机器学习人工智能pca 第42页

决策树与随机森林算法

决策树与随机森林算法决策树算法概述决策树是一种基于树形结构的机器学习算法，用于建立对象属性与对象值之间的映射关系。

YuanDaima2048·2024-02-11 13:52

人工智能预测地震

AI或是精准预测地震的“救世主”事实上，在20世纪90年代，就有人尝试着用机器学习来预测地震，但收效甚微。

kuntoria·2024-02-11 12:06

2019-10-31 人工智能、机器学习、深度学习的概念

一、什么叫人工智能、机器学习、深度学习人工智能：computationalagents(机器）可计算的机器andactintelligentlyAIaresystems（系统），可以做以下的事情：rationally

可乐W·2024-02-11 12:30

Python学习之路-初识爬虫:基础知识

原则上,只要是浏览器(客户端)能做的事情，爬虫都能够做用途如今，人工智能，大数据离我们越来越近，很多公司在开展相关的业务，但是人工智能和大数据中有一个东西非常重要，那就是数据，但是数据从哪里来呢？

geobuins·2024-02-11 12:06

机器学习---学习与推断，近似推断、话题模型

1.学习与推断基于概率图模型定义的分布，能对目标变量的边际分布（marginaldistribution）或某些可观测变量为条件的条件分布进行推断。对概率图模型，还需确定具体分布的参数，称为参数估计或学习问题，通常使用极大似然估计或后验概率估计求解。单若将参数视为待推测的变量，则参数估计过程和推断十分相似，可以“吸收”到推断问题中。假设图模型所对应的变量集x＝｛x1，x2，···，xn｝能分为XE

三月七꧁ ꧂·2024-02-11 12:56

【大厂AI课学习笔记】【1.6 人工智能基础知识】（1）人工智能、机器学习、深度学习之间的关系

6.1人工智能、机器学习与深度学习的关系必须要掌握的内容：如上图：人工智能>机器学习>深度学习。机器学习是人工智能的一个分支，该领域的主要研究对象是人工智能，特别是如何在经验学习中改进具体算法的性能。

giszz·2024-02-11 12:26

政安晨：示例演绎机器学习中（深度学习）神经网络的数学基础——快速理解核心概念（二）{两篇文章讲清楚}

这一篇与上一篇是兄弟篇，意在通过两篇文章讲清楚深度学习中神经网络的数学基础，第一次看到这篇文章的小伙伴可以从上一篇文章看起（包括搭建环境等等都在上一篇），上一篇链接如下：政安晨：示例演绎机器学习中（深度学习

政安晨·2024-02-11 12:56

#今日主题#第291天

“2017中国人工智能企业百强”榜单，中国平安位列榜单第五，比肩国内顶尖科技公司，并成为榜单上唯一一家金融企业。厉害喽……图片发自App

龚光里·2024-02-11 12:35

人工智能写作的故事

It'sastoryforchildrenaboutadogwholikestorunfastandperformcircusacts.Buddywasadogwholovedtorunfastandperformcircusacts.Hecouldjumpthroughhoops,balanceonballs,anddoflipsintheair.Hedreamedofjoiningacircu

Rejoy_LC·2024-02-11 11:33

机器学习：SVM、softmax、Dropout及最大池化max_pool介绍

一、利用线性SVM进行分类train_data:(train_num,3072)训练流程初始化权重W:(3072,10)梯度dW:(3072,10)train_data和权重相乘得到score(10,)对应每个类别的分数2.1对于每个score中的分数i，如果是正确的类别对应的score跳过2.2如果是其他的类别，计算margin=score[i]-correct_score+12.3如果其他的m

是Dream呀·2024-02-11 11:15

如何通过人工智能技术找到自己的独特性、定位和擅长领域？

在当今的社会中，随着人工智能技术的不断发展，我们有更多的机会通过自媒体来展示自己的才华和独特性。在这篇文章中，我们将从三个方面来探讨如何找到自己的独特性、定位和擅长领域，并且结合实例来说明。

猫之角·2024-02-11 11:50

智能时代：创新创业的新机遇与挑战

以下是一些可能适合智能时代背景的创新创业方向：人工智能技术应用：人工智能技术是当前科技领域最热门的技术之一，其应用范围不断扩大。

华西建筑关联专业公司华鲲智慧·2024-02-11 11:45

#学习#人工智能

你是否因为写作困顿而感到沮丧？是不是希望能够找到一个能给你提供无限灵感和提高创作效率的利器？AI写作助手就是你的绝佳选择！现在我向大家推荐几款好用的AI写作助手，它们将让你的创作之旅更加流畅、富有创意。1.飞鸟写作这是一个微信公众号面向专业写作领域的ai写作工具，写作助手包括，ai论文,ai开题报告、ai公文写作、ai商业计划书、文献综述、ai生成、ai文献推荐、AI论文摘要，帮助用户在线快速生成

乐乐8414·2024-02-11 11:31

fast.ai 机器学习笔记（三）

机器学习1：第8课原文：medium.com/@hiromi_suenaga/machine-learning-1-lesson-8-fa1a87064a53译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0来自机器学习课程的个人笔记

绝不原创的飞龙·2024-02-11 10:19

边缘人工智能的发展 —— 边缘AI图形化开发

1、背景边缘人工智能是指直接在边缘设备上运行的机器学习算法的形式使用人工智能。这里的“边缘设备”指的是网络边缘的设备，例如智能手机、传感器、工业机器人等。

初心不忘产学研·2024-02-11 10:41

人工智能能产生情绪吗？

此图片来源于网络一、人情绪的本质是什么？人的情绪本质是一个复杂的现象，涉及到生理、心理和社会的多个层面。以下是关于情绪本质的几种观点：情绪的本质是生命能量的表达。情绪被认为是生命能量的一种体现，通过情绪的体验和表达，人们能够获得力量和动力，以应对生活中的挑战和目标。情绪的本质是身体内的一种能量。这种观点认为情绪是由于身体内部的能量流动和冲突所导致的，而情绪的体验和表达则是身体对这种能量的反应和释放

初心不忘产学研·2024-02-11 10:10

吴恩达机器学习—正则化

过拟合问题欠拟合与过拟合当变量过少时，可能存在欠拟合；当变量过多时，会存在过拟合。过拟合可能对现有数据拟合效果较好，损失函数值几乎为零，但是不能进行泛化时，即不适于非训练集的其他数据。如何解决过拟合问题特征变量过多造成过拟合绘制假设模型图像，但当特征变量变多时，绘制很困难。当变量过多而训练数据较少时，容易出现过拟合。过拟合的解决办法解决过拟合问题，通常有两种方法：一种是减少特征的数量，可以通过人工

魏清宇·2024-02-11 09:55

《零基础实践深度学习》波士顿房价预测任务 02

波士顿房价预测是一个经典的机器学习任务，类似于程序员世界的“HelloWorld”。和大家对房价的普遍认知相同，波士顿地区的房价

软工菜鸡·2024-02-11 09:20

Java和JVM将GPU和容器归零

，这将是支持机器学习和人工智能工作量的关键。Oracle的JavaSE（标准版）开发团队希望配置Java，以便JVM了解应该在GPU上运行哪些工作负载以及哪些应该在CPU上运行。

追梦人在路上不断追寻·2024-02-11 09:55

大公司如何用AI监控员工的消息

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。

新加坡内哥谈技术·2024-02-11 08:58

Hugging Face 刚刚推出了一款开源的 AI 助手制造工具，直接向 OpenAI 的定制 GPT 挑战

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。

新加坡内哥谈技术·2024-02-11 08:57

fast.ai 机器学习笔记（二）

机器学习1：第5课原文：medium.com/@hiromi_suenaga/machine-learning-1-lesson-5-df45f0c99618译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0来自机器学习课程的个人笔记

绝不原创的飞龙·2024-02-11 08:57

未来已来改变才能胜任

自从阿尔法狗打败围棋国手，人工智能一夜之间异常火爆。高校，互联网公司，无不倾力于人工智能方面的研究。

校长论语·2024-02-11 08:47

机器学习的几种基本算法

在机器学习中，决策树是一个预测模型，他代表的是对象属性与对象值之间的一中映射关系。

陌上尘飞123·2024-02-11 07:17

10大机器学习开源项目推荐（Github平均star为1385）

翻译|suisui出品|人工智能头条（AI_Thinker）本文推荐的10大机器学习开源项目是由Mybridge从250个机器学习开源项目中挑选出来的，Github平均star为1385，主题包含：Tensorflow

城市中迷途小书童·2024-02-11 07:41

机器学习复习（8）——逻辑回归

这个性质使得Sigmoid函数非常适合用来进行二分类，在机器学习中，它可以将任意实数映射到(0,1)区

不会写代码！！·2024-02-11 07:47

Ruth之第八十五天复盘

这两年，由于人工智能的发展，社会分工越来越精细化，一些所谓的“高人”就会通过公众号……微课的形式像我们传播他们“科学”的想法。

小小小grow·2024-02-11 07:11

[职场] 投资总监求职简历自我评价范文（7篇） #微信#知识分享#微信

范文1北大本科，名校海归硕士，理工科金融复合背景人才，学习能力和适应能力强，投资经验丰富，掌握股权投资全流程，熟悉股权投资基金运作方式，在人工智能、先进制造、智能驾驶、射频通信、医疗装备领域具有深入的研究理解和项目资源

春色七分甜33·2024-02-11 06:42

人工智能算法：理解其工作原理及其在现实世界中的应用

随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已逐渐成为我们生活中不可或缺的一部分。从智能语音助手到自动驾驶汽车，再到医疗诊断系统，人工智能算法正以前所未有的速度改变着我们的世界。

白猫a~·2024-02-11 06:41

机器学习2---逻辑回归(基础准备）

逻辑回归是基于线性回归是直线分的也可以做多分类##数学基础importnumpyasnpnp.pi#三角函数np.sin()np.cos()np.tan()#指数y=3**x#对数np.log10(10)np.log2(2)np.enp.log(np.e)#ln(e)#对数运算#log(AB)=log(A)+logBnp.log(3*4)==np.log(3)+np.log(4)#logA²=2*

pyniu·2024-02-11 06:40

机器学习2--逻辑回归(案列)

糖尿病数据线性回归预测importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_diabetesdiabetes=load_diabetes()data=diabetes['data']target=diabetes['target']feature_names=diabete

pyniu·2024-02-11 06:10

MATLAB实现随机森林回归算法

随机森林回归是一种基于集成学习的机器学习算法，它通过组合多个决策树来进行回归任务。随机森林的基本思想是通过构建多个决策树，并将它们的预测结果进行平均或投票来提高模型的准确性和鲁棒性。

AI Dog·2024-02-11 06:00

C语言之父与世长辞， Python之父退休，各大编程创始人现状盘点！

Python之父最近几年，随着人工智能的飞速发展，Python击败C语言，位列排行榜第

折扇戏美人_a48e·2024-02-11 05:48

2024年应该关注的十大人工智能创新

人工智能（AI）不再只是一个流行词，它已成为我们日常生活的重要组成部分。人工智能在去年深入地融入我们社会的各个方面，改变我们的生活方式、工作方式以及与技术互动的方式。

deephub·2024-02-11 05:03

大脑是宇宙中最复杂的物体——科学家们试图破译它，读懂人们的思想

通过人工智能(AI)和脑成像技术的结合，无法与外界交流的人的思想首次被翻译成连续的自然语言。这是迄今为止最接近读心术的科学方法。

脑机接口社区·2024-02-11 05:03

hummingbird，一个便于将模型部署到边缘设备的Python库！

前言随着人工智能和机器学习的快速发展，将训练好的模型部署到生产环境中成为了一个重要的任务。而边缘计算设备，如智能手机、嵌入式系统和物联网设备，也需要能够运行机器学习模型以进行实时推理。

漫走云雾·2024-02-11 05:31

大数据处理技术如何学习?

Python：Python的排名从去年开始就借助人工智能持续上升，现在它已经成为了语言排行第一名。

栀子花_ef39·2024-02-11 05:18

计算机视觉主要知识点

这是一个跨学科领域，融合了计算机科学、图像处理、机器学习和模式识别等多方面的技术。以下是一些计算机视觉入门的基本知识点：图像基础：像素：图片的最基本组成单元，包含了颜色信息。

superdont·2024-02-11 05:55

【PyTorch】张量(Tensor)的生成

它由Facebook的人工智能研究团队于2016年开发并发布。PyTorch提供了一种灵活的、动态的计算图模型

咸鱼鲸·2024-02-11 04:20

深度学习图像分类相关概念简析+个人举例1（ANN相关概念与计算）

神经网络是一种模仿人脑神经元结构和功能的人工智能模型。它由多个神经元（也称节点、单元）组成，每个神经元通过计算输入和权重的线性组合，并经过激活函数的非线性转换来产生输出。

是lethe先生·2024-02-11 04:50

Spring Security (1)

accesscontrollist,ACL)为域对象提供安全性切面(Aspects)一个很小的模块，当使用SpringSecurity注解时，会使用基于AspectJ的切面，而不是使用标准的SpringAOPCAS

Slahser2c·2024-02-11 04:39

Stable Diffusion ubuntu 部署，问题记录

AtensorwithallNaNswasproducedinUnet.Thiscouldbeeitherbecausethere'snotenoughprecisiontorepresentthepicture,orbecauseyourvideocarddoesnotsupporthalftype.Trysettingthe"Upcastc

丿|一口亅皓桀·2024-02-11 04:14

基于Neo4j图数据库实现系统架构可视化

同时，图数据库在AI领域，天然适合诸如记忆提取、关联推理、归纳探索等场景，成为了人工智能领域不可缺少的部分。Neo4J是比较通用和常见的图数据库，具有社区版和企业版之分，普通学习使用免费的社区版即可。

文景大大·2024-02-11 03:25

政安晨：示例演绎机器学习中（深度学习）神经网络的数学基础——快速理解核心概念（一）{两篇文章讲清楚}

进入人工智能领域免不了与算法打交道，算法依托数学基础，很多小伙伴可能新生畏惧，不用怕，算法没那么难，也没那么玄乎，未来人工智能时代说不得人人都要了解算法、应用算法。

政安晨·2024-02-11 03:34

Anaconda安装tensorflow、pytorch

tensorflow与pytorch都是机器学习常用的工具，本文用anaconda为tensorflow与pytorch创建两个环境0.准备首先需要有安装过anaconda，并且会使用anaconda，

zht1999·2024-02-11 03:02

2020年9月人力资源行业投融资动态汇总（共14起）

循环智能是一家AI企业服务公司，通过机器学习的方法分析原始的语音文字销售过程和销售转化结果，帮助客户提高销售转化率。产品是一款新生代的SaaS

个人发展教练张帅·2024-02-11 03:37

【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】01 introduction

算法、系统、框架、机器学习等是计算机视觉的工具。光学设备采集图像给计算机视觉提供输入图像处理强调的是：我输入的是图像，输出的也是图像，比如增强亮度、去噪计算机视觉系统：输入的图像，输

量子-Alex·2024-02-11 02:14

七种方法实现Python抓取数据的可视化

Python的scientificstack（一个介绍Python科学计算包的网站）已经完全成熟，并且有各种各样用例的库，包括机器学习（链接：machinelearning），数据分析（链接：dataanalysis

山禾家的猫·2024-02-11 02:08

深度学习的新进展：从图像识别到自然语言处理

导语：深度学习作为人工智能领域的重要分支，近年来取得了巨大的突破和进展。从最初的图像识别到如今的自然语言处理，深度学习正逐渐渗透到我们日常生活的方方面面。

一休哥助手·2024-02-11 02:43

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