机器学习&数据科学

AutoGen Studio助力打造私人GPTs

这次我介绍的是AutoGenStudio，我认为这个项目把AutoGen可用性又拔高了一个层次的项目项目给自己的定义是交互式的多Agentworkflow项目地址：autogen/samples/apps
周博洋K·2024-02-27 17:28

2023年9月8日点评

utm_campaign=hugo&utm_medium=reader_share&utm_content=note&utm_source=weixin-friends文章作者：咲咲点评人：小清清点评时间
我是小清清呀·2024-02-27 09:41

deb文件怎么安装

如果文件名为example.deb，则命令如下：sudodpkg-iexample.deb这里的-i选项代表安装。
MonkeyKing.sun·2024-02-27 05:14

挑战杯 基于机器视觉的二维码识别检测 - opencv 二维码 识别检测 机器视觉

文章目录0简介1二维码检测2算法实现流程3特征提取4特征分类5后处理6代码实现5最后0简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于机器学习的二维码识别检测-opencv二维码识别检测机器视觉该项目较为新颖，
laafeer·2024-02-26 18:32

机器学习是什么

机器学习是一门跨学科的学科，它使用计算机模拟或实现人类学习行为，通过不断地获取新的知识和技能，重新组织已有的知识结构，从而提高自身的性能。
MarkHD·2024-02-26 18:32

python 环境隔离

python环境隔离https://www.freecodecamp.org/chinese/news/how-to-setup-virtual-environments-in-python/如果显示如下错误
Unalian·2024-02-26 14:57

神经网络量化

量化计算原理以线性非对称量化为例，浮点数量化为有符号定点数的计算原理如下：xint=clamp([xs]+z;−2b−1,2b−1−1)x_{int}=clamp([\frac{x}{s}]+z;-2^
掉毛学渣·2024-02-26 11:53

AI相关技能

AI相关掌握Python语言，了解基本的机器学习和深度学习神经网络算法，会使用PyTorch框架进行深度学习模型训练，例如基于生成对抗网络的图像恢复处理对视频，文本、Embedding等的特征数据进行存储管理和分发的平台
liuhehe321·2024-02-26 05:46

人工智能与开源机器学习框架

链接：华为机考原题TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发和维护。它提供了一个针对神经网络和深度学习的强大工具集，能够帮助开发人员构建和训练各种机器学习模型。
偶然i·2024-02-25 19:30

argparse读取参数

用法argparseExample.py简单示例参考用法argparse是内置于python中，所以即为直接在命令行中对程序传入参数并让程序运行的便捷工具。
撩本子高手·2024-02-25 15:56

互联网加竞赛 机器学习股票大数据量化分析与预测系统 - python 互联网加竞赛

文章目录0前言1课题背景2实现效果UI界面设计web预测界面RSRS选股界面3软件架构4工具介绍Flask框架MySQL数据库LSTM5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是机器学习股票大数据量化分析与预测系统该项目较为新颖
Mr.D学长·2024-02-25 10:49

SpringBoot中的WebSocket广播

20867981/9959912添加依赖：org.springframework.bootspring-boot-starter-websocket1.3.5.RELEASE配置文件：packagecom.example.de
Foolish_nick·2024-02-25 09:18

【机器学习基础】正则化

专栏：机器学习欢迎订阅！后面的内容会越来越有意思~⭐特别提醒：针对机器学习，特别开始专栏：机器学习python实战欢迎订阅！
为梦而生~·2024-02-25 02:40

连接到GitHub使用SSH

你可以连接到GitHub使用SSHssh-keygen-trsa-b4096-C"your_email@example.com"Enterpassphrase(emptyfornopassphrase)
End_b4a7·2024-02-25 01:33

git使用ssh拉取代码

在终端中执行以下命令：ssh-keygen-trsa-b4096-C"your-email@example.com"这将生成一对公钥和私钥。按照提示输入保存密钥的路径和密码（可选择）。
黎明寄波澜*·2024-02-24 21:35

【大厂AI课学习笔记】【2.2机器学习开发任务实例】（9）模型优化

模型训练后，就要进行模型优化了。一般来讲，很简单，优化就是不换模型换参数，或者直接换模型。换了之后来对比，最后选个最好的。比如在本案例中，选择LinearRegression后，MSE从22下降到12，因此选择新的模型。取前20个验证集数据，将标注数据与实际房价对比关系如上图。可以看到，效果还是很好的。LinearRegression是线性回归算法。线性回归算法是一种通过对样本特征进行线性组合来进
giszz·2024-02-24 17:58

Apache Calcite 动态数据管理框架整合 csv 实战笔记

入门例子依赖4.0.0org.examplecalcite-learn1.0-SNAPSHOTpomcalcite-learn-basic88UTF-81.20.0org.apache.calcitecalcite-core
·2024-02-24 15:58

python获取音频时长

importwavedefget_audio_duration(file_path):withwave.open(file_path,'rb')asaudio_file:num_frames=audio_file.getnframes()sample_rate
酷爱码·2024-02-24 15:26

Mysql数据库的安装过程—Windows

Mysql数据库的安装过程—Windows一、安装Mysql路径：C:\桌面\试听软件安装\xampp-win32-1.7.1-installer(数据库文件安装).rar解压，生成一个xampp-win32
老张_Jason·2024-02-24 07:22

【深入了解PyTorch】模型优化和加速：PyTorch优化技术与库的应用

优化技术与库的应用模型剪枝（ModelPruning）模型量化（ModelQuantization）混合精度训练（MixedPrecisionTraining）总结模型优化和加速：PyTorch优化技术与库的应用在机器学习和深度学习领域
prince_zxill·2024-02-24 07:23

阿里云蒸汽量预测新人赛赛题解析

教材选用《阿里云天池大赛赛题解析——机器学习篇》；2.2数据探索2.2.2读取数据train_data_file="./zhengqi_train.txt"test_data_file=".
qiufeng1ye·2024-02-24 00:34

【了解机器学习的定义与发展历程】

曾梦想执剑走天涯，我是程序猿【AK】目录简述概要知识图谱简述概要了解机器学习的定义与发展历程知识图谱机器学习（MachineLearning，ML）是一门跨学科的学科，它使用计算机模拟或实现人类学习行为
AK@·2024-02-23 22:13

java8stream常见操作

importjava.util.Arrays;importjava.util.List;importjava.util.Map;importjava.util.stream.Collectors;publicclassStreamMapExample
mywaya2333·2024-02-23 22:43

重磅！MongoDB推出Atlas Stream Processing公共预览版

日前，MongoDB宣布推出AtlasStreamProcessing公共预览版。
MongoDB 数据平台·2024-02-23 13:01

【机器学习】多元线性回归

文章目录多元线性回归模型（multipleregressionmodel）损失/代价函数（costfunction）——均方误差（meansquarederror）批量梯度下降算法（batchgradientdescentalgorithm）特征工程（featureengineering）特征缩放（featurescaling）正则化线性回归（regularizationlinearregress
Mount256·2024-02-23 07:25

当前主流开发语言有哪些：了解其特性、应用与示例

它特别适用于数据科学、机器学习、网络爬虫、Web开发等领域。示例代码#打印"Hello,Wor
LiamHong_·2024-02-23 01:17

【人工智能学习思维脉络导图】

4.持续学习与进展5.挑战与自我提升6.人脉网络知识图谱人工智能学习思维脉络导图1.基础知识计算机科学基础数学基础（线性代数、微积分、概率论和统计学）编程语言（Python、R等）2.人工智能核心概念机器学习监督学习无监督学习强化学习深度学习神经网络卷积神经网络
AK@·2024-02-22 23:44

什么是机器学习

随着科技的飞速发展，机器学习已经逐渐渗透到我们生活的各个领域，从智能家居到自动驾驶，从语音识别到图像识别，机器学习的应用无处不在。本文将浅析机器学习的概念、原理以及其在现实生活中的应用。
瑞瑞大大·2024-02-20 23:01

HTML的特殊字符

空格 示例代码：运行结果：由于html标签就是用,就会发生混淆.小于号<示例代码：运行效果：大于号>示例代码：运行效果：按位与&amp;示例代码：
fly in the sky !·2024-02-20 23:27

【机器学习与R语言】12- 如何评估模型的性能？

1.评估分类方法的性能拥有能够度量实用性而不是原始准确度的模型性能评价方法是至关重要的。3种数据类型评价分类器：真实的分类值；预测的分类值；预测的估计概率。之前的分类算法案例只用了前2种。对于单一预测类别，可将predict函数设定为class类型，如果要得到预测的概率，可设为为prob、posterior、raw或probability等类型。predict大部分情况下返回对结果不同水平的预测概
生物信息与育种·2024-02-20 23:04

PHP+vue+mysql网络考试系统成绩学习资料系统7wivi

开发语言：php后端框架：Thinkphp前端框架：vue.js服务器：apache数据库：mysql运行环境:phpstudy/wamp/xammp等随着互联网的发展，教育也迎来了互联网的春天，现代教育更加依托于互联网的应用
计算机专业码农一枚·2024-02-20 23:56

zabbixApi4j-Graph item

Graphitemgraphitem.get:检索图项目image.pngGraphItemGetTestpackagecn.com.yeexun.testzabbix.zabbix4j.example.graphitem
差不多先生_tl·2024-02-20 23:27

XAMPP更改了Apache的端口， 无法打开localhost

问题：XAMPP中，更改了Apache的端口，无法打开localhost解决方法：首先确定1.目录\xampp\apache\conf下httpd.conf，80端口全部改成一个未被占用的端口，比如8080
Tanya木易·2024-02-20 22:34

开源生态丨Sample提交指南，一起成为我们的Contributors吧！（内附彩蛋）

的文章中，我们提到过后续会出一期独立的内容，来告诉大家如何提交自己的示例Sample代码。现在教程终于来啦！
·2024-02-20 22:44

2021年秋招算法岗面经-字节跳动

【欢迎关注公众“机器学习面试基地”，获取更多面试题资源】一面过(一个小时)讲实习实习的结果是如何评估的为什么用AUC，而不用别的AB测试时，为什么是基于用户划分，而不是基于司机划分最大池化的反向传播求导公式
机器学习面试基地·2024-02-20 22:13

开源生态丨Sample提交指南，一起成为我们的Contributors吧！（内附彩蛋）

的文章中，我们提到过后续会出一期独立的内容，来告诉大家如何提交自己的示例Sample代码。现在教程终于来啦！
·2024-02-20 22:13

机器学习基础（一）理解机器学习的本质

导读：在本文中，将深入探索机器学习的根本原理，包括基本概念、分类及如何通过构建预测模型来应用这些理论。
昊昊该干饭了·2024-02-20 21:38

机器学习笔记（KNN算法）

情景分析现在一个二维平面上有众多点(x1,y1),(x2,y2)...(xn,yn)(x_1,y_1),(x_2,y_2)...(x_n,y_n)(x1,y1),(x2,y2)...(xn,yn)，我也知道它们所属哪个类别，现在给出一个点(x,y)(x,y)(x,y)，问这个点是属于哪个类的。这是一个典型的分类问题重要概念相邻点的个数K相邻点的个数Kknn中最重要的概念就是这个了，也是唯一需要理解
空木幻城·2024-02-20 21:08

【机器学习笔记】 9 集成学习

集成学习方法概述Bagging从训练集中进行子抽样组成每个基模型所需要的子训练集，对所有基模型预测的结果进行综合产生最终的预测结果：假设一个班级每个人的成绩都不太好，每个人单独做的考卷分数都不高，但每个人都把自己会做的部分做了，把所有考卷综合起来得到成绩就会比一个人做的高Boosting训练过程为阶梯状，基模型按次序一一进行训练（实现上可以做到并行），基模型的训练集按照某种策略每次都进行一定的转化
RIKI_1·2024-02-20 21:07

吴恩达机器学习全课程笔记第一篇

P20梯度下降P21-P24多类特征向量化多元线性回归的梯度下降P25-P30特征缩放检查梯度下降是否收敛学习率的选择特征工程多项式回归前言从今天开始，争取能够在开学之前（2.25）把b站上的【吴恩达机器学习
亿维数组·2024-02-20 21:37

TensorFlow 的基本概念和使用场景

它提供了一个用于构建和训练机器学习模型的图计算系统。TensorFlow的核心概念是计算图，它用于表示计算任务的输入、操作和输出。
小麟School·2024-02-20 21:37

机器学习-近邻KNN算法学习笔记

目录一、算法定义KNN算法性能：欠拟合和过拟合KNN算法优缺点二、算法原理算法通俗解释算法的公式欧氏距离曼哈顿距离三、算法实现与应用模型搭建思路KNN算法模型源码代码运行效果图四、总结一、算法定义K最近邻（K-NearestNeighbors，KNN）算法是一种用于分类和回归的监督学习算法。KNN算法的主要思想可以简单概括如下：训练阶段：在训练阶段，KNN算法将所有的训练样本和它们对应的标签存储在
不会敲代码的陈序员·2024-02-20 21:36

吴恩达机器学习全课程笔记第二篇

目录前言P31-P33logistics（逻辑）回归决策边界P34-P36逻辑回归的代价函数梯度下降的实现P37-P41过拟合问题正则化代价函数正则化线性回归正则化logistics回归前言这是吴恩达机器学习笔记的第二篇
亿维数组·2024-02-20 21:03

【机器学习笔记】7 KNN算法

距离度量欧氏距离(Euclideandistance)欧几里得度量（EuclideanMetric）（也称欧氏距离）是一个通常采用的距离定义，指在维空间中两个点之间的真实距离，或者向量的自然长度（即该点到原点的距离）。在二维和三维空间中的欧氏距离就是两点之间的实际距离。曼哈顿距离(Manhattandistance)想象你在城市道路里，要从一个十字路口开车到另外一个十字路口，驾驶距离是两点间的直线
RIKI_1·2024-02-20 21:03

已解决ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow‘异常的正确解决方法，亲测有效！！！

文章目录问题分析报错原因解决思路解决方法总结在深度学习和机器学习项目中，TensorFlow是一个极为常用和功能强大的库。
小 明·2024-02-20 21:02

硬件除法器原理_[ECC&amp;RSA]除法器

“在ECC和RSA算法硬件实现(Barrett约减和Montgomery约减)中，需要提前计算某些参数，会应用到除法器。”01—传统除法器传统除法器的设计非常单纯：一、先取除数和被除数的正负关系，然后正值化被除数。传统除法器因为需要递减的关系，所以除数就取负值的补码，方便操作。二、被除数递减与除数，每一次的递减，商数递增。三、直到被除数小于除数，递减过程剩下的是余数。四、输出的结果根据除数和被除数
weixin_39834788·2024-02-20 21:01

05基于卷积神经网络-支持向量机（自动寻优）CNN-SVM数据分类算法

在传统的机器学习方法中，图像特征的提取通常需要手工设计的特征提取器，如SIFT、HOG等。而CNN则可以自动从数据中学习到特征表示。这是因为CNN模型的卷积层使用了一系列的卷积核
机器不会学习CSJ·2024-02-20 21:28

论文阅读：四足机器人对抗运动先验学习稳健和敏捷的行走

论文：LearningRobustandAgileLeggedLocomotionUsingAdversarialMotionPriors进一步学习：AMP，baseline方法，TO摘要：介绍了一种新颖的系统
u小鬼·2024-02-20 21:53

Lombok注解

作用生成包含所有字段的构造器参数staticName:不为空的话，生成一个静态方法返回实例，并把构造器设置为private@AllArgsConstructor(staticName="create")publicclassExample
西三旗靓仔·2024-02-20 21:55

Go应用性能分析实战

原文:ProfilingGoApplicationsintheRightWaywithExamples[1]GoGopher为"AJourneyWithGo"创作的插图，作者ReneeFrench什么是性能分析
俞凡 DeepNoMind·2024-02-20 21:42
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