机器学习人工智能pca 第78页

PyTorch][chapter 12][李宏毅深度学习][Semi-supervised Linear Methods-1]

这里面介绍半监督学习里面一些常用的方案：K-means,HAC,PCA等目录：K-meansHACPCA一K-means【预置条件】N个样本分成k个簇step1:初始化簇中心点(随机从X中抽取k个样本点作为

明朝百晓生·2024-01-31 07:46

国内外FPGA主要厂商和其主要芯片

前言随着人工智能的普及，在落地过程中由于需要实时处理大批量的图片和视频数据，在硬件设计过程中，fpga都会作为硬件架构中的周转，所以近年来fpga工程师的需求越来越大，本文旨在归纳一下目前市场主流的fpga

程老师讲FPGA·2024-01-31 07:13

python地理空间_GIS Experience （十）：Python地理空间数据分析

前言GISer都知道在常用的桌面端GIS应用ArcGIS和QGIS工具中都大量的使用了Python语言，考虑到当前python也被大量应用到机器学习和人工智能领域，在进行空间处理时候直接通过编写代码也可以使得工作更为高效

weixin_39694838·2024-01-31 06:30

二百二十一、HiveSQL报错：return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask

ExecutionError,returncode2fromorg.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask二、在yarn上查看任务报错TherequiredMAPcapabilityismorethanthesupportedmaxcontainercapabilityintheclu

天地风雷水火山泽·2024-01-31 06:48

千脑智能读书笔记

序论（1）作者写过两本书——《新机器智能》与《千脑智能》，这两本书都基于相同的基本前提：要创造真正智能的机器，我们首先需要对大脑进行逆向工程（2）写这两本书的原因：解释为什么如今的人工智能并不智能，以及为什么实现机器智能的最快途径是理解大脑的工作原理

__如果·2024-01-31 06:12

云计算对未来社会的意义

云计算的本质是使计算资源分配得更加高效、合理，在大数据时代和人工智能时代显得更加重要。云计算有很多不可取代的优势，比如成本低廉、使用方便，但同时也存在数据安全性等问题。

Channing Lewis·2024-01-31 06:11

干货 | 大模型在图数据分析、推荐系统和生物科学中的综合应用

AITIME论道·2024-01-31 06:33

基础知识-ANN

神经网络（Neuralnetwork）1.1.1什么是神经网络–人工智能教程(cbedai.net)直观演示ANeuralNetworkPlayground

Purple Coder·2024-01-31 06:13

低代码与人工智能：实现智能化办公的利器

与此同时，人工智能（AI）在行业中的应用也变得越来越广泛。本文将探讨低代码如何助力AI智能化办公实现，以提高工作效率和创新能力。

快乐非自愿·2024-01-31 06:01

[机器学习]K-means——聚类算法

一.K-means算法概念二.代码实现#0.引入依赖importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#画图依赖fromsklearn.datasetsimportmake_blobs#从sklearn中直接生成聚类数据#1.数据加载#生成（n_samples：样本点，centers：中心点，random_state：随机种子，cluster_std：聚类标准差

不知迷踪·2024-01-31 05:26

第4章 python深度学习——（波斯美女）

第4章机器学习基础本章包括以下内容：除分类和回归之外的机器学习形式评估机器学习模型的规范流程为深度学习准备数据特征工程解决过拟合处理机器学习问题的通用工作流程学完第3章的三个实例，你应该已经知道如何用神经网络解决分类问题和回归问题

weixin_42963026·2024-01-31 05:25

[机器学习]TF-IDF算法

一.TF-IDF算法概述什么是TF-IDF？词频-逆文档频率（TermFrequency-InverseDocumentFrequency，TF-IDF）是一种常用于文本处理的统计方法，可以评估一个单词在一份文档中的重要程度。简单来说就是可以用于文档关键词的提取。TF-IDF的基本思想：看到下面这段文本，我们应该很容易就能看出“梅西”应该是一个关键词，但是我们如何通过算法的形式让计算机也能够辨别呢

不知迷踪·2024-01-31 05:25

码多多ChatAI智能聊天系统-一款好用的代码编程助手

产品介绍码多多ChatAI智能聊天系统是一款基于人工智能技术的编程辅助工具，它通过深度学习算法和大数据分析，为程序员提供智能代码提示、自动补全、代码审查、代码优化等功能。

什么软件好·2024-01-31 05:13

揭开时间序列的神秘面纱：特征工程的力量

1.1特征工程的定义和基本概念1.2特征工程在传统机器学习中的应用1.3时间序列领域中特征工程的独特挑战和需求3.时间序列数据的特征工程技术2.1数据清洗和预处理2.1.1缺失值处理2.1.2异常值检测与处理

theskylife·2024-01-31 05:40

不要让你的孩子以手机学习的名义，滑入网络沉迷的深渊！

知识经济、信息社会、互联网+与人工智能时代的到来，让手机这种电子产品成为了人们学习、工作、生活的必需品，随着手机在便捷和功能上的不断提升，更让人们的生存与发展时刻离不开手机！

自在人生wub·2024-01-31 05:48

PCA填坑篇——使用PCA到底需不需要数据去量纲？

总之就是统一单位的过程三：使用PCA到底需不需要去量纲呢？我们先看看PCA的原理PCA有个规则就是：使得新数据集中各属性之间没有相关性。（1）当：

皮皮蒋·2024-01-31 04:54

机器学习复习（5）——激活函数

目录激活函数分类区别与优缺点饱和激活函数非饱和激活函数综合考虑Sigmoid激活函数Tanh激活函数ReLU激活函数LeakyRelu激活函数Swish激活函数激活函数分类激活函数可以分为两大类：饱和激活函数：sigmoid、tanh非饱和激活函数:ReLU、LeakyRelu、ELU【指数线性单元】、PReLU【参数化的ReLU】、RReLU【随机ReLU】区别与优缺点饱和激活函数Sigmoid

不会写代码！！·2024-01-31 04:47

鼓励软件开发的应避届毕业生多进入小微企业

现在各个层级的大学甚至是一些职业院校都开了软件开发、大数据、人工智能等热门专业，而且招收人数还不少，收分还不低。于是每年就会有大量的毕业生进入到求职大军中。而企业找人时又希望招有工作经验的人。

华西建筑关联专业公司华鲲智慧·2024-01-31 04:02

xLearn机器学习库：安装与实践指南

在机器学习的领域里，不乏优秀的库和框架，如scikit-learn、TensorFlow和PyTorch等。然而，xLearn以其独特的优势，在处理特定类型的数据和问题时显得尤为出色。

uncle_ll·2024-01-31 03:56

智能家居不再遥远，它已在我们的身边

众所周知，近几年来，无线通信、人工智能、云计算等技术的引入，大大加速了住宅智能化的进程，同时，随着物联网技术的飞速发展，全屋无线智能家居的概念应时而生，并且逐渐成为最具市场前景的新兴产业。

stinaw·2024-01-31 03:25

基于PaddleDetection的锥桶检测并在Gazebo环境中实现部署

点击左上方蓝字关注我们【飞桨开发者说】吴瀚，武汉理工大学本科在读，人工智能技术爱好者、飞桨开发者，希望能将AI技术更好地落地实践、服务生活。感兴趣的方向有：计算机视觉、迁移学习、推理部署。

飞桨PaddlePaddle·2024-01-31 03:18

使用Gensim库对文本进行词袋、TF-IDF和n-gram方法向量化处理

Gensim库简介机器学习算法需要使用向量化后的数据进行预测，对于文本数据来说，因为算法执行的是关于矩形的数学运算，这意味着我们必须将字符串转换为向量。

Yuki_lsq·2024-01-31 03:02

新火种AI|抖音对AIGC亮明牌！AI虚拟人带货或将面临最大危机...

所谓AIGC，指的就是当下发展势头正劲的生成式人工智能。之所以要打击AIGC，其实是为了重点打击新型养号行为。抖音志在打击黑灰产，而AIGC造假成了绕不过去的“路障”。

新火种·2024-01-31 02:28

有没有一种职业能抵抗外界变化

她举了两个例子，一个是线上教育（特别是心理学），另一个是人工智能；而下行行业是哪些呢，就是那些传统的，祖父辈觉得稳定的工作，例如：老师，公务员，医生……为什么？

一点甜Plus·2024-01-31 01:09

用树莓派4b构建深度学习应用（九）Yolo篇

imageimage目标检测是人工智能应用比较成熟的领域，不仅要能够识别出图片的目标，还要定位其位置，在自动驾驶方面会是一个基础的场景。

bluishfish·2024-01-31 01:58

《Numpy 简易速速上手小册》第9章：Numpy 在机器学习中的应用（2024 最新版）

9.1.3拓展案例1：缺失值处理9.1.4拓展案例2：非数值数据的转换9.2特征提取和处理9.2.1基础知识9.2.2完整案例：特征归一化9.2.3拓展案例1：特征降维9.2.4拓展案例2：独热编码9.3与机器学习库的集成

江帅帅·2024-01-31 01:12

马云的高科技“无人酒店”已开业，看到价格后，网友：无法享受

在投资这些的时候马云也没有闲着，在人工智能这方面他更是有自己的见解。据说他开了一家无人酒店，听到这个名字就充满了神秘感和高科技。现在已经开始营业了，不知道经营状况怎么样呢？

成功的路上一定有我·2024-01-31 01:55

如何使用docker快速安装Plik并实现固定公网地址远程访问

深鱼~·2024-01-31 01:59

Python实现OCR大批量识别图片文字，并将文字保存到txt文档中，文末源码直接拿！

Python作为一种简洁、易用的编程语言，提供了丰富的图像处理和机器学习库，使得实现图像文字识别变得简单而高效。本文将介绍如何使用Python实现大批量识别图片文字，并将文字保存到txt

认真写程序的强哥·2024-01-31 01:27

机器学习综述（考试整理的）

一机器学习历史 机器学习源自人工智能。早期的人工智能主要分为两个阶段：一个是逻辑推理，第二个阶段是专家系统。 1逻辑推理：主要通过数学符号的逻辑来模拟智能。

wyn20001128·2024-01-31 01:53

特征选择综述论文阅读笔记

当数据挖掘和机器学习算法应用于高维数据时，一个关键问题被称为维数诅咒：数据在高维空间中变得更加稀疏，对为低维空间设计的算法产生不利影响的现象。

wyn20001128·2024-01-31 01:23

事件驱动架构: 实现高度可扩展的软件系统

在现代软件系统中，EDA已经成为主流的架构设计方法之一，特别是在大数据、人工智能和实时通信领域。本文将深入探讨EDA的核心概念、算法原理、实例代码和未来发展趋势。

OpenChat·2024-01-31 00:29

[Python] 什么是PCA降维技术以及scikit-learn中PCA类使用案例（图文教程，含详细代码）

什么是维度？对于Numpy中数组来说，维度就是功能shape返回的结果，shape中返回了几个数字，就是几维。索引以外的数据，不分行列的叫一维（此时shape返回唯一的维度上的数据个数），有行列之分叫二维（shape返回行x列），也称为表。一张表最多二维，复数的表构成了更高的维度。当一个数组中存在2张3行4列的表时，shape返回的是(更高维，行，列)。当数组中存在2组2张3行4列的表时，数据就是

老狼IT工作室·2024-01-31 00:58

[Python] 什么是集成算法，什么是随机森林？随机森林分类器（RandomForestClassifier）及其使用案例

集成算法是一种机器学习方法，它将多个基本的学习算法（也称为弱学习器）组合在一起，形成一个更强大的预测模型。集成算法通过对基本模型的预测进行加权平均或多数投票等方式，来产生最终的预测结果。

老狼IT工作室·2024-01-31 00:25

看电影：我和我的父辈（2）

四个故事，四个父辈，《乘风》故事中，父辈的生命在于奉献；《诗》，生命的意义在于燃烧；《鸭先知》，生命的意义就是敢闯敢创；《少年行》，少年的父亲是人工智能科学家，在工作中牺牲；少年小小也执着于人工智能，相当于接过了父亲的接力棒

飘雪儿5·2024-01-30 23:09

填鸭式教育

就像现在的人工智能技术，机器是被传输进数据之后再进行机器学习，这是机器的思考方式，但现代教育却试图把每个学生变成机器。例如中国的课本教材，大多是定义、概念在前，举例、运用在后，但难道这些概念

tutu木·2024-01-30 23:04

最强机器学习入门博客（吴恩达机器学习课程总结）

机器学习的概述诞生现实生活许多领域的问题不能通过显式编程实现，比如制造自动驾驶汽车、智能工厂、规模农业、计算机视觉等等，一种好的实现方式是通过学习算法让计算机自己学习如何做。

PengHao666999·2024-01-30 23:32

从Y = X到构建完整的人工神经网络

让我们从构建一个没有参数的机器学习模型开始，即Y=X。然后，我们将逐步增加一些参数到模型中，直到我们建立了一个单个神经元，这个神经元被设计成接收一个或多个输入。接着，神经元从数学公式映射成图

将_4c15·2024-01-30 23:55

Jittor 深度学习框架入门（pytorch转换）、对比

1.PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，用于自然语言处理等应用程序。

竹篓有个天·2024-01-30 23:57

当今世界，主流编程语言的具有哪些优势以及面临的挑战

Python的简洁性和易用性使得它成为数据科学、机器学习、Web开发

宇宙超粒终端控制中心·2024-01-30 23:57

自动驾驶级别（转)

自动驾驶是汽车工业与人工智能、物联网、高性能计算等高新信息技术深度融合的产物，是目前和未来全球汽车与交通领域发展的主要方向，已经逐渐成为各国争抢的战略高地。

大漠孤烟001·2024-01-30 23:32

【推荐实践】多场景多任务学习在美团到店餐饮推荐的实践

智能推荐系统·2024-01-30 23:07

2024年10大软件开发趋势

2024年计算机编程通用标准作为2024年IT业务特征的整体编程改进方法将进一步结合人工智能和ML进步、区块链的使用和多运行时微服务。AR和VR的广泛使用同样将继续塑造业

yule.yang·2024-01-30 22:03

九段-涌现：在自己身上发挥群体智慧

人工智能的加速，让个体传统的“算法”失效了。对于个体而言，努力和好运，不再是“付出就有回报”的直接因果关系。我们当中的很多人，不是不想拼命，而是找不到拼命的地方，要么就是被迫拼命，却毫无希望。

RockyReading·2024-01-30 22:37

机器学习 | 掌握 K-近邻算法的理论实现和调优技巧

这个算法是机器学习里面一个比较经典的算法，总体来说KNN算法是相对比较容易理解的算法。定义：如果一个样

亦世凡华、·2024-01-30 22:47

Centos7安装Python3.7

yum-ygroupinstall"Developmenttools"yum-yinstallzlib-develbzip2-developenssl-develncurses-develsqlite-develreadline-develtk-develgdbm-develdb4-devellibpcap-develxz-develyuminsta

风筝flying·2024-01-30 22:24

JavaScript前端开发实现购物车

购物车ShopCart.html购物车.cart{width:700px;padding:010px10px;border:1pxsolid#D5E5F5;}.cart-title{margin-bottom

i学无止境·2024-01-30 22:43

图模型数据处理的综述

前言近期，非欧几里得领域的进步引发了人工智能界的关注，图数据在许多领域都有广泛应用。在过去的十年中，图模型的创新推动了相关研究的发展，但很少有研究关注图数据的内在方面。

数据派THU·2024-01-30 22:31

ICLR2024 | Harvard FairSeg: 第一个研究分割算法公平性的大型医疗分割数据集

近年来，人工智能模型的公平性问题受到了越来越多的关注，尤其是在医学领域，因为医学模型的公平性对人们的健康和生命至关重要。高质量的医学