习曲线函数_如何使用学习曲线来诊断你的LSTM模型的行为？（附代码）...

《LongShortTermMemoryNetworkswithPython》是澳大利亚机器学习专家JasonBrownlee的著作，里面详细介绍了LSTM模型的原理和使用。
weixin_39576066·2025-02-17 23:49

【漫话机器学习系列】041.信息丢失（dropout）

信息丢失（Dropout）Dropout是一种广泛应用于神经网络训练中的正则化技术，旨在减少过拟合（overfitting），提高模型的泛化能力。虽然"信息丢失"（dropout）这个术语在某些情况下可能引起误解，指的并非是数据的丢失，而是训练过程中故意“丢弃”神经网络中的部分神经元。这种做法可以避免模型过于依赖于某些特定的神经元，从而提高模型在新数据上的表现。Dropout的工作原理在神经网络的
IT古董·2025-02-17 22:40

第二章：12.3 建立表现基准

背景介绍语音识别是一种常见的机器学习应用，用户通过语音输入代替键盘输入，系统需要将语音转换为文本。在这个过程中，算法的性能可以通过训练误差和交叉验证误差来评估。
望云山190·2025-02-17 22:40
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