机器学习&深度学习基础

2021年秋招算法岗面经-字节跳动

【欢迎关注公众“机器学习面试基地”，获取更多面试题资源】一面过(一个小时)讲实习实习的结果是如何评估的为什么用AUC，而不用别的AB测试时，为什么是基于用户划分，而不是基于司机划分最大池化的反向传播求导公式
机器学习面试基地·2024-02-20 22:13

开源生态丨Sample提交指南，一起成为我们的Contributors吧！（内附彩蛋）

的文章中，我们提到过后续会出一期独立的内容，来告诉大家如何提交自己的示例Sample代码。现在教程终于来啦！
·2024-02-20 22:13

机器学习基础（一）理解机器学习的本质

导读：在本文中，将深入探索机器学习的根本原理，包括基本概念、分类及如何通过构建预测模型来应用这些理论。
昊昊该干饭了·2024-02-20 21:38

机器学习笔记（KNN算法）

情景分析现在一个二维平面上有众多点(x1,y1),(x2,y2)...(xn,yn)(x_1,y_1),(x_2,y_2)...(x_n,y_n)(x1,y1),(x2,y2)...(xn,yn)，我也知道它们所属哪个类别，现在给出一个点(x,y)(x,y)(x,y)，问这个点是属于哪个类的。这是一个典型的分类问题重要概念相邻点的个数K相邻点的个数Kknn中最重要的概念就是这个了，也是唯一需要理解
空木幻城·2024-02-20 21:08

【机器学习笔记】 9 集成学习

集成学习方法概述Bagging从训练集中进行子抽样组成每个基模型所需要的子训练集，对所有基模型预测的结果进行综合产生最终的预测结果：假设一个班级每个人的成绩都不太好，每个人单独做的考卷分数都不高，但每个人都把自己会做的部分做了，把所有考卷综合起来得到成绩就会比一个人做的高Boosting训练过程为阶梯状，基模型按次序一一进行训练（实现上可以做到并行），基模型的训练集按照某种策略每次都进行一定的转化
RIKI_1·2024-02-20 21:07

吴恩达机器学习全课程笔记第一篇

P20梯度下降P21-P24多类特征向量化多元线性回归的梯度下降P25-P30特征缩放检查梯度下降是否收敛学习率的选择特征工程多项式回归前言从今天开始，争取能够在开学之前（2.25）把b站上的【吴恩达机器学习
亿维数组·2024-02-20 21:37

TensorFlow 的基本概念和使用场景

它提供了一个用于构建和训练机器学习模型的图计算系统。TensorFlow的核心概念是计算图，它用于表示计算任务的输入、操作和输出。
小麟School·2024-02-20 21:37

机器学习-近邻KNN算法学习笔记

目录一、算法定义KNN算法性能：欠拟合和过拟合KNN算法优缺点二、算法原理算法通俗解释算法的公式欧氏距离曼哈顿距离三、算法实现与应用模型搭建思路KNN算法模型源码代码运行效果图四、总结一、算法定义K最近邻（K-NearestNeighbors，KNN）算法是一种用于分类和回归的监督学习算法。KNN算法的主要思想可以简单概括如下：训练阶段：在训练阶段，KNN算法将所有的训练样本和它们对应的标签存储在
不会敲代码的陈序员·2024-02-20 21:36

吴恩达机器学习全课程笔记第二篇

目录前言P31-P33logistics（逻辑）回归决策边界P34-P36逻辑回归的代价函数梯度下降的实现P37-P41过拟合问题正则化代价函数正则化线性回归正则化logistics回归前言这是吴恩达机器学习笔记的第二篇
亿维数组·2024-02-20 21:03

【机器学习笔记】7 KNN算法

距离度量欧氏距离(Euclideandistance)欧几里得度量（EuclideanMetric）（也称欧氏距离）是一个通常采用的距离定义，指在维空间中两个点之间的真实距离，或者向量的自然长度（即该点到原点的距离）。在二维和三维空间中的欧氏距离就是两点之间的实际距离。曼哈顿距离(Manhattandistance)想象你在城市道路里，要从一个十字路口开车到另外一个十字路口，驾驶距离是两点间的直线
RIKI_1·2024-02-20 21:03

已解决ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow‘异常的正确解决方法，亲测有效！！！

文章目录问题分析报错原因解决思路解决方法总结在深度学习和机器学习项目中，TensorFlow是一个极为常用和功能强大的库。
小 明·2024-02-20 21:02

硬件除法器原理_[ECC&RSA]除法器

“在ECC和RSA算法硬件实现(Barrett约减和Montgomery约减)中，需要提前计算某些参数，会应用到除法器。”01—传统除法器传统除法器的设计非常单纯：一、先取除数和被除数的正负关系，然后正值化被除数。传统除法器因为需要递减的关系，所以除数就取负值的补码，方便操作。二、被除数递减与除数，每一次的递减，商数递增。三、直到被除数小于除数，递减过程剩下的是余数。四、输出的结果根据除数和被除数
weixin_39834788·2024-02-20 21:01

05基于卷积神经网络-支持向量机（自动寻优）CNN-SVM数据分类算法

在传统的机器学习方法中，图像特征的提取通常需要手工设计的特征提取器，如SIFT、HOG等。而CNN则可以自动从数据中学习到特征表示。这是因为CNN模型的卷积层使用了一系列的卷积核
机器不会学习CSJ·2024-02-20 21:28

论文阅读：四足机器人对抗运动先验学习稳健和敏捷的行走

论文：LearningRobustandAgileLeggedLocomotionUsingAdversarialMotionPriors进一步学习：AMP，baseline方法，TO摘要：介绍了一种新颖的系统
u小鬼·2024-02-20 21:53

Lombok注解

作用生成包含所有字段的构造器参数staticName:不为空的话，生成一个静态方法返回实例，并把构造器设置为private@AllArgsConstructor(staticName="create")publicclassExample
西三旗靓仔·2024-02-20 21:55

Go应用性能分析实战

原文:ProfilingGoApplicationsintheRightWaywithExamples[1]GoGopher为"AJourneyWithGo"创作的插图，作者ReneeFrench什么是性能分析
俞凡 DeepNoMind·2024-02-20 21:42

资讯｜WebGPU必将成为Web生态的新未来！

它可以为沉浸式虚拟世界、交互式数据可视化、高级功能的图像和视频编辑、物理仿真、机器学习等提供支持，所有这些都可以在浏览器中运行。同时，WebGP
·2024-02-20 21:40

python 统计函数调用次数的装饰器

*kwargs):nonlocalncallsncalls+=1returnfunc(args,**kwargs)wrapper.ncalls=lambda:ncallsreturnwrapperExample
SkTj·2024-02-20 21:17

Big Three

前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。
大傻羊·2024-02-20 20:26

mysql数据库自动生成默认时间不正确进行校正

引言查看数据库数据，发现表中自动生成的创建时间不正确，故先使用SELECTCURRENT_TIMESTAMP;sql验证自动生成的时间是否是不正确的。
蓝天白云下遛狗·2024-02-20 20:23

Longest Common Prefix

Writeafunctiontofindthelongestcommonprefixstringamongstanarrayofstrings.Ifthereisnocommonprefix,returnanemptystring"".Example1
风吹过的烟花·2024-02-20 20:22

LeetCode 14. Longest Common Prefix

LeetCode14.LongestCommonPrefixDescriptionExampleNoteCodeConclusionDescriptionWriteafunctiontofindthelongestcommonprefixstringamongstanarrayofstrings.Ifthereisnocommonprefix
gq97·2024-02-20 20:17

分享两个版本的数字孪生技术栈，都是AI回答的，较为精准

数据分析：数字孪生需要对采集到的数据进行处理和分析，以便制定相应的模型和预测，因此需要使用数据分析技术如机器学习、人工智
贝格前端工场·2024-02-20 20:40

【机器学习案例5】语言建模 - 最常见的预训练任务一览表

自监督学习(SSL)是基于Transformer的预训练语言模型的支柱，该范例涉及解决有助于建模自然语言的预训练任务(PT)。本文将所有流行的预训练任务放在一起，以便我们一目了然地评估它们。SSL中的损失函数这里的损失函数只是模型训练的各个预训练任务损失的加权和。以BERT为例，损失将是MLM（MaskedLanguageModelling）和NSP（NextSentencePrediction）
suoge223·2024-02-20 20:05

【机器学习案例6】使用机器学习从图像中提取突出的颜色（含源码）

专栏导读作者介绍：工学博士，高级工程师，专注于工业软件算法研究本文已收录于专栏：《机器学习实用指南》本专栏旨在提供1.机器学习经典案例及源码；2.开源机器学习训练数据集；3.机器学习前沿专业博文。
suoge223·2024-02-20 20:05

【机器学习案例7】计算机视觉中的小物体检测：基于补丁的方法

专栏导读作者简介：工学博士，高级工程师，专注于工业软件算法研究本文已收录于专栏：《机器学习实用指南》本专栏旨在提供1.机器学习经典案例及源码；2.开源机器学习训练数据集；3.机器学习前沿专业博文。
suoge223·2024-02-20 20:05

TensorFlow 在mnist上实现siamese net，出现please use urllib or similar directly错误

TensorFlow在mnist上实现siamesenet（TensorFlow实现mnist手写数字分类，也用同样的方法解决）在使用fromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamnist
qq_41895190·2024-02-20 20:03

评估与改进机器学习模型

Mlstrategy文章目录MlstrategySingleNumbleEvaluationMetricoptimizingandsatisficingmetricImprovingmodelperformanceTwofundamentalReducebiasandvarianceAvoidablebiasvarianceerroranalysiswaysIncorrectlylabledexa
stoAir·2024-02-20 20:31

Tensorflow基础代码报错学习笔记11——classification分类学习

原教程地址原代码更换了tensorflow1.0版本之后代码跟着up主的教程敲就可以了，这里面没什么需要改动的importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data
7STARX·2024-02-20 20:00

基于3种机器学习法的黄土高原农业干旱监测比较研究_王晓燕_2022

基于3种机器学习法的黄土高原农业干旱监测比较研究_王晓燕_2022摘要关键词1引言2研究区与数据6结论#pic_center=x260)摘要  本文集成MODIS、TRMM、GLDAS和再分析等多源数据
清木!·2024-02-20 20:00

【机器学习案例4】为机器学习算法编码分类数据【含源码】

目录编码分类数据序数编码标签编码一次性编码目标编码目标编码的优点目标编码的缺点在现实生活中，收集的原始数据很少采用我们可以直接用于机器学习模型的格式，即数值型数据。
suoge223·2024-02-20 20:28

网站常见的反爬手段及反反爬思路

user-agent2、ip访问频率的限制（1）代理的基本原理（2）代理的作用（3）爬虫代理（4）代理分类（5）常见代理设置3、必须账号登录4、动态网页，JavaScript压缩、混淆和加密，加大分析难度5、机器学习
在猴站学算法·2024-02-20 20:58

四章-46-使用KML文件渲染要素

源码见1046.html，对应的官网示例https://openlayers.org/en/latest/examples/kml.html?
彩云飘过·2024-02-20 20:08

Mac M2芯片配置PHP环境

MacM2芯片配置PHP环境1.XAMPP2.PHPBrew(PHP版本管理)安装php7.4.33版本3.直接使用homebrew安装php环境参考1.XAMPP官网地址https://www.apachefriends.org
boy快快长大·2024-02-20 19:57

CF778A String Game 题解

文章目录CF778AStringGame题解题面翻译InputDataOutputDataInputSample1OutputSample1题目描述输入格式输出格式样例#1样例输入#1样例输出#1样例#2
见合8·2024-02-20 19:25

通俗的讲解什么是机器学习之损失函数

在机器学习中，这个过程是这样的：训练数据：你有大量的数据，这些数据包括了输入（特征）和输出（标签，即真实值）。模型：你有一个模型，它可以根据输入数据做出预测。
华农DrLai·2024-02-20 19:18

机器学习之梯度下降法直观理解

形象化举例，由上图所示，假如最开始，我们在一座大山上的某处位置，因为到处都是陌生的不知道下山的路，所以只能摸索着根据直觉，走一步算一步。在此过程中，每走到一个位置的时候，都会求解当前位置的梯度，沿着梯度的负方向，也就是当前最陡峭的位置向下走一步，然后继续求解当前位置梯度，向这一步所在位置沿着最陡峭最易下山的位置走一步。不断循环求梯度，就这样一步步地走下去，一直走到我们觉得已经到了山脚。当然这样走下
华农DrLai·2024-02-20 19:47

实现控制显示几行，点击展开展开所有内容-移动端

*/margin-top:0.1rem;overflow:hidden;text-overflow:ellipsis;/*display:-webkit-box;*//*-webkit-line-clamp
让等待成为一种·2024-02-20 19:48

（七）【Jmeter】线程（Threads(Users)）之bzm-Arrivals Thread Group

RampUPTime（min/s
WEL测试·2024-02-20 18:53

LeetCode | 0429. N 叉树的层序遍历【Python】

returnthelevelordertraversalofitsnodes'values.Nary-Treeinputserializationisrepresentedintheirlevelordertraversal,eachgroupofchildrenisseparatedbythenullvalue(Seeexample
Wonz·2024-02-20 18:13

MATLAB进行特征选择

特征选择是机器学习和统计建模中的重要步骤，它涉及选择最相关、最有信息价值的特征，以提高模型性能、降低过拟合风险，并加速训练过程。
AI Dog·2024-02-20 18:17

python --pywebview、flaskwebgui发桌面程序

pywebview.flowrl.com/guide/interdomain.html#invoke-python-from-javascript案例https://pywebview.flowrl.com/examples
像风一样的男人@·2024-02-20 18:18

Webpack 打包 Javascript 详细介绍

我们可以参考WebpackHTML打包介绍现在让我们扩展一个项目——webpack-example（点击Webpack安装查看该项目的初始化），并为entry和output属性指定自定义名称。
迹忆客·2024-02-20 18:12

人工智能专业python论文毕设方向推荐

1.3难度把控1.4题目名称1.5最后2选题推荐2.1数据分析可视化选题推荐2.2算法类选题推荐(深度学习机器学习)最后0前言Hi，大家好，大四的同学马上要开始毕业设计啦，大家做好准备了没！
DanCheng-studio·2024-02-20 18:40

【跟AI老师学Pywebview】#1 开始上手

1.编写Html文件在你的项目文件夹中，创建一个名为index.html的文件，然后添加以下内容：PywebviewExampleHello,Pywebview!
离欢·2024-02-20 18:10

文本分类算法能够应用于哪些领域？真实项目场景介绍

通过机器学习算法，我们训练了一个模型，它能够理解公文的内容和格式，从而实现快速且准确的分类。这不仅减少了人工分类的时间，
思通数科x·2024-02-20 17:48

找不到android.support.v4.app.Fragment的类文件

app.Fragment的类文件详细问题笔者Android项目开发集成QQ登录控制台报错D:\AndroidProjects\assistingAgriculture\app\src\main\java\com\example
飞滕人生TYF·2024-02-20 17:12

Elasticsearch：什么是 kNN?

kNN-K-nearestneighbor定义kNN（即k最近邻算法）是一种机器学习算法，它使用邻近度将一个数据点与其训练并记忆的一组数据进行比较以进行预测。
Elastic 中国社区官方博客·2024-02-20 17:41

Docker Compose 模板文件

version:"3"services:webapp:image:examples/webports:-"80:80"volumes:-"
撸帝·2024-02-20 17:44

DAY5 葡萄酒平常问

法国：阿尔萨斯（Alsace）、波尔多（Bordeaux）、勃良第（Bourgogne）、香槟（Champagne）、隆河谷（RhoneValley）意大利：皮埃蒙特（Piemonte）、维纳图（Veneto
冰洛洛·2024-02-20 17:05
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