机器学习人工智能深度学习程序员

科普向 - 趣味的斐波那契数列

1.从一道面试题开始每个程序员从第一次接触计算机编程语言到真正作为工程师进行项目开发，都一定都见过下面这道题目：很多个台阶，可以一次走一个台阶，也可以一次走两个台阶，那么走台阶时，有多少种可能？
weixin_33970449·2024-02-10 16:41

PyTorch: torch.max()函数详解

torch.max函数详解：基于PyTorch的深入探索文章目录引言torch.max()函数简介torch.max()的返回值torch.max()的应用示例torch.max()的高级特性结尾引言在深度学习和机器学习的实际应用中
高斯小哥·2024-02-10 16:23

专科学历的程序员如何进入阿里，百度等名企？

学历是很多公司衡量一个人能力的重要标准。如果你是名牌大学，你就可以凭借名牌大学的title收到名企投来的橄榄枝，然而没有拿得出手学历的同学就不行了吗？不久前，马云在以色列顶尖学府特拉维夫大学演讲，现场有人好奇提问："阿里招人有什么学历背景要求吗？"马云回答："完全没有！如果我们对学历背景有什么要求的话，马云就永远进不了阿里巴巴了。公司初创时，包括我在内共有18个创始人。实际上我们都毕业于那些很差劲
yoku酱·2024-02-10 15:33

微软技术专家带你学 AI｜Azure OpenAI 服务

点击蓝字关注我们编辑：AlanWang排版：RaniSun微软技术专家带你学AI新的一年，为帮助开发者们在Azure上掌握人工智能，我们特别带来「微软技术专家带你学AI」系列，通过4期的课程，带大家从机器学习的基本原理深入
MicrosoftReactor·2024-02-10 15:44

android中使用Bitmp对象绘制图形

1、引言你是否还在因为不懂UI设计而不得不去借用别人的图片，甚至使用各种网图作为界面布局的一部分，那么今天就教你使用Bitmap对象去绘制自定义图形，并保存为png格式的图片，须知图片编辑软件本就是程序员开发出来的
？。。！·2024-02-10 14:30

深度学习视频详解

梯度下降，神经网络如何学习|深度学习什么是反向传播反向传播演算【订阅】机器学习AI玩游戏
大囚长·2024-02-10 14:50

C++——异常

2.返回错误码，缺陷：需要程序员自己去查找对应的错误。如系统的很多库的接口函数都是通过把错误码放到errno中，表示错误。实际中C语言基本都是使用返回错误码的方式
微yu·2024-02-10 13:06

程序的内存模型

程序在执行时，将内存大方向分为4个区域1.代码区：存放函数体的二进制代码，有操作系统进行管理2.全局区：存放全局变量和静态变量以及常量3.栈区：由编译器自动分配及释放，存放函数的参数值，局部变量等4.堆区：由程序员分配和释放
一瓢夜海繁星·2024-02-10 13:49

C++ 11新特性之可变参数模板

这意味着，对于那些需要处理任意数量参数的情况，程序员不得不采用一些间接手段，比如：重载函数或模板特化。然而，可变参数模板允许
hope_wisdom·2024-02-10 13:48

从线程池看《操作系统》专业课的作用【转自杨中科学生大本营】

.Net内置的ThreadPool类大大方便了多线程程序的开发，.Net程序员不用像Java程序员那样自己去写线程池或者找别人写好的线程池了。
weixin_34376562·2024-02-10 13:47

Java基础之线程

多线程让许多任务可以同时进行，提高了程序的运行效率，带来了许多便利，但是许多情况下多线程并不会按照我们所计划的进行，也就成了许多程序员的噩梦。那么今天，我们就来聊聊Java中的线程相关的内容。
不会游泳的金鱼_·2024-02-10 13:33

一文看懂深度学习（白话解释+8个优缺点+4个典型算法）

深度学习、神经网络、机器学习、人工智能的关系深度学习、机器学习、人工智能
easyAI人工智能知识库·2024-02-10 12:39

什么将会替代 JavaScript 呢？

对于许多程序员来
前端小苑-FE GDN·2024-02-10 12:04

Efficient feature learning and multi-size image steganalysis based on CNN【Zhu-Net基于高效特征学习与多尺度图像隐写分析】

摘要对于隐写分析，许多研究表明卷积神经网络比传统机器学习方法的两部分结构具有更好的性能。然而，仍然有两个问题需要解决：降低隐写分析特征映射的信噪比和对任意大小的图像进行隐写分析。
CV误会了我·2024-02-10 12:01

白话编程--数据结构概述

说明对关键概念的理解和运用还不是很深刻.看数据结构,学底层原理,才是提高水平的要义.2>计算机编程最让人头疼的内容之一到处是指针啊,链表啊,还有递归,感觉每次过去数据都不一样,开始时让人头晕目眩,3>程序员值得深耕的领域可以根据需求开发不同的数据结构
jllws1·2024-02-10 12:24

hummingbird，一个非常好用的 Python 库！

随着人工智能和机器学习的快速发展，将训练好的模型部署到生产环境中成为了一个重要的任务。而边缘计算设备，如智能手机、嵌入式系统和物联网设备，也需要能够运行机器学习模型以进行实时推理。
近咫／＼ぃ天涯·2024-02-10 12:54

政安晨：示例演绎TensorFlow的官方指南（三）{快速使用数据可视化工具TensorBoard}

在机器学习中，要改进模型的某些参数，您通常需要对其进行衡量。TensorBoard是用于提供机器学习工作流期间所需测量和呈现的工具。
政安晨·2024-02-10 12:51

力扣刷题之旅：进阶篇（六）—— 图论与最短路径问题

力扣（LeetCode）是一个在线编程平台，主要用于帮助程序员提升算法和数据结构方面的能力。以下是一些力扣上的入门题目，以及它们的解题代码。
GT开发算法工程师·2024-02-10 12:50

力扣刷题之旅：进阶篇（五）—— 动态规划（DP）的妙用

力扣（LeetCode）是一个在线编程平台，主要用于帮助程序员提升算法和数据结构方面的能力。以下是一些力扣上的入门题目，以及它们的解题代码。
GT开发算法工程师·2024-02-10 12:49

力扣刷题之旅：进阶篇（四）—— 滑动窗口问题

力扣（LeetCode）是一个在线编程平台，主要用于帮助程序员提升算法和数据结构方面的能力。以下是一些力扣上的入门题目，以及它们的解题代码。
GT开发算法工程师·2024-02-10 12:48

速看，关于Python的17个学习网站，从基础到机器学习【建议收藏】

目录一、基础学习网站Python官方教程Python官方安装包地址PyCharm下载地址anaconda3清华开源下载地址二、爬虫学习网站requests官方学习网站BeautifulSoup文档网站selenium官方学习网站scrapy中文学习网站三、数据分析学习网站numpy官方文档网站pandas官方文档网站sklearn官方文档网站四、数据可视化学习网站matplotlib官方学习网站p
帅帅的Python·2024-02-10 12:45

二、编译内核及内核开发的特点

欢迎关注博主Mindtechnist或加入【智能科技社区】一起学习和分享Linux、C、C++、Python、Matlab，机器人运动控制、多机器人协作，智能优化算法，滤波估计、多传感器信息融合，机器学习
Mindtechnist·2024-02-10 11:36

机器学习系列——（二十二）结语

随着我们的机器学习系列的探索画上句号，我们不禁感慨于这一领域的广阔和深邃。从最初的基础概念到复杂的算法，从理论的探讨到实际应用的示例，我们一起经历了一段非凡的旅程。
飞影铠甲·2024-02-10 11:53

机器学习系列——（二十一）神经网络

引言在当今数字化时代，机器学习技术正日益成为各行各业的核心。而在机器学习领域中，神经网络是一种备受瞩目的模型，因其出色的性能和广泛的应用而备受关注。本文将深入介绍神经网络，探讨其原理、结构以及应用。
飞影铠甲·2024-02-10 11:23

机器学习系列——（二十）密度聚类

引言在机器学习的无监督学习领域，聚类算法是一种关键的技术，用于发现数据集中的内在结构和模式。
飞影铠甲·2024-02-10 11:53

从入门到实战，32节时间序列实战课！

模块一基础：认识数据科学家模块二进阶：时间序列预测概论+论文和代码讲解模块三项目实战：基于股价和零售的时序项目实战模块四比赛实战：数据科学入门赛+回答准确性预测赛模块五时序前沿：前沿机器学习与时序+
机器学习与AI生成创作·2024-02-10 11:52

客观看待前后端分离，优劣、场景、对程序员职业的影响

前后端分离倡导多年了，现在基本成为了开发的主流模式了，贝格前端工场承接的前端项目只要不考虑seo的，都采用前后端分离模式。一、在前端开发中，前后端分离是指什么在前端开发中，前后端分离是一种架构模式，将前端和后端的开发分离开来，使它们可以独立进行开发和部署。传统的Web开发中，前端和后端的代码通常是耦合在一起的，即前端负责展示和用户交互，后端负责处理数据和业务逻辑。这种方式存在一些问题，如前后端开发
贝格前端工场·2024-02-10 11:47

计算机毕业设计PyFlink+Hadoop+Hive民宿数据分析可视化大屏 民宿推荐系统 民宿爬虫 民宿大数据 知识图谱 机器学习 大数据毕业设计

流程1.selenium自动化爬虫框架采集民宿数据约10万条存入.csv文件作为数据集；2.使用pandas+numpy或MapReduce对数据进行数据清洗，生成最终的.csv文件并上传到hdfs；3.使用hive数仓技术建表建库，导入.csv数据集；4.离线分析采用hive_sql完成，实时分析利用Flink之Scala、FlinkSQL完成;5.统计指标使用sqoop导入mysql数据库；6
计算机毕业设计大神·2024-02-10 10:56

机器学习10-特征缩放

特征缩放的目的是确保不同特征的数值范围相近，使得模型在训练过程中更加稳定，加速模型收敛，提高模型性能。具体而言，零均值和单位方差的目标有以下几点好处：1.均值为零（ZeroMean）：通过减去特征的均值，可以使特征分布的中心位于零点。这样做有助于消除不同特征之间的偏差，确保模型不会在某些特征上过度拟合。如果某个特征的均值远离零，模型可能会更关注那些数值较大的特征。2.单位方差（UnitVarian
dracularking·2024-02-10 10:13

机器学习11-前馈神经网络识别手写数字1.0

在这个示例中，使用的神经网络是一个简单的全连接前馈神经网络，也称为多层感知器（MultilayerPerceptron，MLP）。这个神经网络由几个关键组件构成：1.输入层输入层接收输入数据，这里是一个28x28的灰度图像，每个像素值表示图像中的亮度值。2.Flatten层Flatten层用于将输入数据展平为一维向量，以便传递给后续的全连接层。在这里，我们将28x28的图像展平为一个长度为784的
dracularking·2024-02-10 10:13

机器学习9-随机森林

它属于一种被称为“集成学习”或“集成学习器”的机器学习范畴。以下是随机森林的主要特点和原理：1.决策树的集成：随机森林通过构建多个决策树来解决问题。
dracularking·2024-02-10 10:12

如何分析—个bug是前端还是后端的问题？软件测试理论基础质量保证常见【面试题】

（文章首发于公众号：程序员一凡，公众号回复【面试】有我往期软件测试大厂面试题精讲）不管你现在做软件测试，在什么级别。软件测试理论基础和软件质量保证问题，面试的时候绝对是离不开的。
程序员阿沐·2024-02-10 10:18

机器学习8-决策树

决策树（DecisionTree）是一种强大且灵活的机器学习算法，可用于分类和回归问题。它通过从数据中学习一系列规则来建立模型，这些规则对输入数据进行递归的分割，直到达到某个终止条件。
dracularking·2024-02-10 10:12

为什么放弃学习C语言编程

为什么程序员需要加这么多班，软件是一个精细程度极
凌云C语言游戏开发·2024-02-10 10:52

程序员为什么不喜欢关电脑？

有多种原因可能导致程序员不喜欢关电脑。工作习惯：程序员通常对他们的工作充满热情，乐于解决问题和编写代码。关闭电脑可能会打断他们的工作流程和进度。所以，他们倾向于保持电脑打开，以便始终保持工作状态。
youmatech·2024-02-10 10:29

2020年 Python学习路线及学习目标规划 拿走不谢!

学习路线及学习目标规划拿走不谢，Python作为今年来特别受欢迎的编程语言，是AI时代头牌语言AI领域的敲门砖，Python已经入驻小学生教材，将来不学Python不仅知识会脱节与小朋友都没共同话题了，作为程序员的我们
IT青年·2024-02-10 10:29

java-Exception的异常处理

在计算机程序的运行过程中，往往会出现各种各样的错误，因为有一些错误是程序员也无法避免的，比如说，输入框希望用户输入int类型的数字-年龄，但用户输入的是字符串“jsfg”，程序想要读取某个文件时，但用户已经将文件删除
zyt.com·2024-02-10 10:49

11.3 OpenGL可编程顶点处理：几何着色器

几何着色器允许程序员对图元（如三角形、线段或点）进行直接操作，包括生成、修改、剔除或复制输入的几何数据。几何着色器的主要功能包括：图元生成：可以输出任意数量的新图元，这使得从单个原始图元创建复杂的
乘风之羽·2024-02-10 09:13

10 个杀手级的 Python 自动化脚本

所以，请你把这篇文章放在你的收藏清单上，以备不时之需，在IT行业里，程序员的学习永无止境……现在，让我们开始吧。01、图片优化器使用这个很棒的自动化脚本，可以帮助把图像处理的更好，你可以像在P
千锋教育官方·2024-02-10 09:40

sklearn中一些简单机器学习算法的使用

目录前言KNN算法决策树算法朴素贝叶斯算法岭回归算法线性优化算法前言本篇文章会介绍一些sklearn库中简单的机器学习算法如何使用，一些注释已经写在代码中，帮助一些小伙伴入门sklearn库的使用。
橘柚jvyou·2024-02-10 09:34

2020-09-18

同时Python在文件处理、图像处理、机器学习等领域更为简易灵活。如果能将微信机器人接入Python将为开发者带来极大的便利。目前官方正在开发Python版本的机器人，在开发完善
你大爷临终前·2024-02-10 09:16

深入理解java之多线程(一）

前言：本章节我们将开始学习多线程，多线程是一个很重要的知识点，他在我们实际开发中应用广泛并且基础，可以说掌握多线程编写程序是每一个程序员都应当必备的技能，很多小伙伴也会吐槽多线程比较难，但因为其实用性和广泛性
中北萌新程序员·2024-02-10 09:28

机器学习--数据清洗

文章目录1.缺失值缺省值填充案例：2.异常值3.数据集成4.实体识别5.冗余属性识别6.数据变换7.亚编码什么是独热编码？数据清洗主要是删除原始数据集中的无关数据、重复数据，平滑噪声数据，筛选掉与挖掘主题无关的数据，处理缺失值、异常值等。1.缺失值处理缺失值的方法可分为3类：删除记录、数据插补和不处理。*缺失值的处理方法插补方法方法描述均值/中位数/众数插补根据属性值的类型，用该属性取值的平均数/
马里奥w·2024-02-10 09:26

【机器学习】数据清洗之处理缺失点

个人主页：甜美的江欢迎点赞✍评论⭐收藏收录专栏：机器学习希望本文对您有所裨益，如有不足之处，欢迎在评论区提出指正，让我们共同学习、交流进步！
甜美的江·2024-02-10 09:25

机器学习项目之数据清洗

前言数据清洗是机器学习项目中最为琐碎而又繁重的工作之一，下面总结一些经常用到的数据清洗方法与Python实现，以探索能否用更加自动化的手段来简化数据清洗工作。
井底哇哇·2024-02-10 09:25

我和光哥的双排日记

光哥是一个程序员，整天戴着墨绿色的眼镜，穿着嘛也都是他老婆不知道哪里淘来的衣服，初次见面时倒是不觉得他是个程序员，反而觉得他像是给人家修水管的，但是他做的一个功能连架构师都目瞪口呆，当时我就觉得他这真是人不可貌相
小花丛中过·2024-02-10 08:16

操作系统的发展史

image.png程序员将对应于程序和数据的已穿孔的纸带（或卡片）装入输入机，然后启动输入机把程序和数据输入计算机内存，接着通过控制台开关启动程序针对数据运行；计算完毕，打印机输出计算结果；用户取走结果并卸下纸带
SlashBoyMr_wang·2024-02-10 08:20

Vitis AI 集成

更多TVM中文文档可访问→ApacheTVM是一个端到端的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。
HyperAI超神经·2024-02-10 08:33

智能运维哪些算法？智能运维包含哪些

如何应用再场景中应用在智能运维行业，一些关键算法包括：机器学习算法：如决策树、随机森林、svm算法等，从历史数据中学习方法和规律，预测未来的特点和故障。
云呐AIOps·2024-02-10 08:02

机器学习python中用pd.read_excel（）读取数据，数据类型是object类型，即非numeric数据类型，此时有两种方法查找非法字符

python中用pd.read_excel（）读取数据，数据类型是object类型，原因可能是包含空格或者非法字符，即非numeric数据类型，此时有两种方法查找空格方法1：用excel表格查询，这种适合数据量少的文件，而且是因为空格导致的，空表格（不含任何字符）与含有空格字符的表格是有区别的，含有空格字符的表格左上角有绿色斜三角，因此你找到这种表格左上角含有绿色斜三角的格子，单击然后按下删除键，
井冈山上的游击天才·2024-02-10 08:32
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