机器学习之OpenCv 第44页

机器学习之OpenCv

【雕爷学编程】MicroPython手册之 ESP32-S3 硬件SPI总线

MicroPython是为了在嵌入式系统中运行Python3编程语言而设计的轻量级版本解释器。与常规Python相比，MicroPython解释器体积小(仅100KB左右)，通过编译成二进制Executable文件运行，执行效率较高。它使用了轻量级的垃圾回收机制并移除了大部分Python标准库，以适应资源限制的微控制器。MicroPython主要特点包括:1、语法和功能与标准Python兼容,易学

驴友花雕·2025-02-04 20:30

基于Opencv读取静态QR码信息并进行窗口展示

使用python的opencv库制作一个二维码扫描器，它通过摄像头捕获实时视频流并解码二维码。当扫描到二维码时，会通过tkinter创建一个窗口显示二维码的数据。

陶瓷好烦·2025-02-04 19:54

基于 OpenCV 与 scikit-image 的图像表面光滑度判别：完整流程与实现解析

本文将介绍一段基于Python、OpenCV以及scikit-image的代码，展示如何通过图像预处理、纹理分析、轮廓检测和加权评分等步骤，实现对多张图像进行批量的表面光滑度判定。

陶瓷好烦·2025-02-04 19:54

渗透测试之信息收集（一）

收集域名信息Whois查询Whois是一个用于查询域名注册信息、IP地址分配以及自治系统号码（ASN）等相关信息的协议和工具。在Kali系统中，Whois已经默认安装、只需要输入root@kali:etc/ssh#whoisxxx.com在线查询网站有，爱站工具网（https://whois.aizhan.com）、站长之家（http://whois.chianz.com）等，通过这些网站可以查询

@@ssyy·2025-02-04 19:52

深度学习-98-大语言模型LLM之基于langchain的代理create_react_agent工具

文章目录1Agent代理1.1代理的分类1.2ReAct和Structuredchat2代理应用ReAct2.1创建工具2.1.1嵌入模型2.1.2创建检索器2.1.3测试检索结果2.1.4创建工具列表2.2初始化大模型2.3创建Agent2.4运行Agent3参考附录1Agent代理Agent代理的核心思想是使用语言模型来选择要采取的一系列动作。(1)在链中，动作序列是硬编码的。(2)在代理中，

皮皮冰燃·2025-02-04 18:46

《深度揭秘LDA：开启人工智能降维与分类优化的大门》

高维数据虽然蕴含着丰富的信息，但却给机器学习算法带来了一系列严峻的挑战，这便是著名的“维度诅咒”。

·2025-02-04 18:03

Express 入门之Router - worldtree_keeper的专栏 - CSDN博客

要了解Router我们需要先知道到Application，首先，每一个express实例本身内部就内建了router，所以我们先从简单的下手，先使用application；另外这里我们只选择get方法，作为我们Router.Method,之所以使用get是因为它足够简单；精确匹配形式1.get有很多种用法 varexpress=require("express");varapp=express()

IT淘金者·2025-02-04 18:39

基于OpenCV对图像转置和翻转

学习目标：学会使用OpenCV对图像转置和翻转学习内容：基于OpenCV2库的学习1.图像转置函数的使用cv.transpose()2.图像翻转函数的使用cv.flip()变换过程：原始图片:imageimg1

Code-world-1·2025-02-04 18:08

OpenCV2彩色图像和灰度图像读取、显示、保存

学习目标：学会使用OpenCV2对彩色图像和灰度图像进行读取、显示、保存学习内容：基于OpenCV2库的学习读取函数的使用cv.imread()显示函数的使用cv.imshow()保存函数的使用cv.imwrite

Code-world-1·2025-02-04 18:38

尚硅谷课程【笔记】——大数据之Shell【一】

课程视频：【【尚硅谷】Shell脚本从入门到实战】一、Shell概述为什么要学习Shell？1）需要看懂运维人员的Shell程序2）偶尔编写一些简单的Shell程序来管理集群、提高开发效率什么是Shell？1）Shell是一个命令行解释器，它接受应用程序/用户命令，然后调用操作系统内核。2）Shell还是一个功能相当强大的编程语言，易编写、易调试、灵活性强。二、Shell解析器Linux提供的Sh

赶紧写完去睡觉·2025-02-04 17:33

Python人工智能系列之智谱AI（上）

今天我们来聊聊如何用Python实现人工智能。我们采用的是智谱AI，所以我们要先在终端（即命令提示符cmd）使用以下指令安装第三方库：pipinstallzhipuai接下来我们要完成的是一个人工智能最最基础也是最最重要的功能——对话。fromzhipuaiimportZhipuAIclient=ZhipuAI(api_key="567942ce881bea778ddfef319da37e71.K

ABit0101·2025-02-04 16:55

蓝桥杯算法之排序算法

bilibili课程地址蓝桥杯算法之排序前言1.冒泡排序1）原理介绍2）代码实例2.选择排序1）原理介绍2）代码实例总结前言排序算法虽然已经内置在python函数，但其排序原理的学

炼丹代师·2025-02-04 15:46

基于Python实现机器视觉与深度学习相结合的项目

整体思路图像读取与预处理：从采集装置传输到电脑的照片，使用OpenCV库读取图像，并进行灰度转换、高斯模糊等预处理操作。

max500600·2025-02-04 14:45

Python 应用程序编程接口库之pywin32使用详解

概要在Python的世界里，有许多优秀的第三方库可以帮助开发者更轻松地处理各种任务。其中，pywin32库是一个特别引人注目的工具，它提供了对WindowsAPI的完整访问，使得开发者能够利用Python来编写强大的Windows应用程序，从简单的脚本到复杂的桌面应用，pywin32都能胜任。什么是pywin32库？pywin32库是Python的一个扩展模块，它提供了对WindowsAPI（应用

Rocky006·2025-02-04 14:42

Openstack云平台脚本部署之Galera高可用集群配置（二）

目录一、概述二、Pacemaker配置三、Haproxy配置四、MariaDBGalera配置五、参考文档六、系列文章一、概述社区文档中，Openstack的高可用架构采用“Pacemkaer+Haproxy+Galera”的架构，数据库服务的高可用采用Galera同步复制的多主数据库集群，在三个控制节点分别安装MariaDB，然后构建Galera多主集群，数据库后台会进行更新数据的同步复制。使用

梅馨嫣栀·2025-02-04 14:10

机器学习在网络安全领域的深度探索与实践

机器学习作为人工智能的重要分支，凭借其自动从大量数据中发现规律、预测未来行为以及识别异常的能力，在网络安全领域展现出了巨大的应用潜力与价值。机器学习技术通过模拟人类的学习过程，能够从历史数据中自适应地

noVonN·2025-02-04 14:40

机器学习基本概念

时不晴·2025-02-04 13:38

人工智能机器学习基本概念详解

人工智能机器学习基本概念详解机器学习（MachineLearning,ML）是人工智能（ArtificialIntelligence,AI）的一个重要分支，旨在让计算机系统自动从数据中学习并进行预测或决策

猿享天开·2025-02-04 13:07

落地 dnn对象检测

"C:\opencv\opencv\sources\samples\dnn\models.yml"下载opencv的深度模型框架，例如caffe，copyMobileNetSSD_deploy.prototxt

没学上了·2025-02-04 13:32

蓝桥杯之机器人塔

X星球的机器人表演拉拉队有两种服装，A和B。他们这次表演的是搭机器人塔。类似：ABBABAAABBBBBABABABBA队内的组塔规则是：A只能站在AA或BB的肩上。B只能站在AB或BA的肩上。你的任务是帮助拉拉队计算一下，在给定A与B的人数时，可以组成多少种花样的塔。输入一行两个整数M和N，空格分开（0

菜鸟的编程梦_·2025-02-04 13:01

k8s二进制集群之负载均衡器高可用部署

Haproxy和Keepalived安装Haproxy配置文件准备Keepalived配置及健康检查启动Haproxy&Keepalived服务继续上一篇文章《K8S集群架构及主机准备》，下面介绍负载均衡器搭建过程Haproxy和Keepalived安装在负载均衡器两个主机上安装即可aptinstallhaproxykeepalived-yHaproxy配置文件准备在负载均衡所有节点执行cat>/

smart_ljh·2025-02-04 13:30

几行Python代码，轻松获取美股阿里巴巴的交易数据!

学Python可以干很多事情，比如爬虫，数据分析，机器学习，但是有一个非常小众的分支，不仅结合了两大高薪行业，而且还薪水非常诱人，就是量化金融岗位。

Python资深程序员·2025-02-04 12:27

k8s二进制集群之ETCD集群部署

下载etcd安装包创建etcd配置文件准备证书文件和etcd存储目录ETCD证书文件安装（分别对应指定节点）创建证书服务的配置文件启动etcd集群验证etcd集群状态继续上一篇文章《k8s二进制集群之ETCD

smart_ljh·2025-02-04 12:54

04树 + 堆 + 优先队列 + 图（D1_树（D10_决策树））

目录一、引言二、算法原理三、算法实现四、知识小结一、引言决策树算法是一种常用的机器学习算法，可用于分类和回归问题。

Java丨成神之路·2025-02-04 12:54

kamailio mysql数据表之subscriber用户表

1:表结构CREATETABLE`subscriber`(`id`int(10)unsignedNOTNULLAUTO_INCREMENT,`username`varchar(64)NOTNULLDEFAULT'',`domain`varchar(64)NOTNULLDEFAULT'',`password`varchar(64)NOTNULLDEFAULT'',`ha1`varchar(128)N

若尘拂风·2025-02-04 11:50

ttkbootstrap界面美化系列之简介(一)

一：前言相信很多同学用Python进行界面设计第一个用到的就是Tkinter，Tkinter是Python的一个标准接口，用于创建GUI（图形用户界面）应用程序。它是Tcl/Tk的封装，Tkinter的名称来源于Tk技术工具包(ToolKit)的首字母缩写。Tkinter的历史可以追溯到1989年，当时为了让程序员能更容易地创建图形用户界面，开发了Tk工具包。Tkinter是Python语言的一部

ftzchina·2025-02-04 11:49

【漫话机器学习系列】079.超参数调优（Hyperparameter Tuning）

超参数调优（HyperparameterTuning）是机器学习中优化模型性能的重要步骤之一。超参数是模型在训练之前设定的参数，而不是通过训练数据学习到的参数。

IT古董·2025-02-04 11:44

【漫话机器学习系列】054.极值（Extrema）

极值（Extrema）定义极值是数学分析和优化问题中的一个核心概念，指函数在某个定义域内取得的最大值或最小值。根据极值的性质，可以将其分为两类：局部极值（LocalExtrema）：函数在某点附近的最大值或最小值。全局极值（GlobalExtrema）：函数在整个定义域内的最大值或最小值。分类局部极大值（LocalMaximum）：若在点x=a附近存在某邻域，使得对任意x在该邻域内，满足f(x)≤

IT古董·2025-02-04 11:13

MySQL之explain详解

Explain工具介绍使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL语句，分析你的查询语句或是结构的性能瓶颈在select语句之前增加explain关键字，MySQL会在查询上设置一个标记，执行查询会返回执行计划的信息，而不是执行这条SQL注意：如果from中包含子查询，仍会执行该子查询，将结果放入临时表中explain中的列代表的含义1.id列id列的编号是select的序列号，有几个sele

没什么技术·2025-02-04 10:10

【Python】进程管理之 subprocess

一个好的子进程管理需要满足什么功能需求？无阻塞/阻塞标准输入/输出信号发送/kill其实也不多。开始123456importsubprocessproc=subprocess.Popen('ping127.0.0.1',shell=True,stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.STDOUT,stdin=subprocess.PIPE)print(pro

jackwongs·2025-02-04 10:08

Unity3D仿星露谷物语开发24之创建时间管理器

1、目标创建一个时间管理类，它将管理一年的四季、日、周、时、分、秒，也与时间的触发事件有关。本小节只需要将当前时间打印到控制台。2、思路通过累加TimeDelta时间得到秒数，通过秒继而得到分、时、天、季节、年的信息。通过Event事件更新时间。3、优化Enums.cs脚本新增如下内容：publicenumSeason{Spring,Summer,Autumn,Winter,none,count}

数据猴赛雷·2025-02-04 10:37

【机器学习】自定义数据集，使用scikit-learn 中K均值包进行聚类

一、K均值算法简介K均值算法的目标是将数据集划分为K个簇，使得每个数据点属于离它最近的簇中心（centroid）所代表的簇。K均值聚类算法步骤①初始化：随机选择原始数据的K个数据点作为初始质心（聚类中心）。②分配：将每个数据点划分到距离最近的质心所对应的簇中，即计算每个数据点到每个质心的距离，选择距离最近的质心作为该数据点所属的簇。③更新：重新计算每个簇的质心，即将该簇中所有数据点的坐标取平均值，

加德霍克·2025-02-04 10:36

Java集合之Collection知识总结

一、前言java集合是一个较为基础的框架，本次主要是整理积累的知识，供复习使用，同时也感谢Guide大佬提供的参考文献。目录一、前言二、整体概览三、List结构差异性ArrayList和Vector区别Arraylist与LinkedList区别什么是Stack？四、Set无序性和不可重复性比较器Comparable和Comparator区别HashSetLinkedHashSetTreeSet区

皮蛋不吃粥·2025-02-04 09:35

本地部署 DeepSeek

（一）服务器不稳定之殇当我们依赖在线服务器使用DeepSeek时，时常会遭遇服务器的“小脾气”。

hutao11111111111·2025-02-04 09:32

零信任赋予安全牙齿，AI促使它更锋利

之后的几年各种视觉识别遍地开花，AI四小龙在人脸识别上成熟应用，再然后到大热的机器学习、深度学习，对于AI一直都有关注，但商业价值均没有得到有效发挥，大部分都停在科研和实验室阶段。

零信任Enlink_Young·2025-02-04 09:01

Selenium之免登录获取CSDN代码块内容(Java)

Selenium安装配置可见：Selenium安装及配置和Python/Java案例-CSDN博客免登录获取CSDN代码块内容packagecom.fuqying;importorg.openqa.selenium.By;importorg.openqa.selenium.JavascriptExecutor;importorg.openqa.selenium.WebDriver;importor

fuqying·2025-02-04 09:58

GBase 8c 函数和操作符 - 时间和日期处理函数和操作符之时间/日期函数

age(timestamp,timestamp)描述：将两个参数相减，并以年、月、日作为返回值。若相减值为负，则函数返回亦为负。两个参数类型必须相同，可以都带timezone，或都不带timezone。返回值类型：interval示例：gbase=#SELECTage(timestamp'2001-04-10',timestamp'1957-06-13');age-----------------

点小点·2025-02-04 08:23

SV芯片验证之字符串类型

在SV中，string类型用来表示可变长度的字符串字符串类型变量的存储单位为byte类型(8-bit,一个字节），它的内存是动态分配的，因而无需担心它的内存空间管理分配问题。不同于C函数，SV中的字符串结尾没有“空字符”即null字符“\0”。一、字符串常见的使用方式***字符串常见使用方式***typedeflogic[15:0]r_t;//此处的logic未声明类型，即默认为变量类型，然后将其

关关钧·2025-02-04 07:13

R语言环境下载和RStudio安装教程

它提供了丰富的统计和图形功能，被广泛用于数据科学、机器学习和数据可视化等领域。本教程将向您介绍如何下载和安装R语言环境以及RStudio集成开发环境。步骤1：下载R语言环境首先，您需要下载R语言环境。

CyberXZ·2025-02-04 07:42

Java设计模式之状态模式架构高扩展的订单状态管理

博主简介：CSDN博客专家，历代文学网（PC端可以访问：https://literature.sinhy.com/#/literature?__c=1000，移动端可微信小程序搜索“历代文学”）总架构师，15年工作经验，精通Java编程，高并发设计，Springboot和微服务，熟悉Linux，ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s，热衷于探索科技的边界，并将理论知识转化为实际应用。保持对新

程风破～·2025-02-04 07:40

Zynq UltraScale+ MPSoC 在linux系统运行R5 裸机程序 remoteproc - R5

参考文章：ultrascale学习笔记之remoteproc启动R5ZYNQUltraScale+MPSoCLinux+ThreadXAMP玩法ZynqUltraScale+MPSoC包含Cortex™

愧莫佳话·2025-02-04 06:03

P11467 网瘾竞赛篇之 generals 大法好

网瘾竞赛篇之generals大法好题目描述t1e同学沉迷于打generals的1v1模式，他将游戏简化为以下内容：初始时t1e有一座城堡，每回合结束时会生产xxx单位的兵力，他的对手也有一座城堡，每回合结束时会生产

Flower#·2025-02-04 06:31

洛谷 P11470 昆明之泪（dp、背包）

P11470昆明之泪题目描述给定一串长度为nnn的数对序列(xi,yi)(x_i,y_i)(xi,yi)，其中xi,yix_i,y_ixi,yi都是整数。

Flower#·2025-02-04 06:31

mist1star·2025-02-04 03:15

Neo4j图数据库初识

graphdatabase图数据库的笔记之Neo4j图数据库初识目录什么是图数据库为什么使用图数据库Neo4j的下载安装Cypher查询语言Neo4j的各类API事务Neo4j数据建模大规模数据导入neo4j

六尘·2025-02-04 03:45

机器学习--学习计划

3周机器学习速成计划基于「28原则」，聚焦机器学习20%的核心概念，覆盖80%的常见应用场景。计划分为理论学习+项目实战，每周学习后通过5个递进项目巩固知识。

kyle~·2025-02-04 03:42

机器学习--概览

一、机器学习基础概念1.定义机器学习（MachineLearning,ML）：通过算法让计算机从数据中自动学习规律，并利用学习到的模型进行预测或决策，而无需显式编程。

kyle~·2025-02-04 03:11

机器学习笔记20241017

文章目录torchvisiondataloadernn.module卷积非线性激活模型选择训练误差泛化误差正则化权重衰退的基本概念数学表示权重衰退的效果物理解释数值稳定性（GradientVanishing）梯度消失原因解决方法梯度爆炸（GradientExplosion）定义原因解决方法总结继续跟着小土堆学pytorchtorchvision#导入torchvision库，主要用于处理图像数据集

tt555555555555·2025-02-04 03:11

基于机器学习中集成学习的stacking方式进行的金线莲质量鉴别研究（python进行数据处理并完成建模，对品种进行预测）

1.前言金线莲为兰科开唇兰属植物，别名金丝兰、金丝线、金耳环、乌人参、金钱草等，是一种名贵中药材，国内主要产地为较低纬度地区如：福建、台湾、广东、广西、浙江、江西、海南、云南、四川、贵州以及西藏南部[1]，被当地人民誉为“药中之王”，福建品种和台湾品种更是其中的上等品种，在治疗肺部炎症、糖尿病、癌症、肾炎、膀胱炎、重症肌无力、风湿性及类风湿性关节炎、高血脂、毒蛇咬伤有着很大的作用[2-3]。由于野

Life is a joke·2025-02-04 03:40

基于BiGRU的预测模型及其Python和MATLAB实现

传统的机器学习算法往往无法很好地捕捉数据中的时序信息和上下文关系，因此深度学习中的循环神经网络（RNN）逐渐成为解决这一问题的重要工具。

追蜻蜓追累了·2025-02-04 03:10

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