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机器学习&深度学习基础
本地个性化聊天机器人CHAT WITH RTX
NVIDIAGeForceRTX30系列GPU或更高版本(具有至少8GB视频随机存取存储器或VRAM)加速系统要求平台视窗图形处理器NVIDIAGeForce™RTX30或40系列GPU或NVIDIARTX™
Amp
ere
崎山小鹿
·
2024-02-20 17:00
神经网络
人工智能
神经网络
gpt
深度学习与
机器学习
的关系
深度学习和
机器学习
的关系深度学习是
机器学习
的一个子领域,专注于使用神经网络,特别是深度神经网络(DNN)来解决各种问题。可以说,深度学习是
机器学习
的一种方法或技术。
数字化信息化智能化解决方案
·
2024-02-20 16:19
深度学习
机器学习
人工智能
用
机器学习
方法重构期货商品板块
用
机器学习
方法重构期货商品板块阿岛格参考专栏:低门槛搭建个人量化平台https://www.zhihu.com/column/c_1441014235068944386摘要金融市场商品期货的板块分类,通常根据不同交易所
阿岛格
·
2024-02-20 16:48
人工智能.量化投资
量化杂谈
机器学习
量化
金融
python
油猴脚本规则
@namespace@namespace及@name这两个属性将帮助用户脚本管理器判断是否已安装该脚本//@namespacehttp://t
amp
ermonk
huas_mcfeng
·
2024-02-20 16:11
脚本(油猴)
javascript
人工智能|
机器学习
——基于
机器学习
的舌苔检测
代码下载:基于深度学习的舌苔检测毕设留档.zip资源-CSDN文库1研究背景1.1.研究背景与意义目前随着人们生活水平的不断提高,对于中医主张的理念越来越认可,对中医的需求也越来越多。在诊断中,中医通过观察人的舌头的舌质、苔质等舌象特征,了解人体内的体质信息从而对症下药。传统中医的舌诊主要依赖于医生的肉眼观察,仅仅通过这种人工诊断不但需要消耗大量人力,而且诊断的结果往往受医生经验和主观判断影响,甚
博士僧小星
·
2024-02-20 16:35
人工智能
#
机器学习【算法】
人工智能
机器学习
舌苔识别
EffcientNet
机器学习
---强化学习
1.什么是强化学习在连接主义学习中,在学习的方式有三种:非监督学习(unsupervisedlearning)、监督学习(supervisedleaning)和强化学习。监督学习也称为有导师的学习,需要外界存在一个“教师”对给定输入提供应有的输出结果,学习的目的是减少系统产生的实际输出和预期输出之间的误差,所产生的误差反馈给系统来指导学习。非监督学习也称为无导师的学习。它是指系统不存在外部教师指导
三月七꧁ ꧂
·
2024-02-20 16:26
机器学习
机器学习
人工智能
springboot拦截器配置
1、首先我们需要创建interceptor并实现springMVC中的HandlerInterceptorpackagecom.ex
amp
le.cybg.web.intercepter;importorg.springframework.web.servlet.HandlerInterceptor
才艺のblog
·
2024-02-20 16:26
spring
boot
后端
java
UP 《飞屋环游记》 Day12
UP《飞屋环游记》Day12(00'46'06-00'49'18)UPD12双语台词Part1生词打卡tent/tɛnt/n.帐篷c
amp
/kæmp/v.露营Phyllis/'fɪlɪs/n.菲利斯bug
plitt
·
2024-02-20 16:48
jtl 转换html 乱码,解决 jmeter 非 GUI 模式运行测试,结果 jtl 文件没有响应数据及中文乱码...
:修改bin目录下的user.properties文件,追加配置:jmeter.save.saveservice.response_data=truejmeter.save.saveservice.s
amp
lerData
王润壮
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2024-02-20 16:32
jtl
转换html
乱码
jmeter返回结果中文乱码的解决办法
jmeter返回结果,如果存在中文乱码的情况,可以通过这个方法解决:1)进入jmeter安装目录/bin/,打开jmeter.properties2)修改配置项#s
amp
leresult.default.encoding
空城雀
·
2024-02-20 16:02
jmeter
压力测试
Ansible-主机清单
主机名称用途位置运行环境servera.lab.ex
amp
le.comweb服务器罗利raleigh开发developmentserverb.l
冬枣0
·
2024-02-20 16:31
linux
服务器
运维
网络
非GUI模式下jmeter结果树中数据为空的解决办法
修改以下两个配置文件1、在jmeter.properties文件中修改配置jmeter.save.saveservice.response_data=truejmeter.save.saveservice.s
amp
lerData
空城雀
·
2024-02-20 15:56
jmeter
b&
amp
;t″My﹡挚皧(りbobo&
amp
;toto
预告篇(りBoBo:我是国宝ToTo:我不是BoBo:那你是什么ToTo:我是鸡BoBo:你好贱ToTo:可我爱你BoBo:你太瘦了,配不上我ToTo:我会多吃米BoBo:那我减肥ToTo:你不是说我贱BoBo:人贱人爱ToTo:可我是鸡,你也不是人BoBO:越鸡越贱,越鸡越爱ToTo:......你表哭(り即使隔着笼子,我也能爱你。Iwouldloveyouevenifs
kqmpjpjdmb
·
2024-02-20 15:41
【plt.hist绘制直方图】:从入门到精通,只需一篇文章!【Matplotlib可视化】
进行数据可视化示例文章目录一、引言二、plt.hist()函数基础三、plt.hist()进阶技巧1.自定义直方图外观2.多组数据在同一张直方图上展示四、参考文档|相关链接五、结尾一、引言 数据可视化是数据分析和
机器学习
领域不可或缺的一部分
高斯小哥
·
2024-02-20 15:21
matplotlib
信息可视化
python
pycharm
numpy
pandas
【WEB环境】-LNTMP或L
AMP
结构搭建(记录)
一、手工安装搭建1.1LNTMP【nginx:rpm安装】安装根目录路径:/usr/local/nginx启动:/usr/local/nginx/sbin/nginx-c/usr/local/nginx/conf/nginx.conf停止kill-QUIT2072./nginx-sstop/usr/local/nginx/sbin/nginx-sstop重启./nginx-sreload【tomc
穿山甲yyds
·
2024-02-20 15:50
前端
linux
网络
算法工程师(
机器学习
)面试题目4---深度学习算法
基础问题CNN1.卷积神经网络和全连接网络的根本不同之处在哪里两者之间的唯一区别是神经网络相邻两层的连接方式。在全连接神经网络中,每相邻两层之间的节点都有边相连,而对于卷积神经网络,相邻两层之间只有部分节点相连;全连接网络缺点:参数太多,计算速度变慢,容易过拟合卷积神经网络:局部链接;权值共享;参数更少,降低过拟合的可能卷积神经网络一般是由卷积层、汇聚层和全连接层交叉堆叠而成的前馈神经网络。RNN
小葵向前冲
·
2024-02-20 15:34
算法工程师
算法
机器学习
深度学习
计算机视觉与图像处理面试题,深度学习图像处理算法工程师面试题
AI开发平台ModelArtsModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为
机器学习
与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力
ZW9
·
2024-02-20 15:32
计算机视觉与图像处理面试题
深度学习+计算机语言,深度学习 计算机语言
AI开发平台ModelArtsModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为
机器学习
与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力
中国计算机学会
·
2024-02-20 15:32
深度学习+计算机语言
shell-jwt
jwtex
amp
leeyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJuYW1lIjoieWFuZHVuIiwicGhvbmUiOiIxMjM0NTYiLCJpc3MiOiJhYWEiLCJzdWIiOiJ4eCJ9
不正经运维君
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2024-02-20 15:00
linux
机器学习
-特征提取-字典特征提取-文本特征提取-TF-IDF
一、特征提取概要:1、定义:将任意数据(如文本或图像)转换为可用于
机器学习
的数字特征。注:特征值化是为了计算机更好的去理解数据。
涓涓自然卷
·
2024-02-20 15:19
【GO】《GO HANDBOOK》读书笔记
原文https://www.freecodec
amp
.org/news/go-beginners-handbook/1.介绍GO它是由谷歌工程师创建的,设计这门语言的主要目标是:提高项目的编译和运行速度入门门槛足够低
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2024-02-20 14:44
go后端
体验文心一言AI大模型生成一篇关于OpenAI、Notepad++、WPS、pycharm、git、svn、Webstorm、Chrome、Edge和向日葵客户端的报告
OpenAI是一家非营利性人工智能研究公司,致力于研究人工智能和其他
机器学习
技术1。
「已注销」
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2024-02-20 14:36
文心一言
人工智能
notepad++
GPT在
机器学习
,深度学习等领域应用
详情点击公众号:技术科研吧链接:GPT在
机器学习
,深度学习等领域应用第一:2024年AI领域最新技术1.OpenAI新模型-GPT-52.谷歌新模型-GeminiUltra3.Meta新模型-LLama34
夏日恋雨
·
2024-02-20 14:02
gpt
机器学习
深度学习
人工智能
论文写作
遥感
AI绘图
[技术杂谈]Chat With RTX 介绍
据官网信息显示,想要安装该聊天机器人应用,用户的系统配置需使用Nvidia的30系/40系显卡(或
Amp
ere/Ada架构的其他显卡),且显存至少为8GB。此
FL1623863129
·
2024-02-20 13:46
技术杂谈
人工智能
机器学习
相关指标计算
机器学习
相关的科学计算指标其实本人也不精通上代码:#!
miliyah
·
2024-02-20 13:36
深度学习基础
——卷积神经网络(一)
卷积操作与自定义算子开发卷积是卷积神经网络中的基本操作,对于图像的特征提取有着关键的作用,本文首先介绍卷积的基本原理与作用,然后通过编写程序实现卷积操作,并展示了均值、高斯与sobel等几种经典卷积核的卷积效果,接着调用MindSpore中的卷积算子Conv2d来实现卷积操作,最后介绍了MindSpore中pyfunc和TBE两种自定义算子实现方法。卷积基本原理1.1卷积的概念卷积操作发展于信号处
牛哥带你学代码
·
2024-02-20 13:04
Python数据分析
python数学建模算法
深度学习
cnn
人工智能
如何下载52pojie、CSDN、简书、Myitmx、博客园的文章?(最新教程)
我用的火狐,点点点就行了,省事先安装油猴拓展,启用一下T
amp
ermonkey–下载Firefox扩展(zh-CN)在安装插件SaveToPDF脚本安装后,浏览CSDN文章时,博主信息下方会出现“收藏”
星梦客
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2024-02-20 13:00
问题记录
程序人生
二代测序原理(Illumina)
0、基本原理基于可逆终止的,荧光标记dNTP,做边合成边测序分为三步:样本准备S
amp
lePrep成簇ClusterGeneration测序Sequencing数据分析DataAnalysis1、样本准备
白墨石
·
2024-02-20 13:10
零基础入门金融风控-贷款违约预测Task2 数据分析
赛题:零基础入门数据挖掘-零基础入门金融风控之贷款违约目的:1.EDA价值主要在于熟悉了解整个数据集的基本情况(缺失值,异常值),对数据集进行验证是否可以进行接下来的
机器学习
或者深度学习建模.2.了解变量间的相互关系
一缕阳光lyz
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2024-02-20 13:45
数据分析
数据挖掘
大语言模型学习路线:从入门到实战
本学习路线旨在为有基本Python编程和
深度学习基础
的学习者提供一个清晰、系统的大模型学习指南,帮助你在这一领域快速成长。本学习路线更新至2024年02月,后期部分内容或工具可能需要更新。
Tim_Van
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2024-02-20 12:56
人工智能
语言模型
自然语言处理
大语言模型
大模型
--initialize specified but the data directory has files in it. Aborting. 问题解决
2023-10-23T09:04:21.258180Z0[Warning]TIMEST
AMP
withimplicitDEFAULTvalueisdeprecated.Pleaseuse--explicit_defaults_for_timest
amp
serveroption
0nePiece
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2024-02-20 12:58
bug解决
mysql
Python | Conda常用命令
一、介绍1、Anaconda工具Anaconda是一个用于数据科学和
机器学习
的开源软件包管理器和环境管理器。
-拟墨画扇-
·
2024-02-20 12:48
Python
python
conda
开发语言
conda 所有的命令及其讲解
Conda很流行于数据科学、
机器学习
、科学计算等领域,因为它能够快速地安装、管理和部署软件包和环境。以下是Conda的一些主要命令及其简要说明:环境管理相关condacreate:创建一个新的环境。
MonkeyKing.sun
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2024-02-20 12:48
conda
QT 中 Graphics View 程序例子-Diagram Scene Ex
amp
le
一、概况本例演示如何使用图形视图框架。“图表场景”示例是一个应用程序,您可以在其中创建流程图。可以添加流程图形状和文本,并通过箭头连接形状,如上图所示。形状、箭头和文本可以赋予不同的颜色,并且可以更改文本的字体、样式和下划线。Qt图形视图框架设计用于管理和显示自定义2D图形项目。该框架的主要类是QGraphicsItem、QGraphicsScene和QGraphicsView。图形场景管理项目并
火柴盒zhang
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2024-02-20 12:46
数据库
qt
开发语言
1024程序员节
人工智能与测试开发:新时代的黄金组合
而人工智能技术可以通过
机器学习
和自动化算法,自动化生成
·
2024-02-20 12:40
A-Level生物学练习(第1章、细胞结构和组织 Cell Structure and Organisation)
本章封面:WorkEx
amp
le:Checkpoint:Answer:B.CellExplanation:Acellisthebasicunitoflifeasitisthesimplestunitwhichmakesupalivingthing.Answer
不是AI
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2024-02-20 12:39
英文干货
大宗技术
其他
人工智能与测试开发:新时代的黄金组合
而人工智能技术可以通过
机器学习
和自动化算法,自动化生成
·
2024-02-20 12:30
python
机器学习
库Scikit-learn
python语言中用来处理
机器学习
的库最重要的就是Scikit-learn,简称sklearn。被大多数科学家所钟爱,包括了构建良好的学习算法、误差函数和测试例程。
崔吉龙
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2024-02-20 12:49
【深度学习】S2 数学基础 P6 概率论
目录基本概率论概率论公理随机变量多个随机变量联合概率条件概率贝叶斯定理求和法则独立性期望与方差小结基本概率论
机器学习
本质上,就是做出预测。
脚踏实地的大梦想家
·
2024-02-20 11:15
#
深度学习
深度学习
概率论
LeetCode | 0451. Sort Characters By Frequency根据字符出现频率排序【Python】
Medium】【Python】【桶排序】ProblemLeetCodeGivenastring,sortitindecreasingorderbasedonthefrequencyofcharacters.Ex
amp
le1
Wonz
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2024-02-20 11:13
stl iterator_在C ++ STL中使用const_iterator访问字符列表的元素
stliteratorInthisex
amp
le,wearedeclaringacharacterlistandpushingthecharactersfrom'A'to'Z'usingaforloopandpush_back
cumt951045
·
2024-02-20 11:37
列表
python
java
leetcode
css
Python+Django+Mysql个性化旅游景区推荐系统 在线旅游景点推荐系统 基于
机器学习
/深度学习/人工智能 基于标签/协同过滤推荐算法 爬虫 可视化数据分析
Python+Django+Mysql个性化旅游景区推荐系统在线旅游景点推荐系统基于
机器学习
/深度学习/人工智能基于标签/协同过滤推荐算法爬虫可视化数据分析WebTravelRecommendSysPy
linge511873822
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2024-02-20 11:26
python
基于项目的协同过滤推荐算法
基于用户的协同过滤推荐算法
python
人工智能
django
机器学习
深度学习
推荐算法
5、程序员可以进入
机器学习
在这篇文章中,我想向您展示程序员可以进入
机器学习
。我将向您展示学习
机器学习
就像学习任何其他高科技一样。我们首先将学习
机器学习
与学习编程进行比较,这可能是一个更大的挑战。
攻城狮笔记
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2024-02-20 11:39
【
机器学习
笔记】14 关联规则
关联规则概述关联规则(AssociationRules)反映一个事物与其他事物之间的相互依存性和关联性。如果两个或者多个事物之间存在一定的关联关系,那么,其中一个事物就能够通过其他事物预测到。关联规则可以看作是一种IF-THEN关系。假设商品A被客户购买,那么在相同的交易ID下,商品B也被客户挑选的机会就被发现了。有没有发生过这样的事:你出去买东西,结果却买了比你计划的多得多的东西?这是一种被称为
RIKI_1
·
2024-02-20 11:43
机器学习
机器学习
笔记
人工智能
学习笔记:
机器学习
之决策树
0引入决策树是一种归纳式的
机器学习
算法,可用于分类和回归任务。比如生活中的选男朋友的例子,是否决定将自己托付终生给那个他,就是个二分类问题。考量一个人有很多考量属性,年龄、长相、收入等等。
萌龙如我们
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2024-02-20 11:13
机器学习
机器学习
决策树
学习
【
机器学习
笔记】13 降维
在很多
机器学习
问题中,训练集中的每条数据经常伴随着上千、甚至上万个特征。要处理这所有的特征的话,不仅会让训练非常缓慢,还会极大增加搜寻良好解决方案的困难。这个问题就是我们常说的维数灾难。
RIKI_1
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2024-02-20 11:13
机器学习
机器学习
笔记
人工智能
【吴恩达·
机器学习
】第二章:多变量线性回归模型(选择学习率、特征缩放、特征工程、多项式回归)
——《朗读者》0、声明本系列博客文章是博主本人根据吴恩达老师2022年的
机器学习
课程所学而写,主要包括老师的核心讲义和自己的理解。
Yaoyao2024
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2024-02-20 11:12
机器学习
线性回归
人工智能
【
机器学习
笔记】8 决策树
决策树原理决策树是从训练数据中学习得出一个树状结构的模型。决策树属于判别模型。决策树是一种树状结构,通过做出一系列决策(选择)来对数据进行划分,这类似于针对一系列问题进行选择。决策树的决策过程就是从根节点开始,测试待分类项中对应的特征属性,并按照其值选择输出分支,直到叶子节点,将叶子节点的存放的类别作为决策结果。以下小美相亲的例子就是决策树决策树算法是一种归纳分类算法,它通过对训练集的学习,挖掘出
RIKI_1
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2024-02-20 11:39
机器学习
机器学习
笔记
决策树
云原生明星企业 Weaveworks 倒闭,Sealos 瑟瑟发抖?
Weaveworks历程2014年:成立初期,Weaveworks完成了来自Seedc
amp
和YCombinator的种子轮融资,获得了数百万美元的投资。2015年:Weaveworks完成了A
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2024-02-20 10:19
人工智能
嵌入式培训机构四个月实训课程笔记(完整版)-Linux ARM驱动编程第六天-ARM Linux编程之使用jiffies计数器 (物联技术666)
计数器包含在中,但是通常只需使用,前者会自动包含jiffies与jiffies_64均应被看做只读变量jiffies变量应被声明为volatile使用举例:#includeunsignedlongj,st
amp
vx349014857
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2024-02-20 10:58
嵌入式培训课程笔记
笔记
linux
arm开发
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