机器学习人工智能深度学习程序员

机器学习---HMM前向、后向和维特比算法的计算

1.HMMimportnumpyasnp#In[15]:classHiddenMarkov:defforward(self,Q,V,A,B,O,PI):#使用前向算法N=len(Q)#状态序列的大小M=len(O)#观测序列的大小alphas=np.zeros((N,M))#alpha值T=M#有几个时刻，有几个观测序列，就有几个时刻fortinrange(T):#遍历每一时刻，算出alpha值i
三月七꧁ ꧂·2024-02-19 23:23

【机器学习笔记】5 机器学习实践

数据集划分子集划分训练集（TrainingSet）：帮助我们训练模型，简单的说就是通过训练集的数据让我们确定拟合曲线的参数。验证集（ValidationSet）：也叫做开发集（DevSet），用来做模型选择（modelselection），即做模型的最终优化及确定的，用来辅助我们的模型的构建，即训练超参数，可选；测试集（TestSet）：为了测试已经训练好的模型的精确度。三者划分：训练集、验证集、
RIKI_1·2024-02-19 23:52

机器学习和统计学的区别？

1、本质区别：目标：机器学习的核心目标是建立一个可以自动学习和改进的模型，以预测未知数据。它更关注结果的准确性和模型的泛化能力，通常不关心模型是否可以解释。
小桥流水---人工智能·2024-02-19 23:21

GAN生成对抗性网络

一、GAN原理出发点：机器学习中生成模型的问题无监督学习是机器学习和未来人工智能的突破点，生成模型是无监督学习的关键部分特点：不需要MCMC或者变分贝叶斯等复杂的手段，只需要在G和D中对应的多层感知机中运行反向传播或者梯度下降算法模型通常使用神经网络
Dirschs·2024-02-19 23:19

【解决（几乎）任何机器学习问题】：超参数优化篇（超详细）

假设您的机器学习项⽬有⼀个简单的流程。有⼀个数据集，你直接应⽤⼀个模型，然后得到结果。模型在这⾥的参数被称为超参数，即控制模型训练/拟合过程的参数。
X.AI666·2024-02-19 23:48

机器学习网格搜索超参数优化实战(随机森林) ##4

文章目录基于Kaggle电信用户流失案例数据（可在官网进行下载）数据预处理模块时序特征衍生第一轮网格搜索第二轮搜索第三轮搜索第四轮搜索第五轮搜索基于Kaggle电信用户流失案例数据（可在官网进行下载）导入库#基础数据科学运算库importnumpyasnpimportpandasaspd#可视化库importseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt#时间模块
恒c·2024-02-19 23:47

机器学习中为什么需要梯度下降

在机器学习中，梯度下降是一种常用的优化算法，用于寻找损失函数的最小值。我们可以用一个简单的爬山场景来类比梯度下降的过程。假设你被困在山上，需要找到一条通往山下的路。
华农DrLai·2024-02-19 23:16

创新设计与技术突破：嵌入式系统在人工智能和机器学习领域的应用前景

嵌入式系统在人工智能和机器学习领域的应用前景非常广阔，创新设计和技术突破将进一步推动这些领域的发展。
迷璃学妹·2024-02-19 23:45

从0 到 1，实现自己的操作系统

都说操作系统（简称OS），是程序员的三大浪漫之一，我们经常会用“灵魂、大脑、内核、基石”等词来形容它，足以见得它对计算机而言有多么重要。
AIoT科技物语·2024-02-19 22:17

c语言函数调用 压栈,局部变量与函数调用栈

程序员需要关注堆的
澎湃王侯·2024-02-19 21:08

C语言程序里全局变量、局部变量、堆、栈内存地址分配

栈区之中的数据的作用范围过了之后，系统就会回收自动管理栈区的内存堆区：由程序员调用mall
LIKE_109·2024-02-19 21:07

2024程序员能有什么新的出路？

从20152016年那会儿开始互联网行业爆发，到现在有7、8年了，当年20多岁的小伙子们，现在也都30+了大量的人面临这个问题：大龄程序员就业竞争力差，未来该如何安身立命？
·2024-02-19 21:30

Unity 性能优化指南

转：项目开发、管理和发布策略四大准则准则一：美术资源量对于程序发布包大小、性能优化、内存占用量的影响，往往超过其他各种因素技术美术和关卡设计师对于游戏性能承担着非常重要的责任程序员往往无法补救由于滥用美术资源而造成的性能问题准则二
Yan_Sl·2024-02-19 21:22

基于SpringBoot+vue的火车订票管理系统设计与实现

博主介绍：大家好，我是一名在Java圈混迹十余年的程序员，精通Java编程语言，同时也熟练掌握微信小程序、Python和Android等技术，能够为大家提供全方位的技术支持和交流。
出世&入世·2024-02-19 21:17

团队管理--程序员值班

值班项目组每天都会面临一些生产问题/咨询问题，需要研发人员去定位处理，要安排人员值班。由谁对接用户并不是说研发值班，就一定要由研发去对接用户。不要让研发直接跟用户对接！！！否则研发人员的工作效率会受到极大的影响，研发每天都会因此浪费大量的时间。解答一个问题，可能又会问多一些问题，没完没了，实际上有些问题的优先级并不高。如果有工单系统，优先使用工单系统。如果有客服/技术支持，让客服跟用户对接。由谁值
乐之者v·2024-02-19 21:34

黑豹程序员-vue全屏

需求点击按钮全屏按钮事件vue代码constisFull=ref(false)constrequestFullScreen=()=>{letde=document.documentElementif(de.requestFullscreen){de.requestFullscreen()}elseif(de.mozRequestFullScreen){de.mozRequestFullScreen
长安紫薯·2024-02-19 21:03

真比墨西哥卷还卷，浙大一对父女竟共同编写了一本编程书

论一个程序员父亲宠女儿的能到什么地步？浙江大学计算机童晶博士和他的女儿，一起撰写了一本叫《Python游戏趣味编程》，目前该书籍已经在人民邮电出版社出版了。
课呱呱教育·2024-02-19 21:56

python算法指南程序员经典,python算法教程pdf百度云

大家好，本文将围绕python算法教程这本书怎么样展开说明，你也能看得懂的python算法书是一个很多人都想弄明白的事情，想搞清楚python算法指南程序员经典需要先了解以下几个事情。
2301_81895949·2024-02-19 20:04

常用的 集成开发环境 IDE

编辑器是用来让程序员优雅的敲代码。编译器是用来将这些高级语言或汇编语言编译成计算机能直接识别并运行的机器语言。
匠在江湖·2024-02-19 20:28

Nginx是什么?怎么用?

由俄罗斯程序员IgorSysoev开发，首次公开发布于2004年。Nginx以其稳定性、高性能和低内存消耗闻名，尤其擅长处理静态文件、执行高速缓存和作为负载均衡器。
dami_king·2024-02-19 20:25

【STM32 CubeMX】GPIO_HAL库源码分析

GPIO1.2HAL_GPIO_Init源码分析GPIO_InitTypeDef初始化结构体HAL_GPIO_Init函数总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要
人才程序员·2024-02-19 20:23

OpenCV介绍和使用

目录一：简介二：安装三：使用一：简介OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，广泛应用于图像处理、计算机视觉、机器学习等领域。
攻城狮的梦·2024-02-19 20:43

PDF合并工具

简单的PDF合并工具简述为了帮助同事做报销，就临时用Python使用PDF库打包了一个PDF文件合并工具，这个虽然对于很多程序员来说都是很简单的事情，但是对于一些不是很了解计算机技术的人确实是一个很尴尬的功能
Megahertz66·2024-02-19 20:34

optuna，一个好用的Python机器学习自动化超参数优化库

️个人主页：鼠鼠我捏，要死了捏的主页️付费专栏：Python专栏️个人学习笔记，若有缺误，欢迎评论区指正前言超参数优化是机器学习中的重要问题，它涉及在训练模型时选择最优的超参数组合，以提高模型的性能和泛化能力
牵着猫散步的鼠鼠·2024-02-19 20:23

程序员建网站收集电子书遭出版社索赔300万

昨日，有程序员在V2EX上寻求帮助，称自己因为建网站收集电子书被出版社索赔300多万。
编程小世界·2024-02-19 20:16

Vue2尚品汇前台项目笔记——（1）项目初始化

src文件夹（程序员源代码文件夹）:assets文件
Kiwi23333·2024-02-19 19:09

【机器学习笔记】11 支持向量机

支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）支持向量机是一类按监督学习（supervisedlearning）方式对数据进行二元分类的广义线性分类器（generalizedlinearclassifier），其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面（maximum-marginhyperplane）。与逻辑回归和神经网络相比，支持向量机，在学习复杂的非线性方程时提供了一种更为清
RIKI_1·2024-02-19 19:38

【机器学习笔记】12 聚类

无监督学习概述监督学习在一个典型的监督学习中，训练集有标签，我们的目标是找到能够区分正样本和负样本的决策边界，需要据此拟合一个假设函数。无监督学习与此不同的是，在无监督学习中，我们的数据没有附带任何标签，无监督学习主要分为聚类、降维、关联规则、推荐系统等方面。主要的无监督学习方法聚类（Clustering）如何将教室里的学生按爱好、身高划分为5类？降维（DimensionalityReductio
RIKI_1·2024-02-19 19:38

如何优雅的进行版本回退

这种情况下，菜鸟程序员可能就会虎驱一震，紧张得不知所措。而资深程序员就会微微一笑，摸一摸锃亮的脑门，然后默默的进行版本回退。
良许Linux·2024-02-19 19:11

【机器学习笔记】4 朴素贝叶斯

贝叶斯方法贝叶斯分类贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。朴素贝叶斯分类是这一类算法中最简单的较为常见的算法。先验概率根据以往经验和分析得到的概率。我们用()来代表在没有训练数据前假设拥有的初始概率。后验概率根据已经发生的事件来分析得到的概率。以(|)代表假设成立的情下观察到数据的概率，因为它反映了在看到训练数据后成立的置信度。联合概率是指在多元的概率分
RIKI_1·2024-02-19 19:07

【机器学习笔记】 6 机器学习库Scikit-learn

Scikit-learn概述Scikit-learn是基于NumPy、SciPy和Matplotlib的开源Python机器学习包,它封装了一系列数据预处理、机器学习算法、模型选择等工具,是数据分析师首选的机器学习工具包
RIKI_1·2024-02-19 19:07

【机器学习笔记】10 人工神经网络

人工神经网络发展史1943年，心理学家McCulloch和逻辑学家Pitts建立神经网络的数学模型，MP模型每个神经元都可以抽象为一个圆圈，每个圆圈都附带特定的函数称之为激活函数，每两个神经元之间的连接的大小的加权值即为权重。1960年代，人工网络得到了进一步地发展感知机和自适应线性元件等被提出。M.Minsky仔细分析了以感知机为代表的神经网络的局限性，指出了感知机不能解决非线性问题，这极大影响
RIKI_1·2024-02-19 19:07

95后程序员现状：互联网混不下去，网友：要么累死，要么舒服死！

在程序员圈子，一名来自阿里的80后程序员如此感叹：95后不能在互联网大厂混了，要么去拼多多等独角兽企业卖命换钱，要么回老家过日子，现在一二线城市的房价水平，如果你家里没矿，还是别幻想了，而至于互联网行业
Python编程社区·2024-02-19 19:55

机器学习训练营逻辑回归分类预测学习笔记

#1.学习知识点概要1.1逻辑回归1.2python的逻辑回归实现#2.学习内容主要学习了逻辑回归的基本公式和概念，然后实践了逻辑回归的简单应用（以iris数据库为例子）。内容比较简单之前都有接触过。###逻辑回归（LR）Logistic回归是一种分类方法，主要用于两分类问题（binaryproblem），所以利用了Logistic函数（或称为Sigmoid函数），函数形式为：$$logi(z)=
咩神烦·2024-02-19 19:04

【机器学习笔记】3 逻辑回归

分类问题分类问题监督学习最主要的类型，主要特征是标签离散，逻辑回归是解决分类问题的常见算法，输入变量可以是离散的也可以是连续的二分类先从用蓝色圆形数据定义为类型1，其余数据为类型2；只需要分类1次，步骤：①->②多分类问题先定义其中一类为类型1（正类），其余数据为负类（rest）；接下来去掉类型1数据，剩余部分再次进行二分类，分成类型2和负类；如果有类，那就需要分类-1次,步骤：①->②->③->
RIKI_1·2024-02-19 19:02

FPGA转行ISP的探索之二：技术路线和概念

图像去噪的算法一般是滤波，比如空域滤波，变换域滤波，机器学习方法等，经常是用OpenCV的代码来写。2）CONTRAST，对比
徐丹FPGA之路·2024-02-19 19:32

- 语言经验 - 《c++的高性能内存管理库tcmalloc和jemalloc》

堆内存的来源主要是通过mmap()函数，在进程的虚拟地址空间中创建新的映射为什么需要malloc因为mmap()是按照pagesize(一般是4096字节)分配的，如果是程序员直接使用很容易照成浪费，高效地使用内存
Bovinitwo·2024-02-19 19:25

机器学习技法笔记5：Kernel 逻辑回归

5-1Soft-MarginSVMasRegularizedModel前面几篇：机器学习技法笔记1：线性SVM机器学习技法笔记2：SVM的对偶形式机器学习技法笔记3：KernelSVM机器学习技法笔记4
wang_buaa·2024-02-19 19:49

基于小程序的校园二手交易平台+springboot+vue.js附带文章和源代码设计说明文档ppt

前端框架Vue持久层框架MyBaits系统测试系统测试目的系统功能测试系统测试结论为什么选择我代码参考数据库参考源码获取前言博主介绍：✌CSDN特邀作者、985计算机专业毕业、某互联网大厂高级全栈开发程序员
微实coding·2024-02-19 19:43

001：自动驾驶概述

技术探索阶段（2005年-2015年）：随着计算机技术和机器学习技术的快速发展，自动驾驶技术开始
qq_31762031·2024-02-19 19:33

聚类分析入门：使用Python和K-means算法进行数据聚类

文章标题：聚类分析入门：使用Python和K-means算法进行数据聚类简介聚类分析是机器学习中的一个重要任务，它涉及将数据集中的样本分成多个类别或簇，使得同一簇内的样本相似度较高，不同簇之间的样本相似度较低
Evaporator Core·2024-02-19 19:01

强化学习入门：使用Python和Q-learning算法解决迷宫问题

文章标题：强化学习入门：使用Python和Q-learning算法解决迷宫问题简介强化学习是机器学习中的一个重要分支，它致力于研究智能体在与环境交互的过程中如何学习最优的行为策略。
Evaporator Core·2024-02-19 19:01

Z分数标准化

这种标准化方法对于机器学习和统计分析中的特征缩放和数据预处理非常有用。标准化的步骤如下：计算均值和标准差：对于给定的数据集，首先计算其均值（μ）和标准差（σ）。
草明·2024-02-19 19:30

自然语言处理入门：使用Python和NLTK进行文本预处理

本文将介绍如何使用Python编程语言和NLTK（NaturalLanguageToolkit）库进行文本预处理，为后续的文本分析和机器学习任务做准备。
Evaporator Core·2024-02-19 19:29

基于小程序的电子购物系统+springboot+vue.js附带文章和源代码设计说明文档ppt

前端框架Vue持久层框架MyBaits系统测试系统测试目的系统功能测试系统测试结论为什么选择我代码参考数据库参考源码获取前言博主介绍：✌CSDN特邀作者、985计算机专业毕业、某互联网大厂高级全栈开发程序员
微实coding·2024-02-19 18:44

Python机器学习：Scikit-learn库与应用

当涉及到Python机器学习时，Scikit-learn是一个非常流行且功能强大的库。它提供了广泛的算法和工具，使得机器学习变得简单而高效。
数据小爬虫·2024-02-19 18:11

苹果最强芯片M1 Ultra亮相！两个M1 Max胶水拼接，性能爆表

关注后回复“进群”，拉你进程序员交流群来源丨新智元https://mp.weixin.qq.com/s/pE-zCByVJhJ0MkEyO2hzJA新智元报道编辑：编辑部【新智元导读】苹果春季发布会，库克告诉你什么叫
iOS_开发·2024-02-19 18:05

【Java EE初阶十六】网络原理（一）

在网络原理中主要学习TCP/IP四层模型中的重点网络协议1.应用层1.1应用程序与协议应用层是和程序员接触最密切的；应用程序：在应用层这里，很多时候都是程序员自定义应用层协议（步骤：1、根据需求，明确要传输的信息
委婉待续·2024-02-19 18:56

【机器学习算法】KNN鸢尾花种类预测案例和特征预处理。全md文档笔记（已分享，附代码）

本系列文章md笔记（已分享）主要讨论机器学习算法相关知识。
·2024-02-19 18:51

GEE：关于在GEE平台上进行回归计算的若干问题

作者：CSDN@_养乐多_记录一些在GoogleEarthEngine（GEE）平台上进行机器学习回归计算的问题和解释。文章目录一、回归1.1问：GEE平台上可以进行哪些机器学习回归算法？
_养乐多_·2024-02-19 18:40
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