机器学习人工智能深度学习程序员

堆和栈的区别

以下是它们的主要区别：管理方式：栈由操作系统自动管理，无需程序员手动控制，当定义一个变量时，系统会根据变量的类型自动为其分配内存空间，并在使用完毕后自动释放。
那维莱特·2024-01-25 23:19

Day 1322：架构师训练营学习总结（w13）

本周主要讲了Spark流计算、数据分析和机器学习。Spark的主要特点是DAG切分多阶段计算、内存存储中间结果、RDD的编程模型。RDD是Spark的核心概念。
kafkaliu·2024-01-25 22:18

将想法变成游戏：我不是做游戏的，我是一个创作者

汪肖勇是一位从事游戏行业十二年的程序员，也做过一段时间的策划，除了本职工作以外，他一直坚持利用业余时间做自己的游戏，从早期的flash小游戏到现在的手游都有涉猎。
游咖会小U·2024-01-25 22:05

2024转行程序员的请注意：均月薪在40-70k

对程序员来说也是如此，很多粉丝朋友都在说android工作特别难找，一个岗位都是几千份简历........大家心里都是特别的焦虑，本以为2024年就业情况会有好转，但实际上并非如此。
不入流HarmonyOS开发·2024-01-25 22:20

33岁前端干了8年，是继续做前端开发，还是转其他工作？

前些年，随着各种尺寸的电子设备增长式的爆发、国内移动互联网及其应用的大发展、跨平台开发的生产需要，互联网市场对前端开发的程序员的需求一路飙升，因为前端开发是打造用
不入流HarmonyOS开发·2024-01-25 22:19

C++11新特性：模板函数的默认模板参数

函数模板使用一个或多个类型参数，允许程序员编写单个函数定义，可以适用于多个数据类型。
暮色_年华·2024-01-25 22:10

机器学习系列15：通过t-SNE可视化高维数据

t-SNE的全称是t-distributedstochasticneighborembedding（t-分布随机领域嵌入），这是一种非线性降维技术。而PCA和LDA是线性的降维技术。t-SNE通常用来在二维或者三维空间中可视化复杂数据集。简单来说，t-SNE试图发现数据集中的样本在原始高维空间中距离的概率分布，然后再去低维空间中重建这种概率分布。我们通过t-SNE将高维空间中的数据点嵌入到了低维空
加百力·2024-01-25 22:38

这就是我呀…

工作一年多，我在程序员的职业道路上走得缓慢而纠结。缓慢是因为技术不到家，纠结是不知道能走多远。当然，我希望自己能够一直走下去。毕竟这是自己选的路，即使跪着也要走完。
小白的姐姐·2024-01-25 22:19

2016年不可错过的21个深度学习视频、教程和课程

几年之前，深度学习还是机器学习里面一个不太受人关注的领域。随着神经网络和大数据的出现，很多复杂任务的实现已经成为可能。2009年时，深度学习还是一个新兴领域，只有少数人认为这是一个值得研究的领域。
wd_cloud·2024-01-25 22:31

程序员必备的20个学习网站

今天好学编程小编整理了20个程序员必备的学习网站，此篇对于新手程序员比较有用，技术老鸟们也可以查缺补漏。话不多说，纯纯干货呈上，赶紧点个赞+收藏，以后会用得上！
wd_cloud·2024-01-25 22:01

C++ 第五章 结构化程序设计（二）

程序员可以在c++源程序中插入一些特殊指令，其作用是告诉编译器该如何编译本程序，正式编译源程序之前，编译器将预先处理这些特殊指令，因此它们被称为编译预处理指令。
小马哥_MAYUE·2024-01-25 22:46

裁员潮下，我们无处可去了吗？

程序员裁员潮：技术变革下的职业危机一对来自中国的工程师夫妻在美身亡，疑因谷歌裁员致悲剧发生。
WEnyue4261·2024-01-25 21:31

强化学习 - Policy Gradient Methods（策略梯度方法）

什么是机器学习策略梯度方法（PolicyGradientMethods）是一类用于解决强化学习问题的算法，其目标是直接学习策略函数，而不是值函数。
草明·2024-01-25 21:53

无监督学习 - 聚类的潜在语义分析（Latent Semantic Analysis，LSA）

什么是机器学习潜在语义分析（LatentSemanticAnalysis，LSA）是一种无监督学习方法，用于在文本数据中发现潜在的语义结构。LSA的主要应用之一是进行文本文档的主题建模和信息检索。
草明·2024-01-25 21:23

强化学习 - Deep Q Network (DQN)

什么是机器学习DeepQNetwork（DQN）是一种结合深度学习和强化学习的方法，用于解决离散动作空间的强化学习问题。
草明·2024-01-25 21:23

强化学习 - Q-learning（Q学习）

什么是机器学习强化学习中的Q-learning（Q学习）是一种用于学习在未知环境中做出决策的方法。它是基于值函数的方法，通过学习一个值函数Q，该函数表示在给定状态和动作下，期望的累积奖励。
草明·2024-01-25 21:52

C语言中的强制类型转换：改变数据类型的处理方式

强制类型转换可以改变数据的处理方式，让程序员可以在某些情况下处理不同数据类型的数据。示例：假设我们有两个变量，一个是整型变量a和一个浮点型变量b。
极客代码·2024-01-25 21:40

20种最常用编程语言的特点及应用

-应用场景：数据分析、机器学习、人工智能、Web开发、自动化脚本。2.Java-特点：跨平台、面向对象、强大的企业级框架。-应用场景：企业级应用开发、Android移动应用开发、服务器端Web开发。
极客代码·2024-01-25 21:39

Android事件处理

View的dispatchTouchEvent可以看出，事件最终的处理无非是交给TouchListener的onTouch方法或者是交由onTouchEvent处理，由于onTouch默认是空实现，由程序员来编写逻辑
lucas777·2024-01-25 20:16

2024年，AIGC赛道专利文献和软著大全

发明人：周红伟;李凯;任伟;李庆;郭奇杰;周杨;刘川郁二、机器学习算法发表文献Simulationmodelanddropletejectionperformanceofathermal-bubblemicroejector
AI周红伟·2024-01-25 20:30

程序员工作多年才存够100W，不想再做程序员，想回乡下老家

近日，腾讯某部门的高级架构师在某职场交流平台求助，其表示：刚存够100万，但是不想再做程序员了，单身29岁，想离开北京回乡下老家过简单的日子。
某某呆·2024-01-25 20:34

《速通机器学习》-逻辑回归

（由于知乎平台稿件格式问题，公式格式不能正确写上；如若读写困难可后台私信我要完整电子版）线性回归是指特征x通过模型运算得到预测值y^'。在理论上，y^'的取值范围是(-∞,+∞)，即y^'可以是任何值，例如销量、价格、负债等。在回归任务中，有一类特殊场景值得注意，就是预测概率。概率可用于解决分类问题。在这类场景中，模型的输出是输入样本属于某个类别的概率。例如，输入的是用户消费习惯和商品特征等信息，
北大博士后AI卢菁·2024-01-25 19:16

《速通机器学习》-因子分解模型

但是，随着互联网的发展，以及应用场景的日益复杂，人们对机器学习的期待日渐提高，在一些复杂的场景中，逻辑回归显得有些力不从心。例如，在电商推荐场景中预测用户是
北大博士后AI卢菁·2024-01-25 19:16

《速通机器学习》- 经典分类模型

（由于平台稿件格式问题，公式格式不能正确写上；如若读写困难可后台私信我要完整电子版）5.1支持向量机5.1.1支持向量机的基本原理通过前面的学习我们知道，逻辑回归其实就是在平面上通过画直线进行二分类，其学习过程就是通过梯度下降法在训练数据中寻找分类线。当训练数据线性可分时，能够正确进行分类的分类线有无数条，不同的分类线对应于不同的w和w_0及不同的Loss，如图5-1所示。图5-1在图5-1中，直
北大博士后AI卢菁·2024-01-25 19:16

《速通机器学习》- 线性回归

在机器学习中，这类业务有一个专门的名字——回归（Regression）。回归是指通过大量已知数据发现输入x和输出y的内在关系，并对新的输入进行预测。发现内在
北大博士后AI卢菁·2024-01-25 19:15

《速通机器学习》- 数据的量化和特征提取

前言：读者朋友们大家好，从这篇开始更新我本人撰写的《速通机器学习》一书；本书已出版并发售于JD，想要实体书的可以自行购买。
北大博士后AI卢菁·2024-01-25 19:15

为啥程序员下班后只关显示器从不关电脑？

作为程序员，你会心一笑。
架构师Javaspring·2024-01-25 19:19

5分钟看懂，未来1年Web前端开发最新趋势

我是一名从事了5年前端的程序员，辞职目前在做讲师，今年年初整理了一份适合2019年学习的web前端干货，从最基础的HTML+CSS+JS到移动端HTML5到各种框架都有整理，送给每一位前端小伙伴，这里是小白聚集地
小不正经的程序员·2024-01-25 19:23

面试 Vue 框架八股文十问十答第十一期

面试Vue框架八股文十问十答第十一期作者：程序员小白条，个人博客相信看了本文后，对你的面试是有一定帮助的！关注专栏后就能收到持续更新！⭐点赞⭐收藏⭐不迷路！
程序员小白条·2024-01-25 19:22

Redis面试题32

它与传统机器学习有何不同？答：深度学习是机器学习的一个分支，在人工神经网络的基础上构建了多层的神经网络模型，以实现对复杂数据的学习和分析。
CrazyMax_zh·2024-01-25 19:21

面试 Vue 框架八股文十问十答第十期

面试Vue框架八股文十问十答第十期作者：程序员小白条，个人博客相信看了本文后，对你的面试是有一定帮助的！关注专栏后就能收到持续更新！⭐点赞⭐收藏⭐不迷路！
程序员小白条·2024-01-25 19:50

程序员都用什么牌子的笔记本，你知道吗？

（虽说可以装虚拟机，但性能毕竟不一样）根据今年某网站进行的调查显示：99%的程序员会选择三大主流操作系统，也就是windows、macOS、Unix/Linux，其中21%的程序员会同时使用Unix/Linux
Python编程社区·2024-01-25 19:06

2020-05-02 Photoshop三个月学习总结

我毕业后做过7年电气工程师和4年程序员，最近3个月的PS学习，让我的技能树上，又多点亮了一颗小星星。学习美工课，也是培养自己的审美能力，让生活更加赏心悦目。在完成美好作品中收获成就感，终生受用。
硅谷少年·2024-01-25 19:32

Java学习中，如何正确使用集合框架

学习并正确使用集合框架是Java程序员必备的技能之一。1.集合框架概述：Java集合框架是一组接口、实现类和算法，用于存储和操作对象。它主要分为两个部分：Collections和Map。
Itmastergo·2024-01-25 19:46

Python raise用法（超级详细，看了无师自通）

首先要分清楚程序发生异常和程序执行错误，它们完全是两码事，程序由于错误导致的运行异常，是需要程序员想办法解决的；但还有一些异常，是程序正常运行的结果，比如用raise手动引发的异常。raise
Itmastergo·2024-01-25 19:44

大创项目推荐 题目：垃圾邮件(短信)分类 算法实现 机器学习 深度学习 开题

文章目录1前言2垃圾短信/邮件分类算法原理2.1常用的分类器-贝叶斯分类器3数据集介绍4数据预处理5特征提取6训练分类器7综合测试结果8其他模型方法9最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于机器学习的垃圾邮件分类该项目较为新颖
laafeer·2024-01-25 18:35

OpenCV C++（一）----入门

一、初识OpenCVOpenCV(OpenSourceComputerVisionLibrary)是开源的计算机视觉和机器学习库，提供了C++、C、Python、Java接口，并支持Windows、Linux
肉松饼饼·2024-01-25 18:28

C++和Python最常用的库框架一览

这些容器算法类和函数模板,是C++程序员必不可少的基础。2.BoostBoost是近年兴起的高质量C++库集合,涵盖多种应用领域,提供与STL有机衔接的代码和组件。
X_StarX·2024-01-25 18:02

码龙乘风 - AI助你不断升级的编程体验

这几年,人工智能(AI)技术飞速发展,现已深入到编程工具之中,助力程序员不断提高工作效率。下面我就谈谈AI给编程带来的一些实用功能,以及如何利用好这些功能,让编码变得更轻松、高效。
X_StarX·2024-01-25 18:02

JDK 1.8 Lamda表达式

简单来讲,就是有面向对象的Java程序员,改用函数式编程的方法来工作.之前我们想要将行为传入函数，仅有的选择就是匿名内部类。Java8发布以后，lambda表达
随手点灯·2024-01-25 17:36

上传到docker hub_在容器上构建持续部署，这份超详细实践指南不要错过！

图片来源(https://www.sonatype.com/products-overview)持续部署如图所示，开发的流程是这样的：程序员从源码库(SourceControl)中下载源代码，编写程序，
weixin_39627052·2024-01-25 17:50

AI时代来了，它会不会取代“程序猿”

程序员们，AI来了，机会来了，危机也来了1.人工智能真的来了纵观古今，很少有计算机技术能有较长的发展寿命，大部分昙花一现，比如：昔日的DOS、windows3.2、foxpro、delphi、80x86
weixin_42090659·2024-01-25 17:20

基于雾凇算法优化多头注意力机制卷积结合长短记忆神经网络RIME-CNN-LSTM-Multihead-Attention多变量时间序列预测附MATLAB实现

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍随着人工智能和机器学习技术的飞速发展，时间序列预测在各种领域中变得越来越重要
matlab科研助手·2024-01-25 17:18

IME-CNN-LSTM-Multihead-Attention|基于雾凇算法优化多头注意力机制卷积结合长短记忆神经网络R多变量时间序列预测附MATLAB仿真

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍随着人工智能和机器学习技术的飞速发展，时间序列预测在各种领域中变得越来越重要
Matlab科研辅导帮·2024-01-25 17:47

6.PR-AUC机器学习模型性能的常用的评估指标

PR-AUCPR-AUC，即精确率-召回率曲线下的面积，是一种用于评估分类模型性能的指标。与ROC-AUC（接收者操作特征曲线下的面积）不同，PR-AUC关注的是精确率和召回率之间的关系，特别适用于不平衡数据集。精确率（Precision）和召回率（Recall）是分类模型中常用的两个重要指标：精确率衡量模型在预测为正类别的样本中有多少是真正的正类别。召回率衡量模型成功预测出所有正类别样本的能力。
Algorithm_Engineer_·2024-01-25 17:09

教你用C++搭建一条迷你区块链！

程序员的天赋技能就是通过代码实践自己的想法，完成一个作品会有相当的成就感，所以今天我们以C++14的代码为例子，和你分享设计并实现一个迷你区块链例子。
青春埋在这·2024-01-25 17:49

2021-04-12传统EA新未来

是由程序员根据操盘的交易策略和思路编写写成计算机程序，只要在交易账户运行该序，EA就能自动分析外汇行情走势，自动买进抛出，低买高抛，完全不用盯着电脑，自动完成整个交易过程。
张敢敢_1533·2024-01-25 17:56

from sklearn.preprocessing import LabelEncoder的详细用法

这在许多机器学习算法中是必要的，因为它们通常不能处理类别数据。1.用法说明#初始化：le=LabelEncoder()#转换标签：encoded_labels=le.fit_tra
小桥流水---人工智能·2024-01-25 17:52

网友：程序员都不至于这样

希望你也能凭自己的努力，成为下一个优秀的程序员！再加上遗传因素
强哥科技兴·2024-01-25 16:25

借助一个例子简要了解机器学习

练习:训练一个模型,基于适合狗的护具的大小来预测适合狗的靴子尺寸环境:azureml_pyimportpandas!wgethttps://raw.githubusercontent.com/MicrosoftDocs/mslearn-introduction-to-machine-learning/main/graphing.py!wgethttps://raw.githubuserconten
泥烟·2024-01-25 15:41
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