机器学习&数据科学

资讯｜WebGPU必将成为Web生态的新未来！

它可以为沉浸式虚拟世界、交互式数据可视化、高级功能的图像和视频编辑、物理仿真、机器学习等提供支持，所有这些都可以在浏览器中运行。同时，WebGP
·2024-02-20 21:40

python 统计函数调用次数的装饰器

*kwargs):nonlocalncallsncalls+=1returnfunc(args,**kwargs)wrapper.ncalls=lambda:ncallsreturnwrapperExample
SkTj·2024-02-20 21:17

Big Three

前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。
大傻羊·2024-02-20 20:26

mysql数据库自动生成默认时间不正确进行校正

引言查看数据库数据，发现表中自动生成的创建时间不正确，故先使用SELECTCURRENT_TIMESTAMP;sql验证自动生成的时间是否是不正确的。
蓝天白云下遛狗·2024-02-20 20:23

Longest Common Prefix

Writeafunctiontofindthelongestcommonprefixstringamongstanarrayofstrings.Ifthereisnocommonprefix,returnanemptystring"".Example1
风吹过的烟花·2024-02-20 20:22

LeetCode 14. Longest Common Prefix

LeetCode14.LongestCommonPrefixDescriptionExampleNoteCodeConclusionDescriptionWriteafunctiontofindthelongestcommonprefixstringamongstanarrayofstrings.Ifthereisnocommonprefix
gq97·2024-02-20 20:17

分享两个版本的数字孪生技术栈，都是AI回答的，较为精准

数据分析：数字孪生需要对采集到的数据进行处理和分析，以便制定相应的模型和预测，因此需要使用数据分析技术如机器学习、人工智
贝格前端工场·2024-02-20 20:40

【机器学习案例5】语言建模 - 最常见的预训练任务一览表

自监督学习(SSL)是基于Transformer的预训练语言模型的支柱，该范例涉及解决有助于建模自然语言的预训练任务(PT)。本文将所有流行的预训练任务放在一起，以便我们一目了然地评估它们。SSL中的损失函数这里的损失函数只是模型训练的各个预训练任务损失的加权和。以BERT为例，损失将是MLM（MaskedLanguageModelling）和NSP（NextSentencePrediction）
suoge223·2024-02-20 20:05

【机器学习案例6】使用机器学习从图像中提取突出的颜色（含源码）

专栏导读作者介绍：工学博士，高级工程师，专注于工业软件算法研究本文已收录于专栏：《机器学习实用指南》本专栏旨在提供1.机器学习经典案例及源码；2.开源机器学习训练数据集；3.机器学习前沿专业博文。
suoge223·2024-02-20 20:05

【机器学习案例7】计算机视觉中的小物体检测：基于补丁的方法

专栏导读作者简介：工学博士，高级工程师，专注于工业软件算法研究本文已收录于专栏：《机器学习实用指南》本专栏旨在提供1.机器学习经典案例及源码；2.开源机器学习训练数据集；3.机器学习前沿专业博文。
suoge223·2024-02-20 20:05

TensorFlow 在mnist上实现siamese net，出现please use urllib or similar directly错误

TensorFlow在mnist上实现siamesenet（TensorFlow实现mnist手写数字分类，也用同样的方法解决）在使用fromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamnist
qq_41895190·2024-02-20 20:03

评估与改进机器学习模型

Mlstrategy文章目录MlstrategySingleNumbleEvaluationMetricoptimizingandsatisficingmetricImprovingmodelperformanceTwofundamentalReducebiasandvarianceAvoidablebiasvarianceerroranalysiswaysIncorrectlylabledexa
stoAir·2024-02-20 20:31

Tensorflow基础代码报错学习笔记11——classification分类学习

原教程地址原代码更换了tensorflow1.0版本之后代码跟着up主的教程敲就可以了，这里面没什么需要改动的importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data
7STARX·2024-02-20 20:00

基于3种机器学习法的黄土高原农业干旱监测比较研究_王晓燕_2022

基于3种机器学习法的黄土高原农业干旱监测比较研究_王晓燕_2022摘要关键词1引言2研究区与数据6结论#pic_center=x260)摘要  本文集成MODIS、TRMM、GLDAS和再分析等多源数据
清木!·2024-02-20 20:00

【机器学习案例4】为机器学习算法编码分类数据【含源码】

目录编码分类数据序数编码标签编码一次性编码目标编码目标编码的优点目标编码的缺点在现实生活中，收集的原始数据很少采用我们可以直接用于机器学习模型的格式，即数值型数据。
suoge223·2024-02-20 20:28

网站常见的反爬手段及反反爬思路

user-agent2、ip访问频率的限制（1）代理的基本原理（2）代理的作用（3）爬虫代理（4）代理分类（5）常见代理设置3、必须账号登录4、动态网页，JavaScript压缩、混淆和加密，加大分析难度5、机器学习
在猴站学算法·2024-02-20 20:58

四章-46-使用KML文件渲染要素

源码见1046.html，对应的官网示例https://openlayers.org/en/latest/examples/kml.html?
彩云飘过·2024-02-20 20:08

Mac M2芯片配置PHP环境

MacM2芯片配置PHP环境1.XAMPP2.PHPBrew(PHP版本管理)安装php7.4.33版本3.直接使用homebrew安装php环境参考1.XAMPP官网地址https://www.apachefriends.org
boy快快长大·2024-02-20 19:57

CF778A String Game 题解

文章目录CF778AStringGame题解题面翻译InputDataOutputDataInputSample1OutputSample1题目描述输入格式输出格式样例#1样例输入#1样例输出#1样例#2
见合8·2024-02-20 19:25

通俗的讲解什么是机器学习之损失函数

在机器学习中，这个过程是这样的：训练数据：你有大量的数据，这些数据包括了输入（特征）和输出（标签，即真实值）。模型：你有一个模型，它可以根据输入数据做出预测。
华农DrLai·2024-02-20 19:18

机器学习之梯度下降法直观理解

形象化举例，由上图所示，假如最开始，我们在一座大山上的某处位置，因为到处都是陌生的不知道下山的路，所以只能摸索着根据直觉，走一步算一步。在此过程中，每走到一个位置的时候，都会求解当前位置的梯度，沿着梯度的负方向，也就是当前最陡峭的位置向下走一步，然后继续求解当前位置梯度，向这一步所在位置沿着最陡峭最易下山的位置走一步。不断循环求梯度，就这样一步步地走下去，一直走到我们觉得已经到了山脚。当然这样走下
华农DrLai·2024-02-20 19:47

实现控制显示几行，点击展开展开所有内容-移动端

*/margin-top:0.1rem;overflow:hidden;text-overflow:ellipsis;/*display:-webkit-box;*//*-webkit-line-clamp
让等待成为一种·2024-02-20 19:48

（七）【Jmeter】线程（Threads(Users)）之bzm-Arrivals Thread Group

RampUPTime（min/s
WEL测试·2024-02-20 18:53

LeetCode | 0429. N 叉树的层序遍历【Python】

returnthelevelordertraversalofitsnodes'values.Nary-Treeinputserializationisrepresentedintheirlevelordertraversal,eachgroupofchildrenisseparatedbythenullvalue(Seeexample
Wonz·2024-02-20 18:13

MATLAB进行特征选择

特征选择是机器学习和统计建模中的重要步骤，它涉及选择最相关、最有信息价值的特征，以提高模型性能、降低过拟合风险，并加速训练过程。
AI Dog·2024-02-20 18:17

27 个Python数据科学库实战案例 (附代码)

为了大家能够对人工智能常用的Python库有一个初步的了解，以选择能够满足自己需求的库进行学习，对目前较为常见的人工智能库进行简要全面的介绍。**1、Numpy**NumPy(NumericalPython)是Python的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库，Numpy底层使用C语言编写，数组中直接存储对象，而不是存储对象指针，所以其运算效率远高于
程序媛幂幂·2024-02-20 18:01

python --pywebview、flaskwebgui发桌面程序

pywebview.flowrl.com/guide/interdomain.html#invoke-python-from-javascript案例https://pywebview.flowrl.com/examples
像风一样的男人@·2024-02-20 18:18

KeenWrite：面向数据科学家和数学家的开源文本编辑器

一个有趣的文本编辑器，支持Rmarkdown。使用R中的代码，可以将字符串插值，图形和其他数学表达式添加到文本文档中。有几种适用于Linux的开源Markdown编辑器，但是KeenWrite对字符串插值和Rmarkdown支持有点有趣。不仅限于此，它还支持实时预览和许多其他功能，这些功能特别有助于数学，统计学和其他相关领域的学者。KeenWrite的功能在Linux上安装KeenWrite不幸的
archlinux爱好者·2024-02-20 18:49

Webpack 打包 Javascript 详细介绍

我们可以参考WebpackHTML打包介绍现在让我们扩展一个项目——webpack-example（点击Webpack安装查看该项目的初始化），并为entry和output属性指定自定义名称。
迹忆客·2024-02-20 18:12

人工智能专业python论文毕设方向推荐

1.3难度把控1.4题目名称1.5最后2选题推荐2.1数据分析可视化选题推荐2.2算法类选题推荐(深度学习机器学习)最后0前言Hi，大家好，大四的同学马上要开始毕业设计啦，大家做好准备了没！
DanCheng-studio·2024-02-20 18:40

【跟AI老师学Pywebview】#1 开始上手

1.编写Html文件在你的项目文件夹中，创建一个名为index.html的文件，然后添加以下内容：PywebviewExampleHello,Pywebview!
离欢·2024-02-20 18:10

文本分类算法能够应用于哪些领域？真实项目场景介绍

通过机器学习算法，我们训练了一个模型，它能够理解公文的内容和格式，从而实现快速且准确的分类。这不仅减少了人工分类的时间，
思通数科x·2024-02-20 17:48

找不到android.support.v4.app.Fragment的类文件

app.Fragment的类文件详细问题笔者Android项目开发集成QQ登录控制台报错D:\AndroidProjects\assistingAgriculture\app\src\main\java\com\example
飞滕人生TYF·2024-02-20 17:12

Elasticsearch：什么是 kNN?

kNN-K-nearestneighbor定义kNN（即k最近邻算法）是一种机器学习算法，它使用邻近度将一个数据点与其训练并记忆的一组数据进行比较以进行预测。
Elastic 中国社区官方博客·2024-02-20 17:41

Docker Compose 模板文件

version:"3"services:webapp:image:examples/webports:-"80:80"volumes:-"
撸帝·2024-02-20 17:44

DAY5 葡萄酒平常问

法国：阿尔萨斯（Alsace）、波尔多（Bordeaux）、勃良第（Bourgogne）、香槟（Champagne）、隆河谷（RhoneValley）意大利：皮埃蒙特（Piemonte）、维纳图（Veneto
冰洛洛·2024-02-20 17:05

本地个性化聊天机器人CHAT WITH RTX

NVIDIAGeForceRTX30系列GPU或更高版本（具有至少8GB视频随机存取存储器或VRAM）加速系统要求平台视窗图形处理器NVIDIAGeForce™RTX30或40系列GPU或NVIDIARTX™Ampere
崎山小鹿·2024-02-20 17:00

深度学习与机器学习的关系

深度学习和机器学习的关系深度学习是机器学习的一个子领域，专注于使用神经网络，特别是深度神经网络（DNN）来解决各种问题。可以说，深度学习是机器学习的一种方法或技术。
数字化信息化智能化解决方案·2024-02-20 16:19

用机器学习方法重构期货商品板块

用机器学习方法重构期货商品板块阿岛格参考专栏：低门槛搭建个人量化平台https://www.zhihu.com/column/c_1441014235068944386摘要金融市场商品期货的板块分类，通常根据不同交易所
阿岛格·2024-02-20 16:48

油猴脚本规则

@namespace@namespace及@name这两个属性将帮助用户脚本管理器判断是否已安装该脚本//@namespacehttp://tampermonk
huas_mcfeng·2024-02-20 16:11

人工智能|机器学习——基于机器学习的舌苔检测

代码下载：基于深度学习的舌苔检测毕设留档.zip资源-CSDN文库1研究背景1.1.研究背景与意义目前随着人们生活水平的不断提高，对于中医主张的理念越来越认可，对中医的需求也越来越多。在诊断中，中医通过观察人的舌头的舌质、苔质等舌象特征，了解人体内的体质信息从而对症下药。传统中医的舌诊主要依赖于医生的肉眼观察，仅仅通过这种人工诊断不但需要消耗大量人力，而且诊断的结果往往受医生经验和主观判断影响，甚
博士僧小星·2024-02-20 16:35

机器学习---强化学习

1.什么是强化学习在连接主义学习中，在学习的方式有三种：非监督学习(unsupervisedlearning)、监督学习(supervisedleaning)和强化学习。监督学习也称为有导师的学习，需要外界存在一个“教师”对给定输入提供应有的输出结果，学习的目的是减少系统产生的实际输出和预期输出之间的误差，所产生的误差反馈给系统来指导学习。非监督学习也称为无导师的学习。它是指系统不存在外部教师指导
三月七꧁ ꧂·2024-02-20 16:26

springboot拦截器配置

1、首先我们需要创建interceptor并实现springMVC中的HandlerInterceptorpackagecom.example.cybg.web.intercepter;importorg.springframework.web.servlet.HandlerInterceptor
才艺のblog·2024-02-20 16:26

UP 《飞屋环游记》 Day12

UP《飞屋环游记》Day12（00'46'06-00'49'18）UPD12双语台词Part1生词打卡tent/tɛnt/n.帐篷camp/kæmp/v.露营Phyllis/'fɪlɪs/n.菲利斯bug
plitt·2024-02-20 16:48

jtl 转换html 乱码,解决 jmeter 非 GUI 模式运行测试，结果 jtl 文件没有响应数据及中文乱码...

：修改bin目录下的user.properties文件，追加配置：jmeter.save.saveservice.response_data=truejmeter.save.saveservice.samplerData
王润壮·2024-02-20 16:32

jmeter返回结果中文乱码的解决办法

jmeter返回结果，如果存在中文乱码的情况，可以通过这个方法解决：1）进入jmeter安装目录/bin/,打开jmeter.properties2）修改配置项#sampleresult.default.encoding
空城雀·2024-02-20 16:02

Ansible-主机清单

主机名称用途位置运行环境servera.lab.example.comweb服务器罗利raleigh开发developmentserverb.l
冬枣0·2024-02-20 16:31

非GUI模式下jmeter结果树中数据为空的解决办法

修改以下两个配置文件1、在jmeter.properties文件中修改配置jmeter.save.saveservice.response_data=truejmeter.save.saveservice.samplerData
空城雀·2024-02-20 15:56

b&t″Ｍy﹡挚皧(りbobo&toto

预告篇(りBoBo:我是国宝ToTo:我不是BoBo:那你是什么ToTo:我是鸡BoBo:你好贱ToTo:可我爱你BoBo:你太瘦了,配不上我ToTo:我会多吃米BoBo:那我减肥ToTo:你不是说我贱BoBo:人贱人爱ToTo:可我是鸡,你也不是人BoBO:越鸡越贱,越鸡越爱ToTo:......你表哭(り即使隔着笼子，我也能爱你。Ｉwouldloveyouevenifs
kqmpjpjdmb·2024-02-20 15:41

【plt.hist绘制直方图】：从入门到精通，只需一篇文章！【Matplotlib可视化】

进行数据可视化示例文章目录一、引言二、plt.hist()函数基础三、plt.hist()进阶技巧1.自定义直方图外观2.多组数据在同一张直方图上展示四、参考文档|相关链接五、结尾一、引言  数据可视化是数据分析和机器学习领域不可或缺的一部分
高斯小哥·2024-02-20 15:21
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