机器学习人工智能pca 第76页

ai写作软件都有哪些？分享4个好用的！

随着人工智能技术的不断发展，AI写作软件逐渐崭露头角，成为了自媒体、内容创作者以及各行各业专业人士的得力助手。这些软件不仅能够提供高效的内容生成，还可以帮助用户优化文章结构、提高语言质量。

office666·2024-01-31 18:04

【无标题】

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录前言一

MarkHD·2024-01-31 18:03

AI代码神器——AICodeConvert

项目地址：AICodeConverter|AICodeTranslator|AICodeGeneratorAICodeConverter（人工智能代码翻译器）是一个AI代码翻译器，使用AI将代码或自然语言转换为编程语言代码

伪_装·2024-01-31 18:56

心愿先生幸运礼盒实现新零售的探索和机遇

什么O2O，C2M，数据授权，人工智能，网红电子商务，无人便利店啊.......（我在这里看到其他小伙伴的答案。这好像都有）各种类似的新概念层出不穷，搞的我们这群没有接触过的小白，听的是云里雾里。

他很温柔·2024-01-31 18:47

一文讲透Python机器学习特征选择角度的卡方检验

机器学习特征选择角度的卡方检验是计算特征变量与响应变量之间的χ2统计量。χ2统计量越大，则特征变量与响应变量之间独立的概率就越小，相关性就越大。因此，χ2统计量大的特征变量将会被优先选择用于预测。

数据科学作家·2024-01-31 18:52

Python机器学习--简单清晰的说说K近邻算法的基本原理

K近邻算法的基本原理：首先通过所有的特征变量构筑起一个特征空间，特征空间的维数就是特征变量的个数，然后针对某个测试样本，按照参数K在特征空间内寻找与它最为近邻的K个训练样本观测值，最后依据这K个训练样本的响应变量值或实际分类情况获得该样本响应变量拟合值或预测分类情况。针对分类问题，按照“多数票规则”来确定，也就是说，K个训练样本中包含样本数最多的那一类是什么，测试样本的分类就是什么；针对回归问题，

数据科学作家·2024-01-31 18:21

泛谈一下数字化技能的学习，SPSS、Stata还是Python？技术、业务+表达、展现！

很多学生在本科或专科上学时代学过统计学、计量经济学、机器学习、数据分析、统计分析、数据挖掘、量化建模等一门或多门课程，至少也学过概率论、数理统计、线性代数、微积分等课程，其实就已经具备了相对较好的数据分析基础

数据科学作家·2024-01-31 17:49

eNSP最新版本 V100R003C00SPC100 跟镜像下载

p=2024(访问密码:2024)WinPcap_4_1_

Three 小智子·2024-01-31 17:35

物联网智慧居家养老场景解决方案

物联网智慧居家养老场景解决方案发挥个人养老及养老产业连接器的作用，发挥大数据、人工智能算力优势。场景新技术要求1.居家设备物联网技术：利用物联网设备

虎克技术hukejishu·2024-01-31 17:14

故障诊断 | 一文解决，GRU门控循环单元故障诊断（Matlab）

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机器学习之心·2024-01-31 17:30

故障诊断 | 一文解决，BP神经网络的故障诊断（Matlab）

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机器学习之心·2024-01-31 17:30

网络安全笔记

zCCbbbnn·2024-01-31 16:14

人工智能是哪个专业

人工智能是一个以计算机科学为基础，由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科。

金鸣识别·2024-01-31 16:24

探索未来发展方向：图片转换为Excel表格的智能化与自动化

随着科技的不断进步，人工智能技术已经在许多领域得到广泛应用。其中，将图片转换为Excel表格的智能化与自动化技术成为了备受关注的新兴领域。

金鸣识别·2024-01-31 16:49

双N卡完美运行ChatGLM3

之前已经装好了环境，参考：使用TeslaP4双卡配置torch机器学习环境环境配置关于ChatGLM3不过多介绍了，支持工具回调，支持代码执行，是我挺喜欢的一个开源模型，这次直接给出了技术文档

银空飞羽·2024-01-31 15:08

使用Tesla P4 双卡配置torch机器学习环境

写在前面最近一个朋友自己组了一台机器，双TeslaP4N卡，我准备尝试学习一下配置PyTorch的机器学习环境。

银空飞羽·2024-01-31 15:38

Python工具箱系列（五十五）

目前相对成熟的有：•Google的tesseract项目，它能识别100多种语言•基于机器学习的多个项目，例如百度的paddlehubtesseract使用比较简单，但是配置相对复杂一下。

程序媛了了·2024-01-31 15:06

企企通供应链专家：拥抱智能化趋势，企业如何打造智慧供应链形成竞争优势？

随着互联网技术的不断创新与发展，以5G、云计算、人工智能等数字技术为代表的先进生产工具，其价值和潜力日益凸显，智能化也逐渐成为企业未来竞争高地之一。

企企通·2024-01-31 15:33

CodeFuse荣获信通院优秀大模型案例及两项荣誉证书

2024年1月25日，中国人工智能产业发展联盟智能化软件工程工作组（AIforSoftwareEngineering，下文简称AI4SE）在京召开首届“AI4SE创新巡航”活动。

CodeFuse·2024-01-31 15:03

美国大学生足球联赛数据集football——DeepWalk算法

条比赛数据（即图中的边）二、代码分析1、加载包importnetworkxasnximportrandomfromtqdmimporttqdmfromsklearn.decompositionimportPCAimportmatplotlib.pyplotasplt2

戎梓漩·2024-01-31 15:31

一篇文章预览数据挖掘比赛入门

很多学习机器学习的同学来参加数据挖掘比赛,发现数据挖掘比赛和自己学过的机器学习理论完全不一致.所以,我决定写一篇入门文章给那些新人。

MycountryMyhome·2024-01-31 15:10

故障诊断 | 一文解决，CNN卷积神经网络故障诊断（Matlab）

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机器学习之心·2024-01-31 15:09

【论文翻译】Generation of Non-Deterministic Synthetic Face Datasets Guided by Identity Priors（21.12）

Abstract1Introduction1.1Ourcontributions2RelatedWorks2.1SyntheticImageGeneration2.2MatedSampleGeneration2.3LimitationsinState-of-the-art3PCA-FR-GuidedSampling4SyntheticMatedFace

联系丝信·2024-01-31 15:06

【中关村开源生态论坛暨大模型智能应用技术大会】—— 探索AI和开源在未来的应用

Aileen_0v0·2024-01-31 14:54

金融风控Task2-数据分析

目的EDA（ExploratoryDataAnalysis）价值主要在于熟悉了解整个数据集的基本情况（缺失值，异常值），对数据集进行验证是否可以进行接下来的机器学习或者深度学习建模.了解变量间的相互关系

sunflowers11·2024-01-31 14:17

AI特训一：为什么要学习AI

我们先了解什么是AIAI（人工智能）是指计算机系统经过学习和推理能够模拟人类智能行为的一种技术。

我不是费圆·2024-01-31 14:14

NoSQL 数据库管理系统和模型的比较

前些天发现了一个人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，最重要的屌图甚多，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。

timi先生·2024-01-31 14:37

SQLite、MySQL、PostgreSQL：关系数据库管理系统的比较

前些天发现了一个人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，最重要的屌图甚多，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。

timi先生·2024-01-31 14:35

阿里云参编业内首个代码大模型标准，通义灵码获 2023 AI4SE “银弹” 案例

日前，中国人工智能产业发展联盟智能化软件工程工作组（AIforSoftwareEngineering，下文简称AI4SE）在京召开首届“AI4SE创新巡航”活动。

阿里云云原生·2024-01-31 14:01

【Deep Dive: AI Webinar】数据合作和开源人工智能

【深入探讨人工智能】网络研讨系列总共有17个视频。

开源社·2024-01-31 14:01

ai对话之帅哥席勒

上周被一个人工智能模拟名人采访的视频惊艳到了。采访的对象是一位著名的西方哲人——德国哲学家席勒，他回答了一些有关审美的基本观点，这也是他的一部著作《审美教育书简》中探讨的主要内容。

萌喵儿·2024-01-31 14:52

如何提高图像分类准确率？

一、问题描述当我们在处理图像识别或者图像分类或者其他机器学习任务的时候，我们总是迷茫于做出哪些改进能够提升模型的性能（识别率、分类准确率）。。。

Steven_ycs·2024-01-31 14:57

CES 2024：AI赋能机器人，国产机器人更亮眼

近年来，人工智能(AI)技术的飞速发展，为机器人产业带来了前所末有的机遇。AI不仅赋予了机器人更高级别的感知能力，还让它们具备了自主决策和学习能力。在CES2024上，多款

BFT白芙堂·2024-01-31 14:16

【科幻】虚拟世界的黄金时代（13）

他选择在北极苦寒地底深处冬眠，没有人知道他的下落，一台核能驱动的人工智能负责照看他。这台机器秘密接入了“希望大陆”，外星人并不知情。

海哥0001·2024-01-31 13:55

解决：bash: vim: command not found、docker 容器不识别 vi / vim 、docker 容器中安装 vim

前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到教程。

微风--轻许--·2024-01-31 13:25

大模型技术关于硬件和操作系统的要求

引言在人工智能的快速发展中，大模型技术逐渐成为了研究和应用的热点。本文将探讨在大模型技术中，硬件和操作系统的重要性以及具体的要求。

E寻数据·2024-01-31 13:14

计算机类杂志

cn/volumn/home.shtml唯一标识:1009-5896中国图象图形学报网址:http://www.cjig.cn/jig/ch/index.aspx唯一标识:1006-8961模式识别与人工智能网址

朱雀333·2024-01-31 13:44

大白话理解大语言模型预训练和微调

引言在人工智能的黄金时代，预训练模型已成为推动技术发展的驱动力。这些模型通过自回归和生成式的核心特性，为语言理解和生成开辟了新天地。本文将探讨这两种模型的特性及其对大模型预训练的影响。

E寻数据·2024-01-31 13:14

机器学习模型预测贷款审批

机器学习模型预测贷款审批作者：i阿极作者简介：数据分析领域优质创作者、多项比赛获奖者：博主个人首页如果觉得文章不错或能帮助到你学习，可以点赞收藏评论+关注哦！

i阿极·2024-01-31 13:33

RK3568驱动指南｜驱动基础进阶篇-进阶5 自定义实现insmod命令实验

RK3568内置独立NPU，可用于轻量级人工智能应用。RK3568支持安卓11和linux系统，主要面向物联网网关、NVR存储、工控平板、工业检测、工控盒、卡拉OK

mucheni·2024-01-31 13:59

heytap软件商店抓包

拿httpCanary试过，并没有拦截到。经过一番测试

考古学家lx(李玺)·2024-01-31 13:54

机器学习强化学习深度学习的区别与联系

机器学习强化学习深度学习机器学习按道理来说，这个领域（机器学习）应该叫做统计学习（StatisticalLearning），因为它的方法都是由概率统计领域拿来的。

坠金·2024-01-31 12:10

IT行业：抢滩大模型的新机遇与智能化战略

近年来，随着人工智能的迅猛发展，大型模型成为引领潮流的关键技术之一。在这一浪潮中，哪些公司在积极探索、开发和应用大模型技术呢？我们不禁想到了大型互联网公司和AI创业公司。

云长歌·2024-01-31 12:10

springboot集成sse实现后端流式输出消息

springboot集成sse实现后端流式输出消息一、前言在实现人工智能聊天的过程中，往往不难发现，主流的输出方式都是采用流式输出，而在后端实现流式输出可以有两种实现思路，第一种是采用sse，第二种是采用

九州之子·2024-01-31 12:33

论文解读-Agglomerative Federated Learning: Empowering Larger Model Training

联邦学习新探：端边云协同引领大模型训练的未来｜INFOCOM2024联邦学习（FederatedLearning）就是一种能够在不损害用户隐私的前提下，训练人工智能模型的技术。

MCRG·2024-01-31 12:23

机器学习和深度学习中的normalization(归一化)

在机器学习和深度学习中，normalization（归一化）是一种重要的数据预处理步骤，它的目的是改变数值数据的形式，以使其在一个固定的范围内，通常是0到1，或者使其均值为0，标准差为1。

实名吃香菜·2024-01-31 12:18

机器学习系列-1基础概念

机器学习系列-1基础概念学习内容来自：谷歌ai学习https://developers.google.cn/machine-learning/crash-course/framing/check-your-understanding

喜乐00·2024-01-31 12:18

【机器学习】常见算法详解第2篇：KNN之kd树介绍（已分享，附代码）

本系列文章md笔记（已分享）主要讨论机器学习算法相关知识。

程序员一诺·2024-01-31 12:45

机器学习面试之LR和SVM哪个更能对付异常点out lier？

机器学习面试中一大类问题就是比较不同模型的异同。

城市中迷途小书童·2024-01-31 12:32

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