机器学习之OpenCV 第49页

Python网络爬虫-WebSocket数据抓取

博主介绍：✌专注于前后端、机器学习、人工智能应用领域开发的优质创作者、秉着互联网精神开源贡献精神，答疑解惑、坚持优质作品共享。

程序小勇·2025-02-19 06:22

设计模式笔记10 | 适配器模式在源码中的应用 | Spring源码的 AOP 注册中心存储了不同的适配器实现 | SpringMVC源码doDisPatch方法里的 HandlerAdapter

文章目录一、适配器模式知识回顾二、类适配器使用案例之拓展登陆业务2.1模拟登陆的旧系统2.2旧系统拓展【类适配器】2.3旧系统拓展【接口适配器】三、适配器模式在Spring源码中的应用四、SpringMVC

「已注销」·2025-02-19 06:52

设计模式之适配模式是什么？以及在Spring AOP中的拦截器链的使用源码解析。

前言本文涉及到适配模式的基本用法，以及在SpringAOP中如何使用，首先需要了解适配模式的工作原理，然后结合SpringAOP的具体实现来详细详细解析源码。首先，适配模式，也就是AdapterPattern，属于结构型设计模式，主要用于让不兼容的接口能够一起工作。要了解它的定义、结构、应用场景以及优缺点。然后，可能需要一个具体的例子来说明，比如电压适配器，这样用户更容易理解。接下来是

一个儒雅随和的男子·2025-02-19 05:50

二十redis之gossip协议

二十redis之gossip协议gossip协议是p2p方式的通信协议。通过节点之间不断交换信息，一段时间后所有节点都会知道整个集群完整的信息。

我爱看明朝·2025-02-19 05:46

rocketmq源码解析之NamesrvController启动②创建mqclient②

qq_23283355·2025-02-19 05:13

性能调优篇-困扰我半年多的RocketMQ-timeout-exception-终于被破解了

初步分析上图中有两条非常关键日志：invokeSync：waitresponsetimeoutexception网络调用超时reciveresponse,butnotmatchedanyrequest这条日志非常之关键

2401_84048290·2025-02-19 04:09

基于eBPF的云原生可观测性开源项目Kindling之eBPF基础设施库技术选型

eBPF技术正以令人难以置信的速度发展，作为一项新兴技术，它具备改变容器网络、安全、可观测性生态的潜力。eBPF作为更加现代化的内核技术，相较于内核模块，它的编写难度已经有了较大的降低，但是不可否认对于普通开发者还是有一定门槛。因此，很多云原生软件会在eBPF系统调用(函数)和libbpf之上封装一层更加简单易用的api，比如falco的libs、bcc的libbcc、cilium的cilium-

eBPF_Kindling·2025-02-19 04:34

利用 OpenCV 进行棋盘检测与透视变换

利用OpenCV进行棋盘检测与透视变换1.引言在计算机视觉领域，棋盘检测与透视变换是一个常见的任务，广泛应用于摄像机标定、文档扫描、增强现实（AR）等场景。

萧鼎·2025-02-19 03:57

流行编程语言全解析：优势、应用与短板

机器学习与人工智能：构建和训练模型。典型示例：OpenAI在很多人工智能项目中广泛使用Python，如GPT系列模型的研发。网络爬虫：轻松从网页

a小胡哦·2025-02-19 03:27

对换脸、动嘴生成的视频做初筛

人脸检测：使用OpenCV的Haar级联分类器检测视频首帧和尾帧中的人脸。人脸提取与标准化：从检测到的人脸区域中提取并标准化

之群害马·2025-02-19 03:55

C语言【基础篇】之函数——开启模块化开发的钥匙

目录前言函数基础什么是函数？函数的语法结构函数的声明与定义头文件（.h）与源文件（.c）的分工为什么需要函数原型？️参数传递机制值传递vs.指针传递修改外部变量的方法返回值与void类型如何返回多个值无返回值函数的应用场景函数进阶⚙️递归函数递归原理与终止条件递归的优缺点✍️函数指针定义与赋值应用场景‍函数的作用域与生命周期变量的作用域规则static关键字的作用头文件与多文件编程#ifndef方

EnigmaCoder·2025-02-19 02:24

【自学笔记】机器学习基础知识点总览-持续更新

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录机器学习重点知识点总览一、机器学习基础概念二、机器学习理论基础三、机器学习算法1.监督学习2.无监督学习3.强化学习四、机器学习处理流程五

Long_poem·2025-02-19 02:23

解锁机器学习核心算法 | 逻辑回归：不是回归的“回归”

引言前面一篇文章我们介绍了机器学习算法中我们最先会接触到的算法——线性回归：机器学习的基石。今天我们继续学习机器学习中的另一个算法模型——逻辑回归（LogisticRegression）。

紫雾凌寒·2025-02-19 02:21

单片机、嵌入式Linux开发大学自学路径

笔者所修读的专业为物联网工程，物联网工程是一门新兴的、热门的专业，其所涉及的学科更是又多又杂，既有计算机方向的编程语言（如C、C++、Java、Python等）、数据结构与算法、操作系统、移动端应用开发、机器学习等

Oriental Son·2025-02-19 02:15

蓝桥杯备考：贪心算法之纪念品分组

P1094[NOIP2007普及组]纪念品分组-洛谷这道题我们的贪心策略就是每次找出最大的和最小的，如果他们加起来不超过我们给的值，就分成一组，如果超过了，就把大的单独成一组，小的待定#include#includetypedeflonglongLL;usingnamespacestd;LLw,n;constintN=3e4+10;LLa[N];intmain(){cin>>w>>n;for(in

无敌大饺子 1·2025-02-19 02:13

水务+AI应用探索（一）| FastGPT+DeepSeek 本地部署

为了深入探究AI在水务领域的实际应用成效，切实掌握与之相关的前沿应用技术，我们积极开展了AI在水务业务应用方面的实践工作，力求为行业发展带来新的突破与变革。

LLM.·2025-02-19 02:13

微服务之网关

1.网关的选择Zuul和SpringCloudGateway(其他没用过了)2.Zuul（NetflixZuul）与SpringCloudGateway对比性能方面Zuul：Zuul1.x是基于Servlet的同步阻塞模型，在处理高并发请求时性能相对较弱。每个请求都会占用一个线程，当并发量较大时，线程资源可能会成为瓶颈。不过，Zuul2.x版本在性能上有所改进，采用了异步非阻塞模型，能够更好地处理

qq_40784183·2025-02-19 01:08

强化学习：原理、概念与代码实践

一、引言强化学习（ReinforcementLearning）作为机器学习的一个重要分支，旨在通过智能体（agent）与环境的交互，学习到最优的行为策略，以最大化长期累积奖励。

AndrewHZ·2025-02-19 01:07

随机梯度下降一定会收敛么？

随机梯度下降（StochasticGradientDescent，SGD）是一种用于最小化目标函数的迭代优化算法，在机器学习和深度学习领域应用广泛。

AndrewHZ·2025-02-19 01:36

HTML之JavaScript DOM（document）编程处理事件

HTML之JavaScriptDOM（document）编程处理事件Document/*事件：本质是行为，用户的行为或者浏览器的行为；事件发生指的是处罚js函数执行事件的三要素：事件源、事件、事件处理程序事件的绑定

录大大i·2025-02-19 00:22

Pytorch实现之SCGAN实现人脸修复

简介简介：在输入端对输入图像采用掩码遮挡部分图像，之后通过跳跃生成对抗网络生成修复掩码部分的人脸进而生成完整的人脸数据。对于生成器结构的损失采用MES损失，对于鉴别器的结构采用WGAN-GP的损失。鉴别器为双鉴别器结构，一个负责检验完整图像的真假，一个负责检验掩码部分图像的真假。论文题目：SCGAN:GenerativeAdversarialNetworksofSkipConnectionforF

这张生成的图像能检测吗·2025-02-18 23:16

设计模式之建造者模式

概念建造者模式（BuilderPattern）是一种创建型设计模式，它将一个复杂对象的构建与表示分离，使得同样的构建过程可以创建不同的表示。该模式允许你逐步构建复杂对象，同时将构建步骤的具体实现封装起来，客户端只需要指定要构建的对象类型，而不需要关心对象的具体构建细节。优缺点优点封装性和可维护性高：将对象构建过程封装，降低模块耦合，客户端无需了解细节，便于代码维护。可扩展性强：构建与表示分离，新增

Forget the Dream·2025-02-18 23:46

Go算法之希尔排序

一、什么是希尔排序希尔排序有点像插入排序的升级版，它的主要就是，我们一开始先确定一个步长（某个长度），然后让i（初始为0）和该步长位置的值比较大小，让i不断++，再用个变量为i+该步长。接着比较之后，缩短步长大小，最终排序到合理位置。在Go语言中实现希尔排序，可以按照以下步骤进行：选择增量序列：增量序列决定了元素之间的间隔。常见的增量序列有希尔增量（初始增量为数组长度的一半，之后每次减半，直到增量

思远久安·2025-02-18 23:15

【Python】成功解决NameError: name ‘XXX’ is not defined

【Python】成功解决NameError:name‘XXX’isnotdefined欢迎莅临我的个人主页这里是我深耕Python编程、机器学习和自然语言处理（NLP）领域，并乐于分享知识与经验的小天地

云天徽上·2025-02-18 23:14

6种最新算法（小龙虾优化算法COA、螳螂搜索算法MSA、红尾鹰算法RTH、新雀优化算法NOA、鳑鲏鱼优化算法BFO、蜘蛛蜂优化算法SWO）求解机器人路径规划（提供MATLAB代码）

一、机器人路径规划介绍移动机器人（Mobilerobot，MR）的路径规划是移动机器人研究的重要分支之，是对其进行控制的基础。

IT猿手·2025-02-18 23:12

使用 INFINI Gateway 保护 Elasticsearch 集群之阻断不合理的查询

本文将探讨如何使用INFINIGateway阻止不合理的查询发送到Elasticsearch，此方法同样适用于Opensearch和Easysearch。在以往处理ElasticsearchOOM（内存溢出）问题的经验中，我们发现许多案例是由于查询操作导致节点出现OOM的情况。经过调查，这些案例主要分为两类：一类是由于查询吞吐量超出了集群的处理能力，另一类则是在执行某些不合理的查询时触发了OOM。

·2025-02-18 22:34

Hyperparameter Tuning 原理与代码实战案例讲解

HyperparameterTuning原理与代码实战案例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：超参数调优，模型选择，性能提升，代码实战1.背景介绍1.1问题的由来在机器学习中

AGI大模型与大数据研究院·2025-02-18 22:03

如何在Python上安装xgboost？

在数据科学和机器学习领域，XGBoost无疑是一款备受推崇的算法工具。它以其高效、灵活和精确的特点，成为了众多数据科学家和工程师的首选。

cda2024·2025-02-18 22:32

服务器数据传输协议,详解前端websocket服务器之数据传输协议前言服务器发送数据服务端接受数据总结...

前言上一篇文章我们初步搭建了一个websocket，但是还不能发送和接收数据，这篇文章我们聊一聊它是如何收发数据的。websocket支持文本和二进制的传输，内部是如何接收和发送数据的对使用者来说是不可见的，虽然这不影响使用，但是为了更加深入了解websocket的原理，我们还是有必要一探究竟！我们首先来看一张数据结构的二进制图，如下：如图1，乍一看可能看不懂，我先来解释一下：图1最上面表示的是二

weixin_39980575·2025-02-18 21:30

Java进阶篇之Lambda表达式

引言在前面的文章中，我们介绍了线程池（Java进阶篇之线程池）。你是不是经常遇到需要写大量匿名内部类的情况？比如，我们在使用Java的集合、事件监听器、或者某些框架时，常常需要实现接口中的单一方法。

code2cat·2025-02-18 21:24

C语言数组之字符数组

C语言主要内容数组字符数组数组字符数组概念元素类型为char字符型的数组，字符数组往往是用来存储字符串数组的。需要注意的一点是，我们C语言中的字符是字节字符。字节字符：也就是1个字符占一个字节，在C语言中，我们使用char表示字节。测试题：chara='A';//正确charb='1';//正确charc=65;//正确，char支持两种赋值形式，一种是字符，一种是数值，如果是数值表示ASCII码

椒绿个屁·2025-02-18 21:23

Windows逆向工程入门之调用约定

公开视频->链接点击跳转公开课程博客首页->链接点击跳转博客主页目录调用约定调用约定约定规则cdeclstdcallfastcallthiscall调用约定调用约定调用约定（CallingConvention）：确定了函数调用时参数传递、返回值处理以及寄存器使用的规则。堆栈（Stack）：用于存储函数的参数、返回地址和局部变量。约定规则cdecl参数从右到左压入堆栈。调用者负责清理堆栈。#incl

0xCC说逆向·2025-02-18 21:52

BUUCTF 逆向工程(reverse)之Java逆向解密

程序员小张不小心弄丢了加密文件用的秘钥，已知还好小张曾经编写了一个秘钥验证算法，聪明的你能帮小张找到秘钥吗？注意：得到的flag请包上flag{}提交下载好题目后，发现它是个以.class为后缀的。所以用JD-GUI打开这个文件。就可以看到Java代码importjava.util.ArrayList;importjava.util.Scanner;publicclassReverse{publi

若丶时光破灭·2025-02-18 21:51

K-means聚类：解锁数据隐藏结构的钥匙

K-means聚类：解锁数据隐藏结构的钥匙在机器学习的广阔领域中，无监督学习以其独特的魅力吸引了众多研究者和实践者。

小村学长毕业设计·2025-02-18 20:18

机器学习基本库之Pandas

Pandas是机器学习中专门用于数据处理的库，遇到很多数据时首先要使用Pandas进行预处理得到我们想要的信息，下面让我们来看一下Pandas中有哪些操作importpandasfood_info=pandas.read_csv

莫名其妙·2025-02-18 19:37

架构设计之服务分级

架构设计之服务分级具体游戏案例详细分析过程架构设计之服务分级具体游戏案例详细分析过程在游戏开发中，架构设计和服务分级是确保游戏稳定性、可用性和用户体验的关键因素。

你一身傲骨怎能输·2025-02-18 19:04

接口自动化测试框架设计之参数传递

点击文末小卡片，免费获取软件测试全套资料，资料在手，涨薪更快在我们设计自动化测试框架的时候，我们会经常将测试数据保存在外部的文件（如Excel、YAML）中，实现测试脚本与测试数据解耦，方便后期维护。当涉及到业务场景接口用例时，由于接口与接口存在关联关系，需要从上游接口取出来相关字段传递给下游接口作为入参使用，比如在Excel中我们会这样做：在excel中新增一列【提取响应】，将上游接口的响应字段

测试杂货铺·2025-02-18 18:40

AI大模型学习之白话笔记（一）-- GPT和LLM

前言2022年底第一次听说chatGPT,从最初的对话，到如今的文生视频Sora，带来的效果，越来越超出我们的想象。在2023年，我尝试去了解GPT可以干什么，有什么作用，该怎么用，不过变化太快，最终也没有找到一个好的方式干进去。为什么变化这么快，说到底，是AI大模型带来的巨变。现在很多大厂都在降薪裁员，也有不少公司在AllinAI，我们都有一个预感，要变天了。你想想，如果有一天，一款游戏的所有美

Langchain·2025-02-18 18:09

【机器学习】半监督和无监督极限学习机SS-US-ELM附Matlab代码

标题：【机器学习】半监督和无监督极限学习机SS-US-ELM附Matlab代码一、引言1.1研究背景和意义概述研究的背景以及该研究在领域内的重要性。1.2研究现状分析当前领域的研究进展和存在的问题。

默默科研仔·2025-02-18 18:09

阅读论文“用于车联网安全车载通信的机器学习技术“的学习笔记

前言论文全称为MachineLearningTechnologiesforSecureVehicularCommunicationinInternetofVehicles:RecentAdvancescandApplications智能交通系统（ITS）和计算系统的快速发展为智能交通安全提供了新的科学研究，并提供了舒适和高效的解决方案。人工智能（AI）已被广泛用于优化不同研究领域的传统数据驱动方法

饮长安千年月·2025-02-18 18:08

【AI引领潮流|未来智慧生活】国内机器聊天软件推荐（超全！）and人工智能&智能学习

1.1AI聊天软件的关键技术1.2AI聊天软件的应用1.3AI聊天软件的挑战1.4总结2.智普清言3.文心一言4.讯飞星火5.知元AI6.白马AI7.ChatGPT8.一览AI应用链接9.人工智能10.机器学习

熔光·2025-02-18 18:08

英特尔或将“一分为二”？博通、台积电联手“瓜分”芯片巨头？

作为硅谷的传奇企业，英特尔曾长期主导全球CPU市场，如今却可能被竞争对手“分而食之”。这背后究竟发生了什么？英特尔的未来又将何去何从？博通盯上设计业务，台积电瞄准制造工厂据

·2025-02-18 18:51

HarmonyOS Next 端侧部署基础之 HiAI Foundation Kit

本文旨在深入探讨华为鸿蒙HarmonyOSNext系统（截止目前API12）中端侧部署涉及的HiAIFoundationKit技术细节，基于实际开发实践进行总结。主要作为技术分享与交流载体，难免错漏，欢迎各位同仁提出宝贵意见和问题，以便共同进步。本文为原创内容，任何形式的转载必须注明出处及原作者。一、HiAIFoundationKit简介与功能概述在HarmonyOSNext的端侧部署中，HiAI

·2025-02-18 17:46

机器学些|实战?

机器学习实战：从零到%1…今天聊聊机器学习（MachineLearning,ML），这个听起来高大上的技术其实并没有那么神秘。跟着我的节奏，咱们一起来探索一下如何从零开始！

dami_king·2025-02-18 17:02

正则化（Regularization）和正则表达式（Regular Expression）区别

1.正则化（Regularization）领域：机器学习/统计学。定义：正则化是一种用于防止模型过拟合（Ove

Dontla·2025-02-18 17:58

Linux基础03-指令篇之文件及其内容相关操作【入门级】

Linux基础-文件操作内容概要本文主要介绍了在linux系统中如何通过终端指令对文件以及文件内容进行增删改查。同时上传了关于存储转换的小知识点。指令cat/less/more/head/tailcat：查看文件内容（少）执行权限：所有用户语法：cat[选项]文件选项-n：显示文件行号范例：cat/proc/cpuinfocat-n/proc/cpuinfomore：分页查看文件内容（多）执行权限

kk努力学编程·2025-02-18 16:22

机器学习基本篇

1基本概念机器学习，分为回归，分类，聚类，降维有监督学习回归，分类，有特征，有标签，进行训练，然后对新数据进行预测无监督学习聚类，降维。

胖胖的小肥猫·2025-02-18 16:51

爬虫快速上手之正则表达式总结

Athena945·2025-02-18 16:49

解锁机器学习核心算法 | 支持向量机：机器学习中的分类利刃

一、引言在机器学习的庞大算法体系中，有十种算法被广泛认为是最具代表性和实用性的，它们犹如机器学习领域的“十大神器”，各自发挥着独特的作用。

紫雾凌寒·2025-02-18 15:15

vue之弹框

实现如下需求，点击新增或者行中的编辑按钮，弹出弹框编辑数据。列表中的操作栏：通过slot-scope="scope"来接收作用域插槽的数据（添加属性slot-scope，并且定义对象scope），scope.row拿到对应行的数据；弹框的“新增/修改角色”标题根据states的值来控制，编辑时，“人员名称”处于禁用状态；由于弹框的参数（只有id）满足不了（少于）请求接口的参数（id和name），通

ramsey17·2025-02-18 15:44

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