机器学习人工智能深度学习程序员

深度学习速通系列:贝叶思&SVM

贝叶斯（Bayesian）方法和支持向量机（SVM，SupportVectorMachine）是两种不同的机器学习算法，它们在解决分类和回归问题时有着不同的原理和应用场景贝叶斯方法：贝叶斯方法基于贝叶斯定理
Ven%·2024-08-30 08:13

机器学习和深度学习·贝叶斯优化和optuna

贝叶斯优化贝叶斯优化的思想先验：取点似然：假设分布取了n个点之后…后验：近似取得极值贝叶斯优化的数学过程在贝叶斯优化的数学过程当中，我们主要执行以下几个步骤：1定义需要估计的f(x)f(x)f(x)以及xxx的定义域2取出有限的n个xxx上的值，求解出这些xxx对应的f(x)f(x)f(x)（求解观测值）3根据有限的观测值，对函数分布进行假设（该假设被称为贝叶斯优化中的先验知识），得出该假设分布上
0xMayL·2024-08-30 08:39

Flask+LayUI开发手记（五）：树型表格实现数据展示与编辑

说起来，树型表格treeTable绝对是后端程序员的巨大福利。
hbrown·2024-08-30 08:39

【ShuQiHere】《机器学习的进化史『下』：从神经网络到深度学习的飞跃》

【ShuQiHere】引言：神经网络与深度学习的兴起在上篇文章中，我们回顾了机器学习的起源与传统模型的发展历程，如线性回归、逻辑回归和支持向量机（SVM）。
ShuQiHere·2024-08-30 07:07

PyTorch概述

PyTorch是一个开源的机器学习框架，由Facebook的人工智能研究团队开发。它广泛用于深度学习和神经网络的研究和开发。
fydw_715·2024-08-30 06:01

thinkPhp 6 从入门到精通（入门篇）

众所周知PHP是全世界最好的语言，没有之一(一个php程序员最后的倔强)。
歌齽雪默萧·2024-08-30 06:30

c语言sprintf函数 long,基于C语言sprintf函数的深入理解

printf可能是许多程序员在开始学习C语言时接触到的第二个函数(我猜第一个是main)，说起来，自然是老朋友了，可是，你对这个老朋友了解多吗？你对它的那个孪生兄弟sprintf了解多吗？
龙承号·2024-08-30 05:54

国产智能搜索MindSearch∶ 能够在不到3分钟内收集并整合300多页相关信息？

MindSearch是一款由上海人工智能实验室推出的国产智能搜索工具，具有强大的自然语言处理和机器学习能力，旨在提供高效、精准的信息检索服务。
百态老人·2024-08-30 04:20

机器学习基础（四）——决策树与随机森林

决策树与随机森林文章目录决策树与随机森林一、知识概要（一）二、决策树使用的算法三、sklearn决策树API四、决策树的案例1.数据清洗2.特征工程3.调用决策树API五、集成学习方法-随机森林1.知识概要（二）2.集成学习API3.随机森林的案例importpandasaspdfromsklearn.feature_extractionimportDictVectorizerfromsklear
Bayesian小孙·2024-08-30 03:43

【Java面试】Cookie和Session的区别

Hi，大家好，我是Mic，一个工作了14年的程序员和创业者。今天分享一道比较基础的面试题。但是我可以保证很多人不一定回答得很好。具体问题是：Cookie和Session的区别。
跟着Mic学架构·2024-08-30 03:11

机器学习——lightGBM（学习整理）

目录一、认识lightGBM1.简单介绍2.主要特点LightGBM的缺点3.模型训练方式（1）TrainingAPI（2）Scikit-learnAPI二、相关函数参数1.TrainingAPI2.Scikit-learnAPI（重复只做补充）3.lightgbm.cv4.lightgbm.Dataset5.Callbacks（1）lightgbm.record_evaluation（2）lig
CXDNW·2024-08-30 03:40

【浙江工业大学、中国人工智能学会自然计算与数字智能城市专委会联合主办|ACM独立出版|往届均已见刊并完成EI、SCOPUS检索】第四届机器学习与计算机应用国际学术会议(ICMLCA 2023)

第四届机器学习与计算机应用国际学术会议(ICMLCA2023)定于2023年10月27-29日在中国杭州隆重举行。
艾思科蓝 AiScholar·2024-08-30 03:40

机器学习 之 决策树与随机森林的实现

机器学习技术，尤其是决策树和随机森林，在解决这类问题时表现出色。本文将介绍随机森林的基本概念，并通过一个具体的案例——筛选垃圾电子邮件——来展示随机森林的实际应用。
SEVEN-YEARS·2024-08-30 03:39

程序员的实用神器

概述在软件开发的海洋中，程序员们需要依赖一整套实用的工具和系统来指引、加速和优化他们的工作流程。
ak2111·2024-08-30 02:07

用爬虫玩转石墨文档细解

您好，我是程序员小羊！前言石墨文档是一款受欢迎的在线协作工具，它允许多人实时编辑和共享文档。通过爬虫技术，我们可以自动化地获取石墨文档中的内容，进行数据分析或备份。
程序员小羊！·2024-08-29 23:42

线程和进程 linux,浅析 Linux 进程与线程

简介进程与线程是所有的程序员都熟知的概念，简单来说进程是一个执行中的程序，而线程是进程中的一条执行路径。进程是操作系统中基本的抽象概念，本文介绍Linux中进程和线程的用法以及原理，包括创建、消亡等。
邹世辉·2024-08-29 22:05

C语言/C++程序员大神打造炫酷的黑客帝国数字雨

C语言是面向过程的，而C＋＋是面向对象的C和C++的区别：C是一个结构化语言，它的重点在于算法和数据结构。C程序的设计首要考虑的是如何通过一个过程，对输入（或环境条件）进行运算处理得到输出（或实现过程（事务）控制）。C++，首要考虑的是如何构造一个对象模型，让这个模型能够契合与之对应的问题域，这样就可以通过获取对象的状态信息得到输出或实现过程（事务）控制。所以C与C++的最大区别在于它们的用于解决
小辰带你看世界·2024-08-29 21:48

编程小白如何成为大神？大学新生的最佳入门大神级攻略

它语法简单、易读易写、用途广泛，广泛应用于数据科学、机器学习、Web开发、自动化测试等领域。JavaScript：对于对Web开发感兴趣的学生，JavaScript是必学的。
一禅（OneZen）·2024-08-29 19:43

工厂模式

定义将创建对象的动作统一管理,根据不同的需求提供给使用者不同的对象比如说在数据库的连接中,有多种不同的数据产品,java在连接每种产品时的所要求的步骤都是不一样的,那么程序员在开发的时候就需要非常熟悉每种产品的连接步骤
778778·2024-08-29 19:53

Python配置管理工具库之hydra使用详解

这对于机器学习、数据科学和大型Python应用程序开发来说尤其有用。本文将详细介绍Hydra库，包括其安装方法、主要特性、基本和
Rocky006·2024-08-29 17:35

Ubuntu 16.04下Firefox版本更新

大家好，我是程序员小羊！前言：在Ubuntu16.04上更新Firefox的过程可能涉及多个步骤，具体取决于你的需求，比如是要安装一个稳定版本，还是需要使用最新的开发者版本或beta版本。
程序员小羊！·2024-08-29 16:28

spark应用程序转换_4.Spark特征提取、转换和选择 - 简书

在实际机器学习项目中，我们获取的数据往往是不规范、不一致、有很多缺失数据，甚至不少错误数据，这些数据有时又称为脏数据或噪音，在模型训练前，务必对这些脏数据进行处理，否则，再好的模型，也只能脏数据进，脏数据出
weixin_39956182·2024-08-29 14:10

文件上传详解

文件上传原理文件上传漏洞是指由于程序员在对用户文件上传部分的控制不足或者处理缺陷，而导致的用户可以越过其本身权限向服务器上上传可执行的动态脚本文件。
星|焰·2024-08-29 12:00

深度学习：探索人工智能的无限可能

1.深度学习深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习方法，它试图模拟人脑的工作方式，通过训练大量数据来自动学习数据的内在规律和表示层次
木小梦(๑• . •๑)·2024-08-29 12:29

计算机视觉概念科普

它结合了信号处理、图像处理、模式识别、机器学习等多个领域的技术，让计算机能够执行诸如识别、分类、追踪等复杂的视觉任务。本文将深入探讨计算机视觉的核心概念和技术。
极客代码·2024-08-29 11:54

初探Mpvue的组件、样式机制

mpvue的组件上一节，我们可以了解到mpvue基本支持vue组件的所有特性，不遵守这些特性并不会错误，我们只是了能够开发良好的代码，编写高质量的代码可以说是程序员的一道分水岭吧。
weixin_33912246·2024-08-29 11:53

机器学习和深度学习中常见损失函数，包括损失函数的数学公式、推导及其在不同场景中的应用

目录引言什么是损失函数？常见损失函数介绍3.1均方误差（MeanSquaredError,MSE）3.2交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）3.3平滑L1损失（SmoothL1Loss）3.4HingeLoss（合页损失）3.5二进制交叉熵损失（BinaryCross-EntropyLoss）3.6KL散度（KLDivergence）3.7Huber损失（HuberLoss）3.8对比
早起星人·2024-08-29 09:44

AI学习记录 - 对抗性神经网络

有用点赞哦学习机器学习到一定程度之后，一般会先看他的损失函数是什么，看他的训练集是什么，训练集是什么，代表我使用模型的时候，输入是什么类型的数据。
victor-AI最好的学习方式是画图·2024-08-29 09:40

equalsIgnoreCase方法详解

在Java编程的世界中，有一款强大而实用的字符串比较方法备受程序员们的关注——那就是equalsIgnoreCase()方法。
微赚淘客系统开发者·2024-08-29 08:08

0基础学极简画，连载29/100天

大家好，我是大鱼漫说，你们可以叫我大鱼，我现在是一位在学习绘画的程序员。昨天大鱼练习了画眼镜，收到了一些朋友的点赞，感谢大家的支持，大鱼很开心，今天大鱼练习的帽子。
大鱼漫说·2024-08-29 08:26

【ShuQiHere】《机器学习的进化史『上』：从数学模型到智能算法的百年征程》

【ShuQiHere】引言：概述机器学习的演进机器学习的发展史是一段从数学基础到智能算法的演进历程。
ShuQiHere·2024-08-29 08:33

TensorFlow和它的弟弟们

以下是它们之间的主要区别：1.TensorFlow(PC\GPU)设计目标：TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由GoogleBrain团队开发，旨在帮助开发者构建和训练深度学习模型。
活蹦乱跳酸菜鱼·2024-08-29 08:31

机器学习（ML）算法分类

机器学习（ML）算法是一个广泛而多样的领域，涵盖了多种用于数据分析和模式识别的技术。
活蹦乱跳酸菜鱼·2024-08-29 08:31

Datawhale AI夏令营-task03

DatawhaleAI夏令营-task03笔记来源：DatawhaleAI夏令营数据增强基础数据增强是一种在机器学习和深度学习领域常用的技术，尤其是在处理图像和视频数据时。
ghost_him·2024-08-29 06:50

K-means聚类算法：从原理到实践的全面解读

引言在当今数据驱动的时代，机器学习技术的发展已经成为各行各业的重要驱动力。在机器学习中，聚类算法是一类被广泛应用的技术之一。
一休哥助手·2024-08-29 06:50

机器学习——支持向量机

一、间隔与支持向量  给定训练样本集D={(x1,y1),(x2,y2),⋯ ,(xm,ym)},yi∈{−1,+1}D=\{(\bmx_1,y_1),(\bmx_2,y_2),\cdots,(\bmx_m,y_m)\},y_i\in\{-1,+1\}D={(x1,y1),(x2,y2),⋯,(xm,ym)},yi∈{−1,+1}，分类学习最基本的想法就是基于训练集DDD在样本空间中找到一个划分超
酱香编程，风雨兼程·2024-08-29 06:20

【机器学习-随记】使用 Slack 和 Facebook Messenger 的消息机器人实现虚拟客服人员

使用Slack和FacebookMessenger的消息机器人实现虚拟客服人员1.平台选择与集成2.消息机器人开发3.自然语言处理(NLP)4.虚拟助手功能实现5.语音助手集成6.安全与用户隐私7.测试与部署边走、边悟迟早会好实现一个虚拟客服人员，能够通过Slack和FacebookMessenger进行交互，并执行虚拟助手和语音助手通常完成的任务，涉及多个技术组件和步骤。以下是实现这一系统的详细
听忆.·2024-08-29 06:19

每天一个数据分析题（五百零五）- 提升方法

提升方法（Boosting），是一种可以用来减小监督式学习中偏差的机器学习算法。基于Boosting的集成学习，其代表算法不包括？
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-29 05:43

每天一个数据分析题（五百零六）- 装袋方法

A.AdaboostB.GBDTC.XGBOOSTD.随机森林数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化，机器学习
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-29 05:43

Spring之Bean生命周期源码解析上

Spring最重要的功能就是帮助程序员创建对象（也就是IOC），而启动Spring就是为创建Bean对象做准备，所以我们先明白Spring到底是怎么去创建Bean的，也就是先弄明白Bean的生命周期。
阿立聊代码·2024-08-29 05:12

7+非肿瘤纯生信，内容不多但思路值得借鉴！

2单个疾病结合免疫浸润，铁死亡，自噬等基因集，机器学习算法等。
生信小课堂·2024-08-29 04:59

js 中的 try catch finally

错误可能是语法错误，通常是程序员造成的编码错误或错别字。也可能是拼写错误或语言中缺少的功能（可能由于浏览器差异）。try语句允许我们定义在执行时进行错误测试的代码块。
施主画个猿·2024-08-29 01:17

亦菲喊你来学机器学习（14） --贝叶斯算法

文章目录贝叶斯一、贝叶斯定理二、贝叶斯算法的核心概念三、贝叶斯算法的优点与局限优点：局限：四、构建模型训练模型测试模型总结贝叶斯贝叶斯算法（Bayesianalgorithm）是一种基于贝叶斯定理的机器学习方法
方世恩·2024-08-29 01:45

Java中的网络编程（一）

网络编程是干什么的聊天-->聊天软件QQjava语言是支持网络间的数据传输的，将底层的细节都封装起来了，给程序员提供了一套标准的类库，可以很方便的使用java语言开发出进行网络通信的软件网络编程:借助计算机网络实现我们所写的程序可以在不同的电脑
北京最后的深情·2024-08-29 01:43

计算机专业的真正的就业情况

首先听到计算机行业，大多数人岗位已经饱和，前端已死，程序员35岁危机。但是事实上这些认知都是片面的，今天由我来为大家分析计算机行业的内幕。
程序员牛马家·2024-08-29 01:43

prompt提示工程

、「用Python编个贪吃蛇游戏」、「给男/女朋友写封情书」等貌似简单，但意义非凡「Prompt」是AGI时代的「编程语言」「Prompt工程」是AGI时代的「软件工程」「提示工程师」是AGI时代的「程序员
dc爱傲雪和技术·2024-08-29 01:42

策略模式

前言:因为现在设计模式在网络上已经泛滥,但是还是有好多程序员不能够灵活的运用设计模式,这个是对设计模式简单的介绍,因为网络上比较多类似的文章,所以本人就从网络上抄了一部分,等23种设计模式整理完成之后会根据实际的需求利用设计模式在代码中设计一些开源的插件
蜗牛ICU·2024-08-28 23:09

如何将本地代码上传到github/gitee新仓库,每个程序员必备技能

首先你得创建好新仓库,这里不在赘述,本文只讲述如何将本地新代码上传到已有仓库,以下命令均在项目根目录下执行gitinit初始化为git仓库gitremoteaddorigin远程仓库地址添加仓库地址gitfetch同步远程仓库所有分支信息到本地gitcheckout-borigin/创建并切换到一个新的本地分支branch_name，并且将其与远程分支origin_branch_name关联起来；
孤舟蓑影·2024-08-28 22:51

探索数据世界的钥匙：机器学习中的线性回归

而机器学习，作为这一领域的璀璨明珠，以其强大的数据分析与预测能力，正逐步改变着我们的世界。
程序员-李旭亮·2024-08-28 21:19

深度学习与OpenCV：解锁计算机视觉的无限可能

深度学习：智能的催化剂深度学习，作为机器学习的一个分支，其核心在于通过构建深层次的神经网络模型，模拟人脑的学习过
程序员-李旭亮·2024-08-28 21:49
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