机器学习&深度学习基础

高质量 Git 仓库汇总（持续更新，方便查看）

Leetcodehttps://github.com/kamyu104/LeetCode-SolutionsCmakehttps://github.com/viva64/pvs-studio-cmake-examples3D
Nice_cool.·2024-03-17 21:31

线性回归和逻辑回归对比学习-含代码和数据

线性回归和逻辑回归是两种常见的机器学习算法，它们在一些方面相似，但在其他方面则有明显的不同。
M.D·2024-03-17 14:50

【Conda】详细讲解

Conda主要是为了方便数据科学、机器学习和类似应用的需要而设计的，但它对任何类型的软件都是适用的。下面，我将概述Conda的几个关键特点和常用命令：2.关键特点环境管理：
程序员不想敲代码啊·2024-03-17 13:49

机器学习常用框架

机器学习是人工智能的一个重要分支，它通过让计算机系统利用数据自我学习来改进任务执行的能力。在机器学习领域，有许多成熟的框架被广泛使用，这些框架提供了构建和训练机器学习模型的工具。
碧落&凡尘·2024-03-17 12:48

什么事exchange rate fluctuation?

Samplesaretobedeliveredtoday,andourpriceshavechangedduetotheexchangeratefluctuationswhichneedtobeconsideredasitisreasonablebusinesspracticetodoso
Lisa_Wang_China·2024-03-17 08:16

TensorFlow的介绍和简单案例

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发和维护。它旨在使构建和训练机器学习模型变得更加容易，同时提供高度灵活性和可扩展性。TensorFlow基于数据流图的概念。
科学的N次方·2024-03-17 04:39

Java常用工具方法及工具类

转实体类七、获取周或月的开始&结束日期八、Java8日期时间类（LocalDate）九、判断是否是数字字符串一、时间工具类字符串时间格式后返回字符串返回某个时间段内的时分整点时间段packagecom.example.demo.dat
tansci·2024-03-17 03:38

微信公众号支付签名验证错误

可能的原因：安全域名、目录未正确设置，参与签名的值与调用的值不一致（如timestamp签名时动态取，回显时也动态取）等。
三角室·2024-03-16 23:02

基于Python和OpenCV的产品码识别与验证案例

首先，通过图像预处理技术（如灰度化、二值化、降噪等）优化产品码图像，然后利用OpenCV中的模板匹配或机器学习算法（如SVM、神经网络等）来定位并识别产品码。
GT开发算法工程师·2024-03-15 18:20

Hive中的NVL函数与COALESCE函数

1.NVL函数1.1函数语法--nvl(value,default_value)-ReturnsdefaultvalueifvalueisnullelsereturnsvalueExample:>SELECTnvl
独影月下酌酒·2024-03-15 13:13

Android Kotlin打开相机拍照和选择图片

MainActivity.ktpackagecom.example.fredric.takephotoimportandroid.Manifestimportandroid.app.Activityimportandroid.content.Intentimportandroid.content.pm.PackageManagerimportandroid.graphics.BitmapFacto
FredricZhu·2024-03-15 06:07

第三百九十七回

文章目录概念介绍使用方法示例代码我们在上一章回中介绍了通道相关的内容，本章回中将介绍StreamProvider组件.闲话休提，让我们一起TalkFlutter吧。
talk_8·2024-03-14 22:21

机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种常用的无监督学习算法，用于将样本数据划分为K个不同的簇。其基本思想是通过迭代去优化簇的中心位置，使得每个样本点到所属簇的中心点的距离最小。算法步骤如下：初始化K个簇的中心点，可以随机选择K个样本点作为初始中心点。对于每个样本点，计算其与各个簇中心点的距离，并将其划分到距离最近的簇中。更新每个簇的中心点，将其设为该簇中所有样本点的均值。重复步骤2和步骤3，直到达到停止条件（例如
刘小董·2024-03-14 20:18

挑战杯 机器学习股票大数据量化分析与预测系统 - python 挑战杯

文章目录0前言1课题背景2实现效果UI界面设计web预测界面RSRS选股界面3软件架构4工具介绍Flask框架MySQL数据库LSTM5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是机器学习股票大数据量化分析与预测系统该项目较为新颖
laafeer·2024-03-14 18:16

sleep（1000）函数+parseInt

promiseasyncawait角度实现functionsleep(ms){returnnewPromise(resolve=>{setTimeout(resolve,ms)})}asyncfunctionexample
wyzqhhhh·2024-03-14 08:31

阿里云分布式深度学习训练架构Whale

阿里云分布式深度学习训练架构Whale参考文献Whale基于Tensorflow深度学习分布式训练框架|学习笔记Whale:EfficientGiantModelTrainingoverHeterogeneousGPUs阿里云机器学习平台
qwfys200·2024-03-14 07:30

搭建MySQL可视化Web界面服务器

利用Apache搭建MySQL可视化Web界面服务器1.前言LAMP环境就是Linux+Apache+Mysql+PHP。甲骨文公司收购了MySQL后，有将MySQL闭源的潜在风险。
浪荡的三木先生·2024-03-14 05:58

Python入门指南：从基础到应用

在这篇博客中，我们将深入探讨Python的基础知诀，并通过实际代码示例来展示其在数据分析、网络爬虫和机器学习等领域的应用。I.Python基础知识A.数据类型Python提供了多种内置的数据类型，包
袁公白·2024-03-13 17:41

5.53 BCC工具之dbslower.py解读

/usr/bin/envpythonfrombccimportBPF,USDTimportargparseimportsubprocessfromtimeimportsleep,strftimeexamples
高桐@BILL·2024-03-13 16:40

探索机器学习：智能时代的魔法

在智能科技的浪潮中，机器学习如同一股神秘的力量，悄然改变着我们的世界。它不仅仅是编程代码的延伸，更是一种让机器通过“学习”来解决问题的魔法。
ChenDuBr·2024-03-13 11:35

【机器学习】支持向量机 | 支持向量机理论全梳理 对偶问题转换，核方法，软间隔与过拟合

支持向量机走的路和之前介绍的模型不同之前介绍的模型更趋向于进行函数的拟合，而支持向量机属于直接分割得到我们最后要求的内容1支持向量机SVM基本原理当我们要用一条线（或平面、超平面）将不同类别的点分开时，我们希望这条线尽可能地远离最靠近它的点。这些最靠近线的点被称为支持向量。而这条线到最靠近它的点的距离被称为间隔。支持向量机就是要找到一个最大间隔的线（或平面、超平面），这样可以更好地区分不同类别的点
Qodicat·2024-03-13 10:34

ChatGPT GPT4科研应用、数据分析与机器学习、论文高效写作、AI绘图技术

原文链接：ChatGPTGPT4科研应用、数据分析与机器学习、论文高效写作、AI绘图技术https://mp.weixin.qq.com/s?
夏日恋雨·2024-03-13 07:59

深度学习如何入门？

深度学习是机器学习的一个子领域，它基于人工神经网络的研究。入门深度学习可以分为以下几个步骤：基础知识准备：（1）掌握基础数学知识，特别是线性代数、概率论和统计学、微积分。
nanshaws·2024-03-13 07:29

Python requests 设置http和socks 代理

importrequestsproxies={"http":"http://10.10.1.10:3128","https":"http://10.10.1.10:1080",}requests.get("http://example.org
iserfj·2024-03-12 22:14

首次实现Go调用C的dll文件

假设你有一个名为example.c的C源文件，其中包含你要调用的函数。
明辉光焱·2024-03-12 22:13

微信小程序学习记录——4.框架-视图层

ifblockwx:ifwx:ifvshidden模板定义模板使用模板模板的作用域引用importimport的作用域include事件什么是事件事件的使用方式事件分类事件绑定和冒泡事件的捕获阶段事件对象timeStamptargetcurrentTargetdatasettouches
赈川·2024-03-12 13:01

机器学习、深度学习、神经网络之间的关系

机器学习（MachineLearning）、深度学习（DeepLearning）和神经网络（NeuralNetworks）之间存在密切的关系，它们可以被看作是一种逐层递进的关系。
你好，工程师·2024-03-12 08:54

夸人指南

在这个特别的日子，先来看一篇文章（关键词：夸人）https://mp.weixin.qq.com/s/dgDjPcOOkwyytAMPlTI-Aw——————————————在人际交往中，夸人非常重要。
丹妮成长记·2024-03-12 05:40

beam search原理与常见实现，与直接sample的区别

目录BeamSearch原理1.基本概念2.工作流程3.特点BeamSearch与直接Sample的区别1.确定性与随机性2.结果多样性3.性能与效率4.应用场景常见的BeamSearch实现1.TensorFlow
samoyan·2024-03-11 13:11

随机森林原理&sklearn实现

原理定义随机森林就是通过集成学习的思想将多棵树集成的一种算法，它的基本单元是决策树，而它的本质属于机器学习的一大分支——集成学习（EnsembleLearning）方法。
一稻道人·2024-03-11 06:03

认识小波-DWT CWT Scattering

这里写自定义目录标题小波变换的种类连续小波变换（CWT）DWTANexampleapplicationofDWTANexampleofCWT5.MachineLearningandDeepLearningwithWaveletScattering
闪闪发亮的小星星·2024-03-11 04:00

[Uniapp]携带参数跳转界面（两种方法）

则我们可以使用uni.navigateTo({})跳转界面时，将参数附加在URL后，并在B界面的onLoad()获取到这个参数界面A的代码exportdefault{data(){return{paramPageA
零叁三·2024-03-11 01:56

你说什么是机器学习呢

机器学习这个词是让人疑惑的，首先它是英文名称MachineLearning(简称ML)的直译，在计算界Machine一般指计算机。这个名字使用了拟人的手法，说明了这门技术是让机器“学习”的技术。
guguguyuan·2024-03-10 13:42

【个人学习笔记】概率论与数理统计知识梳理【五】

大数定律及中心极限定理一、大数定律1.1基本概念1.2弱大数定理二、中心极限定理独立同分布的中心极限定理定理总结第五章、大数定律及中心极限定理写博客比想象中费劲得多，公式得敲好久，所以只得随缘更更了，想写一些机器学习相关的东西
已经是全速前进了·2024-03-10 12:10

HiveSQL某天每个直播间最大在线人数

一张表dwd_user_log有如下字段：1）直播间：live_id2）用户:userid3）时间戳:date_stamp4）登陆类型:entry_type(登入in和登出out)求某天每个直播间最大在线人数
sofo2017·2024-03-09 21:51

精读《深度学习 - 函数式之美》

2概述与精读深度学习是机器学习中基于人工神经网络模型的一个分支，通过模拟多层神经元的自编码神经网络，将特征逐步抽象
可口可乐Vip·2024-03-09 15:44

机器学习笔记

什么是机器学习：机器学习是一门多学科交叉专业，涵盖概率论知识，统计学知识，近似理论知识和复杂算法知识，使用计算机作为工具并致力于真实实时的模拟人类学习方式，并将现有内容进行知识结构划分来有效提高学习效率
rl染离·2024-03-09 15:44

多线程调用类方法操作类属性

packagecom.example.demo;classTest{privateintdata;intresult=0;publicvoidm(){result+=2;data+=2;System.out.print
见未见过的风景·2024-03-09 14:12

深度学习应该如何入门？

2.学习机器学习吴恩达的机器学习课程是一个很好的入门教程。虽然有些地
wypdao·2024-03-09 11:38

Steamed bun

Itismyfirsttimetomakesteamedbun,Itisdelicious,Asanortherner,Iampartialofit.图片发自App
8414551fde5b·2024-03-09 06:25

Rust的Linfa和Polars库进行机器学习

使用Rust的Linfa库和Polars库来实现机器学习中的线性回归算法。Linfacrate旨在提供一个全面的工具包来使用Rust构建机器学习应用程序。
Hello.Reader·2024-03-08 21:48

thumb 垂直seekbar 居中_Android 垂直SeekBar

packagecom.example.helloverticalseekbarv2;importandroid.content.Context;importandroid.graphics.Canvas
weixin_39788740·2024-03-08 00:52

Git配置（Mac版本）

打开终端（Windows用户可以使用PowerShell或GitBash），然后运行以下命令：ssh-keygen-trsa-b4096-C"your_email@example.com"这个命令会生成两个文件
七七r·2024-03-07 23:20

什么是机器学习

什么是机器学习机器学习是让计算机像人类一样学习和行动的科学，旨在通过数据，观察和与世界的互动为计算机提供知识，让计算机能够不断的获得新知识，并允许其推广到新设置，从而得到改善以及提升，最终趋于人类——机器学习的理想目标或最终目标
luohaha66·2024-03-07 22:18

cesium-天际线

newCesium.PostProcessStage({//unform着色器对象textureScalefragmentShader://声明一个纹理采样器colorTexture用于读取纹理颜色'uniformsampler2DcolorTexture
醉书生ꦿ℘゜এ·2024-03-07 20:15

MySql的CURRENT_TIMESTAMP和ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP

CREATETABLE`voyage_ma`.`t_domain_name_registration`(`id`bigint(20)NOTNULLAUTO_INCREMENTCOMMENT'自增主键',`unique_id`bigint(20)NOTNULLCOMMENT'唯一标识',`tenant_id`varchar(128)NOTNULLDEFAULT''COMMENT'租户ID',`biz
醉卧沙场丶·2024-03-07 15:38

第五届核磁机器学习班（训练营：2023.6.5~6.17）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★基于血氧水平依赖的功能磁共振成像(fMRI)技术,利用其数据构建的功能性脑网络后,发现脑并不是一个单纯对外界刺激进行
茗创科技·2024-03-07 13:22

机器学习-02-机器学习专家系统

总结本系列是机器学习课程的第02篇，主要介绍机器学习中专家系统的应用介绍本门课程的目标完成一个特定行业的算法应用全过程：定义问题（ProblemDefinition）->数据收集(DataCollection
IT从业者张某某·2024-03-07 12:04

Qt应用软件【文件篇】读写文件技巧

按照偏移读文件QFilefile("example.txt");if(file.open(QIODevice::ReadOnly)){qint64offset=100;//定义偏移量if(file.seek
编程小鱼酱·2024-03-07 09:31

深入了解OpenCVSharp中常见的图像处理功能

图像加载与保存2.图像基本操作3.图像滤波4.边缘检测5.图像分割6.特征检测与描述子7.目标识别与跟踪8.图像融合与拼接9.形状匹配与模板匹配10.颜色空间转换与直方图11.图像转换与绘制12.图像分类与机器学习
仰望大佬007·2024-03-06 21:48
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