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资深Android逆袭、华为鸿蒙为安卓程序员开辟了一条新道路

本文章主要从以下5个方面来展开聊聊这个话题：1.什么是鸿蒙2.鸿蒙系统发展时间线3.鸿蒙是套壳Android吗？4.鸿蒙的生态（用户以及开发者）5.一些建议1月18日，在鸿蒙生态千帆启航仪式上，华为宣布了继鸿蒙4.0之后的鸿蒙操作系统，星河版的预览版本，引起了广泛的讨论，这是一款完全剥离安卓的纯国产系统，代号HarmonyOSnext，今天就聊聊这个话题吧。一、什么是鸿蒙系统当前国内移动端操作系统
·2024-02-11 18:33

未来10年（到2035年）前端发展趋势的预测

在此行情下演化出一条程序员职业发展路径：要跑通这条路
·2024-02-11 18:27

Firefox禁止远程字体加速网页加载及图标字体补充安装

禁止远程字体的作用作为程序员，日常工作中我们可能经常需要打开国内外许多不同的网站寻找教程，但是很多国外网站，特别是基于WordPress的博客，往往会使用Google字体，这是使得我们访问这些网站的时候会自动尝试加载这些字体
·2024-02-11 18:20

每周编辑精选｜FewJoint 基准数据集上线、科技部监督司发布 AI 新规

这一领域已经成为机器学习社区的热点，并被认为是推动机器智能接近人类智能的关键方向之一。哈工大推出了FewJoint基准数据集，为NLP小样本评测提供了公共的评价基准。
·2024-02-11 18:48

Spring基础

(1)正转：对象的创建、赋值等操作交由程序员手动完成，即使用类似newXxx(XxxXxx)、Xxx.setXxx()语句完成对象的创建与赋值，缺点是一旦程序功能发生改变，涉及到的类就要修改代理，
·2024-02-11 18:46

C++ STL 常见使用详解

STL极大地提高了C++程序员的开发效率，使得许多常见的数据结构和算法问题可以通过简单的几行代码解决。本文将详细介绍STL中的一些常见组件及其使用方法。
·2024-02-11 18:32

因果学习及反因果学习（论文翻译）

OnCausalandAnti-causalLearning本博文对论文OnCausalandAnti-causalLearning的摘要和模型部分做了翻译和小修改，本论文主要描述因果学习中常见的几类基于函数估计的模型，同时说明了因果与相关性、因果学习与机器学习之间的关系
三分钟湿度·2024-02-11 18:32

[第二章—Spring MVC的高级技术] 2.3 处理异常

各位小猿，程序员小猿开发笔记，希望大家共同进步。引言异常处理方式：我是谁——异常处理。
·2024-02-11 18:17

10年Java面试总结：Java程序员面试必备的面试技巧

在这里，我将分享我的一些面试经历和面试技巧，希望能帮助即将面临面试的Java程序员们。
·2024-02-11 17:33

一文搞懂Go GC演进史，讲的太细致了！

GC过程中无需程序员手动执行。GC机制在现代很多编程语言都支持，GC能力的性能与优劣也是不同语言之间对比度
·2024-02-11 17:31

开发者都能玩转的大模型训练

前言看了刚结束的亚马逊云科技2023re:Invent大会，了解到AmazonSageMakerCanvas是亚马逊云科技最近刚推出的一种完全托管的机器学习服务，开发者通过AmazonSageMakerCanvas
·2024-02-11 17:57

一个 41 岁老程序员的 2023 年总结 - 利用 AI 延长自己的编程寿命

本文参与了SegmentFault思否2023年度有奖征文，欢迎正在阅读的你也加入。转眼间2023年又将结束了。我从2007年硕士毕业参加工作至今，已经以软件开发工程师的身份，在现在这家公司，工作整整17年了。回顾自己这些年的IT从业经历，我觉得有三次的技术发展浪潮，给我留下了深刻的印象。第一次是我还在计算机专业本科就读时，我们寝室兄弟们用的都还是Windows操作系统。一位兄弟从图书馆借了一本L
·2024-02-11 17:10

机器学习 - 似然函数：概念、应用与代码实例

本文深入探讨了似然函数的基础概念、与概率密度函数的关系、在最大似然估计以及机器学习中的应用。通过详尽的定义、举例和Python/PyTorch代码示例，文章旨在提供一个全面而深入的理解。
·2024-02-11 17:05

我是程序员，我用这种方式铭记历史

✨抗战直播:以图文方式“直播”1931年9月18日至1945年9月2日14年间抗战的日日夜夜✨开源地址：https://github.com/nslogx/WarOfResistanceLive欢迎star收藏一波✨预览地址：https://nslogx.github.io/WarOfResistanceLive前言在目前浮躁的互联网环境下，做一件好事不难，难的是连续8年做一件有意义的事。在微博上
·2024-02-11 17:46

【机器学习】数据清洗之识别缺失点

个人主页：[甜美的江]欢迎点赞✍评论⭐收藏收录专栏：[机器学习]希望本文对您有所裨益，如有不足之处，欢迎在评论区提出指正，让我们共同学习、交流进步！
·2024-02-11 17:14

【机器学习】数据清洗之识别异常点

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·2024-02-11 17:43

【机器学习】机器学习简单入门

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·2024-02-11 17:43

卫星通讯领域FPGA关注技术：算法和图像方面（1）

ASIC、信号处理算法等工程师可能需要关注的技术，有LMS算法、RLS算法、LCMV算法、SAR图像处理，以下做了一些基础的调研：1LMS算法：LMS（LeastMeanSquare最小均方）算法可认为是机器学习里面最基本也比较有用的算法
徐丹FPGA之路·2024-02-11 17:42

机器学习流程之收集数据

引言：在当今信息时代，数据被认为是新时代的燃料，而机器学习则是一种强大的工具，可以从数据中发现模式、提取见解，并做出预测。然而，要让机器学习模型发挥出其真正的潜力，关键在于数据的质量和数量。
·2024-02-11 17:40

如何选择开源许可证？

乌克兰程序员PaulBagwell，画了一张分析图，说明应该怎么选择。这是我见过的最简单的讲解，只用两分钟，你就能搞清楚这六种许可证之间的最大区别。下面是我制作的中文版，请点击看大
MSNULL·2024-02-11 17:05

系列（8）Java 中的依赖注入 (DI) 和控制反转 (IOC)

一、依赖注入Dependencyinjection这里通过一个日常常见的案例说明：“把任务指派给程序员”。
kevenZheng·2024-02-11 16:15

gensim 语言训练库 2018-10-26

一、安装gensimpipinstallgensim二、使用这个训练库很厉害,里面封装很多机器学习的算法,是目前人工智能的主流应用库importjiebaimportgensimfromgensimimportcorporafromgensimimportmodelsfromgensimimportsimilaritiesl1
Mr_Du_Biao·2024-02-11 15:17

多视图特征学习 Multi-view Feature Learning既可以被看作是一种学习框架，也可以被看作是一种具体的学习算法！

多视图特征学习Multi-viewFeatureLearning的基本介绍总结1.多视图特征学习Multi-viewFeatureLearning的基本介绍多视图特征学习是一种利用多视图数据集来进行联合学习的机器学习方法
小桥流水---人工智能·2024-02-11 15:10

20张图表达程序员的心酸

被老板委派接手刚刚离职同事的项目...当他们要求我测试所有应用功能时3.准备下班的时候,测试又提bug过來了…`使用新框架却忘记阅读文档测试实习生的代码网络延迟的危害...测试刚写完的代码delete时，忘记加where条件了轻量级架构遇到重量级需求当我以为我修复了一个Bug当我看实习生编码首次在IE中测试我的网站当我第一次测试我的代码时新手调试CSS提前交付客户要求我设计的接口和别人调用我的接口
4553675200ad·2024-02-11 15:22

政安晨：梯度与导数～示例演绎《机器学习·神经网络》的高阶理解

这篇文章确实需要一定的数学基础，第一次接触的小伙伴可以先看一下我示例演绎这个主题的前两篇文章：示例演绎机器学习中（深度学习）神经网络的数学基础——快速理解核心概念（一）：政安晨：示例演绎机器学习中（深度学习
政安晨·2024-02-11 15:00

正版phpstorm免费激活步骤（图文详解）（转）

原文链接：https://www.php.cn/tool/phpstorm/408348.htmlPhpstorm是大多数PHP程序员们爱不释手的一款编码的集成开发工具。
执笔轻叹_·2024-02-11 15:04

编程语言---垃圾处理器

目录垃圾处理器是什么常见语言的垃圾处理器有哪些C和C++没有垃圾处理器吗垃圾处理器是什么垃圾处理器（GarbageCollector）是一种自动内存管理机制，用于自动检测和回收不再使用的内存资源，从而减轻程序员手动管理内存的负担
一只天蝎·2024-02-11 14:57

fast.ai 机器学习笔记（四）

机器学习1：第11课原文：medium.com/@hiromi_suenaga/machine-learning-1-lesson-11-7564c3c18bbb译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0
绝不原创的飞龙·2024-02-11 14:57

机器学习笔记（3）：误差、复杂度曲线、学习曲线等

本文来自之前在Udacity上自学机器学习的系列笔记。这是第3篇，介绍了模型的误差类型、误差的由来、找到模型适合的参数、以及避免欠拟合和过拟合的方法。
链原力·2024-02-11 14:23

c语言中的隐式类型转换

数据类型转换分为两种：一种是隐式类型转换，一种是强式类型转换，如果程序员在程序中没有对类型进行强式类型转换，则编译器在编译程序时就会自动进行隐式类型转换。一个C程序中发生隐式类型自动转换，主要是
发生了什么Bug·2024-02-11 14:17

《从不关机的程序员：揭秘编程英雄的“24/7”秘密》

目录程序员为什么不喜欢关电脑？1.代码的连续性2.长时间的运行和测试3.远程工作和协作4.系统更新和维护程序员为什么不喜欢关电脑？你可能已经注意到了，程序员们的电脑似乎总是开着。
yueqingll·2024-02-11 14:45

机器学习系列（8）——提升树与GBDT算法

本文介绍提升树模型与GBDT算法。0x01、提升树模型提升树是以分类树或回归树为基本分类器的提升方法。提升树被认为是统计学习中性能最好的方法之一。提升方法实际采用加法模型（即基函数的线性组合）与前向分步算法，以决策树为基函数的提升方法称为提升树（boostingtree）。对分类问题决策树是二叉分类树，对回归问题决策树是二叉回归树。提升树模型可以表示为决策树的加法模型：其中，表示决策树，为决策树的
陌简宁·2024-02-11 14:40

网络原理(一)

"Echo"作者：Mylvzi文章主要内容：网络原理(一)一.应用层应用层是和程序员联系最密切的一层,对于应用层来说,程序员可以自定义应用层协议,应用层的协议一般要约定好以下两部分内容:根据需求,明确要传输哪些信息明确信息传输的格式以打开手机订外卖为例需求
Mylvzi·2024-02-11 14:34

面试 JavaScript 框架八股文十问十答第八期

面试JavaScript框架八股文十问十答第八期作者：程序员小白条，个人博客相信看了本文后，对你的面试是有一定帮助的！关注专栏后就能收到持续更新！⭐点赞⭐收藏⭐不迷路！
程序员小白条·2024-02-11 14:03

大家都说2019是Java程序员的危机年，但依旧有人跳槽那30k+，为什么？

从2018年上旬开始触发的经济危机逐渐蔓延到普通人的生活中，裁员、倒闭、跑路俨然已成为刷爆朋友圈的高频热词。随之而来的是一系列因舆论所牵动的各种焦虑感弥漫在人群中，无论是大公司还是之前处于风口浪尖的明星创业公司，几乎无一幸免。聊天宝直接团队解散，京东将淘汰10%的员工，人人车经理以下的被“暴力”辞退，网易预计裁员2000人，阿里、滴滴、美团、知乎、新浪、58到家等等叫得上名的大厂连隐瞒的心都没有了
卑微小徐在线敲代码·2024-02-11 13:04

Spring5新特性

反应式编程不仅是此版本的主题，还是令许多程序员激动不已的重大特性。人们对能够针对负载波动进行无缝扩展的容灾和响应式服务的需求在不断增加，Spring5很好地满足了这一需求。
不减30斤不改名_TC·2024-02-11 13:39

类与对象的本质

2.堆区：程序员分配并释放的区域，像malloc（c），new（c++）3.全局数据区（静态区）：全局变量与静态变量的存储是放
robes knight·2024-02-11 13:28

108个Python精选库，看完收获丰富

大家好，我是Python程序员晚枫。Python为啥这么火，这么多人学，就是因为简单好学，功能强大，整个社区非常活跃，资料很多。
程序员晚枫·2024-02-11 13:54

python when库_Python精选库大全，建议收藏留用！

而且这语言涉及了方方面面，比如自动化测试，运维，爬虫，数据分析，机器学习，金融领域，后端开发，云计算，游戏开发都有涉及。
weixin_39946964·2024-02-11 13:24

决策树与随机森林算法

决策树与随机森林算法决策树算法概述决策树是一种基于树形结构的机器学习算法，用于建立对象属性与对象值之间的映射关系。
YuanDaima2048·2024-02-11 13:52

Linux操作系统基础（八）：Linux的vi/vim编辑器

重点)四、命令模式相关命令五、底行模式相关命令Linux的vi/vim编辑器一、vi/vim编辑器介绍vi是visualinterface的简称,是Linux中最经典的文本编辑器vi的核心设计思想：让程序员的手指始终保持在键盘的核心区域
Lansonli·2024-02-11 13:51

自动化来袭，程序员是否正在走向另一个泡沫？

作者｜TylerElliotBettilyon编辑｜moomoo我的一位朋友最近提出了一个问题，这样的问题我在不同场合都听说过，只是形式各不相同：你是否认为IT和一些低端的编程工作会重蹈渡渡鸟的覆辙？看起来一场大规模的就业泡沫似乎就要破裂了。在我看来，技术和低端计算机科学相关工作之所以还“久负盛名”并且拿到不菲的报酬的其中一个原因，是那些荒谬的行话以及公众对计算机的无知，但这两个在未来10年都会消
机器学习算法与人工智能·2024-02-11 13:18

Java面经复习（八）

个人理解的话，是将对象的创建和销毁交给了Spring框架来生成和管理，而程序员则只负责将对象的参数传入。问：介绍一下hashmap的底层架构？答：采用数组+链表+红黑树的模式，具体来讲
原来是笑傲菌殿下·2024-02-11 13:17

人工智能预测地震

AI或是精准预测地震的“救世主”事实上，在20世纪90年代，就有人尝试着用机器学习来预测地震，但收效甚微。
kuntoria·2024-02-11 12:06

2019-10-31 人工智能、机器学习、深度学习的概念

一、什么叫人工智能、机器学习、深度学习人工智能：computationalagents(机器）可计算的机器andactintelligentlyAIaresystems（系统），可以做以下的事情：rationally
可乐W·2024-02-11 12:30

关于我在写算法题时用到的一些方法

1.BufferedReaderJavaIO之：BufferedReader（超详细解析，使用方法说明）_Viper的程序员修炼手册-CSDN博客_bufferedreader2.BigInteger用法
记得说晚安i·2024-02-11 12:26

机器学习---学习与推断，近似推断、话题模型

1.学习与推断基于概率图模型定义的分布，能对目标变量的边际分布（marginaldistribution）或某些可观测变量为条件的条件分布进行推断。对概率图模型，还需确定具体分布的参数，称为参数估计或学习问题，通常使用极大似然估计或后验概率估计求解。单若将参数视为待推测的变量，则参数估计过程和推断十分相似，可以“吸收”到推断问题中。假设图模型所对应的变量集x＝｛x1，x2，···，xn｝能分为XE
三月七꧁ ꧂·2024-02-11 12:56

【大厂AI课学习笔记】【1.6 人工智能基础知识】（1）人工智能、机器学习、深度学习之间的关系

6.1人工智能、机器学习与深度学习的关系必须要掌握的内容：如上图：人工智能>机器学习>深度学习。机器学习是人工智能的一个分支，该领域的主要研究对象是人工智能，特别是如何在经验学习中改进具体算法的性能。
giszz·2024-02-11 12:26

政安晨：示例演绎机器学习中（深度学习）神经网络的数学基础——快速理解核心概念（二）{两篇文章讲清楚}

这一篇与上一篇是兄弟篇，意在通过两篇文章讲清楚深度学习中神经网络的数学基础，第一次看到这篇文章的小伙伴可以从上一篇文章看起（包括搭建环境等等都在上一篇），上一篇链接如下：政安晨：示例演绎机器学习中（深度学习
政安晨·2024-02-11 12:56

谈谈财务自由

这让18姨想起之前28岁退休的字节跳动程序员郭宇，他去了日本经营一家温泉旅馆，并在闲暇时间重拾写作。18姨今天想谈的，正是财务自由这个事。
财十八·2024-02-11 12:22
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