机器学习人工智能深度学习程序员第23页

深度学习——概念引入

深度学习深度学习简介深度学习分类根据网络结构划分：循环神经网络卷积神经网络根据学习方式划分：监督学习无监督学习半监督学习根据应用领域划分：计算机视觉自然语言处理语音识别生物信息学深度学习简介深度学习（DeepLearning，DL）是机器学习领域中的一个新的研究方向

韶光流年都束之高阁·2024-02-20 10:31

万字长文看人工智能演进 | 新程序员

本文精选自《新程序员007：大模型时代的开发者》，《新程序员007》聚焦开发者成长，其间既有图灵奖得主JosephSif

《新程序员》编辑部·2024-02-20 10:54

轻松一刻，我为什么不关电脑

目录CSDN有个创作活动，主题是程序员为什么不喜欢关电脑。在这里聊聊IT行业这么多年我的感受。

liyane·2024-02-20 10:48

程序员996工作制, 为什么icu的医生比程序员还要惨?

996指的是,早上9点上班,晚上9点下班,一周工作6天;icu是指重症监护室;程序员们为了反对加班,建立了一个996.icu的网站,意为上班996,下班icu,但有趣的是,中国的互联网巨头们,把996.

zhaoolee·2024-02-20 09:42

【强化学习】day1 强化学习基础、马尔可夫决策过程、表格型方法

joyrl-bookhttps://datawhalechina.github.io/easy-rl/https://linklearner.com/learn/detail/91强化学习强化学习是一种重要的机器学习方法

宏辉·2024-02-20 09:32

程序员为什么不喜欢关电脑？

程序员为什么不喜欢关电脑？你是否注意到，程序员们似乎从不关电脑？别以为他们是电脑上瘾，实则是有他们自己的原因！让我们一起揭秘背后的原因，看看程序员们真正的“英雄”本色！

seasonsyy·2024-02-20 09:51

复习基础知识1

局部变量写程序时，程序员经常会用到局部变量汇编中寄存器、栈，可写区段、堆，函数的局部变量该存在哪里呢？注意：局部变量有易失性一旦函数返回，则所有局部变量会失效。

Back～～·2024-02-20 09:19

C++桌面应用开发+编译环境搭建指导

编译环境搭建指导此帖目的：记录本人初次使用VisualStudio2022(以下简称VS)IDE软件进行Windows桌面应用开发的环境搭建过程，以期对具有相同情况、初次使用和搭建VS开发编译环境进行C++开发的小白程序员提供参考作用

肖恩快跑~·2024-02-20 09:42

【GRU回归预测】基于麻雀算法优化双向门控循环单元SSA-BiGRU神经网络实现多输入单输出回归预测附matlab代码...

天天Matlab代码科研顾问·2024-02-20 09:11

【JavaEE】_线程安全

目录1.线程不安全问题2.线程不安全的原因3.解决线程不安全问题1.线程不安全问题线程安全问题是多线程编程必须考虑的重要问题，也因为其难以理解与处理，故而程序员也尝试发明更多的编程模型来处理并发编程，如多进程

_周游·2024-02-20 09:59

【机器学习】数据清洗之识别重复点

个人主页：甜美的江欢迎点赞✍评论⭐收藏收录专栏：机器学习希望本文对您有所裨益，如有不足之处，欢迎在评论区提出指正，让我们共同学习、交流进步！

豌豆射手^·2024-02-20 08:13

Java程序员：选择比努力更重要

有人说，这个社会是一个极为残酷的社会，残酷到，它只认可选择否认努力；残酷到，它只看功劳不看苦劳；作为程序员，我们的出路在哪里作为程序猿，在这样一个互联网时代背景下，我们是很幸运的，我们能够拿着比别的职业更高的工资

Java机械师·2024-02-20 08:03

【机器学习】数据清洗——基于Pandas库的方法删除重复点

个人主页：豌豆射手^欢迎点赞✍评论⭐收藏收录专栏：机器学习希望本文对您有所裨益，如有不足之处，欢迎在评论区提出指正，让我们共同学习、交流进步！

豌豆射手^·2024-02-20 08:37

程序员裸辞两个月，不敢和家人说，还假装每天带饭上班

人们常说人一到中年找工作就特别困难，尤其是程序员都是吃青春饭，而且一旦上了年纪，根本不敢轻易的辞职，否则非常被动，毕竟家庭开销非常大，如果没有稳定的收入，那真是不敢想象。

编程彭于晏·2024-02-20 08:49

java与javascript异同

Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。

Ian1025·2024-02-20 08:20

机器学习---规则学习（一阶规则学习、归纳逻辑程序设计）

1.一阶规则学习“一阶”的目的：描述一类物体的性质、相互关系，比如利用一阶关系来挑“更好的”瓜，但实际应用中很难量化颜色、…、敲声的属性值。一般情况下可以省略全称量词。命题逻辑：属性-值数据色泽程度：乌黑>青绿>q浅白；“根蒂弯度”：蜷缩＞稍蜷＞硬挺；“更好”：好瓜＞坏瓜关系型数据一阶逻辑：序贯覆盖生成规则集：能否引入新变量？能否使用否定文字？能否允许递归？能否引入函数嵌套？自顶向下学习单条规则，

三月七꧁ ꧂·2024-02-20 08:15

【机器学习】是什么?

机器学习（MachineLearning,ML）是一门多领域交叉学科，属于人工智能（ArtificialIntelligence,AI）的一个分支，致力于研究和构建算法及统计模型，让计算机系统能够在没有明确编程指令的情况下

dami_king·2024-02-20 08:13

数据分析 - 机器学习

1：线性回归线性回归是一种统计技术用于对输出变量与一个或多个输入变量之间的关系进行建模用外行人的话来说，将其视为通过某些数据点拟合一条线，如下所示以便在未知数据上进行预测，假设变量之间存在线性关系点和线之间存在微小的差异，被称为残差他们是数据点和预测线之间的差异取每个残差并对他们进行平方，得到平方误差，残差越大正方形的面积就越大如果我们将给定线的所有这些正方形的面积相加，我们将得到平方误差的总和这

龙马啊·2024-02-20 08:43

【机器学习笔记】 15 机器学习项目流程

机器学习的一般步骤数据清洗数据清洗是指发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序，包括检查数据一致性，处理无效值和缺失值等。与问卷审核不同，录入后的数据清理一般是由计算机而不是人工完成。

RIKI_1·2024-02-20 08:43

【大厂AI课学习笔记】【2.2机器学习开发任务实例】（6）特征分析

今天来学习特征分析。通过图分析每个特征与结果的对应关系。例如上方，使用散点图，将各个特征和价格的关系，绘制出来，观察是否具有较大的相关性。散点图可以帮助找出现有特征中，与价格的关联度（正数正相关，负数负相关，绝对值大小体现相关性）。如上图可以看出，例如：房间数越多，价格越高；税率越高，价格越低；从上图中，我们可以去掉不相关的特征，收敛的更快。我们看到，房间数特征，和价格的关联度最大，我们可以对房间

giszz·2024-02-20 08:40

【大厂AI课学习笔记】【2.2机器学习开发任务实例】（5）数据理解

延伸学习：数据理解：深入探索与分析在人工智能和机器学习的项目中，数据理解是至关重要的一步。它涉及到对数据集的深入探索和分析，以揭示数据的内在特性、模式、异常值以及潜在的问题。通过数据理解，我

giszz·2024-02-20 08:10

生存能力：工作十年的程序员与刚入职的程序的区别，主要优势？为什么打零工难以形成专业能力？哪些工作无法形成专业能力？身边的专家（5年以上专业能力）人脉如何利用？

人生第一重要的能力：生存能力（赚钱）。即核心的专业能力。有些人悟性高，对事情一看就透。比如对市场差价的洞察能力很强，看到了赚钱的机会，只稍微变通一下，商业就通畅，想通了这一点，就导致他的执行力很高，赚钱就认为很容易。拥有专业能力的朋友是非常重要的资源。确实，生存能力，尤其是赚钱的能力，是人生第一重要的能力之一。它不仅能够满足我们基本的物质需求，更能让我们拥有选择和追求自己想要的生活方式的自由。您提

小黄人软件·2024-02-20 08:09

机器学习中梯度下降法的缺点

机器学习中的梯度下降法是一种寻找函数最小值的优化算法，广泛应用于训练各种模型，尤其是在深度学习中。

华农DrLai·2024-02-20 08:08

AI手机是什么原理

这些原理主要包括：机器学习和深度学习：AI手机利用机器学习算法，尤其是深度学习模型，来分析和理解用户数据（如照片、视频、文本和语音）。

小黄人软件·2024-02-20 08:04

【IEEE出版、EI稳定检索】2024年机器学习与神经网络国际学术会议(MLNN 2024)

2024年机器学习与神经网络国际学术会议(MLNN2024)2024InternationalConferenceonMachinelearningandNeuralNetworks2024年4月19-

AEIC学术交流中心—李老师·2024-02-20 08:03

常用机器学习算法优缺点分析

机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容，其理论和方法已经广泛应用于解决工程应用的复杂问题，很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。在机器学习领域，没有算法能完美地解决所有问题。

一个数据人的自留地·2024-02-20 08:42

2022-01-03

CellReports|高通量可视化DNA修复细节原创图灵基因图灵基因2022-01-0318:15收录于话题#前沿分子生物学技术来自国家癌症研究中心（CNIO）和马萨诸塞州总医院的研究人员开发了包括机器学习和高通量显微镜在内的新方法

图灵基因·2024-02-20 08:08

2020Java学习路线（珍藏版）

Java编程语言占比：据官方数据统计，在全球编程语言工程师的数量上，Java编程语言以1000万的程序员数量位居首位。而且很多软件的开发都离不开Java编程，因此其程序员的数量最多。

几里长街_三毛·2024-02-20 07:49

我的Ulord主节点宣言——后来者

尊敬的Ulord基金会：我是后来者，一枚程序员，搞存储的程序员。我郑重宣布参加Ulord主节点竞选。

瓦釜苑·2024-02-20 07:23

程序人生-Hello’s P2P

摘要Hello，一个十分简单的程序，可以说是几乎全世界的程序员编写的第一个程序，我们一行一行地对着教程缓慢地输入Hello的几行代码，点击运行，惊喜地看到屏幕中输出的“Hello，World!”

jjzbkn·2024-02-20 07:35

JAVA程序员就业真的很难吗？

这个是老话题了，Java程序员远远没有饱和，年薪10万+元是很正常的一个薪酬水平。现在Java程序员挺多的，但是职位需求量更大，特别是能干实干或优秀的程序员是相当缺乏的，没存在饱和一说。

Python编程社区·2024-02-20 07:51

【保姆级教程|YOLOv8改进】【7】多尺度空洞注意力（MSDA），DilateFormer实现暴力涨点

阿_旭·2024-02-20 06:04

【保姆级教程|YOLOv8改进】【6】快速涨点，SPD-Conv助力低分辨率与小目标检测

阿_旭·2024-02-20 06:34

基于YOLOv8与ByteTrack的车辆行人多目标检测与追踪系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战、目标追踪、运动物体追踪

阿_旭·2024-02-20 06:33

【保姆级教程|YOLOv8改进】【5】精度与速度双提升，使用FasterNet替换主干网络

阿_旭·2024-02-20 06:33

基于YOLOv8深度学习的100种中草药智能识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战

阿_旭·2024-02-20 06:32

深度学习与机器学习的关系：比较、展望与交叉点

深度学习和机器学习，作为人工智能领域的两个重要分支，常常被人们相提并论。虽然它们在很多方面都有共同之处，但也有各自的特点和优势。

小厂程序猿·2024-02-20 06:02

深度学习从入门到不想放弃-1

从今天开始陆续连载一些深度学习的基础，包括概念，数学原理，代码，最近也确实没什么热点可以蹭先看机器学习和深度学习的对比："数据和特征决定了机器学习的上限，而模型与算法则是逼近这个上限而已"，机器学习和深度学习的本质区别之一是特征工程

周博洋K·2024-02-20 06:59

基于YOLOv8深度学习的智能车牌检测与识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战

阿_旭·2024-02-20 06:51

Python专家指南：全面揭示文件操作的核心机制与实战技巧

无论是在日常的数据处理、配置文件管理、大规模数据分析，还是在复杂软件开发、网络通信及分布式存储解决方案中，对文件的操作能力都是程序员必备的基本功。

极客代码·2024-02-20 06:05

2019学Python的前景怎么样？就业薪资高吗？

（文章转载于网络）Python作为人工智能和数据分析第一语言，使得Python程序员成了当前人才市场的“抢手货”，工资待遇也水涨船高。那么Python到底是什么？Python发展前景好么？

用Python不加班·2024-02-20 05:46

机器学习入门--LSTM原理与实践

LSTM模型长短期记忆网络（LongShort-TermMemory，LSTM）是一种常用的循环神经网络（RNN）变体，特别擅长处理长序列数据和捕捉长期依赖关系。本文将介绍LSTM模型的数学原理、代码实现和实验结果，并使用pytorch和sklearn的数据集进行验证。数学原理遗忘门（ForgetGate）遗忘门的作用是决定前一时间步的细胞状态中哪些信息需要被遗忘。具体计算公式为：ft=σ(Wf⋅

Dr.Cup·2024-02-20 05:14

机器学习入门--双向长短期记忆神经网络（BiLSTM）原理与实践

双向长短记忆网络（BiLSTM）BiLSTM（双向长短时记忆网络）是一种特殊的循环神经网络（RNN），它能够处理序列数据并保持长期记忆。与传统的RNN模型不同的是，BiLSTM同时考虑了过去和未来的信息，使得模型能够更好地捕捉序列数据中的上下文关系。在本文中，我们将详细介绍BiLSTM的数学原理、代码实现以及应用场景。数学原理LSTM（长短期记忆网络）是一种递归神经网络（RNN），通过引入门控机制

Dr.Cup·2024-02-20 05:14

机器学习入门--循环神经网络原理与实践

循环神经网络循环神经网络（RNN）是一种在序列数据上表现出色的人工神经网络。相比于传统前馈神经网络，RNN更加适合处理时间序列数据，如音频信号、自然语言和股票价格等。本文将介绍RNN的基本数学原理、使用PyTorch和Scikit-Learn数据集实现的代码。数学原理RNN是一种带有循环结构的神经网络，其在处理序列数据时将前一次的输出作为当前输入的一部分。这使得RNN能够记住先前的状态和信息，并且

Dr.Cup·2024-02-20 05:44

机器学习入门--门控循环单元(GRU)原理与实践

GRU模型随着深度学习领域的快速发展，循环神经网络（RNN）已成为自然语言处理（NLP）等领域中常用的模型之一。但是，在RNN中，如果时间步数较大，会导致梯度消失或爆炸的问题，这影响了模型的训练效果。为了解决这个问题，研究人员提出了新的模型，其中GRU是其中的一种。本文将介绍GRU的数学原理、代码实现，并通过pytorch和sklearn的数据集进行试验，最后对该模型进行总结。数学原理GRU是一种

Dr.Cup·2024-02-20 05:43

机器学习第30天

简单的最大似然法根本无法求出所有的参数，这样PM也就没法计算。**这里就要召唤出之前的EM大法，首先对高斯分布的参数及混合系数进行随机初始化，计算出各个PM（即γji，第i个样本属于j类），再最大化似然函数（即LL（D）分别对α、u和∑求偏导），对参数进行迭代更新**。高斯混合聚类的算法流程如下图所示：密度聚类则是基于密度的聚类，它从样本分布的角度来考察样本之间的可连接性，并基于可连接性（密度可达

熊猫学猿·2024-02-20 05:49

浅谈现代前端框架技术思想

就像作者说的那样，抽象，本质上是一种泛化与概括的思维方式，这是我们每个人(不仅仅是程序员)需要的一种能力，抽象使我们在一个更高的视角去看待问题，使我们更深刻的理解这个概念，这种模式。

勿忘巛心安·2024-02-20 05:44

Java和人工智能哪个好？

而在人工智能领域，像机器学习工程师、深度学习工程师、自然语言处理工程师、数据科学家等方向的

华清远见成都中心·2024-02-20 04:50

面试浏览器框架八股文十问十答第三期

面试浏览器框架八股文十问十答第三期作者：程序员小白条，个人博客相信看了本文后，对你的面试是有一定帮助的！关注专栏后就能收到持续更新！⭐点赞⭐收藏⭐不迷路！

程序员小白条·2024-02-20 04:13

面试浏览器框架八股文十问十答第一期

面试浏览器框架八股文十问十答第一期作者：程序员小白条，个人博客相信看了本文后，对你的面试是有一定帮助的！关注专栏后就能收到持续更新！⭐点赞⭐收藏⭐不迷路！⭐1）什么是XSS攻击？

程序员小白条·2024-02-20 04:43

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