机器学习&DM

编写一个程序，从外部输入十个整数，去掉其中的重复数字并排序显示输出。

源代码如下：importjava.util.Scanner;publicclassTest3{publicstaticvoidmain(String[]args){Scanners=newScanner
醉后才知酒浓·2024-09-04 15:42

【佳佳的斐波那契】

                                                        ∑1#include#includeusingnamespacestd;typedeflonglongLL;constintN=5;intn,m;voidmul
Kent_J_Truman·2024-09-04 14:05

es6中map 的操作方法

语法newMap([iterable])参数:可以是数组或者其他的可迭代对象.null会被当作undefinedMap同Set类似,NaN是相同的,对象和数组是不同的.
一只大橘·2024-09-04 14:54

stm32—I2C底层代码详解—江科大

协议层传入的当前需要写入SCL的电平，范围0~1*返回值：无*注意事项：此函数需要用户实现内容，当BitValue为0时，需要置SCL为低电平，当BitValue为1时，需要置SCL为高电平*/voidMyI2C_W_SCL
打地基的小白·2024-09-04 13:30

深度学习入门：使用 PyTorch 构建和训练你的第一个神经网络

引言深度学习是机器学习的一个分支，它利用多层非线性处理单元（即神经网络）来解决复杂的模式识别问题。PyTorch是一个强大的深度学习框架，它提供了灵活的API和动态计算图，非常适合初学者和研究者使用。
Mr' 郑·2024-09-04 13:29

Python：解锁高效编程与数据分析的钥匙

Python：解锁高效编程与数据分析的钥匙在当今快速发展的信息技术时代，Python作为一种高级编程语言，凭借其简洁的语法、强大的库支持和广泛的应用场景，在数据科学、机器学习、Web开发等多个领域大放异彩
我的运维人生·2024-09-04 13:28

2014/2015年Mac Pro连接LG Ultra HD显示器刷新率低（30Hz）问题解决

Mac型号：2015年MacPro15寸显示器型号：LGUltraHD支持4k显示问题：使用显示器原厂提供HDMI—HDMI线连接MacHDMI接口和显示器的HDMI接口，显示正常，分辨率可调，正常，显示器刷新率最高
namjagbrawa·2024-09-04 12:43

Android之Handler的post方法和sendMessage的区别

目录post方法方法特点sendMessage方法方法特点使用场景区别总结Handler类在Android中用于在不同线程之间传递消息和执行代码。
追梦的鱼儿·2024-09-04 12:21

PHP mail()本地邮箱服务器搭建全过程

我用的是win10和WampServerphpmail()函数在windows中是不能直接使用的，需要安装sendmail,假如是用的XAMPP，则已经下载好，不需要重新下载1.下载sendmail.zip
礼貌先生·2024-09-04 12:20

基于 LDA SS-NMF 的文本主题分析可视化分析系统 毕业设计 附完整代码

摘要在机器学习和自然语言处理领域中，主题模型(TopicModel)是在一系列文档中发现抽象主题的一种统计模型，并被广泛地应用于文本文档集合的分析。
程序员奇奇·2024-09-04 11:44

GNN会议&期刊汇总（人工智能、机器学习、深度学习、数据挖掘）

会议【NeurIPS】全称ConferenceonNeuralInformationProcessingSystems（神经信息处理系统大会），机器学习和计算神经科学领域的顶级学术会议，CCFA。
Bunny_Ben·2024-09-04 11:11

机器学习系列12：反向传播算法

当我们要运用高级算法进行梯度下降时，需要计算两个值，代价函数和代价函数的偏导数：代价函数我们之前已经知道怎么求了，现在只需要求代价函数的偏导数即可。采用如下方法，先进行前向传播算法，然后再进行反向传播算法（BackpropagationAlgorithm），反向传播算法与前向传播算法方向相反，它用来求代价函数的偏导数。具体过程看下图：用δ作为误差，计算方法为：有时我们在运用反向传播算法时会遇到bu
SuperFengCode·2024-09-04 10:40

李宏毅机器学习笔记——反向传播算法

反向传播算法反向传播（Backpropagation）是一种用于训练人工神经网络的算法，它通过计算损失函数相对于网络中每个参数的梯度来更新这些参数，从而最小化损失函数。反向传播是深度学习中最重要的算法之一，通常与梯度下降等优化算法结合使用。反向传播的基本原理反向传播的核心思想是利用链式法则（ChainRule）来高效地计算损失函数相对于每个参数的梯度。以下是反向传播的基本步骤：前向传播（Forwa
小陈phd·2024-09-04 10:07

【机器学习-神经网络】循环神经网络

在机器学习和深度学习的领域中，循环神经网络（RNN）作为一种处理序列数据的强大工具，已经在诸多应用场景中展现出了巨大的潜力。
刷刷刷粉刷匠·2024-09-04 10:36

MAKEFILE

mt6761mt6768mt6771mt6779mt6785mt6762mt6765mt6739mt8168mt6885mt6873mt6853mt6877mt6833mt6893))MTKCAM_CFLAGS+=-DMTKCAM_CUSTOM_METADATA_COMMON
Auv开心·2024-09-04 10:05

pytorch pyro更高阶的优化器会使用更高阶的导数，比如二阶导数（Hessian矩阵）

在机器学习和深度学习中，优化器是用来更新模型参数以最小化损失函数的算法。通常，优化器会计算损失函数相对于参数的一阶导数（梯度），然后根据这些梯度来更新参数。
zhangfeng1133·2024-09-04 08:57

Python知识点：如何使用Python进行时间序列预测

时间序列预测的方法有很多，包括统计方法（如ARIMA模型）、机器学习方法（如支持向量机、决策树）、以及深度学习方法（如LSTM网络）。
杰哥在此·2024-09-04 08:52

澄志创投马良骏：营销技术行业下一个关键词是合并与整合 | 中国广告营销行业资本报告深访①

Adtech发展相对成熟，DSP、DMP、SSP这些产品提供方都有超
marteker·2024-09-04 07:49

第十二章节 xxjob, seata, zk, minio,activeMQ进行 helm化

helmcreatexxl-job-admin1.values.yaml这是HelmChart中用于定义默认值的文件。你可以在这里配置镜像、端
Wade_Crab·2024-09-04 07:44

凸优化学习之旅

目录标题专业名词MM算法CCP算法：代码说明SCA算法：连续松弛梯度投影算法分支定界搜索法凸问题辨别OA算法λ-representationADMM算法代码说明BCD算法BCD（BlockCoordinateDescent
还有你Y·2024-09-04 06:13

TDD-LTE和FDD-LTE

目录标题TDD-LTE系统区别OFDMFDD-LTETDD-LTE系统TDD-LTE系统通过时分双工技术在同一个频段上进行上行和下行传输。
还有你Y·2024-09-04 06:43

平均精度（Average Precision，AP）以及AP50、AP75、APs、APm、APl、Box AP、Mask AP等不同阈值和细分类别的评估指标说明

平均精度（AveragePrecision，AP）是信息检索领域和机器学习评价指标中常用的一个衡量方法，特别广泛用于目标检测任务。
fydw_715·2024-09-04 06:11

RabbitMQ之旅（一）：AMQP协议是什么

什么是AMQP(AdvancedMessageQueuingProtocol)？
xuweizhen·2024-09-04 06:15

【深度学习 transformer】使用pytorch 训练transformer 模型,hugginface 来啦

HuggingFace是一个致力于开源自然语言处理（NLP）和机器学习项目的社区。
东华果汁哥·2024-09-04 06:39

OJ-0903

importjava.util.ArrayList;importjava.util.List;importjava.util.Scanner;publicclassMain{publicstaticvoidmain
代码改变世界888·2024-09-04 05:33

NLP中的词向量及其应用

领域适应是一种技术，它允许机器学习和转移学习模型来映射小生境数据集，这些数据集都是用同一种语言编写的，但在语言上仍然不同。例如
喜欢打酱油的老鸟·2024-09-04 05:01

Django HelloWorld 部署

第一阶段：搭建Django框架mkdirdjango//创建一个文件夹命名为djangocddjango//进入django文件夹django-adminstartprojectHelloWorld//
SkTj·2024-09-04 04:30

深度学习系列（1) TensorFlow---Tensorflow学习路线

学习TensorFlow是掌握深度学习和机器学习的关键一步。以下是一个详细的TensorFlow学习路线图，涵盖从基础到高级的知识点和实践，帮助你逐步掌握TensorFlow并应用于实际问题中。
CoderIsArt·2024-09-04 04:55

人人都能懂的机器学习——用Keras搭建人工神经网络02

感知机1957年，FrankRosenblatt发明了感知机，它是最简单的人工神经网络之一。感知机是基于一个稍稍有些不同的人工神经元——阈值逻辑元（TLU）（见图1.4），有时也被称为线性阈值元（LTU）。这种神经元的输入和输出不再是二进制的布尔值，而是数字。每一个输入连接都与权重值相关联，TLU将各个输入加权取和然后将其带入一个阶跃函数，并输出结果：上述计算过程如下图1.4所示图1.4阈值逻辑单
苏小菁在编程·2024-09-04 03:28

django admin添加自己的页面

建立模型如果要单独建一个页面，用于展示model的数据，可以新建一个model，继承自要展示的那个类classViewsByDayModel(ViewsByDay):#父类为要展示的model类classMeta:proxy=True#使用代理verbose_name='每日浏览次数统计'verbose_name_plural=verbose_name代理模型proxy=True。允许为一个已存在
学习做游戏中·2024-09-04 03:19

K近邻(KNN)算法详解及Python实现

KNN依然是一种监督学习算法KNN（KNearestNeighbors,K近邻）算法是机器学习所有算法中理论最简单，最好理解的。KNN是一种基于实例的学习，通过计算新数据与训
天明豆豆·2024-09-04 03:23

Django Admin删除模型的“添加”和“删除”按钮

在管理模型OriginAdmin，添加以下方法：@admin.register(Origin)classOriginAdmin(admin.ModelAdmin):...defhas_add_permission
背着吉他去流浪·2024-09-04 01:43

12、Django Admin在列表视图页面上显示计算字段

两种方法：注册模型有两种方式，需要首先添加或者修改admin中的注册模型如下方式@admin.register(Origin)classOriginAdmin(admin.ModelAdmin):list_display
背着吉他去流浪·2024-09-04 01:12

9、Django Admin优化查询

如果你的Admin后台中有很多计算字段，那么你需要对每个对象运行多个查询，这会使你的Admin后台变得非常慢。
背着吉他去流浪·2024-09-04 01:11

STM32-HAL库串口DMA空闲中断的正确使用方式及SBUS信号解析

在STM32中，使用DMA（DirectMemoryAccess）进行串口通信可以显著提高数据传输效率，减少CPU负载。本文将介绍如何在STM32中正确使用串口DMA空闲中断，并解析SBUS信号。
AI_Guru人工智呢·2024-09-04 01:41

【Python机器学习】卷积神经网络（CNN）的工具包

Python是神经网络工具包最丰富的语言之一。两个主要的神经网络架构分别是Theano和TensorFlow。这两者的底层计算深度依赖C语言，不过它们都提供了强大的PythonAPI。Torch在Python里面也有一个对应的API是PyTorch。这些框架都是高度抽象的工具集，适用于从头构建模型。Python社区开发了一些第三方库来简化这些底层架构的使用。其中Keras在API的友好性和功能性方
zhangbin_237·2024-09-04 01:38

【Python机器学习】卷积神经网络（CNN）

卷积神经网络（CNN）得名于在数据样本上用滑动窗口（或卷积）的概念。卷积在数学中应用很广泛，通常与时间序列数据相关。它是用一个可视化盒子在一个区域内滑动，如下图所示：构建块卷积神经网络最早出现在图像处理和图像识别领域，它能够捕捉每个样本中数据点之间的空间关系，也就能识别出图像中是猫还是狗。卷积网络，也称为convnet，不像传统的前馈网络那样对每个元素（图中的像素）分配权重，而是定义了一组在图像上
zhangbin_237·2024-09-04 01:38

架构基础 -- Web框架之FastAPI

由SebastiánRamírez在2018年发布，FastAPI的设计目标是尽可能高效地开发API，特别适用于需要高性能的应用，如微服务架构、实时数据处理和机器学习应用。Fas
sz66cm·2024-09-04 00:35

$route.meta 路由meta 使用

index.jsconstroutes=[{path:'/',component:login},{path:'/manage',component:manage,name:'',children:[{path:'/adminSet
yang295242361·2024-09-03 22:53

What are some of halcon‘s best algorithms that opencv doesn‘t implement

HALCON,ahighlyoptimizedmachinevisionlibrary,offersarangeofadvancedalgorithmsthatOpenCVeitherdoesn’timplementorhandlesdifferently.SomeofthekeystrengthsofHALCONcomparedtoOpenCVinclude
0010000100·2024-09-03 22:20

Map集合语法

interfaceMap K：键的类型；V：值的类型Map集合的特点双列集合,一个键对应一个值键不可以重复,值可以重复Map集合的基本使用publicclassMapDemo01{  publicstaticvoidmain
精进攻城狮@·2024-09-03 22:50

final关键字

但对象本身的内容可以改变@Data@AllArgsConstructorpublicclassStudent{privateStringname;privateintage;publicstaticvoidmain
xujinwei_gingko·2024-09-03 21:17

【Hot100】LeetCode—153. 寻找旋转排序数组中的最小值

思路二分左区间二分找分界点，二分找到旋转后的分界点即可以nums[mid]为基准，对比nums[0]即可找到区间分界点2-实现⭐33.搜索旋转排序数组——题解思路classSolution{publicintfindMin
山脚ice·2024-09-03 21:15

正则表达式

—正则表达式详解_java正则表达式-CSDN博客常用示例：1、将含有特殊字符$的字符串表达式转换成可以计算的表达式，如复杂指标计算表达式publicclassTest{publicstaticvoidmain
xujinwei_gingko·2024-09-03 20:11

jupyter python 3 教程_windows python3安装Jupyter Notebooks教程

因此，这是一款可执行端到端的数据科学工作流程的便捷工具，其中包括数据清理、统计建模、构建和训练机器学习模型、可视化数据等等,因为它们比单纯的IDE平台更具交互性，
勃欣然·2024-09-03 20:39

acm会议什么档次_盘点AI国际顶级会议

人工智能(英文全称ArtificialIntelligence,缩写为AI)从其字面意思理解是由人制造出来在机器上体现出的类似于人类的智能，其技术研究包含机器视觉、机器学习、自然语言处理、机器运动和控制等众多方面
weixin_39531992·2024-09-03 20:09

2019-09-30

二、十大人生哲学分享我时刻都会爱戴自己今天一早运动早上好，早晨，Goodmorning,Lifeis10%whathappenstomeand90%ofhowIreacttoit.今曰第二励语:心若计较
陆丽贤·2024-09-03 20:35

iOS 隐藏UITextView 、UITextField 长按弹出菜单栏

创建一个类，继承UITextView或者UITextField重新相关方法canPerformAction:withSender:与buildMenuWithBuilder相关代码如下////CNTextView.m
假装自己很用心·2024-09-03 19:03

【云原生 Kubernetes 系列】K8s 实战 如何给应用注入数据 II 将pod数据传递给容器_pod容器传参

这是该Pod的配置文件：apiVersion:v1kind:Podmetadata:name:dapi-envars-fieldrefspec:container
2301_82243558·2024-09-03 19:31

数学建模(多分类问题)

前言多分类问题是机器学习中的一种常见任务，其目标是将输入数据分配到三个或更多预定义的类别之中。
不以物喜a·2024-09-03 19:00
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