机器学习——基础算法（六）第2页

JS宏案例：在wps编辑器中玩numpy

NumPy是Python数据分析、机器学习、科学计算等领域中不可或缺的一部分。然，在wps的js宏编辑器中，并没有这样一个模块或是全局对象，但是，问题不大，我们可以手搓一个。

jackispy·2025-02-28 15:57

机器学习：强化学习的epsilon贪心算法

强化学习（ReinforcementLearning,RL）是一种机器学习方法，旨在通过与环境交互，使智能体（Agent）学习如何采取最优行动，以最大化某种累积奖励。

田乐蒙·2025-02-28 15:25

Zap：Go 的高性能日志库

**SugaredLogger（开发友好模式）**四、高级配置与优化1.自定义日志配置2.日志切割（集成Lumberjack）五、与Gin框架集成1.替换Gin默认日志中间件2.记录自定义请求字段六、全局

叫我DPT·2025-02-28 14:46

无法启动此程序，因为计算机丢失api-ms-win-core-path-l1-1-0.dll的解决方案

爱编程的喵喵·2025-02-28 11:02

SGI STL（六）——reallocate函数解析

reallocate函数主要用于内存池的扩容和缩容templatevoid*__default_alloc_template::reallocate(void*__p,size_t__old_sz,size_t__new_sz){void*__result;size_t__copy_sz;if(__old_sz>(size_t)_MAX_BYTES&&__new_sz>(size_t)_MAX_B

FuzhouJiang·2025-02-28 09:13

Spark技术系列（一）：初识Apache Spark——大数据处理的统一分析引擎

磁盘迭代计算、中间结果落盘导致的性能瓶颈Spark诞生背景：UCBerkeleyAMPLab实验室为解决复杂迭代计算需求研发（2010年开源）技术定位：基于内存的通用分布式计算框架（支持批处理、流计算、机器学习

数据大包哥·2025-02-28 09:06

Exception:data did not match any variant of untagged enum PyPreTokenizerTypeWrapper at line 69 解决方案

爱编程的喵喵·2025-02-28 08:34

RPC 服务分组：优化分布式系统架构的关键策略与代码实践

服务分组：优化分布式系统架构的关键策略与代码实践一、RPC服务分组的概念与作用二、实现RPC服务分组的步骤与代码示例（一）项目结构规划（二）编写proto文件（三）生成代码（四）编写服务逻辑（五）配置服务（六）

阿贾克斯的黎明·2025-02-28 08:33

电竞赛事数据分析：LNG vs BLG的胜利背后

本文将通过Python进行数据处理与分析，结合机器学习算法预测比赛结果，并使用数据可视化工具展示关键指标。通过对这场比赛的数据深入挖掘，揭示LNG获胜的关键因素。

烧瓶里的西瓜皮·2025-02-28 08:02

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二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。

智能与优化·2025-02-28 08:28

带你探索CA和SSL证书

3.1证书的分类：3.2证书格式：四、SSL和TSL五、PSK介绍六、nginx配置介绍一、什么是CA？

白开水~不加糖·2025-02-28 07:22

python画出roc曲线 auc计算逻辑_Python画ROC曲线和AUC值计算

AUC介绍AUC(AreaUnderCurve)是机器学习二分类模型中非常常用的评估指标，相比于F1-Score对项目的不平衡有更大的容忍性，

路过炊烟·2025-02-28 07:19

【python 机器学习】sklearn ROC曲线与AUC指标

曲线与计算AUC2.1导入库和数据2.2加载数据集2.3训练模型2.4预测概率2.5计算FPR、TPR和AUC2.6绘制ROC曲线3.解析ROC曲线和AUC值4.总结sklearnROC曲线与AUC指标在机器学习中

人才程序员·2025-02-28 06:11

爬虫学习第六篇轻松搞定网络请求

嘿，小伙伴们！今天咱们来聊聊用Python进行网络请求，这是爬虫学习的敲门砖哦。别怕，跟着我一步步来，保证让你轻松上手！（一）安装requests模块首先，得把requests模块装上。看过上一篇的小伙伴应该都搞定了吧，这玩意儿超好用，能帮我们轻松发起网络请求。如果没搞定的，跟着我重新安装一遍，在vscode的终端里输入pipinstallrequests，回车，搞定！就像给手机装了个APP一样简

笨鸟笃行·2025-02-28 05:06

【C++】探索Vector：灵活的数据存储解决方案

前言这是我自己学习C++的第六篇博客总结。后期我会继续把C++学习笔记开源至博客上。

星霜旅人·2025-02-28 05:35

OpenCV开源机器视觉软件

OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，广泛应用于实时图像处理、视频分析、物体检测、人脸识别等领域。

视觉人机器视觉·2025-02-28 04:03

软件定义网络（SDN）技术解析：现代网络架构的革新

立志在坚不欲说，成功在久不在速欢迎关注：点赞⬆️留言收藏欢迎使用：小智初学计算机网页AI文末第六点有：基于SDN控制器的流量转发示例目录一、什么是软件定义网络（SDN）？

Lethehong·2025-02-28 04:03

向量数据库实战介绍

向量数据库（VectorDatabase）是一种专门用于存储、管理、查询、检索向量的数据库，主要应用于人工智能、机器学习、数据挖掘等领域。

Zhank10·2025-02-28 04:02

RK3568平台开发系列讲解（内核篇）Linux 内核启动流程

内核笔记·2025-02-28 04:27

技术大咖面对面 | 网易技术大佬的自我修养

基本素养根据自己这么多年的亲身经历，以及周围同事的成长路径，我总结了下面六条技术人应当具备的基本素养，作为我们技术之路能够走得更远，走得更顺的基石。1长期学习技术人的底气来自于技术。

网易数智·2025-02-28 03:52

vite构建打包性能优化

gzip静态资源压缩第一步：客户端打包开启第二步：部署服务端开启三、静态文件按类型分包四、超大静态资源拆分(代码分割)第一种：提高静态资源的容量大小第二种：合并路由打包第三种：最小拆分打包五、打包分析插件六、

富朝阳·2025-02-28 03:19

人工智能算法安全优化实践路径

通过整合自动化机器学习与联邦学习技术，构建跨数据孤岛的协作框架，同时引入可解释性算法增强模型透明度，确保决策逻辑可追溯、可验证。在模型优化维度，重点解析

智能计算研究中心·2025-02-28 02:44

人工智能的未来发展趋势及其对社会的深远影响

从机器学习到深

智能计算研究中心·2025-02-28 02:43

BagelDB：AI的开源向量数据库

技术背景介绍随着人工智能和机器学习的快速发展，各种数据的重要性也在不断凸显。向量数据库作为存储向量化数据的重要工具，越来越受到开发者和

qahaj·2025-02-28 02:12

使用Hugging Face Text Embeddings Inference进行文本嵌入推理

在自然语言处理中，文本嵌入是一个重要的技术，它将文本转换为可以由机器学习算法处理的数字向量。

dgay_hua·2025-02-28 01:40

《揭秘机器学习中的交叉验证：模型评估的基石》

在机器学习的复杂领域中，构建一个精准有效的模型是众多从业者的核心目标。

·2025-02-28 01:03

【Python基础编程】深入掌握线程与线程池的高效应用

目录前言一、线程的使用（一）基础使用（二）等待线程完成（三）多个线程（四）守护线程（五）线程同步（六）总结二、队列对象-Queue（一）队列类型（二）基本用法（三）队列的常用方法（四）LIFO队列和优先级队列

易辰君·2025-02-28 01:08

【Python百日进阶-Web开发-FastAPI】Day801 - FastAPI是什么

3.2自动生成文档3.3更主流的Python3.4编辑器支持3.5简洁3.6验证3.7安全性及身份验证¶3.8依赖注入3.9无限制"插件"3.10测试四、Starlette特性五、Pydantic特性六、

岳涛@泰山医院·2025-02-28 01:07

fastapi 大型应用_FastApi项目实战 - 爱投票管理系统（一）

一、闲来无事，在工作之余自己研究了一下python的异步框架-fastapi，并写包括1、部门管理2、角色管理3、用户管理4、菜单管理5、登录日志6、操作日志7、添加反爬机制六个基础功能模块，演示链接：

赌徒梦·2025-02-28 01:05

Java语言特点及面试常考问题

未完待续…文章目录Java语言的特点面试常考问题及要点一、基础概念二、面向对象三、集合框架四、多线程五、JVM六、异常处理七、设计模式八、新特性（JDK8+）Java语言的特点跨平台性（一次编写，到处运行

土豆尼尼酱·2025-02-28 01:33

阿里云服务器的作用

大家都知道可以用来搭建网站、数据库、机器学习、Python爬虫、大数据分析等应用，阿里云服务器网来详细说下使用阿里云服务器常见的玩法以及企业或个人用户常见的使用场景：玩转阿里云服务器使用阿里云服务器最常见的应用就是用来搭建网站

腾云服务器·2025-02-28 00:59

通过 Python FastAPI 开发一个快速的 Web API 项目

Python如此受欢迎的众多原因之一是Python有大量成熟和稳定的库可供选择:网页开发有：Django和Flask，提供了很好的网络开发体验和大量的有用文档机器学习有：scikit-learn、Keras

Python_P叔·2025-02-28 00:57

数据湖构建

阿里云的数据湖构建（DataLake）是一种用于存储和处理大量不同类型数据的解决方案，通常用于大数据分析和机器学习等应用场景。

HaoHao_010·2025-02-28 00:25

阿里云人工智能与机器学习

阿里云的人工智能（AI）与机器学习（ML）服务为企业提供了全面的AI解决方案，帮助用户在多个行业实现数据智能化，提升决策效率，推动业务创新。

HaoHao_010·2025-02-28 00:25

Python 异常：深度剖析与实战应用

try-except-else语句（三）try-finally语句（四）嵌套异常处理四、主动抛出异常（一）raise语句的使用方法（二）自定义异常类五、断言（assert）（一）断言的语法与功能（二）断言在调试和测试中的应用六、

秋夜Autumn·2025-02-28 00:24

使用 LakeSoul 构建实时机器学习样本库

首先，附上Github链接LakeSoul：https://github.com/meta-soul/LakeSoul，可搜索公众号元灵数智，在底部菜单了解我们-用户交流获取官方技术交流群二维码，进群与业内大佬进行技术交流。在之前的公众号文章《重磅！开源湖仓平台LakeSoul设计理念详解》中，我们介绍了LakeSoul开源流批一体表存储框架的设计理念和部分实现原理。LakeSoul设计的初衷，是

元灵数智·2025-02-28 00:22

AI探索笔记：浅谈人工智能算法分类

这张图片通过三个同心圆展示了人工智能、机器学习和深度学习之间的包含关系，其中人工智能是最广泛的范畴，机器学习是其子集，专注于数据驱动的算法改进，而深度学习则是机器学习中利用多层神经网络进行学习的特定方法

安意诚Matrix·2025-02-28 00:52

PyCharm中Python项目打包并运行到服务器的简明指南

目录一、准备工作二、创建并设置Python项目创建新项目配置项目依赖安装PyInstaller三、打包项目打包为可执行文件另一种打包方式（使用setup.py）四、配置服务器环境五、上传可执行文件到服务器六、

傻啦嘿哟·2025-02-28 00:51

【人工智能算法】人工智能算法都包括什么？请详细列出和解释

请详细列出和解释1.机器学习算法（MachineLearningAlgorithms）监督学习算法（SupervisedLearning）无监督学习算法（UnsupervisedLearning）强化学习算法

资源存储库·2025-02-27 22:08

AI探索笔记：线性回归

内容什么是线性回归线性回归（LinearRegression）是统计学和机器学习中最基础且广泛使用的预测模型，用于建立**自变量（输入特征）与因变量（输出目标）**之间的线性关系模型。其核心思想是通

安意诚Matrix·2025-02-27 22:37

DeepSeek应用领域全景解析：驱动产业智能化升级的六大核心方向

本文基于官方技术文档与行业实践案例，深入剖析DeepSeek在六大核心领域的应用突破与商业价值实现二、技术底座：支撑多领域落地的三大创新架构1.Transformer-XL增强架构通过引入Multi-HeadLate

量子纠缠BUG·2025-02-27 21:32

【CodeBlocks】搭建OpenCV环境指南

OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，广泛应用于图像处理和视频分析领域。通过这篇指南，即便是

万众珩·2025-02-27 20:18

图神经网络：拓扑数据分析的新时代

随着图数据的广泛应用，图神经网络（GraphNeuralNetwork,GNN）作为一种强大的深度学习工具，逐渐成为机器学习领域中的一颗新星。

Jason_Orton·2025-02-27 19:44

解锁C++学习密码，从入门到精通不是梦

）C++标准库探秘（二）面向对象编程（OOP）（三）泛型编程与模板四、高阶拓展：掌握高级特性（一）内存管理与指针（二）异常处理（三）多线程编程五、实战演练：项目实践（一）小型项目实践（二）参与开源项目六、

大雨淅淅·2025-02-27 19:43

AI加Python零代码输入实现微博文本数据实体挖掘（零基础）

关于文本实体挖掘，我大概规划如下：一是了解一下什么是文本数据实体挖掘，二是这个实体挖掘有哪些评价指标，三是python能否干这个事，有那些可视化的方法，需要哪些依赖库，四是让AI帮我生成代码，五是调试实现，六是总结方法

智享食事·2025-02-27 19:10

在 CentOS 上安装 Docker 和 Docker Compose（可指定版本或安装最新版本）

DockerCompose3.2安装指定版本的DockerCompose四、卸载Docker和DockerCompose4.1卸载Docker4.2卸载DockerCompose五、常见问题与解决方案六、

用数据说话用数据决策·2025-02-27 18:32

Spark之PySpark

ApacheSpark是一个快速、通用、可扩展的大数据处理引擎，支持批处理、流处理、机器学习、图计算等多种数据处理模式。

james二次元·2025-02-27 18:01

从阿里云EDM到美团云：典型微服务治理平台的实战经验分享

腾讯云TSF（TencentServiceFramework）三.华为云FusionStage四.京东云JDC（JDCloudMicroservicePlatform）五.百度智能云CloudStack六.

码农老起·2025-02-27 17:27

解锁状态模式：Java 编程中的行为魔法

电商系统中的订单状态管理（二）游戏开发中的角色状态管理（三）工作流系统中的任务状态管理四、Java代码示例展示（一）电商订单状态管理代码实现（二）测试代码与运行结果五、状态模式的优缺点分析（一）优点（二）缺点六、

编程巫师·2025-02-27 16:51

LangChain：Models、Prompts、Indexes、Memory、Chains、Agents。MaxKB

Models、Prompts、Indexes、Memory、Chains、Agents在LangChain框架中，Models、Prompts、Indexes、Memory、Chains、Agents是六大核心抽象概念

ZhangJiQun&MXP·2025-02-27 16:21

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