机器学习人工智能数据挖掘第9页

Python从0到100（三十五）：beautifulsoup的学习

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习

是Dream呀·2025-02-20 00:24

《深入浅出AI》前言知识：深度学习基础总结

个人主页:GoAI|公众号:GoAI的学习小屋|交流群:704932595|个人简介：掘金签约作者、百度飞桨PPDE、领航团团长、开源特训营导师、CSDN、阿里云社区人工智能领域博客专家、新星计划计算机视觉方向导师等

GoAI·2025-02-20 00:22

人工智能与机器学习入门：决策树应用

在人工智能与机器学习入门：使用Kaggle完成Titanic推断学习一文中，给出了使用Kaggle进行机器学习入门的方法，本文基于上文的需求。尝试使用决策树模型来训练数据，并进行test数据集的测试。

·2025-02-20 00:24

怎么使用DeepSeek？DeepSeek使用教程

1.简介DeepSeek是一款基于人工智能技术的智能搜索引擎和信息检索工具。它能够通过自然语言处理技术理解用户的查询需求，并提供精准、全面的搜索结果。

轻创思维·2025-02-19 23:37

深度学习torch之19种优化算法（optimizer）解析

Adagrad、RMSprop、Adadelta、ASGD、Adamax、Adam、AdamW、NAdam、RAdam以及SparseAdam等，通过对这些算法的公式和参数说明进行详细解析，博客旨在为机器学习工程师和研究人员提供清晰的理论指导

@Mr_LiuYang·2025-02-19 23:06

《机器学习数学基础》补充资料：四元数、点积和叉积

《机器学习数学基础》第1章1.4节介绍了内积、点积的有关概念，特别辨析了内积空间、欧几里得空间；第4章4.1.1节介绍了叉积的有关概念；4.1.2节介绍了张量积（也称外积）的概念。

CS创新实验室·2025-02-19 23:36

DeepSeek的实用方法DeepSeek+kimi生成PPT

在人工智能领域，DeepSeek和KimiAI作为强大的语言模型，为开发者和普通用户提供了丰富的功能。

C_V_Better·2025-02-19 22:02

《机器学习数学基础》补充资料：求解线性方程组的克拉默法则

《机器学习数学基础》中并没有将解线性方程组作为重点，只是在第2章2.4.2节做了比较完整的概述。这是因为，如果用程序求解线性方程组，相对于高等数学教材中强调的手工求解，要简单得多了。

CS创新实验室·2025-02-19 22:30

从零到入门：人工智能学习路径全解析

一、打破迷雾：重新认识人工智能人工智能（AI）早已不再是科幻电影中的专属概念，而是渗透到我们生活的方方面面。

这题有点难度·2025-02-19 21:24

常用的高性能计算工具有哪些

无论是模拟宇宙的起源、设计新型航空器，还是训练复杂的人工智能模型，HPC都扮演着不可或缺的角色。本文将深入探讨高性能计算的定义、其背后的强大工具，以及它们如何助力各领域的突破性发展。

这题有点难度·2025-02-19 21:24

合作伙伴中心Partner Center中添加了Copilot预览版

2.2Copilot的核心功能2.3Copilot的访问和使用三、Copilot的使用方法3.1Copilot功能区域3.2Copilot使用示例3.2.1编写有效提示3.2.2使用反馈循环四、负责任的人工智能

xueyunshengling·2025-02-19 21:51

探索并应用Copilot背后的技术：自主代理架构

Copilot技术概述Copilot是由GitHub和OpenAI合作开发的一项技术，它利用机器学习模型来理解代码上下文，并提供智能的代码补全建议。这项

花生糖@·2025-02-19 20:18

《DeepSeek模型压缩：在高效与性能间寻平衡》

在人工智能飞速发展的当下，大语言模型不断迭代升级，规模与性能同步攀升。

·2025-02-19 20:47

马斯克发布新一代大模型Grok 3：算力支撑下的 AI 跃进

北京时间2025年2月18日，特斯拉创始人埃隆・马斯克旗下的人工智能公司xAI正式发布了最新一代大模型——Grok3，在全球AI竞争白热化阶段，这无疑给全球AI市场带来了新的变局和挑战。

·2025-02-19 20:16

【TVM教程】为 x86 CPU 自动调优卷积网络

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。

·2025-02-19 20:45

AI技术在音乐产品中有哪些应用场景？

随着深度学习算法的出现、大数据和5G技术的成熟，AI人工智能已逐渐融入我们的生产生活中，在教育、医疗、政务办公、城市管理等多个方面发挥作用。

·2025-02-19 20:42

PyTorch与TensorFlow的对比：哪个框架更适合你的项目？

在机器学习和深度学习领域，PyTorch和TensorFlow是最流行的两个框架。它们各有特点，适用于不同的开发需求和场景。本文将详细对比这两个框架，帮助你根据项目需求选择最合适的工具。

木觞清·2025-02-19 18:59

使用AI自动写代码，DeepSeek+CLine+VSCode实战教程，主打一个便宜实惠用得起！

从程序员角度来看：DeepSeek一个人工智能助手，可以帮助我们解决代码知识点疑问，以及某个晦涩难懂的知识点问题，处理生活中的一些文本信息问题等。

AI程序猿人·2025-02-19 18:58

DeepSeek再传重大突破！新发布原生稀疏注意力（NSA）机制，重新定义AI效率天花板

人工智能&AIGC术语100条Shelly聊AI-重磅发布Shelly聊AI：年度展望：2025年AI与社会发展关键事件的深度思考（每年一篇，十年为期）2025年2月18日，中国AI领域迎来一枚“技术

shelly聊AI·2025-02-19 17:51

智慧园区安全调度的重要性

智慧园区通过物联网、大数据、人工智能等先进技术，实现了资源的高效配置和管理的智能化。然而，随着园区规模的扩大和复杂性的增加，安全问题也日益凸显。因此，智慧园区的安全调度显得尤为重要。

Guheyunyi·2025-02-19 16:45

（一）大数据---Hadoop整体介绍（架构层）----（组件(3)

=============================================================基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、NoSQL数据库、数据仓库、机器学习

2401_84166965·2025-02-19 16:15

chatgpt赋能Python-python_dag

PythonDAG学习指南在数据处理和机器学习领域，处理复杂问题通常需要执行多个任务，并按特定顺序执行这些任务。

yakuchrisfor·2025-02-19 16:11

DeepSeek 横空出世：程序员的机遇与挑战

一、引言在科技飞速发展的当下，人工智能领域不断涌现新的突破。DeepSeek作为国产大模型的代表，其爆火引发了广泛关注

程序员WANG·2025-02-19 15:09

聚焦银行业数智化转型，火山引擎数据飞轮系列白皮书重磅发布

通过大数据、人工智能等技术的应用，银行可以更加精准地了解客户需求，提供个性化的金融产品和服务，还能降低运营成本，提升风险管理能力，创造更多业务价值。

·2025-02-19 15:35

携手鲲鹏昇腾 HashData展现云原生数仓创新力量

今年两会政府工作报告明确提出：“深化大数据、人工智能等研发应用，开展人工智能+行动，打造具有国际

·2025-02-19 15:03

遥感影像目标检测：从CNN（Faster-RCNN）到Transformer（DETR）

一：深度卷积网络知识1.深度学习在遥感图像识别中的范式和问题2.深度学习的历史发展历程3.机器学习，深度学习等任务的基本处理流程4.卷积神经网络的基本原理5

岁月如歌，青春不败·2025-02-19 15:05

Java程序员面临抉择：激烈竞争下，转行大模型或是新出路，非常详细收藏我这一篇就够了！

第2阶段：机器学习与深度

大模型教程·2025-02-19 15:04

ChatGPT-4o：不止是升级，是AI的“人性”觉醒？

王者归来：ChatGPT-4o重夺LLM桂冠在人工智能领域，竞争从未停止。各大科技巨头纷纷推出自家的大语言模型，试图在这一领域占据领先地位。

m0_74308707·2025-02-19 14:23

机器学习:决策树

1.初步概念决策树是一种基于分裂特征的机器学习方法，用于分类和回归任务。它通过将数据按特征值进行分割，最终做出预测。与线性模型不同，决策树能够自动识别重要的特征，并根据数据情况生成复杂的决策规则。

小源学AI·2025-02-19 14:22

机器学习:支持向量机

基本概念1.什么是支持向量机支持向量机是一种二分类模型,在机器学习、计算机视觉、数据挖掘中广泛应用,主要用于解决数据分类问题,它的目的是寻找一个超平面对样本进行分割,分割的原则是间隔最大化(也就是数据集的边缘点到分界点的距离

小源学AI·2025-02-19 13:18

速收藏！支持 DeepSeek 集成的项目应用整理清单

文章目录介绍演示环境DeepSeek集成应用清单快速上手指南DeepSeek集成应用一览⚓️相关链接⚓️介绍在当今科技飞速发展的时代，各种人工智能技术层出不穷，其中DeepSeek备受瞩目，成为了众多开发者和用户关注的焦点

xiaoqiangclub·2025-02-19 13:46

AI 智能体 | 智能体中的工作流是什么？

工作流官方介绍：智能体中的工作流是一种利用人工智能代理（AIagents）来自动化和增强任务执行的方法。

酒仙果果·2025-02-19 13:42

基于 HanLP 的句子结构分析与关系抽取

一、引言自然语言处理（NLP）是人工智能领域的重要分支，旨在让计算机理解和处理人类语言。句子结构分析和关系抽取是NLP中的关键任务，它们可以帮助我们理解句子的语法结构和语义关系。

梦落青云·2025-02-19 12:10

AI人工智能代理工作流AI Agent WorkFlow：自然语言处理在工作流中的应用

AI人工智能代理工作流AIAgentWorkFlow：自然语言处理在工作流中的应用关键词：AI代理工作流管理自然语言处理业务流程自动化交互式AI助手1.背景介绍1.1问题的由来随着数字化转型的深入，企业对提高运营效率的需求日益迫切

AI大模型应用之禅·2025-02-19 11:02

揭秘Linux：从服务器到智能家居，一个操作系统如何改变世界

一个操作系统如何改变世界文章目录揭秘Linux：从服务器到智能家居，一个操作系统如何改变世界引言：Linux，不仅仅是一个操作系统Linux在企业级应用中的霸主地位云计算与虚拟化：Linux的天下大数据与人工智能

寒水馨·2025-02-19 09:42

《大模型应用开发极简入门》随记

术语：自然语言处理（NLP)人工智能（AI）大预言模型（LLM）机器学习（ML)深度学习（DL)内容LLM概述ML算法被称为人工神经网络DL是ML的一个分支最先开始简单语言模型吗，例如：n-gram模型

hoypte·2025-02-19 08:34

情感分析研究综述：方法演化与前沿挑战

文章目录摘要abstract1.引言2.模型方法2.1文本情感分析2.1.1文档级情感分类2.1.2句子级情感分类2.1.3方面级情感分类2.2文本情感分析方法2.2.1基于词典的方法2.2.2基于机器学习的方法

next_travel·2025-02-19 07:32

AI 百炼成神：线性回归，预测房价

这是一个经典的机器学习入门项目，可以帮助你理解如何使用线性回归模型来预测连续的数值。第一个项目：线性回归预测房价项目目标学习线性回归的基本概念。使用历史房价数据建立一个预测模型。

github_czy·2025-02-19 07:31

《人工智能所需的数学基础》：开启AI领域的数学之旅

《人工智能所需的数学基础》：开启AI领域的数学之旅【下载地址】人工智能所需的数学基础人工智能所需的数学基础欢迎来到《人工智能所需的数学基础》资源页面项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit

杨焕月Great·2025-02-19 07:31

Python网络爬虫-WebSocket数据抓取

博主介绍：✌专注于前后端、机器学习、人工智能应用领域开发的优质创作者、秉着互联网精神开源贡献精神，答疑解惑、坚持优质作品共享。

程序小勇·2025-02-19 06:22

2024年AI虚拟伴侣应用趋势深度剖析：技术前沿与社会影响

随着人工智能技术的飞速发展，AI虚拟伴侣市场在2024年迎来了前所未有的繁荣期。

花生糖@·2025-02-19 05:46

AI与育儿领域的融合——探索未来的可能性

随着人工智能（AI）技术的不断进步，AI在育儿领域的应用逐渐展现出巨大的潜力，不仅能够为父母提供及时有效的支持，还能在很大程度上改善育儿体验。

花生糖@·2025-02-19 05:46

【人工智能】AI现状分析 || 神经网络的数学基础 || 人工智能交叉领域的发展和技术应用 || 附：小白入门人工智能学习步骤

目录1.AI现状分析（人工智能基础入门概念）1.1人工智能基础概念1.2人工智能的技术发展路线1.3产业发展的驱动因素1.4人工智能薪资岗位介绍2.神经网络的数学基础2.1神经网络的生物表示2.2神经网络的数学表示

追光者♂·2025-02-19 05:15

一文读懂！深度学习 + PyTorch 的超实用学习路线

深度学习作为人工智能领域的核心技术，正深刻改变着诸多行业。PyTorch则是深度学习实践中备受青睐的框架，它简单易用且功能强大。下面就为大家详细规划深度学习结合PyTorch的学习路线。

a小胡哦·2025-02-19 03:27

流行编程语言全解析：优势、应用与短板

机器学习与人工智能：构建和训练模型。典型示例：OpenAI在很多人工智能项目中广泛使用Python，如GPT系列模型的研发。网络爬虫：轻松从网页