机器学习优化模型第13页

python3+TensorFlow 2.x 基础学习（一）

TensorFlow2.x基础1、安装TensorFlow2.x2、TensorFlow2.x基础概念2、1EagerExecution2、2TensorFlow张量（Tensor）3、使用Keras构建神经网络模型

刀客123·2025-01-25 03:23

【SpringBoot 】dynamic 动态数据源配置连接池（转）

本篇博文将详细介绍如何配置和优化DynamicDatasource的连接池，包括Druid和HikariCP，以及如何根据项目需求进行选择。连接池配置连接池是数据库连接管理的核心组件，它可以显著提高数

binqian·2025-01-25 03:22

数据结构与算法再探（六）动态规划

递归（超时）需要使用记忆化递归循环2、打家劫舍3、最小路径和4、完全平方数5、最长公共子序列6、0-1背包问题总结动态规划(DynamicProgramming,DP)释义：动态规划是一种解决复杂问题的优化方法

刀客123·2025-01-25 03:18

经典卷积网络算法-VGG16

VGG16前置理解：全连接池化层具体作用与1x1池化的区别使用场景示例与1x1池化的对比总结VGG16的原始结构全局平均池化层在VGG16中的应用1.替代全连接层2.优势修改后的VGG16结构示例修改后的模型结构对比原始

終不似少年遊*·2025-01-25 03:47

Corki：具身 AI 机器人的软硬件协同设计

使用大语言模型控制机器人这一新兴领域的持续进步关键取决于高效的计算基础。特别是，当今具身AI机器人的计算系统纯粹基于算法开发人员的兴趣而设计，其中机器人动作被划分为一

硅谷秋水·2025-01-25 03:17

基于Simulink的无人驾驶车辆路径跟踪控制的滑模控制

目录项目背景系统描述步骤1：设计滑模控制器1.1定义系统参数1.2设计滑模控制器步骤2：在Simulink中实现滑模控制器2.1创建新的Simulink模型2.2添加被控对象模型2.3实现滑模控制器2.4

xiaoheshang_123·2025-01-25 03:16

C#性能优化技巧：利用Lazy＜T＞实现集合元素的延迟加载

这对于大型或资源密集型对象的性能优化非常有用，因为它可以避免不必要的初始化和资源消耗。二、Lazy与集合结合使用实现延迟加载Lazy可以与集合结合使用，以实现集合元素的延迟加载。

AitTech·2025-01-25 03:46

Vim 的性能优化与资源管理

本文将介绍一些技巧，帮助你优化Vim的性能，并更有效地管理其资源。一、提高启动速度Vim启动时间的长短直接影响使用体验，尤其是当你启动Vim多次时，长时间的启动等待可能会影响工作效率。以下

Evaporator Core·2025-01-25 02:44

消息队列篇--通信协议篇--网络通信模型（OSI7层参考模型，TCP/IP分层模型）

一、OSI参考模型（OpenSystemsInterconnectionModel）OSI参考模型是一个用于描述和标准化网络通信功能的七层框架。

weisian151·2025-01-25 02:42

2025数学建模美赛——神经网络预测模型详解

2025数学建模美赛——神经网络预测模型详解一、神经网络预测模型基础1.1、神经网络概述神经网络是一种模拟人脑神经元工作方式的计算模型，它由大量的节点（或称为神经元）组成，这些节点通过连接权重相互连接。

前程算法屋·2025-01-25 02:11

你知道吗？其实这些都是AI——智能聊天机器人

智能聊天机器人AI：优化用户体验的智能助手在现代的数字化生活中，智能聊天机器人已经成为许多中国社交平台上不可或缺的一部分。

贫苦游商·2025-01-25 02:41

第09课：生活中的工厂模式——你要拿铁还是摩卡

用程序来模拟生活从剧情中思考工厂模式工厂模式的模型抽象类图模型说明简单工厂的优点简单工厂的缺点模型的拓展应用应用场景【拓展】工厂三姐妹简单工厂模式工厂方法模式

陌尘(MoChen)·2025-01-25 02:11

视频修复最强算法部署笔记2025

目录模型下载：模型：原版保存的视频，vscode不播放：模型下载：ReleaseProPainterV0.1.0Release·sczhou/ProPainter·GitHubhuggingface-clidownload

AI算法网奇·2025-01-25 02:10

分布式通信框架--RMI

文章目录分布式对象模型远程对象本地对象模型RMI基本原理如何实现分布式对象模型远程对象不仅是可以被本地进程访问，也可以远程进程调用；本地对象仅仅可以是本地进程使用模型下图中，A、B各代表一台服务器，当他们各自自己调用的时候

王婷婷-Smily·2025-01-25 02:39

[Python从零到壹] 七十七.图像识别及经典案例篇之目标检测入门普及和ImageAI对象检测详解

Python系列整体框架包括基础语法10篇、网络爬虫30篇、可视化分析10篇、机器学习20篇、大数据分析20篇、图像识别30篇、人工智

Eastmount·2025-01-25 01:38

C++语言的数据结构

随着计算机技术的快速发展，数据结构在人们生活中的应用愈加广泛，尤其是在软件开发、算法设计及系统性能优化等领域。C++因其面向对象的特性和强大的功能，成为了实现各种数据结构和算法的理想语言。

Linux520小飞鱼·2025-01-25 01:37

香橙薄荷心·2025-01-25 01:36

2024开放原子开发者大会龙蜥参会指南一览

龙蜥社区多位技术专家受邀参加，分享大模型、C++以及GraalVM等最新技术进展。此外，大会上还设置了龙蜥社区开源集市摊位，欢迎大家参与互动领取龙蜥定制周边。亮点演讲推

·2025-01-25 01:52

C# OpenCV机器视觉:卡尔曼滤波

突然，一阵急促的敲门声打破了平静，阿强趿拉着拖鞋，嘟囔着跑去开门，只见好友二胖火急火燎地冲了进来，手里还挥舞着一个小型无人机模型。“阿强啊，我这新买的无人机出大问题了！”

pchmi·2025-01-25 01:36

Golang的图形编程应用案例分析与技术深入

它的并发原语和轻量级线程（goroutine）模型使得它在处理图形界面事件和渲染时更加高效。此外，Golang也有丰富的第三

武昌库里写JAVA·2025-01-25 01:35

设计和仿真一个用于控制四自由度机械臂四个关节角度的多变量控制系统

目录1.系统架构1.1系统组成2.搭建Simulink模型2.1创建Simulink模型2.2搭建机械臂模型2.3搭建传感器模块2.4搭建控制器模块2.5搭建执行器模块2.6搭建用户界面模块3.性能评估

xiaoheshang_123·2025-01-25 01:34

Qwen-VL: 一种多功能的视觉-语言模型，用于理解、定位、文本阅读等

论文题目：Qwen-VL:AVersatileVision-LanguageModelforUnderstanding,Localization,TextReading,andBeyond论文地址：https://arxiv.org/pdf/2308.12966github地址:https://github.com/QwenLM/Qwen-VL?tab=readme-ov-file更多技术文章可以

&永恒的星河&·2025-01-25 01:04

抽根烟顺便研究下空间划分技术

空间划分空间划分是一种有效的技术，用于优化碰撞检测和其他空间查询操作。通过将空间划分为多个区域，可以显著减少需要进行碰撞检测的物体数量，从而提高性能。

你一身傲骨怎能输·2025-01-25 00:31

如何训练Stable Diffusion 模型

训练StableDiffusion模型是一个复杂且资源密集的过程，通常需要大量的计算资源（如GPU或TPU）和时间。

俊偉·2025-01-25 00:59

RLHF技术演进：从理论突破到工程实践

标题：RLHF技术演进：从理论突破到工程实践文章信息摘要：RLHF技术作为大语言模型发展的关键突破点，在ChatGPT的成功实践中得到验证。

XianxinMao·2025-01-25 00:26

Transformer大模型实战 BART模型的架构

Transformer大模型实战BART模型的架构作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming/TextGenWebUILLMTransformer大模型实战

AI天才研究院·2025-01-24 23:23

【大模型应用开发动手做AI Agent】Agent的各种记忆机制

1.背景介绍AIAgent的核心特点是能够自主地与环境进行交互，以实现某种目标。为了实现这一目标，Agent需要对环境进行感知和理解，并对其进行探索和利用。对于Agent来说，记忆是实现这些功能的关键。Agent的记忆可以分为两类：短期记忆和长期记忆。短期记忆用于存储暂时性的信息，而长期记忆用于存储永久性的信息。以下是Agent的各种记忆机制的详细解释。2.核心概念与联系Agent的记忆机制可以分

AI天才研究院·2025-01-24 23:22

Kotlin语言之let、with、run、apply、also内联函数

相比Java,Kotlin提供了不少高级语法特性，在Kotlin中的源码标准库(Standard.kt)中提供了一些Kotlin扩展的内置函数可以优化kotlin的编码。

mysimplelove·2025-01-24 23:19

吴恩达《提示词工程》（Prompt Engineering for Developers）课程详细笔记

课程简介目标：帮助开发者理解如何有效地使用大语言模型（LLMs），提升通过提示词解决问题的能力。适用对象：开发者、AI从业者、产品经理等，希望通过提示词优化生成模型性能的人。

拾工·2025-01-24 23:17

基于 React hooks + Typescript + Cesium 实现通视分析

用户在模型上选取任意两点之间是否可以互相可见的技术方法，主要用于判断任意两点之间能否通视；图层管理（√）dom点扩散（√）轨迹回放（√）测量（√）坐标拾取（√）加载模型数据，拾取三维模型（√）geoserver

jiegiser#·2025-01-24 22:16

Three.js实战项目01：vue3+three.js实现圣诞动画贺卡项目

文章目录创建项目加载模型设置天空与水设置天空设置水纹添加点光源相机位置和文字切屏添加星星完整代码下载创建项目创建vue3项目【christmas-app】：npminitvite@latest安装两个库

叁拾舞·2025-01-24 22:46

2025美赛C题完整代码+建模过程

问题一第一个问题是开发国家奖牌总数模型，包括以下几个具体要求：开发一个预测各国奖牌数（至少包括金牌和总奖牌数）的模型，并包括模型预测结果的不确定性/精度估计及模型性能的衡量指标。

摆烂大大王·2025-01-24 22:14

kaggle上面有哪些适合机器学习新手的比赛和项目

Kaggle上面有哪些适合机器学习新手的比赛和项目？在当今数据驱动的时代，机器学习已经成为一门炙手可热的技能。

xiamu_CDA·2025-01-24 22:12

spss因子分析过程中，旋转载荷平方和累积有点低咋办怎么调整

这不仅会影响模型的解释力，还可能导致研究结果的可靠性大打折扣。那么，当我们在使用SP

xiamu_CDA·2025-01-24 22:42

一文了解AOSP是什么？

主要特点完全开源：源代码可以自由获取和修改基于Linux内核：使用修改版的Linux内核和其他开源软件主要面向触屏设备：设计优化适配触摸屏设备AOSP与

秋月霜风·2025-01-24 21:40

python鸢尾花数据集knn_【python+机器学习1】python 实现 KNN

欢迎关注哈希大数据微信公众号【哈希大数据】1KNN算法基本介绍K-NearestNeighbor(k最邻近分类算法)，简称KNN，是最简单的一种有监督的机器学习算法。

weixin_39629269·2025-01-24 21:40

oracle优化merge函数,使用Merge into优化一个垃圾存储过程

开发人员反应下面存储过程出结果太慢,表和字段名做了处理declarecursorc1isselect*fromuser1.tab1;v_countnumber:=0;beginforv1inc1loopselectcount(1)intov_countfromuser1.tab2whererow_id=v1.row_id;ifv_count=0thenINSERTINTOuser1.tab1(ro

雨诺寒雪·2025-01-24 21:39

transformer编码器解码器图解

这张图展示了Transformer模型的架构，包含编码器（左边）和解码器（右边）两部分。以下是对图中每个步骤的详细解释，结合生活场景来说明每一步的意义和推理过程。

Ai玩家hly·2025-01-24 21:08

2025春招 SpringCloud 面试题汇总

SpringCloud在面试中属于重灾区，不仅是基础概念、组件细节，还有高级特性、性能优化，关键是项目实践经验的解决方案，都是需要掌握的内容，正所谓打有准备的仗，秒杀面试官，如果你正在准备这一块内容，V

·2025-01-24 21:48

六个步骤学会CNAS软件检测机构的不确定度评定

当软件检测项目中有测量不确定度要求时，应建立相应的数学模型，给出相应的测评不确定度案例。当软件检测出现临界值、内

daopuyun·2025-01-24 21:33

openGemini v1.2.0版本正式发布，IoT 场景性能大幅提升！

在openGeminiv1.2.0版本中，我们为您带来了一系列令人振奋的内核优化，将您的体验提升到新的高度，这包括针对IoT场景的性能优化，查询效率有极大的提升。

·2025-01-24 20:44

【neo4j】neo4j和Cypher 查询语言相关知识点

Neo4j支持图形数据模型，允许用户以节点（Nodes）和关系（Relationships）的形式存储数据，并通过属性（Properties）来丰富这些节点和关

杰九·2025-01-24 20:01

【机器学习】使用scikit-learn中的KNN包实现对鸢尾花数据集或者自定义数据集的的预测

一、KNN算法概念K最近邻(K-NearestNeighbor,KNN)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一，是著名的模式识别统计学方法，在机器学习分类算法中占有相当大的地位。

加德霍克·2025-01-24 20:00

“选择最佳数据库解决方案：MySQL、SQL Server 和 PostgreSQL 的比较与实际应用指南“

内存存储网络操作系统不同数据库系统在上述硬件上的性能表现MySQLPostgreSQLSQLServer具体硬件配置示例示例配置1：中小型Web应用示例配置2：复杂查询和事务处理示例配置3：企业级数据仓库和分析其他优化建议典型中高端数据库服务器硬件配置

AMIOKATT·2025-01-24 20:29

第84期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。

·2025-01-24 20:41

Oracle之Merge into函数使用

所以也经常用于update语句的查询优化：一、语法格式：mergeintoAusingBon(A.a=B.a)--注意on后面带括号，且不能更新join的字段whenmatchedthenupdatesetA.b

limts·2025-01-24 20:29

从文字到思维：呆马GPT在人工智能领域的创新之旅

自OpenAI推出第一代GPT以来，该技术经历了多代发展，不断提升模型的规模、复杂度和智能化程度。

呆码科技·2025-01-24 20:28

原生FreeRTOS和ESP-IDF中FreeRTOS的区别

扩展功能6.内存管理7.开发环境8.社区和支持总结原生的FreeRTOS和ESP-IDF中的FreeRTOS都是嵌入式系统中流行的实时操作系统（RTOS），但两者有显著区别，主要在于集成方式、功能扩展和优化等方面

大专生学编程·2025-01-24 20:27

面试踩坑笔记之Object与性能优化

1、两个Object对象用equals相比较，是否相等？//Object类使用equals()方法//创建两个对象Objectobj1=newObject();Objectobj2=newObject();//判断obj1与obj2是否相等//不同对象，内存地址不同，不相等，返回falseSystem.out.println(obj1.equals(obj2));//false2、Object.e

向上_50358291·2025-01-24 20:56

BERT模型在情感分析中的应用：探寻文本情感的智能之路

近年来，BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）模型凭借其强大的上下文理解能力，在情感分析中展现出了卓越的性能。本文将深

Echo_Wish·2025-01-24 20:26

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