机器学习人工智能pca

人工智能的基石——张量的介绍与应用

你有没有想过人工智能（AI）算法是如何处理各种非结构化数据的？比如当你输入音频数据，或者让算法处理图像或文本时会发生什么。其实，这并不是什么高深的火箭科学。它只是将这些数据作为张量来处理。
第欧根尼的酒桶·2024-02-11 20:14

机器学习初学者学习路径

机器学习在如今的各行各业已经运用的越来越广泛，决定学习机器学习，但对从何开始感到困惑？我也曾有过同样的困惑：从哪里开始才是好的起点？是学习Python还是cpp？
第欧根尼的酒桶·2024-02-11 20:44

如何学习机器学习和深度学习: 软件工程师指南

一、简介人工智能这个主题激发了我的兴趣，我一直在这个领域中不断学习和尝试新事物。众所周知，与自然语言处理、计算机视觉等相关的技术已经出现并发展成为每天被数百万用户使用的解决方案。
第欧根尼的酒桶·2024-02-11 20:44

2024年数字营销的新浪潮：引领行业未来的十大趋势

1.AI驱动的个性化和自动化人工智能（AI）继续在数字营销中重新定义个性化。到了2024年
第欧根尼的酒桶·2024-02-11 20:44

深度学习、机器学习和神经网络之间的区别

深度学习是机器学习的一个子类别，有效地是一个三层神经网络。这些神经网络旨在通过模仿人脑的功能来“学习”大量数据，但它们远远达不到人脑的能力。
第欧根尼的酒桶·2024-02-11 20:12

知识图谱是什么？

前言本文隶属于专栏《人工智能》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！
Shockang·2024-02-11 20:08

C语言常见面试题：C语言中如何进行人工智能编程？

在C语言中进行人工智能（AI）编程需要对AI算法和C语言的深入理解。
广寒舞雪·2024-02-11 20:06

C语言常见面试题：C语言中如何进行机器学习编程？

C语言中如何进行机器学习编程？在C语言中进行机器学习编程需要对机器学习算法和C语言的深入理解。
广寒舞雪·2024-02-11 20:06

《终身成长》：职面未来，做到这几点助你拥有超强竞争力

数字化和人工智能几乎被应用于所有的工作领域。对有些人来说，未来充满了令人兴奋的新技术和新机会。但对于另一类人来说，未来看起来让人无比焦虑倍感压力。
小鱼儿妈妈·2024-02-11 19:57

创新指南｜企业实施Gen AI面临的10大挑战

文章列出了实现生成式人工智能（GenAI）成功的十大挑战。这些挑战涵盖了从数据管理和法律法规到处理能力、解释能力、准确性问题等多个方面。
Runwise 即能创新·2024-02-11 19:41

Python数据挖掘指南

本指南将提供一个示例填充的使用Python的数据挖掘简介，Python是最广泛使用的数据挖掘工具之一-从清理和数据组织到应用机器学习算法。
代码输入中...·2024-02-11 18:59

【机器学习】数据清洗之识别缺失点

个人主页：[甜美的江]欢迎点赞✍评论⭐收藏收录专栏：[机器学习]希望本文对您有所裨益，如有不足之处，欢迎在评论区提出指正，让我们共同学习、交流进步！
·2024-02-11 18:16

2024年应该关注的十大人工智能创新

人工智能（AI）不再只是一个流行词，它已成为我们日常生活的重要组成部分。人工智能在去年深入地融入我们社会的各个方面，改变我们的生活方式、工作方式以及与技术互动的方式。
·2024-02-11 18:15

Python进行AI声音克隆的端到端指南

人工智能语音克隆是一种捕捉声音的独特特征，然后准确性复制它的技术。这种技术不仅可以让我们复制现有的声音，还可以创造全新的声音。
·2024-02-11 18:39

OpenMLDB 作为中国唯一的特征平台产品入选 2023 Gartner 研究报告

在国际权威咨询与研究机构Gartner发布的重要研究报告《TheLogicalFeatureStore:DataManagementforMachineLearning》(《逻辑特征存储：机器学习的数据管理
·2024-02-11 18:39

深度神经网络中的BNN和DNN：基于存内计算的原理、实现与能量效率

引言深度神经网络（DNN）在机器学习领域越来越受欢迎，其在一系列任务中展现出最先进的性能。为了达到最佳结果，通常需要大量的训练数据和大型模型，从而使得训练和推理过程变得复杂。
·2024-02-11 18:53

云计算 - 对象存储服务OSS技术全解

从媒体存储到数据备份，再到数据仓库与数据湖，我们不仅解析了OSS在各种应用场景下的关键角色，还深入讨论了其与机器学习、多媒体处理以及日志和监控等多个开发场景的结合。
·2024-02-11 18:21

R语言逻辑回归、决策树、随机森林、神经网络预测患者心脏病数据混淆矩阵可视化

机器学习在全球许多领域中被广泛应用，尤其在医疗行业中越来越受欢迎。机器学习可以在预测关键疾病（例如心脏病）的存在或不存在方面发挥重要作用。如果能提前准确预测这些信息，可以为医生提供
·2024-02-11 18:20

【专题】2023年金融、保险、银行行业报告汇总PDF合集分享（附原数据表）

本报告合集将探讨中国可持续金融发展的洞察，展望人工智能银行、保险行业数字化洞察、保险合伙人白皮书及优增深
·2024-02-11 18:19

【专题】2023供应链数智化白皮书报告PDF合集分享（附原数据表）

与此同时，物联网、大数据、云计算、人工智能等信息
·2024-02-11 18:19

书生·浦语大模型全链路开源体系

spm_id_from=333.788&vd_source=3bbd0d74033e31cbca9ee35e111ed3d1背景：人工智能的发展从针对特定任务，用一个模型解决一个问题过渡到一个模型来应对多模态
Kerin637·2024-02-11 18:24

【深度学习】讲透深度学习第3篇：TensorFlow张量操作（代码文档已分享）

可以让大家熟练掌握机器学习基础,如分类、回归（含代码），熟练掌握numpy,pandas,sklearn等框架使用。
·2024-02-11 18:34

Azure - 机器学习：创建机器学习所需资源，配置工作区

本文中你可以创建使用Azure机器学习所需的资源，包含工作区和计算实例。关注TechLead，分享AI全维度知识。
·2024-02-11 18:01

什么是 OpenAI 的 Dall-E 模型

OpenAI的Dall-E是一款革命性的人工智能模型，它专注于图像生成领域。这个模型基于深度学习和生成对抗网络（GAN）的原理，能够根据用户输入的描述生成高质量、富有创意的图像。
·2024-02-11 18:24

技术圈周刊｜OpenAI 发布大模型！ChatGPT 性能大提升，API 大幅降价！

Neuralink的目标是使用植入大脑的微型电极实现治愈重要疾病，以及与人工智能的共生，号称旨在令截瘫的病人恢复行动能力，让失明的病人重新看见
·2024-02-11 18:22

拥抱 AI，支付宝小程序云助力全网小程序生态变革

2023年，是AI（人工智能）大爆发的一年。小程序——这个互联网世界中的便捷连接纽带，正在被AI赋予前所未有的生命力。随处可见的小程序正迅速进化，通过智能化的触角触摸着千行百业。
·2024-02-11 18:38

鱼和熊掌如何兼得？一文解析 RDS 数据库存储架构升级

在2023年云栖大会上，阿里云数据库产品事业部负责人李飞飞在主题演讲中提到，瑶池数据库推出“DB+存储”一体化能力，结合人工智能、机器学习、存储等方法和创新能力，实现BufferPoolExtension
·2024-02-11 18:37

每周编辑精选｜FewJoint 基准数据集上线、科技部监督司发布 AI 新规

这一领域已经成为机器学习社区的热点，并被认为是推动机器智能接近人类智能的关键方向之一。哈工大推出了FewJoint基准数据集，为NLP小样本评测提供了公共的评价基准。
·2024-02-11 18:48

因果学习及反因果学习（论文翻译）

OnCausalandAnti-causalLearning本博文对论文OnCausalandAnti-causalLearning的摘要和模型部分做了翻译和小修改，本论文主要描述因果学习中常见的几类基于函数估计的模型，同时说明了因果与相关性、因果学习与机器学习之间的关系
三分钟湿度·2024-02-11 18:32

什么样的数据库才能训练出强大的生成式AI？来看看MongoDB的解决方案吧！

人工智能正以前所未有的速度发展，而生成式AI(GenAI)处于这场变革的前沿。GenAI拥有广泛的功能，涵盖文本生成以及音乐和艺术创作。
·2024-02-11 18:39

开发者都能玩转的大模型训练

前言看了刚结束的亚马逊云科技2023re:Invent大会，了解到AmazonSageMakerCanvas是亚马逊云科技最近刚推出的一种完全托管的机器学习服务，开发者通过AmazonSageMakerCanvas
·2024-02-11 17:57

机器学习 - 似然函数：概念、应用与代码实例

本文深入探讨了似然函数的基础概念、与概率密度函数的关系、在最大似然估计以及机器学习中的应用。通过详尽的定义、举例和Python/PyTorch代码示例，文章旨在提供一个全面而深入的理解。
·2024-02-11 17:05

微软Ignite 2023技术大会：人工智能转型，技术驱动变革

2023年末将至，几乎每个产业都在经历着集体转型——AI技术的发展带来了近乎全新的工作方式。微软Ignite技术大会举办的目的，就在于展示那些为客户、合作伙伴及开发者研发的技术和产品进展，帮助他们充分感受微软技术所带来的价值，并助力他们重塑工作方式。在本年度即将收尾之际，AI改变工作方式的潜力已经显现。以微软最新发布的《工作趋势指数报告（WTI）》为例：八个月前，微软推出Microsoft365C
·2024-02-11 17:26

【机器学习】数据清洗之识别缺失点

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·2024-02-11 17:14

【机器学习】数据清洗之识别异常点

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·2024-02-11 17:43

【机器学习】机器学习简单入门

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·2024-02-11 17:43

卫星通讯领域FPGA关注技术：算法和图像方面（1）

ASIC、信号处理算法等工程师可能需要关注的技术，有LMS算法、RLS算法、LCMV算法、SAR图像处理，以下做了一些基础的调研：1LMS算法：LMS（LeastMeanSquare最小均方）算法可认为是机器学习里面最基本也比较有用的算法
徐丹FPGA之路·2024-02-11 17:42

机器学习流程之收集数据

引言：在当今信息时代，数据被认为是新时代的燃料，而机器学习则是一种强大的工具，可以从数据中发现模式、提取见解，并做出预测。然而，要让机器学习模型发挥出其真正的潜力，关键在于数据的质量和数量。
·2024-02-11 17:40

GPT-4：比ChatGPT3.5好得多，但它有多好你知道么？

GPT-4简介GPT-4是一款由OpenAI开发的人工智能语言模型，它是ChatGPT3.5的升级版。
·2024-02-11 17:36

百度引流 讲解每天引流500精准客户方法

近来，百度创始人李彦宏参加了贵阳数博会，并在“人工智能”环节中发言表明：为确保用户的取得更好的体会，百度推出新的查找“简略查找”，许诺“简略查找永无广告”！此言一出，全场哗然！
林百强·2024-02-11 17:37

gensim 语言训练库 2018-10-26

一、安装gensimpipinstallgensim二、使用这个训练库很厉害,里面封装很多机器学习的算法,是目前人工智能的主流应用库importjiebaimportgensimfromgensimimportcorporafromgensimimportmodelsfromgensimimportsimilaritiesl1
Mr_Du_Biao·2024-02-11 15:17

多视图特征学习 Multi-view Feature Learning既可以被看作是一种学习框架，也可以被看作是一种具体的学习算法！

多视图特征学习Multi-viewFeatureLearning的基本介绍总结1.多视图特征学习Multi-viewFeatureLearning的基本介绍多视图特征学习是一种利用多视图数据集来进行联合学习的机器学习方法
小桥流水---人工智能·2024-02-11 15:10

基于Springboot+Vue实现图书个性化推荐系统

Java领域优质创作者、CSDN博客专家、CSDN内容合伙人、掘金特邀作者、阿里云博客专家、51CTO特邀作者、多年架构师设计经验、腾讯课堂常驻讲师主要内容：Java项目、Python项目、前端项目、人工智能与大数据
编程指南针·2024-02-11 15:34

学成网html+css案例

这是跟着pink老师敲的第一个html+css的静态页面：html部分学成网首页课程职业规划个人中心CheeryZ前端开发>后端开发>移动开发>人工智能>商业预测>云计算&大数据>运维&测试>UI设计>
倒霉娃不要倒霉·2024-02-11 15:33

政安晨：梯度与导数～示例演绎《机器学习·神经网络》的高阶理解

这篇文章确实需要一定的数学基础，第一次接触的小伙伴可以先看一下我示例演绎这个主题的前两篇文章：示例演绎机器学习中（深度学习）神经网络的数学基础——快速理解核心概念（一）：政安晨：示例演绎机器学习中（深度学习
政安晨·2024-02-11 15:00

fast.ai 机器学习笔记（四）

机器学习1：第11课原文：medium.com/@hiromi_suenaga/machine-learning-1-lesson-11-7564c3c18bbb译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0
绝不原创的飞龙·2024-02-11 14:57

机器学习笔记（3）：误差、复杂度曲线、学习曲线等

本文来自之前在Udacity上自学机器学习的系列笔记。这是第3篇，介绍了模型的误差类型、误差的由来、找到模型适合的参数、以及避免欠拟合和过拟合的方法。
链原力·2024-02-11 14:23

机器学习系列（8）——提升树与GBDT算法

本文介绍提升树模型与GBDT算法。0x01、提升树模型提升树是以分类树或回归树为基本分类器的提升方法。提升树被认为是统计学习中性能最好的方法之一。提升方法实际采用加法模型（即基函数的线性组合）与前向分步算法，以决策树为基函数的提升方法称为提升树（boostingtree）。对分类问题决策树是二叉分类树，对回归问题决策树是二叉回归树。提升树模型可以表示为决策树的加法模型：其中，表示决策树，为决策树的
陌简宁·2024-02-11 14:40

108个Python精选库，看完收获丰富

而且这语言涉及了方方面面，比如自动化测试，运维，爬虫，数据分析，机器学习，金融领域，后端开发，云计算，游戏开发都有涉及。
程序员晚枫·2024-02-11 13:54

python when库_Python精选库大全，建议收藏留用！

而且这语言涉及了方方面面，比如自动化测试，运维，爬虫，数据分析，机器学习，金融领域，后端开发，云计算，游戏开发都有涉及。
weixin_39946964·2024-02-11 13:24
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