机器学习云计算集群posix

大数据原理-Spark

：基于内存计算三大分布式计算系统：Hadoop、Spark、Storm特点：采用有向无环图DAG作业调度运行速度快循环数据流容易使用：可以通过SparkShell交互式编程用途：SQL查询、流式计算、机器学习
monster++·2024-02-05 09:28

彻底学会系列：一、机器学习之线性回归

1.基本概念线性回归：有监督学习的一种算法。主要关注多个因变量和一个目标变量之间的关系。因变量：影响目标变量的因素：X1,X2...X_1,X_2...X1,X2...，连续值或离散值。目标变量：需要预测的值:target，y目标变量和自变量之间的关系:即模型，model1.1连续值连续值是可以在一个区间范围内取任意值的变量。例如，身高、体重、温度、时间等都是连续值1.2离散值离散值是只能取有限个
挑大梁·2024-02-05 08:53

【高速组网】ROCE和IB组网

在GPU集群,特别是在AI大规模场景下,对网络有大带宽和低延迟的需求,一般常用的以太网络无法满足,为了实现高速且可靠的数据传输,往往会采用IB或者ROCE组网架构来满足需求.ROCE和IB组网都可以在高性能计算和数据中心的应用中提供高带宽
沐风—云端行者·2024-02-05 08:15

【下一代分布式追踪】将Trace扩展到网络设备

下一代分布式追踪—将Trace扩展到网络设备一、技术背景二、研究动机三、方法数据采集：数据整合：路径重建：可视化与分析：Foxhound，Foxhound四、典型案例五、结论一、技术背景随着云计算和微服务的普及
沐风—云端行者·2024-02-05 08:15

Centos7安装原生Nginx并配置反向代理

一、背景当我的应用程序需要集群化部署之时，必然需要一个反向代理，当然Nginx的大名，这里不做更多的介绍了，这里介绍一下Nginx常用的四大阵营1Ngnix原生版本nginxnews2NginxPlus
风萧萧兮s·2024-02-05 08:07

nginix+openresty+redis+tomcat实现多级缓存

首先win中的nginx配置文件upstreamnginx-cluster{#nginx业务集群,redis集群,Tomcat集群;server192.168.216.169:8081;}server{
李武忠小迷哥·2024-02-05 08:35

Pytorch机器学习——3 神经网络（五）

outline神经元与神经网络激活函数前向算法损失函数反向传播算法数据的准备PyTorch实例：单层神经网络实现3.3前向算法当我们使用前馈神经网络接受输入x并产生输出时，信息通过网络向前流动。输入x提供初始信息，向输出的方向传播到每一层中的神经元，并跟相应的权重做运算，最终产生输出，称之为前向传播。
辘轳鹿鹿·2024-02-05 08:45

k8s-深入理解Service(为Pod提供负载均衡和发现)

的定义和创建Pod与Service的关系Service的定义和创建三、Service使用NodePort对外暴露应用四种类型，常用的三种：指定Service的NodePort端口在实际生产中，k8s的集群不会直接暴露在公网中
milo.qu·2024-02-05 08:52

XAI：理解与解释的AI技术

一、背景与概述随着机器学习与人工智能的广泛应用，人们对于如何理解和应用这些机器学习模型的需求日益增长。在这样的背景下，解释性AI（XAI）作为一种能够提供解释和理解的AI技术应运而生。
呆码科技·2024-02-05 08:12

机器学习本科课程 实验1 线性模型

第三章线性模型3.1一元线性回归3.2多元线性回归3.3对数几率回归，线性判别分析（二选一）3.4类别不均衡3.1一元线性回归——Kaggle房价预测使用Kaggle房价预测数据集：打乱数据顺序，取前70%的数据作为训练集，后30%的数据作为测试集分别以LotArea,BsmtUnfSF,GarageArea三种特征作为模型的输入，SalePrice作为模型的输出在训练集上，使用最小二乘法求解模型
11egativ1ty·2024-02-05 08:38

深度学习在智能交互中的应用：人与机器的和谐共生

深度学习作为机器学习的一个重要分支，具有强大的特征学习和模式识别能力，可以模拟人脑的神经网络进行数据分析和预测。
wd90119·2024-02-05 08:37

机器学习本科课程 实验3 决策树处理分类任务

实验3.1决策树处理分类任务使用sklearn.tree.DecisionTreeClassifier完成肿瘤分类（breast-cancer）计算最大深度为10时，十折交叉验证的精度(accuracy)，查准率(precision)，查全率(recall)，F1值绘制最大深度从1到10的决策树十折交叉验证精度的变化图1.读取数据importnumpyasnpimportpandasaspddat
11egativ1ty·2024-02-05 08:05

Docker&k8s集群安装

1创建三台虚拟机使用VMware创建三台虚拟机，分别是k8s-master01、k8s-node01、k8s-node02。使用下面命令下载ifconfig工具。yuminstallnet-tools输入ifconfig命令查看ip地址并记录。使用下面命令改hostname的值：(改为k8s-master01)另外两台改为相应的名字。hostnamectlset-hostnamek8s-maste
no-muggle·2024-02-05 08:34

云计算、Docker、K8S问题

1云计算云计算作为一种新兴技术，已经在现代社会中得到了广泛应用。它以其高效、灵活和可扩展特性，成为了许多企业和组织在数据处理和存储方面的首选方案。1.1什么是云计算？它有哪些特点？
一朝风月S·2024-02-05 07:02

2.0 Hadoop 运行环境

由于Hadoop是为集群设计的软件，所以我们在学习它的使用时难免会遇到在多台计算机上配置Hadoop的情况，这对于学习者来说会制造诸多障碍，主要有两个：昂贵的计算机集群。
二当家的素材网·2024-02-05 07:01

移动云ONAIR媒体云全解读!媒体内容数字化融合一站式解决方案

移动云作为数字中国建设的“主力军”，立足于新兴媒体与云计算市场的变化与需求，推出了ONAIR媒体云解决方案，提供内容采集、汇聚、生产、交换、发布、考评、直播、智能助手等解决方案，为媒体机构提供了专属的云服务平台
移动云开发者联盟·2024-02-05 07:45

(十四)ATP应用测试平台——使用docker-compose一键式安装ATP应用测试平台的依赖服务

不过由于依赖的增多，项目的服务也随之多了起来，例如为了测试mysql的主从集群读写分离，需要安装mysql的主从服务器，为了测试redis的哨兵模式及分布式锁机制，需要安装一套redis集群，为了测试消息中间键
厉害哥哥吖·2024-02-05 07:06

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（七）

原文：Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第十六章：使用RNN和注意力进行自然语言处理当艾伦·图灵在1950年想象他著名的Turing测试时，他提出了一种评估机器匹配人类智能能力的方法。他本可以测试许多事情，比如识别图片中的猫、下棋、创作音乐或逃离迷宫，但有趣的是，他选择了一
绝不原创的飞龙·2024-02-05 07:27

机器学习的整个流程

机器学习的整个流程定义了数据科学团队执行以创建和交付机器学习模型的工作流。此外，机器学习流程还定义了团队如何协作合作，以创建最有用的预测模型。
茫茫人海一粒沙·2024-02-05 07:56

1.0 Hadoop 教程

Hadoop为庞大的计算机集群提供可靠的、可伸缩的应用层计算和存储支持，它允许使用简单的编程模型跨计算机群集分布式处理大型数据集，并且支持在单台计算机到几千台计算机之间进行扩展。
二当家的素材网·2024-02-05 06:38

3.0 Hadoop 概念

Hadoop整体设计Hadoop框架是用于计算机集群大数据处理的框架，所以它必须是一个可以部署在多台计算机上的软件。部署了Hadoop软件的主机之间通过套接字(网络)进行通讯。
二当家的素材网·2024-02-05 06:38

Innodb_rows_inserted 陡增

通过监控发现，在一个MySQL集群(版本5.7)中，Innodb_rows_inserted指标飙升，而且是只在MySQL从库(slave或secondary)上这个指标异常，主库（master或primary
翔云123456·2024-02-05 06:03

2021年度总结

另一个是，新服务继续灰度，替代旧服务，覆盖所有线上集群。在起初推进的时候，比较顺利。等功能上线一段时间之后，还是发现了问题，在特殊场景下，会触发。一
翔云123456·2024-02-05 06:32

微软技术专家带你学 AI｜Azure 机器学习：创建自己的模型

点击蓝字关注我们编辑：AlanWang排版：RaniSun微软技术专家带你学AI新的一年，为帮助开发者们在Azure上掌握人工智能，我们特别带来「微软技术专家带你学AI」系列，通过4期的课程，带大家从机器学习的基本原理深入
MicrosoftReactor·2024-02-05 06:31

微软技术专家带你学 AI｜Azure 认知服务

点击蓝字关注我们编辑：AlanWang排版：RaniSun微软技术专家带你学AI新的一年，为帮助开发者们在Azure上掌握人工智能，我们特别带来「微软技术专家带你学AI」系列，通过4期的课程，带大家从机器学习的基本原理深入
MicrosoftReactor·2024-02-05 06:31

17、ELK

17、ELKhelm安装elkfk（kafka集群外可访问）ES/Kibanavalues-prod.yamlvalues-prod.yaml~/kibana/kibana-Ingress.yml~/kafka-yml
Linux云计算+运维开发·2024-02-05 06:29

SpringCloud 微服务 RuoYi-Cloud 部署文档（DevOps版）（2023-10-18） argo-rollouts + istio（金丝雀发布）（渐进式交付）

SpringCloud微服务RuoYi-Cloud部署文档（DevOps版）（2023-10-18）argo-rollouts+istio（金丝雀发布）（渐进式交付）基础集群组件0、k8s集群（k8s-
Linux云计算+运维开发·2024-02-05 06:58

0、k8s集群（k8s-1.29.1）

0、k8s集群（k8s-1.29.1）WeChat：Linux-LAMP（进qun）containerd-1.6.27+k8s-1.29.1（最新）（kubeadm方式）（containerd容器运行时版
Linux云计算+运维开发·2024-02-05 06:58

mysql集群主从复制1主多从 (一)

文章目录一、说明二、主从复制1.1、拉取mysql镜像1.2、参数说明1.3、修改配置文件(my.cnf)1.1.1、基本配置-编码1.1.2、添加主从复制部分配置1.1.3、重启2个mysql1.4、开启远程访问，在navicat连接1.1.1、开启远程访问1.1.2、连接navicat1.5、为master授权用户来他的同步数据1.6、配置slaver同步master1.7、主从同步配置完成三
suqinyi·2024-02-05 06:56

MySQL：MySQL的集群——主从复制的原理和配置

前言在实际生产环境中，如果对mysql数据库的读和写都在一台数据库服务器中操作，无论是在安全性、高可用性，还是高并发等各个方面都是不能满足实际需求的，一般要通过主从复制的方式来同步数据，再通过读写分离来提升数据库的并发负载能力。1、数据备份-热备份&容灾&高可用2、读写分离，支持更大的并发文章目录前言原理介绍问题配置常见错误原理介绍主从复制的流程：两个日志（binlog二进制日志&relaylog
_索伦·2024-02-05 06:25

如何升级linux内核

当我们搭建k8s集群时，出现k8s工作节点发生失联的状况，导致部分服务无法使用。出现这种问题很有可能就是因为kubernetes1.16与CentOS的内核3.10不兼容导致。
TheChainsmoker·2024-02-05 06:24

MySQL第九讲 MySQL集群主从搭建指定数据库同步数据

1、全库同步与部分同步之前提到，我们目前配置的主从同步是针对全库配置的，而实际环境中，一般并不需要针对全库做备份，而只需要对一些特别重要的库或者表来进行同步。那如何针对库和表做同步配置呢？首先在Master端：在my.cnf中，可以通过以下这些属性指定需要针对哪些库或者哪些表记录binlog#需要同步的二进制数据库名binlog-do-db=testdemo#只保留7天的二进制日志，以防磁盘被日志
程序员路同学·2024-02-05 06:53

MySQL集群 1主1从 主从复制（原理 及配置命令）

今天分享一期MySQL集群方案：主从集群也是最常用的一种CSDN成就一亿技术人！
神秘泣男子·2024-02-05 06:51

Flink实时流计算入门系列——广播变量使用

总是被项目经理问：为什么你的Flink代码占用我这么多的集群资源啊？
晨冉1688·2024-02-05 06:19

ORACLE RAC节点关机之后，service没有漂移到备用的节点

环境说明：oracle11gr2，rhellinux状况描述：使用crs_statstopcrs停掉集群组件时，运行在当前节点上的service没有漂移到备用节点上,导致数据库无法访问。
xiongshuiling·2024-02-05 06:11

elasticsearch设置密码认证

说明：1）安全要求开启密码认证访问2）es集群和单点设置密码认证有区别3）es重新设置elastic密码有两种方法4）请注意es版本以及操作步骤【elasticsearch单点设置密码认证】第一、单点es
枫叶20214·2024-02-05 06:00

云计算参考架构

目录一、云计算架构概述1.1概述二、云计算功能架构2.1云计算架构中的角色划分2.2功能架构的划分2.2.1功能架构图2.2.2架构内容说明2.2.2.1服务2.2.2.2管理三、云计算层次结构3.1显示层
夜夜流光相皎洁_小宁·2024-02-05 06:57

云计算关键技术

目录一、云计算关键技术概述1.1概述二、关键技术内容2.1虚拟化技术2.2分布式数据存储技术2.3资源管理技术2.4云计算平台管理技术2.5多租户隔离技术2.5.1多租户技术下SaaS特征2.5.2多租户技术面临的技术难题
夜夜流光相皎洁_小宁·2024-02-05 06:51

云上未来：探索云计算的技术变革与应用趋势

一、云计算的起源和演进1.1早期计算模型在探讨云计算的起源和演进之前，理解早期的计算模型对于构建全面的视角至关重要。早期计算模型的发展奠定了云计算的基础，为其演进提供了技术和理念的支撑。
快乐非自愿·2024-02-05 06:21

服务器和云服务器哪个更安全?

随着云计算技术的不断发展，越来越多的企业开始选择使用云服务器来存储和处理数据。然而，对于一些企业来说，他们可能更倾向于使用传统的服务器。在这种情况下，安全性成为了一个重要的考虑因素。
恒创HengHost·2024-02-05 06:44

挖矿系列：细说Python、conda 和 pip 之间的关系

它广泛应用于数据分析、机器学习、网络编程、Web开发等领域，并且拥有庞大的标准库以及丰富的第三方库支持。pip：是Python的官方包管理器，主要用于安装和管理Pytho
科学禅道·2024-02-05 05:08

服务器和云计算之间有什么关系？

云计算与服务器之间的关系是密切而复杂的。首先，我们需要明确一点，云计算并不是一种全新的技术，而是对现有技术的一种整合和改进。在这个基础上，我们可以更好地理解云计算与服务器之间的关系。
恒创HengHost·2024-02-05 05:38

适合大型企业的云计算服务器有哪些？

随着云计算技术的不断发展，越来越多的企业开始采用云计算服务来降低成本、提高效率。对于大型企业而言，选择适合的云计算服务器非常重要，因为它将直接影响企业的业务运营和数据安全。
恒创HengHost·2024-02-05 05:38

机器人抓取中的混淆概念

实际上，一些传统的基于经验的方法可能会结合神经网络或其他机器学习技术，以更好地适应复杂的抓取任务。
cocapop·2024-02-05 05:06

城基生态创始人王继能：做智慧公园先行者

以时代先进的物联网、大数据、云计算、AI、GIS等技术，依托20多年的专业园林经验，赋予传统公园科技化、智慧化。
城基生态·2024-02-05 05:20

回顾 | Pre VS Code Day - 用 GitHub Codespaces 构建 OpenAI 应用实战

编辑：AlanWang排版：RaniSun微软Reactor为帮助广开发者，技术爱好者，更好的学习.NETCore,C#,Python，数据科学，机器学习，AI，区块链,IoT等技术，将每周三到周六，组织
MicrosoftReactor·2024-02-05 05:02

（课程笔记）深度学习入门 - 1 - OverView

一、机器学习算法的过程与结果1、首先要得到标签化数据集（DataSet），既然是标签化，那应该是监督学习模式，而且此处的数据集应该分化为训练用集（TrainSet）和测试用集（TestSet），训练用集用于训练最终的算法模型
牛顿第八定律·2024-02-05 05:55

【深度学习】讲透深度学习第3篇：TensorFlow张量操作（代码文档已分享）

可以让大家熟练掌握机器学习基础,如分类、回归（含代码），熟练掌握numpy,pandas,sklearn等框架使用。
程序员一诺·2024-02-05 05:52

阿里云计算巢是什么？计算巢服务详细介绍

阿里云计算巢服务是一个开放给服务商和用户的服务管理PaaS平台，计算巢服务为服务商和用户提供了高效、便捷、安全的服务使用体验，服务商能更好地在阿里云上部署、交付和管理服务，用户能集中管理在阿里云上订阅的各类服务商提供的服务
aliyunbaike·2024-02-05 05:21

python 中和机器学习相关的库：numpy scipy pandas scikit-learn tensorflow-gpu matplotlib

numpy：python科学计算的基础包，随机数生成、快速高效的多维数组对象ndarray，用于对数组执行元素级计算，直接对数组执行数学运算的函数；用于读写硬盘上基于数组的数据集工具等。scipy:微积分、矩阵分解、函数优化器（最小化器）、根查找算法、信号处理工具、稀疏矩阵和稀疏线性系统求解器。pandas：非常重要的库，提供了快速便捷处理结构化数据的大量数据结构和函数；用得最多的pandas对象
Hi-Lu·2024-02-05 04:41
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